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Language Reference Python 语言参考手册

英文版 The Python Language Reference        中文版  Python语言参考手册--极客学院

 

 

Python Cookbook 中文版

 

深入Python 3

 

PyQt

英文版 Rapid GUI Programming with Python and Qt  The Definitive Guide to PyQt Programming , Mark Summerfield著

中文版   Python Qt GUI快速编程 -- PyQt编程指南 , Mark Summerfield著

 

Python 3.7.0源代码

Python 2.5.0源代码

《Python源码剖析 -- 深度探索动态语言核心技术 》 陈儒 著

 

Python爬虫教程

莫烦Python网页爬虫教程 

 

 

不要再问我python好不好学了
我之前做过半年少儿编程老师，一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏，植物大战僵尸简单版，如果要肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的！！！！

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先聊聊互联网转行那些事儿
很多人是小白，想从事或转行互联网，想以python为切入口，那么恭喜你，这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了，毕竟python相对于java，C等语言代码量小，更加简单易学，只要肯用心，最多只需要两个月，就能找到一份对应的工作，当然任何一份技能要精进都需要一万小时，得做好心理准备
同时也许你有学历，数学，学习方法等种种问题，我将在文末一一解答
下面将从基础语法，高阶语法，前端开发，web开发，爬虫开发，自动化运维，数据分析，人工智能介绍学习攻略，并附上全套学习资料

1.Python基础语法-主线任务1

使用python就像一个自由度超高的游戏，你得学会以下几点python基础语法，拿到进入这个游戏世界的钥匙：

• 计算机组成原理
• Python开发环境
• Python变量
• 流程控制语句
• 高级变量类型
• 函数应用
• 文件操作
• 面向对象编程
• 异常处理
• 模块和包

2.Python高阶语法-主线任务2

学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容，学完以下内容就可以刷副本，攒经验升级了：

• 网络编程
• 并发编程
• 数据库编程
• 正则表达式
• Linux系统应用
• 函数的高级应用
• Python语法高阶
  学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容，副本1，2，3一组紧密相关，副本4单独一组，副本5，6一组紧密相关，也可以从这三组选一个来学尽快加入工作

3.副本1-前端开发

看你对做个网页做个app有没有兴趣，学完副本3，4可以动手做一个相关的产品，来以此去求职，当然做的质量越高，学的东西就要越多，工资也是成正比的

• HTML
• CSS
• PS的应用
• JavaScript
• jQuery
• Vue.js框架

4.副本2-后端开发

对于网页，游戏等的后台支持，需要熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化

• Djano框架
• 数据库mySQL，Redis，MongoDB
• git项目管理
• 接口开发
• flask框架

5.副本3-爬虫

爬虫就是爬取网络上的数据，无论是网页还是app，只要你能看到的数据都能爬取下来，当然有爬虫就有反爬虫，两种职业互相博益还是挺有意思的，精通爬虫必须要精通副本1-前端开发，你得知道网页时怎么来的，才能更好的爬取下来，爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备

• 爬虫开发
• scrapy框架
• 索引操作
• 备份和回复
• 定制化爬虫采集系统

6.副本4-自动化运维

主要利用shell来做一些自动化脚本的发布

7.副本5-数据分析

数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas，两个可视化库matplotlib和seaborn，学完之后数据清洗，数据展示没有问题，用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事，同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础

• 数据结构和算法
• 科学计算pandas和numpy
• 数据可视化matplotlib和seaborn
• 金融数据分析等

8.副本6-人工智能

python之所以能火，主要是因为人工智能的风口，所谓风口上的 都会飞，那么python也许就是风口上的代码，人工智能的两大目的分别是分类和预测，主要在识别图片和预测未来等应用场景，同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用，所以应用起来非常方便，但是如果想从事人工智能行业，需要一定的数学基础，了解底层算法，才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域

