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  • 让我们首先创建一个-mysql>createtableDemoTable1(IdintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,Namevarchar(100));使用插入命令在中插入一些记录-mysql>insertintoDemoTable1(Name)values('Chris');mysql>...

    让我们首先创建一个表-mysql> create table DemoTable1

    (

    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    Name varchar(100)

    );

    使用插入命令在表中插入一些记录-mysql> insert into DemoTable1(Name) values('Chris');

    mysql> insert into DemoTable1(Name) values('Robert');

    mysql> insert into DemoTable1(Name) values('Mike');

    mysql> insert into DemoTable1(Name) values('Sam');

    使用select语句显示表中的所有记录-mysql> select *from DemoTable1;

    这将产生以下输出-+----+--------+

    | Id | Name   |

    +----+--------+

    |  1 | Chris  |

    |  2 | Robert |

    |  3 | Mike   |

    |  4 | Sam    |

    +----+--------+

    4 rows in set (0.00 sec)

    以下是创建类似于常规表的临时表的查询-mysql> create temporary table DemoTable2 like DemoTable1;

    让我们检查表的描述-mysql> desc DemoTable2;

    这将产生以下输出-+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

    | Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |

    +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

    | Id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

    | Name  | varchar(100) | YES  |     | NULL    | NULL           |

    +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

    2 rows in set (0.04 sec)

    展开全文
  • 让我们首先创建一个-createtableDemoTable1(EmployeeIdintNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,EmployeeNamevarchar(50));使用插入命令在中插入一些记录-insertintoDemoTable1(EmployeeName)values('Tom');...

    让我们首先创建一个表-create table DemoTable1

    (

    EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    EmployeeName varchar(50)

    );

    使用插入命令在表中插入一些记录-insert into DemoTable1(EmployeeName) values('Tom');

    insert into DemoTable1(EmployeeName) values('Mike');

    insert into DemoTable1(EmployeeName) values('Emma');

    insert into DemoTable1(EmployeeName) values('Sam');

    使用select语句显示表中的所有记录:select *from DemoTable1;

    这将产生以下输出-+------------+--------------+

    | EmployeeId | EmployeeName |

    +------------+--------------+

    |          1 | Tom          |

    |          2 | Mike         |

    |          3 | Emma         |

    |          4 | Sam          |

    +------------+--------------+

    4 rows in set (0.00 sec)

    以下是在MySQL中使用LIKE从另一个表创建新表的查询-create table DemoTable2 LIKE DemoTable1;

    让我们检查表的描述-desc DemoTable2;

    这将产生以下输出-+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

    +--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    | EmployeeId   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

    | EmployeeName | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |

    +--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    展开全文
  • create table select语法:CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name[(create_definition,...)][table_options] [select_statement]create table like语法:CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_...

    create table select 语法:

    CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name

    [(create_definition,...)]

    [table_options] [select_statement]

    create table like 语法:

    CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name

    [(] LIKE old_tbl_name [)];

    测试过程:

    原数据表:mysql> show create table test_order \G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: test_order

    Create Table: CREATE TABLE `test_order` (

    `pay_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

    `origin` int(10) DEFAULT NULL,

    `team_id` int(11) DEFAULT NULL,

    `state` int(11) DEFAULT NULL,

    KEY `team_id` (`team_id`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

    1 row in set (0.00 sec)

    create table select 和 create table like 建表:mysql> create table cc select * from test_order;

    Query OK, 9900 rows affected (0.11 sec)

    Records: 9900  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> create table dd like test_order;

    Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)

    create table select 和 create table like 对比

    1、数据对比:mysql> select * from cc limit 2;

    +---------------------+--------+---------+-------+

    | pay_time            | origin | team_id | state |

    +---------------------+--------+---------+-------+

    | 2011-06-22 18:04:47 |     10 |     100 |   100 |

    | 2011-06-22 18:04:47 |     10 |     100 |   101 |

    +---------------------+--------+---------+-------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    mysql> select * from dd;

    Empty set (0.00 sec)

