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  • 分析不同年份土地利用类型的变化。 思路 1、准备要对比的不同年份的数据 2、从文件夹中分别读取不同年份每个小类的shp文件 3、将不同年份相同小类的图层的属性放到一个图层里(union) 4、在union生成的结果中新增...

    需求

    分析不同年份土地利用类型的变化。

    思路

    1、准备要对比的不同年份的数据
    2、从文件夹中分别读取不同年份每个小类的shp文件
    3、将不同年份相同小类的图层的属性放到一个图层里(union)
    4、在union生成的结果中新增字段(change)
    5、使用字段计算器,给新增字段赋值,如果属性没变,就赋值为1,如果属性变化了就赋值为0
    6、按照属性选择发生变化的要素,最终输出结果文件

    方法

    详解

    1、os.listdir()

    用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。

    os.listdir(new_shp_file_path) # 列出shp_file_path这个路径下的所有文件
    

    如果目录下有中文,需要先进行转码处理:

    new_shp_file_path = shp_file_path.decode('utf-8')
    

    2、os.path.splitext()

    分离文件名与扩展名,以最后一个.来区分扩展名

    os.path.splitext(file)[0] 获得文件名
    os.path.splitext(file)[1] 获得文件扩展名
    os.path.splitext("D:/土地利用2017.gdb")[0] # D:/土地利用2017
    os.path.splitext("D:/土地利用2017.gdb")[1] # .gdb
    os.path.splitext("D:/土地利用2017.gdb.shp")[0] # D:/土地利用2017.gdb
    os.path.splitext("D:/土地利用2017.gdb.shp")[1] # .shp
    

    3、append()

    append() 方法用于在列表末尾添加新的对象,无返回值,会修改原来的列表

    aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];
    aList.append( 2009 );  # alist = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 2009]
    

    4、arcpy.ListFeatureClasses()

    列出工作空间中的要素类

    5、arcpy.Union_analysis()

    计算输入要素的几何并集。将所有要素及其属性都写入输出要素类
    ![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dce759fe17e671f6841dc6daf92cf303.png#align=left&display=inline&height=245&margin=[object Object]&name=image.png&originHeight=245&originWidth=469&size=12726&status=done&style=none&width=469)

    arcpy.Union_analysis (inFeatures, outFeatures, "ALL")
    

    6、arcpy.CreateFileGDB_management()

    arcpy.CreateFileGDB_management(out_gdb_path,out_gdb_name)
    # 在指定目录中创建了文件地理数据库,如果输出地理数据库名称不包含 .gdb 扩展名,则会添加这样一个扩展名
    

    7、arcpy.ListFields()

    arcpy.ListFields(new_item_path)
    # 指定的要素类或表的字段名称列表
    

    8、arcpy.AddField_management()

    arcpy.AddField_management(new_item_path,name_space,'SHORT')
    # new_item_path :要添加指定字段的输入表
    # name_space :新增的字段名
    # SHORT :新字段的字段类型,
    

    其他值

    9、arcpy.CalculateField_management()

    arcpy.CalculateField_management(new_item_path, name_space, expression, 'PYTHON_9.3')
    # new_item_path :文件路径
    # name_space :新增的字段名
    # expression : 赋值运算的表达式
    # PYTHON_9.3 :指定要使用的表达式的类型
    """
    VB —表达式将使用标准 VB 格式编写,默认设置,64 位产品不支持
    PYTHON —表达式将使用标准 Python 格式编写。地理处理器方法和属性的使用与创建 9.2 版地理处理器相同
    PYTHON_9.3 —表达式将使用标准 Python 格式编写。地理处理器方法和属性的使用与创建 9.3 版地理处理器相同
    """
    

    10、arcpy.FeatureClassToGeodatabase_conversion()

    arcpy.FeatureClassToGeodatabase_conversion(new_item_path,out_location)
    

    11、arcpy.MakeFeatureLayer_management()

    根据输入要素类或图层文件创建要素图层。该工具创建的图层是临时图层,如果不将此图层保存到磁盘或保存地图文档,该图层在会话结束后将不会继续存在。

    arcpy.MakeFeatureLayer_management(item_name, lyr_name)
    

    12、arcpy.SelectLayerByAttribute_management()

    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(lyr_name, 'NEW_SELECTION', condition)
    # NEW_SELECTION —生成的选择内容将替换任何现有选择内容,默认设置
    

    其他属性
    输入必须为要素图层或表视图。不能使用要素类或表作为输入。

    13、arcpy.CopyFeatures_management()

    将输入要素类或图层中的要素复制到新要素类。如果输入是具有选定内容的图层,则仅复制所选要素。如果输入是地理数据库要素类或 shapefile,则会复制所有要素。

    arcpy.CopyFeatures_management(lyr_name,out_path)
    