• 机器学习
• 量化交易
• 机器视觉
• 深度学习
• 自然语言处理

相关问题

1.学历重要吗

python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大

2.数学差可以学python吗

python是一门编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进

3.学习时候要不要抄代码

要抄代码，就像下笔如有神一样，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶

4.各个副本的职业前景

从就业前景来看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值，钱景都非常可观

Python最新学习资料和视频

一、Python软件

安装教程

 视频教程

二、学习规划

阶段一：Python基础

阶段二：Python核心编程

阶段三：web前端开发

阶段四：数据库

阶段五：后端开发之Django

阶段六：数据爬虫

阶段七：后端开发flask

阶段八：Shell编程和自动化运维

阶段九：数据结构和算法

阶段十：人工智能

三、学习视频

 四、Python学习工具

Python基础语言工具

编程基础工具

正则表达式编程工具 

数据库编程工具

网络编程工具

web编程工具

网络爬虫编程工具

界面编程工具

大数据处理编程工具

人工智能编程

游戏编程工具

五、学习书籍推荐

基础学习

         进阶学习

         大牛学习

六、免费学习资源推荐

编程教程

编程实战练习

---

一、Python软件

 Python下载官网地址：点击跳转

PyCharm下载官网地址：点击跳转

安装教程

Python安装

1） 双击下载程序python-3.8.2-amd64.exe，进入安装界面，建议选择自定义安装。

注意：建议勾选Add Python3.8 to PATH，这样安装完成后就可以直接使用Python了，若不勾选，安装完成后则需要手动添加环境变量。

2）默认所有勾选，进入下一步。

3）自定义安装路径，根据自己需要填写，其他默认即可。

4）安装完成后，提示安装成功，关闭界面。

5） 测试Python是否安装成功：

在命令栏中输入"cmd"，选择cmd.exe程序打开；输入"python"回车，提示python3.8.2xxxxxx等代码即表示安装成功。

PyCharm安装

1）双击安装程序PyCharm-community-2019.3.3.exe，打开安装界面。

2）进入选择安装目录界面，根据个人需要自定义安装目录。

3）勾选相关设置选项，进入下一步。

4）进入创建开始菜单栏界面，默认即可。

5）安装完成后，提示安装成功，关闭界面。

 

视频教程

开发环境安装介绍：十二节

小白必看！！先了解一些计算机的基础知识，然后就是Python语言的介绍发展，最后就是解释器和编辑器的安装和基础设置，想入门基础知识必须打牢。所以这是必看的内容。

二、学习规划

阶段一：Python基础

Linux基础

目标：

1、熟练使用Linux系统进行开发活动

2、掌握Linux 下编辑器的使用

内容：

Python开发环境搭建和学习方法介绍
认识和使用Linux系统
Linux基础
Linux命令
Linux编辑器
Ubuntu安装软件和服务器

Python基础

目标：

1、熟练掌握Python基础语法

2、熟练使用面向对象编程思想

内容：

认识Python
变量&输入输出&基本数据类型
分支语句&运算符
While循环语句
For循环语句
常用序列数据类型-字符事
常用序列数据类型-列表
常用序列数据类型-字典
常用序列数据类型-元组
定义和调用函数
函数的嵌套调用
局部变量和全局变量
缺省参数函数
不定长参数函数
递归函数
匿名函数
文件和文件夹操作
类和对象的概念
定义类
创建实例对象
实例对象的使用
实例对象的初始化
封装与隐藏属性和方法
继承和多继承
重写和多态
单例模式
异常
模块

阶段二：Python核心编程

Python高级编程

目标：

熟练使用Python高级用法

内容：

模块的导入
==和Is的区别
深拷贝和浅拷贝
位运算
私有化和Property
闭包和装饰器
动态属性
生成器
迭代器
元类
Gc
内建属性、内建方法
集合、Functools

Linux系统编程

目标：

熟练使用Python进行多任务并发编程

内容

Pdb调试、Pep8规则、 多任务概念、Fork子进程
Process创建子进程、进程池、进程间通信
多线程、线程共享全局变量
互斥锁、同步、异步

网络编程

目标：

1.熟练使用Python进行Tcp/p网络通讯

2.理解Tcp/Ip协议栈的原理

内容

网络简介、Tcp/Ip协议、 Sokect. 聊天室
模拟Qq聊天、Wireshark的安装和使用
Tftp原理详解
Udp广播、Tcp服务器和客户端
组网和网络通信原理
Tcp的状态、常见网络攻击、Nat.单进程服务器
Select版服务器、EpolI版服务器
协程、Gevent版服务器
 