    结果:cc表中数据与原表test_order中的一致,dd表中无数据

    2、表结构对比mysql> show create table cc \G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: cc

    Create Table: CREATE TABLE `cc` (

    `pay_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',

    `origin` int(10) DEFAULT NULL,

    `team_id` int(11) DEFAULT NULL,

    `state` int(11) DEFAULT NULL

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> show create table dd \G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: dd

    Create Table: CREATE TABLE `dd` (

    `pay_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

    `origin` int(10) DEFAULT NULL,

    `team_id` int(11) DEFAULT NULL,

    `state` int(11) DEFAULT NULL,

    KEY `team_id` (`team_id`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

    1 row in set (0.00 sec)

    结果:cc表中,原表中的索引消失了;dd表与原表一致

    3、结论

    create table select:会将原表中的数据完整复制一份,但表结构中的索引会丢失。

    create table like:只会完整复制原表的建表语句,但不会复制数据

    4、拓展

    如果想要即能把数据完整拷贝的新表,又要有索引呢?

    解决方法可以结合insert into select 语法来使用,示例如下,create table encyclopedia_of_enquiry like cooperation.encyclopedia_of_enquiry;

    insert into encyclopedia_of_enquiry select * from cooperation.encyclopedia_of_enquiry;

    展开全文
  • 如下:根据上述文件内容,创建一个t1 create table t1( id int ,name string ,hobby array ,add map,string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-' map ...
    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明出处! https://blog.csdn.net/qq_36743482/article/details/78383964

    注:hive其他语法在hive官网有说明,建议初学者,去官网学习一手的资料,
    官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation

    Create Table

    官网说明

    Hive建表方式共有三种:

    • 直接建表法
    • 查询建表法
    • like建表法

    首先看官网介绍
    ’[]’ 表示可选,’|’ 表示二选一

    CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
      [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
      [COMMENT table_comment]
      [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
      [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
      [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
         ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
         [STORED AS DIRECTORIES]
      [
       [ROW FORMAT row_format] 
       [STORED AS file_format]
         | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
      ]
      [LOCATION hdfs_path]
      [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
    

    [AS select_statement]; – (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)

    CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
    LIKE existing_table_or_view_name
    [LOCATION hdfs_path];

    data_type
    primitive_type
    | array_type
    | map_type
    | struct_type
    | union_type – (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
    primitive_type
    TINYINT
    | SMALLINT
    | INT
    | BIGINT
    | BOOLEAN
    | FLOAT
    | DOUBLE
    | DOUBLE PRECISION – (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
    | STRING
    | BINARY – (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
    | TIMESTAMP – (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
    | DECIMAL – (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
    | DECIMAL(precision, scale) – (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
    | DATE – (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
    | VARCHAR – (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
    | CHAR – (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
    array_type
    ARRAY < data_type >
    map_type
    MAP < primitive_type, data_type >
    struct_type
    STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], …>
    union_type
    UNIONTYPE < data_type, data_type, … > – (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
    row_format
    DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
    [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
    [NULL DEFINED AS char] – (Note: Available in Hive 0.13 and later)
    | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, …)]
    file_format:
    SEQUENCEFILE
    | TEXTFILE – (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
    | RCFILE – (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
    | ORC – (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
    | PARQUET – (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
    | AVRO – (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
    | INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
    constraint_specification:
    [, PRIMARY KEY (col_name, …) DISABLE NOVALIDATE ]
    [, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, …) REFERENCES table_name(col_name, …) DISABLE NOVALIDATE
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    观察可发现一共有三种建表方式,接下来我们将一一讲解。

    1.直接建表法:

    create table table_name(col_name data_type);
    
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    这里我们针对里面的一些不同于关系型数据库的地方进行说明。

    row format

    row_format
      : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
            [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
            [NULL DEFINED AS char]   -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
      | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
    

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    Hive将HDFS上的文件映射成表结构,通过分隔符来区分列(比如’,’ ‘;’ or ‘^’ 等),row format就是用于指定序列化和反序列化的规则。
    比如对于以下记录:

