精华内容
下载资源
问答
  • 验证pytorch是否可用(CPU/GPU) 以下是pytorch是否安装成功的验证代码,看到没有报错正常输出了,那就要恭喜你完成小白的第一步了! 分享一下: 在确定你自己显卡驱动后,其实可以通过Pytorch官网的命令直接进行...

    验证pytorch是否可用(CPU/GPU)

    以下是pytorch是否安装成功的验证代码,看到没有报错正常输出了,那就要恭喜你完成小白的第一步了!
    分享一下: 在确定你自己显卡驱动后,其实可以通过Pytorch官网的命令直接进行pytorch(GPU/CPU)两个版本的安装,安装失败基本是网络问题!
    pip install -i “豆瓣源” ---->>>>(可以用这总方式u进行)

    GPU上测试

    import torch   # 能否调用pytorch库
    
    print(torch.cuda.current_device())   # 输出当前设备(我只有一个GPU为0)
    print(torch.cuda.device(0))   # <torch.cuda.device object at 0x7fdfb60aa588>
    print(torch.cuda.device_count())  # 输出含有的GPU数目
    print(torch.cuda.get_device_name(0))  # 输出GPU名称 --比如1080Ti
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)  # 输出一个5 x 3 的tenor(张量)
    

    CPU上测试

    import torch
    x = torch.rand(5,3)
    print(x)
    
    展开全文
  • ubuntu下pytorch验证安装成功程序

    千次阅读 2019-06-03 09:42:30
    根据pytorch官网提供的程序 from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) 新建.py文件把以上代码...另外也可以通过命令行验证pytorch是否安装成功,输入后不报错即成功 ...

    根据pytorch官网提供的程序

    from __future__ import print_function  
    import torch
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)
    

    新建.py文件把以上代码复制进去

    输入指令

    python3 "文件名"
    

    可得到如下输出
    在这里插入图片描述另外也可以通过命令行验证pytorch是否安装成功,输入后不报错即成功
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Pytorch 安装

    千次阅读 2019-04-10 13:43:15
    Pytorch 安装 已有Cuda 9.0,anaconda3,用conda命令安装pytorch conda install pytorch ...验证是否安装成功 python 然后依次输入 from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) p...

    Pytorch 安装

    已有Cuda 9.0,anaconda3,用conda命令安装pytorch

    conda install pytorch torchvision cuda90 -c pytorch
    

    验证是否安装成功

    python
    

    然后依次输入

    from __future__ import print_function
    import torch
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)
    

    得到如下之类的输出

    0.1820  0.1333  0.2273
     0.9710  0.9239  0.4220
     0.5378  0.4325  0.6748
     0.1138  0.1160  0.1531
     0.3309  0.7117  0.6854
    [torch.FloatTensor of size 5x3]
    
    

    验证pytorch在当前GPU和cuda上是否能用

    import torch
    torch.cuda.is_available()
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络...PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。...

    前言

    深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。笔者认为,初期学习还是选择一种入门,不要期望全都学会。须知,发力集中才能深入挖掘。乱花渐欲迷人眼,选择适合自己的,从一而终,相信会对科研大有裨益!

    ***************************************************

    说明:本文乃至本系列全部文章都是在PyTorch0.2版本下做的。现在版本更新了很多,会有一些API的更改,请大家注意Follow最新的变化,以免由于版本问题受到困扰。

    ***************************************************

    1. 环境说明

    PyTorch目前支持OSX和Linux两种系统,并且支持多种安装方式。在官网上介绍了基于conda,pip和源代码编译几种不同的安装方式。支持的Python版本有2.7,3.5和3.6。鉴于深度学习需要的计算量一般比较大,强烈建议找到一个有独立显卡的电脑来展开学习,当然没有显卡也能用,就是计算慢很多了。

    如果你的电脑是Windows,那么可以安装一个虚拟机来运行Linux,但是性能可能会折扣。我的电脑操作系统是Ubuntu16.04,所以我会以此为例子来介绍后面的内容。

     

    2. Anaconda 和Python

    PackageManager我们选择conda,于是我们需要安装Anaconda这个功能强大的包,下载地质:https://www.anaconda.com/download/#linux 。里面包含了conda工具,也有Python,以及很多Python需要的扩展工具包。选择2.7版本,下载并安装即可。接下来,如果有显卡,进入第3步;没有显卡直接到第4步。

     

    3. 显卡驱动和CUDA

    要使用显卡进行运算,你需要使用支持CUDA的NVIDIA显卡,目前比较好的显卡有NVIDIATITANX、GTX1080Ti 等。好的显卡将会是深度学习研究的有力武器。当然,普通的显卡例如GTX970、GTX1060等也是可以用的。实在没有显卡,那只能做简单的小数据量的实验,效果不会太好。

    在Ubuntu16.04上可以采用以下方法安装显卡驱动,这种方式比较稳定。打开“SystemSettings”——“Software&Updates” —— “AdditionalDrivers”,联网状态会自动搜索可用的显卡驱动,选择可用的版本,点击“ApplyChanges”即可。可能重启动后显卡驱动才能生效。

    接下来安装CUDAToolkit。因为最新的CUDA是9.0版本,但是PyTorch只能支持到8.0。所以转到该网址“https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive”,选择对应的参数,下方会有对应的CUDA文件。例如,下图是我选择的版本。选择deb文件,发现有1.9G大小,下载下来,按照baseinstaller的指示来完成安装。附加的cuBLAS也可以下载下来安装上。

    CUDA安装完成后,在主目录下打开“.bachrc”文件,在末尾添加如下代码:

    export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

     

     

     

    4. 运行PyTorch的安装命令

    如果你和我一样,采用8.0CUDA,2.7版本Python,可以运行以下命令:

    conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

    如果没有显卡,2.7版本Python,可以这样:

    conda install pytorch torchvision -c soumith

     