正则表达式

目标

1.熟练掌握正则表达式语法

2.对字符串规律熟练使用正则表达式表达

内容

正则表达式-1
正则表达式-2

web服务器案例

目标

1.理解Http协议

2.能够独立实现Web服务器

内容

应用层协议、Http协议详解
爬虫于搜索引荤
静态文件Web服务器
动态Web服务器和Web框架

阶段三：web前端开发

静态页面开发

目标：

1、 掌握常用Htm标签的作用

2、掌握运用Css进行样式设置的方法

3、熟练使用Html+CSss实现静态效果页面开发

内容：

Html简介、标题&段落、图片标签
列表表格
表单标签
样式介绍&常用文本样式、样式选择器
表格样式、盒子模型
元素溢出&元素类型
浮动
定位、背景

首页案例+Html5-+Css3

目标：

1、熟练使用Css3新增特性和动画

2、 熟悉Html5新特性

3.实现移动端布局

内容：

图层及其操作
选区
切图&雪碧图制作
页面布局-首页实例
主页实例幻灯片&产品模块&版权信息
登录页实例、Css权重和选择器
首页案例+Html5- +Css3
圆角&阴影&透明度、平移动画
Animation动画
Css前缀、H5新增标签、屏幕适配&布局类型
移动端效果、移动端布局
Rem移动布局
弹性盒子模型

Javascript和Javascript框架

目标：

1. 掌握Javascript基本语法

2、熟练使用Jquery开发动态页面

内容：

Javascript介绍&元素&函数
变量&图数、条件语句
数学计算&数组和循环语句、字符丰
定时器&倒计时
封闭函数&团包&内置对象
面向对象
Jquery选择器&Click事件&尾性操作
Jquery动画&尺寸
Jquey-事件传递原理
整屏滚动&幻灯片制作
Ajax&正则表达式&表单验证
Jqueryui
Swiperjs, Bootstrap容器&按钮
Bootstrap图标&图片&导航条&对话框
Bootstrap专题实例、Less-Gulp&性能优化

阶段四：数据库

Mysql、Mongodb和Redis

目标：

1、熟练使用Mysq存储关系数据

2、熟练使用Mongodb存储非关系数据

3、熟练使用Redis进行Key-Value数据缓存

内容：

数据库基本理论、Mysq|数据库基本操作
Mysq|数据增加&删除&修改
比较&逻辑运算符&模糊查询
范围查询&聚合函数
分组&排序&分页、存储关系&连接查询、查询
关联查询
事务&索引
MysqI与Python交互
阶段四:数据库
Mysql. Mongodb和Redis
Mongodb介绍、Mongodb增删改查
分组&筛选&排序&分页、索引&安全性
复制&备份&恢复、与Python交互
Redis的基本配置
Redis字符串&键&Hash命令
Redis列表&Set&uZset命令
Redis-与Python交互&完善登录模块

阶段五：后端开发之Django

后端开发框架-Django

目标：

1、理解Django框架的工作原理

2、掌握Django框架视图、 模板、模型的使用

3、熟练使用Django开发Web项目

内容：

搭建Django环境、创建项目、 设计模型
管理站点、创建视图、创建模板
定义模型、模型成员
查询集、条件查询、关联
Ur|配置、视图
Httpreqeust对象、Httpresponse对象
Cookie和Session
阶段五:后端开发之Django
模板语言、模板继承HtmI转义
Csrf、验证码、反向解析
静态文件处理、中间件、 Admin站点
上传图片、分页、省市区选择
富文本编辑器、全文检索、发送邮件
分布式任务队列Celery、项目部署