    1,xiaoming,book-TV-code,beijing:chaoyang-shagnhai:pudong
    2,lilei,book-code,nanjing:jiangning-taiwan:taibei
    3,lihua,music-book,heilongjiang:haerbin
    
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    逗号用于分割列,即FIELDS TERMINATED BY char,分割为如下列 IDnamehobby(该字段是数组形式,通过 ‘-’ 进行分割,即COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘-’)、address(该字段是键值对形式map,通过 ‘:’ 分割键值,即 MAP KEYS TERMINATED BY ‘:’);
    而FIELDS TERMINATED BY char用于区分不同条的数据,默认是换行符;

    file format(HDFS文件存放的格式)

    默认TEXTFILE,即文本格式,可以直接打开。

    如下:根据上述文件内容,创建一个表t1

    create table t1(
        id      int
       ,name    string
       ,hobby   array<string>
       ,add     map<String,string>
    )
    row format delimited
    fields terminated by ','
    collection items terminated by '-'
    map keys terminated by ':'
    ;
    
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    2. 查看表的描述:desc t1;
    这里写图片描述

    1. 下面插入数据
      注:一般很少用insert (不是insert overwrite)语句,因为就算就算插入一条数据,也会调用MapReduce,这里我们选择Load Data的方式。
    LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
    
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    创建一个文件粘贴上述记录,并上载即可,如下图:
    这里写图片描述
    然后上载

    load data local inpath '/home/hadoop/Desktop/data' overwrite into table t1;
    
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    别忘记写文件名/data,笔者第一次忘记写,把整个Desktop上传了,一查全是null和乱码。。。。
    查看表内容:

    select * from t1;
    
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    这里写图片描述

    external

    未被external修饰的是内部表(managed table),被external修饰的为外部表(external table);
    区别:
    内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理;
    内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),外部表数据的存储位置由自己制定;
    删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据;删除外部表仅仅会删除元数据,HDFS上的文件并不会被删除;
    对内部表的修改会将修改直接同步给元数据,而对外部表的表结构和分区进行修改,则需要修复(MSCK REPAIR TABLE table_name;)

    创建一个外部表t2

    create external table t2(
        id      int
       ,name    string
       ,hobby   array<string>
       ,add     map<String,string>
    )
    row format delimited
    fields terminated by ','
    collection items terminated by '-'
    map keys terminated by ':'
    location '/user/t2'
    ;
    
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    装载数据
    load data local inpath '/home/hadoop/Desktop/data' overwrite into table t2;
    
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    这里写图片描述

    查看文件位置

    如下图,我们在NameNode:50070/explorer.html#/user/目录下,可以看到t2文件
    这里写图片描述

    t1在哪呢?在我们之前配置的默认路径里
    这里写图片描述

    同样我们可以通过命令行获得两者的位置信息:

    desc formatted table_name;
    
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    这里写图片描述

    这里写图片描述
    注:图中managed table就是内部表,而external table就是外部表。

    分别删除内部表和外部表

    下面分别删除内部表和外部表,查看区别
    这里写图片描述

    观察HDFS上的文件

    发现t1已经不存在了
    这里写图片描述

    但是t2仍然存在
    这里写图片描述
    因而外部表仅仅删除元数据

    重新创建外部表t2
    create external table t2(
        id      int
       ,name    string
       ,hobby   array<string>
       ,add     map<String,string>
    )
    row format delimited
    fields terminated by ','
    collection items terminated by '-'
    map keys terminated by ':'
    location '/user/t2'
    ;
    
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    不往里面插入数据,我们select * 看看结果
    这里写图片描述
    可见数据仍然在!!!

