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    RPA--机器人流程自动化工具介绍

    RPA是谁?

    确切来说,它并不是一个真实的、肉眼可见的机器人,而是流程自动化服务。

    RPA的全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一款软件产品,可模拟人在电脑上的不同系统之间操作行为,替代人在电脑前执行具有规律与重复性高的办公流程。

     

    瞎说开发那些事

    18-05-2510:02

    下面这些工具是主流的RPA开发工具。

    1. Blue Prism

    机器人过程自动化这个术语是由Blue Prism提出的,同时Blue Prism也是RPA领域的先驱者。Blue Prism已经得到美国IT研究和咨询公司Gartner的认可,他们已经在全球拥有超过100个客户,并与NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨头合作。

    2. UiPath

    UiPath是RPA领域的独角兽,他们与SAP, EY, J.P.Morgan, Deloitte, Accenture, Capgemini, BBC等公司已有合作关系。

    以下是UiPath提供的3个机器人过程自动化产品:

    UiPath StudioUiPath RobotsUiPath Orchestrator

    以下是官方提供的实施解决方案结构

    3. AUTOMATION ANYWHERE

    AUTOMATION ANYWHERE是目前很强大、用户范围最大的RPA供应商,提供强大的、用户友好的RPA工具去处理复杂的任务。他们与EMC2, KPMG, Deloitte, Accenture, Genpact, Infosys 等公司合作。

    4. NICE

    NICE是RPA业内领先的解决方案提供商,也有一些成功的案例。在NICE的官网上,有很多的白皮书及高质量的与RPA相关的博客,可以通过这些电子资料,了解更多干预机器人流程自动化相关的业务和案例。

    5. WorkFusion

    WorkFusion是一家致力于开发人工智能软件产品来改造工作的软件公司。公司总部位于纽约华尔街,在印度、美国和欧洲设有分支机构。主要的业务就是机器人流程自动化、人工智能和认知自动化。

    WorkFusion已经与Deloitte, Cognizant, HCL Technologies, EY, L&T Infotech, TATA, Virtusa, FIS and Wipro等公司建立合作关系。

    6种方式! UiPath企业RPA平台使零售银行更加高效

    2019年01月24日 12:02:40 盛大启天 阅读数:496

    全球的零售银行为不同的客户提供服务,但面临着类似的挑战:高效准确地处理应用程序、ATM和储户信息的这三者之间的数据交换。

    从历史上看,这些数据一直由人手工处理。但随着业务的发展,信息量也在增长,出错和减速的可能性日益增加。

    通过实施UiPath的机器人过程自动化(RPA)平台,领先的全球商业银行使其系统更加高效,并减少了处理过程中的差错。

    从ATM数据处理到欺诈检测和直接借记管理,UiPath的RPA平台有六种方式帮助全球商业银行提高效率。

    1.改善ATM数据交换

    在这里插入图片描述

    尽管网上银行业普及,但63%的美国人每月至少使用一次ATM,65%的消费者会因为数字交易的安全性问题而考虑使用现金。 ATM作为银行业务的主要用途 - 即便是偶尔的银行业务操作 - 导致在机器和银行之间需要传输庞大的数据量。

    ATM继续在现代全渠道银行业中占据中心地位,并通过它们的使用,机构向客户收取费用,获得收入来源。但是,客户希望在使用这些机器时能够获得快速,无缝的体验,而延迟会对客户的使用带来障碍,导致失去业务。

    为了简化瑞士银行的ATM数据传输流程,UiPath官方培训和业务合作伙伴Roboyo帮助银行构建和实施RPA机器人,以使用Web门户和单一桌面应用程序提取和比较银行的数据记录。这些自动化取代了之前涉及的两个部门的工作以及正在使用的三个桌面和Web应用程序,这些应用程序无法满足系统的需求。