阶段六：数据爬虫

爬虫基础模块和类库

目标：

1、熟练掌握Urllib2和Requests模块

2、熟练掌握Xm和Json数据的提取

3、熟练掌握动态页面爬取技术

内容：

爬虫基础知识
使用Urlib2模块发送Http请求
使用Requests模块发送Http请求
使用正则表达式提取数据
使用Xpath提取数据
使用Lxm提取数据
爬虫基础模块和类库
使用Beautiful Soup 4提取数据
提取Json数据
多线程爬虫
使用Selenium+ Phantomjs爬取动态页面
使用Tesseracti识别验证码
 

Scrapy框架

目标：

熟练掌握Scrapy框架

内容：

Scrapy框架安装配置
Scrapy框架入门案例
Scrapy Shel和Item Pipeline
Spider和Crawlspider
Request和Response
Scrapy框架中间件
Scrapy实战项目

Scrapy+ Redis分布式爬虫

内容：

Scrapy- Redis分布式搭建与官方案例
有缘网分布式爬虫项目
It桔子分布式爬虫项目
 

阶段七：后端开发flask

Flask框架

目标：

1.熟练使用lask框架实现Web后端技术

2、理解Flask框架实现原理

内容：

开发环境配置
路由的定义方式
请求和应用上下文
Flask _Script基本使用
内置模板Jinja2
表单
Csrf介绍
数据库扩展Flask-Sqlalchem
邮件扩展
综合案例
蓝图
Flask-Login扩展
测试
项目部署

微信公众号开发

目标：

掌握微信公众号开发技术

内容：

基本概念和微信开发原理
接受发送消息和自定义菜单

阶段八：Shell编程和自动化运维

Shell编程和自动化运维

目标：

了解自动化运维相关技术

内容：

运维和Shel简介、Shel编程
Shell常用工具
Nginx功能、Nginx配置、 自动化部署简介、Fabric

阶段九：数据结构和算法

数据结构与算法

目标

1、熟练掌握常见数据结构

2、熟练掌握常见排序算法

3、熟练掌握树的遍历算法

内容：

算法引入、Python列表和字典
时间复杂度和大0表示法
数据结构引入、顺序表的结构与实现、顺序表的操作
单项链表
单项循环链表、双向链表
栈与队列基础、栈的实现、队列实现
排序算法的稳定性、冒泡排序、选择排序
插入排序、希尔排序、快速排序
归并排序、搜索
二叉树、二叉树的遍历

阶段十：人工智能

数据分析

目标

熟练掌握数据清洗、分析、可视化相关技术

内容：

理论知识
科学计算工具Numpy
数据分析工具Pandas
数据可视化工具
Python文本分析工具

机器学习

目标

掌握常用机器学习算法

内容：

机器学习简介
特征工程.
机器学习算法简介
Sklearn数据集与评估器
分类算法-K近邻算法
分类算法模型评估
分类算法-朴素贝叶斯算法
模型的选择与调优
决策树与随机森林
线性回归
逻辑回归

深度学习

目标

初步掌握使用Tensorflow实现深度学习

内容：

初识Tensorflow
Tensorflow进阶
可视化学习Tensorboard
Tensorflowio操作
卷积神经网络
Cifar图像分类案例
分布式原理
推荐系统
 

三、学习视频

       

 对你有用的话，可以点赞收藏方便学习哦，需要的小伙伴可以评论+私❤：学习了。即可

 四、Python学习工具

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Python基础语言工具

Python 3.8中文官方文档
Python 3.9.0a中文官方文档
Python常用指引
Python3.5中文手册
python-3.8.1-docs-html
Python3思维导图
Python核心知识 思维导图
Python 3.3官方入门指南.pdf
Python 3.5.2参考文档.chm
Python 3.6.1标准库pdf
Python 3.8有什么新变化.pdf
Python 3.82语言参考pdf
Python 3.82. 官方入门指南.pdf
Python编码风格指南( Google sOC ) ....
Python编码规范(Google) -菜乌教程pdf
Python常见问题.pdf
Python3.82标准库参考.pdf
PythonC 3.82 API参考手册pdf
Python进阶.pdf
安装Python模块pdf