    官网说明
    A table created without the EXTERNAL clause is called a managed table because Hive manages its data. 
    Managed and External Tables
    By default Hive creates managed tables, where files, metadata and statistics are managed by internal Hive processes. A managed table is stored under the hive.metastore.warehouse.dir path property, by default in a folder path similar to /apps/hive/warehouse/databasename.db/tablename/. The default location can be overridden by the location property during table creation. If a managed table or partition is dropped, the data and metadata associated with that table or partition are deleted. If the PURGE option is not specified, the data is moved to a trash folder for a defined duration.
    Use managed tables when Hive should manage the lifecycle of the table, or when generating temporary tables.
    An external table describes the metadata / schema on external files. External table files can be accessed and managed by processes outside of Hive. External tables can access data stored in sources such as Azure Storage Volumes (ASV) or remote HDFS locations. If the structure or partitioning of an external table is changed, an MSCK REPAIR TABLE table_name statement can be used to refresh metadata information.
    Use external tables when files are already present or in remote locations, and the files should remain even if the table is dropped.
    Managed or external tables can be identified using the DESCRIBE FORMATTED table_name command, which will display either MANAGED_TABLE or EXTERNAL_TABLE depending on table type.
    Statistics can be managed on internal and external tables and partitions for query optimization. 
    
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    2.查询建表法

    通过AS 查询语句完成建表:将子查询的结果存在新表里,有数据
    一般用于中间表

    CREATE TABLE new_key_value_store
       ROW FORMAT SERDE "org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.ColumnarSerDe"
       STORED AS RCFile
       AS
    SELECT (key % 1024) new_key, concat(key, value) key_value_pair
    FROM key_value_store
    SORT BY new_key, key_value_pair;
    
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    根据例子我们建一张表:t3

    create table t3 as
    select
        id
       ,name
    from t2
    ;
    
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    会执行MapReduce过程。
    查看表结构及内容,发现是有数据的,并且由于没有指定外部表和location,该表在默认位置,即是内部表。
    这里写图片描述

    3.like建表法

    会创建结构完全相同的表,但是没有数据。
    常用语中间表

    CREATE TABLE empty_key_value_store
    LIKE key_value_store;
    
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    例子

    create table t4 like t2;
    
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    可以发现,不会执行MapReduce,且表结构和t2完全一样,但是没有数据。
    这里写图片描述

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  • 1.MySQL复制相同结构的方法:-- 1.使用AS复制相同的结构CREATE TABLE table...使用LIKE复制相同的结构CREATE TABLE table_name LIKE other_table;2.复制的数据复制全部数据 注意:复制全部数据 列的类型要相...
  • mysql 之as 与 like创建表之差异

    千次阅读 2016-05-23 10:02:38
    对于MySQL的复制相同结构方法,有create table as 和create table like 两种,区别是什么呢?...as创建出来的t2(新)缺少t1(源)的索引信息,只有结构相同,没有索引。  create tabl
  • 标题SQL中创建相同时as 和like的区别 1.MySQL的复制相同结构方法: 1)create table table_name as select * from table1 where 1=2 (或者limit 0); 2) create table table_name like table1_name; 二者的...
  • 28.笔记 MySQL学习——其他创建表方式可以根据其他表或根据查询结果创建新表。例如 CREATE TABLE … LIKE 根据原有表创建一个表,该表原有表的空副本。把原有表的结构复制过来,保留列的属性,索引也会被复制。...
  • Hive创建表

    2021-01-13 02:06:26
    CREATE TABLE 创建一个指定名字的...LIKE 允许用户复制现有的结构,但是不复制数据 COMMENT可以为与字段增加描述 ROW FORMAT 设置行数据分割格式 DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMIN
  • 1.MySQL的复制相同结构方法:  1)create table table_name as select * from table1 where 1=2 (或者limit 0);... as :用来创建相同结构并复制源数据。(可根据后面的条件来控制要不要复制源数据)...
  • Hive创建表的方式(默认路径/user/hive/warehouse,也可以location指定,主要针对external表)  1、使用create命令创建一个新表,带分区 CREATE TABLE `FDM_SOR.mytest_deptaddr`( `dept_no` int, `addr` ...
  • 创建一个结构一样的 create table b(like tablea including all) 创建一个结构一样,并插入已有的数据 create table b as select * from tablea
  • MySQL创建表