    补充

    • Python将反斜线 () 用作转义字符。例如,\n 表示换行符,\t 表示制表符。指定路径时,可使用正斜线 (/) 代替反斜线。使用两条反斜线(而不是一条)以避免语法错误。也可通过在包含反斜线的字符串前放置字母 r(以便正确解释)来使用字符串文本。
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    土地类型

    为了便于全面认识、合理利用和科学管理土地资源,有必要进行土地分类或土地资源分类,即土地类型划分。土地类型有广义和狭义之分。

    土地类型

    狭义的土地类型一般指的是土地自然类型,是对土地这一客观实体的一种自然分类,也就是我们平时所说的土地类型。其划分的依据主要是土地的自然属性,是对土地各构成要素的空间差异性进行综合归纳、划分类型。

    目前,我国的土地类型分类系统还没有一致意见,但“中国1:100万土地类型图编辑委员会”曾拟订了一个1:100万土地类型图分类系统,将土地类型分为:土地纲——土地类——土地型,是我国至今为止最完整的土地类型分类研究成果,已被广泛使用。

    土地资源类型

    广义的土地类型即为土地资源类型,其划分的依据除了土地的自然属性之外,更强调了其作为资源利用的社会经济属性。也就是说,土地资源类型划分是在土地类型划分的基础上,进一步对土地所具有的资源利用价值或功能的差异性进行重新分类。

    目前常用的土地资源分类方法主要有土地利用分类、土地自然适宜性分类、土地生产潜力分类、基准地价分类等形式。

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    土地利用分类

    人类在对土地资源进行开发、利用和改造活动的过程时便形成了多种多样的土地利用方式,同时也形成了多种多样的土地利用类型。

    土地利用分类即为土地资源的利用类型划分,是指对现有的土地利用状况,依据其利用的方式、结构及其特征的相似性与差异性而进行同级土地资源的类型分类和分级。其分类依据主要为:土地用途、经营特点、利用方式、覆盖特点等因素。

    目前,国际上大多数国家的土地利用分类采用两级制,日本采用三级制,但多侧重于城市用地分类,对城市与建设用地划分较为详细,对农业用地和生态用地的划分较为粗略。

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    土地利用现状分类

    我国的土地利用分类最早可追溯到20世纪30年代,经过不到一个世纪的探索、创新、完善、升级,形成了现在更加完善、全面应用于第三次全国国土调查、面向自然资源统一调查和管理的全国土地利用分类系统,即《土地利用现状分类》(GB/T 21010-2017)。

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    由上面的我国土地利用分类发展、演变、升级历史图可以看出:我国土地利用现状分类系统最终成为了在全国范围统一执行、全国各行各业各部门各单位都应遵守的国家标准,其中经历了四次大升级和突破,不妨把四个版本称之为1.0版——2.0版——3.0版——4.0版。下面就详细说说这记载着我国土地资源调查甚至是土地资源管理历史的四版土地利用现状分类。

    土地利用现状分类1.0

    土地利用现状分类1.0版其实包括原国家土地管理局指定的两种分类标准,即1984年用于第一次全国土地利用现状详查的土地利用现状分类、1989年用于城镇地籍调查的城镇土地分类,一直沿用到2001年12月。

    1981年7月,经过各土地利用现状调查试点县的实践,全国农业区划委员会及土壤普查专业组在1980年拟定的全国县级土地利用现状调查分类系的基础上提出了《土地利用现状分类及其含义(草案)》,其中一级类型11个、二级类型48个;经过试行、修改、完善,于1984年9月引发了《土地利用现状调查技术规程》,其中8个一级类型、46个二级类型,部分地区根据需要续分到三级类型。该分类用于土地详查和土地变更调查

    1989年,为加强城镇土地管理,原国家土地管理局制定了《城镇地籍调查规程》,提出了城镇土地分类及含义,将城镇土地分为10个一级类、24个二级类。该分类用于城镇地籍调查和城镇地籍变更调查。

    土地利用现状分类2.0

    土地利用现状分类2.0版(《全国土地分类(试行)》)是在1.0版的基础上,国土资源部2001年8月21日下发了“关于印发试行《土地分类》的通知”,制定了城乡统一的全国土地分类体系,于2001年1月1日起全国试行。

    该版分类采用三级分类,其中:一级3大类,包括农用地、建设用地和未利用地;二级15小类,包括耕地、园地、林地、牧草地、其他农用地、商服用地、工矿仓储用地、公共设施用地、公共建筑用地、住宅用地、交通运输用地、水利设施用地、特殊用地、未利用地和其他土地;三级71类。

    整体来看,该版分类进一步明确了三大类用地的范围,适应了新修订的《土地管理法》的实施需要,整合了1.0版的两个土地分类,达成了城乡统一、全国土地分类,加强了全国土地管理,便于切实保护耕地,满足了经济社会可持续发展的需要。