编程基础工具

目Python之路V2.0.pdf
包操作系统基础.pdf
计算机基础,pdf
像计算机科学家一 样思考Python (第2版)

正则表达式编程工具 

PHP正则表达式.pdf
Regular. Expressions_正则表达式
常用正则表达式.html
正则表达式参考.chm
正则表达式(regular expression)
正则表达式(织梦).chm
正则表达式30分钟入
正则表达式帮助文档( DEELX正则表达试
正则表达式编写及调试工具.msi
正则表达式速查表.html
正则表达式系统教程.CHM

数据库编程工具

网络编程工具

web编程工具

网络爬虫编程工具

界面编程工具

大数据处理编程工具

人工智能编程

游戏编程工具

五、学习书籍推荐

基础学习

《Python编程：入门到实践》

理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，又不啰嗦，非常适合入门。

其实很多大佬都在推，因为书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程本来就该多动手实践。

Python核心编程（Core Python Programming）

《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。

《笨办法学Python3》

这本书，实战性要强一些，从一个个小例子入手，难度逐步加大，不单是教你写Python代码，还会培养你的编程思维，由内到外提升你的编程技巧。这确实是一本Python入门书籍，别看它实操性强，它适合对那些计算机了解不多，没有接触过编程的同学。

进阶学习

Python算法教程

这本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。该书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。书中在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。

Python自动化运维

这本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面该书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，这本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。

《Python高手之路》

这不是一本常规意义上Python的入门书，它完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。

《软件调试 第2版 卷2 Windows平台调试 上、下册》

这本书理论与实践结合，不仅涵盖了相关的技术背景知识，还深入研讨了大量具有代表性的技术细节，是学习软件调试技术的珍贵资料。

这本书适合所有从事软件开发工作的读者阅读，特别适合从事软件开发、测试和支持的技术人员阅读。

Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言

Selenium 是代表未来测试趋势的测试工具，是提升生产力的重要手段，但Selenium本身有两个版本，新手很容易陷入选择的误区。

而这本书描述的就是 Selenium 2， 代表了主流，也代表了未来；用的语言是 Python，全世界都在用，它简单、高效、经典、 优雅。使读者免去选择的苦恼。

大牛学习

《Spring Cloud微服务架构开发实战》

全书共8章。主要内容包括微服务架构与项目设计、Spring Cloud初体验、虚拟化技术、Docker+Jenkins、分布式日志处理、分布式业务实现、分布式部署实现、分布式数据存储和集成测试。

本书内容紧密结合实际应用，融入大量案例进行说明和实践，使用Spring Cloud微服务架构相关技术进行分布式开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括参考教案、案例素材、学习交流社区等，力求为读者提供全方位的学习体验。

《卓有成效的程序员》

卓有成效的程序员：任何打算以开发软件为生的人都需要一种经过实践检验的方式，来使自己的工作更好、更快、更高效。本书在“如何节省时间”方面提供了宝贵的建议和实用的工具，不论你使用什么平台都能立即从中获益。作为大师级的开发者，Neal Ford提出了大量有助于提高生产率的建议：如何更明智地工作，如何排除干扰，如何充分利用计算机，以及如何避免重复等。此外，他还详细介绍了很多有价值的实践经验，帮你回避常见的陷阱，改善代码，从而为团队创造更大的价值。　

六、免费学习资源推荐

编程教程

实验楼【后端、安全、云计算、边做边学】

 慕课网【全是编程相关的视频，部分收费】

VisuAlgo【可视化多种链表、树、图的插入、删除等操作】

CSDN【这个不用多说了吧，大家可以去看看】

B站【B站的教程视频全是免费的，强烈推荐】

编程实战练习

牛客网【笔试面试真题+面经】

赛码网【笔面题，小公司正式笔试会在这上面】

POJ【英文OJ 北京大学出品】

Leet Code【涵盖大多数公司面试题，刷算法来这里】

🍅 行业资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 学习资料：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）