    5. 验证安装是否成功

    要显示显卡信息,在终端输入:

    sudo lshw -c video

     

    要显示CUDA信息,在终端输入:

    nvcc -V

     

    查看Phthon版本,在终端输入:

    python --version

     

    验证pytorch是否安装成功,在终端输入:

    python

    此时进入python环境。然后,继续输入

    import torch

    import torchvision

    不报错就表明安装成功。

     

     

     

    展开全文
  • pytorch安装

    2020-08-15 21:17:55
    1、Anaconda安装(之前安装pytorch可跳过) 在深度学习中,要用到大量的工具包。...安装成功后开始菜单栏 2、查看显卡版本及计算力(之前安装pytorch可跳过) 显卡驱动更到最新,在NVIDIA官网可以
  • pytorch安装验证可用)

    千次阅读 2018-03-16 17:48:01
    登录PyTorch官网:http://pytorch.org/ ...利用conda(官网推荐用Anaconda安装安装Linux版的的PyTorch,选择Python2.7, CUDA 8版本的。安装的时候就一条命令conda install pytorch torchvisio...
  • pytorch离线安装验证gpu版安装成功

    千次阅读 2019-03-11 19:41:08
    使用conda 命令在线安装pytorch会下载中断,现在清华大学镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/中下好pytorch,安装包,然后使用conda命令 conda install &amp;amp;amp;amp;amp;...
  • PyTorch 安装指南

    千次阅读 热门讨论 2020-11-22 11:44:46
    安装成功 Anaconda软件。 Anaconda Individual Edition的官方下载链接: https://www.anaconda.com/products/individual 按照自己的操作系统,选择需要的版本号,随后傻瓜式安装即可。 具体的安装及使用可以参考...
  • pytorch安装记录

    2020-12-14 16:51:51
    这一次终于安装成功了。我采用的是conda下载,步骤如下: 一、安装anaconda 这一步不过多介绍,csdn上有很多介绍。 二、打开Anaconda prompt 在上一步安装结束后,打开anaconda prompt界面。首先新建一个pytorch环境...
  • Pytorch(一) Pytorch安装

    万次阅读 多人点赞 2020-01-13 23:57:19
    2.下载pytorch安装文件,进行pytorch安装 检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板,则说明该电脑有GPU。控制面板如下,并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本 点击 帮助->点击 系统...
  • PyTorch安装

    2018-12-27 19:12:26
    step1: 卸载numpy 首先要先卸载numpy,Torch过程中会自动安装numpy,不然会报ImportError: numpy.core....step2: 安装PyTorch PyTorch官网 pip install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.0-cp27-cp...
  • PyTorch安装最全流程

    万次阅读 多人点赞 2020-07-30 21:17:59
    本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合,安装PyTorch深度学习框架...安装成功后,在CMD中检查Anaconda时候加入到环境变量中。 1.6 单击启动Anaconda Prompt 创建虚拟“房间” 通过conda创建一个名为:pytorch.
  • pytorch安装及卸载

    千次阅读 2021-01-01 23:34:59
    pytorch安装及卸载 一、pytorch安装 我是已经安装过了gpu版本的tensorflow 1.1 先打开cmd看看自己安装的cuda版本 输入 nvcc --version 可以看到是cuda 10.0 1.2 找到离线下载包进行安装 pytorch离线下载地址:...
  • Pytorch安装入门

    千次阅读 2019-03-24 12:46:14
    一、什么是Pytorch Pytorch的官网:https://pytorch.org/ PyTorch是一个较新的深度学习框架。从名字可以看出,其和Torch不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言,所谓“Python first”。一方面,使用者可以将...
  • :Linux/window下安装Pytorch 就是其实整体来说都是简单的,就是开始自己安装的时候比较困难,你碰到问题就多去百度什么的搜索,折磨一下就好慢慢会了! 共勉!你看看我,这不是参考了无数先辈的经验总结吗,哈哈哈...
  • PyTorch安装教程

    2021-07-24 19:49:38
    1、安装anaconda 安装过程与fbprophet安装步骤相同,见此另一篇教程安装 2、显卡配置 如果不带显卡,可以略过这一步 打开任务管理器,GPU那里看到了你的 NVIDIA 显卡,即可 3、在anaconda里创建安装环境 ...
  • Pytorch安装手册

    2021-09-10 17:56:06
    单击“Get Started”按钮进入安装页面,根据自己的需求选择用conda还是pip下载 2.在anaconda prompt中,创建一个pytorch的虚拟“房间” Conda create -n pytorch python=3.7.0,跳出选项,输入y并回车,等待创建完成...
  • pytorch安装和使用

    2020-10-19 10:34:31
    anaconda安装 1.百度搜索anacounda直接安装 2.注意:下载文件后直接下一步下一步就好了,(要选择的全部打勾:尤其是环境变量添加到路径中) ...3.验证是否成功(出现版本信息,成功安装) pytorch安装 进入p
  • pytorch 源_Pytorch安装

    2020-11-20 23:12:29
    一、核对版本要求pytorch版本众多,并且每一个版本所需的cuda版本都不一致。在安装之前需要核对本机的cuda版本和驱动版本。查看torch对应的cuda版python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" 合适的版本:...
  • pytorch安装教程

    千次阅读 2020-10-29 00:19:55
    接下来就是安装了,安装好之后,检查一下是否安装成功 打开Aanconda Prompt 点击之后进入 如果可以在弹出的黑色命令行中看到base就意味着安装成功了 2.显卡配置 打开任务管理器 也许,你之后会遇到不同的项目,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 5,689
精华内容 2,275
关键字:

验证pytorch安装成功