    土地利用现状分类3.0版

    土地利用现状分类3.0版(《土地利用现状分类》(GB/T 21010-2007))于2007年8月1日由中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会发布是2.0版试行5年后重磅推出的国家标准化的全国土地利用分类系统

    该版分类采用两级分类,其中包括12个一级类和56个二级类。12个一级类有:耕地、园地、林地、草地、商服用地、工矿仓储用地、住宅用地、公共管理与公共服务用地、特护用地、交通运输用地、水域及水利设施用地和其他土地。

    3.0版意味着土地利用现状分类标准达成了从行业标准到国家标准的提升,是我国土地资源管理的一次历史性突破

    土地利用现状分类4.0版

    土地利用现状分类4.0版(《土地利用现状分类》(GB/T 21010-2017))于2017年11月1日由中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会发布并实施。

    该版分类秉持满足生态用地保护需求、明确新兴产业用地类型、兼顾监管部门管理需求的思路,在3.0版的基础上,总体框架和一级类保持不变,便于数据继承和衔接;完善了地类含义,细化了二级类,调整了地类名称,增加了湿地归类,满足了生态用地保护需求和新兴产业用地支撑。其中,一级类仍为12个,但二级类为72个,并且二级类编码由3位数调整成4位数。

    此外,该版分类对城市建设用地进行了细化,与《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB50137-2011)基本建立对应关系,为“多规合一”和国土空间规划体系构建提供了支撑和保障。

    该版分类在第三次全国国土调查中得到全面应用,对国家掌握真实的国土资源数据、为国土资源乃至自然资源科学化管理以及国民经济宏观管理决策提供科学的数据支撑具有重要意义。

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    本文附件内容,有需要请私信

    第一次全国土地详查分类系统及其含义

    城镇土地分类及其含义

    全国土地分类(试行,2001.8)

    《土地利用现状分类》(GB/T 21010-2007)

    《土地利用现状分类》(GB/T 21010-2017)

    2007版与2001版衔接对照表

    2007版与89版城镇土地分类衔接对照表

    2017版和2007版分类对比表

    免责声明:本文仅限学习交流使用,如涉侵权,请联系我及时删除、授权或商议合作。

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    引言:前一章我们学习了统计表的制作[1],但很多时候需要有数据来简单明了的揭示内容,因此学会制作统计图也必不可少

    一.实验目的

    掌握按照已有的样式符号显化数据的方法

    掌握按照位置选择要素、属性汇总的方法

    掌握统计图制作的方法

    二.实验数据

    Ch2文件…chap2markingchartchart.mxd

    三.实验要求

    统计噪音区的范围,有哪些土地利用类型,面积分别是多少?

    四.实验步骤

    原图

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    步骤一 符号化

    符号化中类别中的唯一值选择土地利用,然后增加所有字段以及根据色带条(手动)调色

    进行符号化

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    符号化后

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    步骤二 解锁噪音影响的地块

    (1)在主菜单选择中通过位置来进行选择。其中目标图层是土地利用,原图层是噪声图层,空间选择方法是通过两个图层相交的部分进行选择,然后进行应用即可

    选择过程

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    选择后

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    (2)导出新的图层

    在土地利用图层上找到date,然后输出,其中输出的是实验所选择的要素,之后保存

    导出过程

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    3f794f68ad35c73faee01b584ace9b55.png

    (3)获取了噪音所影响的土地利用区域,如下图

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    (4)汇总

    打开属性表进行对土地利用类型统计汇总,其中汇总的时候选择的是对面积进行汇总,然后进行一个求和,之后进行输出,输出的类型是属性表,保存,增加到地图

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    步骤三 制作统计图

    (1)表显示

    对做出的表格进行显示,即通过视图view,找到图表,然后创建图表

    这里x轴表示土地利用,还可以对颜色、标签显示、图例显示等进行调试,再点击下一步

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    (2)统计数量对标题和图例标题进行设置添加 ,如下图

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    (3)图例、标题修改,如下图

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    (4)成图

    最后在视图中进行成图,调整布局,调出菜单如下图

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    制作成功

    参考

    1. ^https://zhuanlan.zhihu.com/p/338123836
    展开全文
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    所用数据:

    “河南省市级行政区.shp”

    “河南省土地利用类型数据.tif”

    步骤:

    将数据加载后,打开【ArcToolbox】——【Spatial Analyst 工具】——【面积制表】,对相关参数进行设置,具体见下图:

    打开得到的表格,每个地类下的数值即所求面积,单位是平方米。

    注:如果栅格数据没有属性表,需对其进行重分类,得到属性表,再进行以上步骤即可。

    展开全文
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土地利用类型数据