    千次阅读 2018-09-19 18:59:06
    show variables like 'character_set_client';#查询字符集 show databases;#列出所有的服务器上的数据库alter create database if not exists test;#创建一个数据库 drop database fk;#删除数据库 show tables from ...
  • 复制结构及数据到新 CREATE TABLE 新 SELECT * FROM 旧 只复制结构到新 ...CREATE TABLE 新 SELECT * FROM 旧...CREATE TABLE 新 LIKE 复制旧的数据到新(假设两个结构一样) INS
  • 创建表的三种方式 1)常规方式 create table table_name( …字段 ) 2)通过子查询方式(类似于MySQL中视图的创建方式) create table table_name as select … 3)创建类似表(只有表结构,没有数据) create table ...
  • 最基本的创建表的方式 create table 表名( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, … ) 例如:(设置id为int型,非空,主键,自增) CREATE TABLE test3 ( id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name ...
  • 1.业务需求:由于接收实时数据量比较大,考虑按天创建表,为了减少与硬件设备进行时间校准,故决定在前一天的23点,创建第二天的数据表,以此类推2.具体实现:工具Navicat for MySQL(1)查看event是否开启:SHOW ...
  • 1 创建表 1.1 设置表的主键 1.2 设置表的外键 2 删除表 3 查看表 4 修改表 4.1 修改表名 4.2 修改字段的数据类型 4.3 修改表的字段名 4.4 增加字段 5 查询表 5.1 带in子的查询 5.2 带BETWEEN AND的范围查询 5.3 带...
  • 1.检查是否开启使用符号链接 SHOW VARIABLES LIKE 'have_symlink'; 2.开启符号链接支持 打开vi /etc/my.cnf中,修改为 symbolic-links=1 3.将mysql用户添加到对应用户的用户组中 usermod -a -G root mysql4.重启...
  • 创建一张的同时,借助like 来获取结构而不是数据: 外部: 外部的使用 场景:结合location来使用: 外部和内部的转化: 总结:  总结:  1,删除管理的时候,会将管理的HDFS上的数据和...
  • 如何创建秒表

    2015-05-15 11:17:26
    <p>I have an Ajax call like this: <pre><code>$(document).on('submit', '#formPropiedades', function(event) { event.preventDefault(); var content = {}, url = ...
  • mysql数据定义语言(DDL)库和表(创建库、创建表) 我就直接po截图和代码了,代码中有注释 # SHOW VARIABLES WHERE variable_name = 'datadir'; SHOW VARIABLES WHERE variable_name LIKE '%datadir%'; SHOW ...
  • 十四、创建表

    2020-08-18 11:04:46
    一、语法格式 create table tableName( columnName dataType(length), ……………….. columnName dataType...创建表的时候,表中有字段,每一个字段有: * 字段名 * 字段数据类型 * 字段长度限制 ...
  • mysql语句,如果表不存在,则仿造另外一个表结构创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS student1 like student;
  • MySQL根据现有表创建

    千次阅读 2019-04-15 10:40:24
    从其他数据创建数据,可以使用如下命令: create table ... like ... 1 该语句将创建一个新的数据作为原始数据的一份空白副本。它将把原始数据的所有列属性都会一摸一样的复制过来,但是数据的内容是...
  • 三、创建表 四、插入数据  五、查询数据  六、删除数据  七、运算符 八、like语句 我的环境配置:windows 64,VS,SQLite(点击下载),System.Data.SQLite.DLL(点击下载)。    一、新建项目,...
  • 复制like

    2021-02-09 17:07:30
    drop table 表名;... -- 创建一个stu,使stu与student一样。 show tables; desc stu; drop table stu; drop table if exists 表名; *复制: create table 表名 like 被复制的表名; ...
  • MySQL创建表 show variables like ‘character_set_client’;#查询字符集 show databases;#列出所有的服务器上的数据库alter create database if not exists test;#创建一个数据库 drop database fk;#删除数据库 ...
  • 创建表tbl_big 并利用该表为模板,快速创建表 ( like tbl_big including all ) [root@uzong ~]# su postgres bash-4.2$ psql technology could not change directory to "/root" psql (9.2.24, server 10.8) ...

空空如也

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创建表like