    使用UiPath作为他们的RPA解决方案(在Roboyo的实施帮助下),该银行能够每天自动处理其200条数据记录,并减少每条记录10秒的平均处理时间。

    作为替代,机器人创建了一个包含所收集数据的Excel文件,从而减轻了员工的琐碎数据处理。

    自动化劳动力的投资回报率

    在成功实施UiPath Robot之后,该银行发现内部客户的错误更少,处理时间更短,响应速度更快。最大的好处是:

    • 90%的流程都实现了自动化
    • 他们在实施后的两个月内看到了完全的投资回报
    • 0%的错误率
    • 需要0%的手动工作量
    • 处理时间缩短70%

    2.简化抵押贷款客户的账户创建

    在为抵押贷款客户创建银行账户的手动过程受尽折磨之后,一家德国银行转向Roboyo和UiPath,以自动化其中一个后台流程。

    银行的帐户创建过程每个月必须处理数百个新帐户,每个帐户需要300秒才能处理。这些帐户的处理和创建每月花费超过40个小时 - 或者一个员工花费一周时间,原本可用于更高回报的工作。

    三个部门负责处理请求,并使用两个桌面和Web应用程序来执行此操作。在很大程度上,这个过程对员工来说变得很麻烦,因为信息涉及基于现有或新客户的规则和决策,抵押贷款长度,信用评级和其他可变数据。

    为了缩短处理时间,Roboyo帮助银行实施了UiPath和一台机器人,在推出后的四周内实现了流程的自动化。机器人将信用信息门户网站银行的核心系统连接。

    自动化劳动力的投资回报率

    在实施UiPath Robot之后,该银行看到了成本的降低和错误率的下降,以及相当快的处理时间。可数据化的收益包括:

    • 他们100%的工作都是自动化的
    • 他们的投资在前三个月回归
    • 70%的成本减少了
    • 他们的错误率降至0%
    • 他们看到手动工作减少了5%
    • 处理时间缩短75%

    3.通过侦查金融犯罪

    在这里插入图片描述
    为了捕获和防止欺诈,银行必须定期并快速检查海量交易数据中的可疑活动。

    但随着金融欺诈背后的技术不断发展,通过传统的人工审查活动,几乎不可能实现实时的金融风险防范。

    根据美国银行业协会(ABA)的说法,由于银行存款账户欺诈,商业银行每年经常损失22亿美元,这还不包括对客户关系和公众声誉造成的财务损害。

    为了对抗技术先进的恶意攻击,银行必须筛选大量数据:客户的交易,群组和个人档案,被盗信息的公共数据库以及内部审计。 RPA可以通过自动匹配信息来帮助更容易,更快速的识别 - 因此,当黑客试图模仿您的银行最大客户之一并提取资金时,您的系统将立即阻止欺诈行为。

    为了减少位于欧洲的一家全球零售银行的欺诈行为,UiPath建立了一个机器人,可以访问多达15个内部和外部应用程序。机器人会检查多个数据库是否有可疑活动迹象。然后,它将其发现的任何信息提取到报告中,该报告可以由人类防欺诈分析师轻松快速地进行审查。

    自动化劳动力的投资回报率

    在实施了UiPath的防欺诈机器人之后,该银行看到处理请求所花费的时间几乎减少了一半,并且它们的异常率降至零。确切的性能获益包括:

    • 处理请求所花费的时间减少到20分钟(原先至少45分钟)
    • 从批量处理中消除了人为参与
    • 服务水平协议恢复到可接受的水平
    • 95%的过程实现自动化
    • 1小时的手动工作被5分钟的自动化工作所取代

    4.避免收入损失和改善争议解决

    对大多数银行来说,管理直接借记是一个耗时的手动流程,如果做得不正确,会产生重大的底线影响。如果一家银行不明智地承担了客户账户的透支风险,他们会自行解决收集债务的问题。

    由于存在这种高风险情况,因此快速评估帐户并基于明确、一致的标准来防止银行损失至关重要。

    然而,对于许多银行而言,该流程涉及分析纸质交易报告,一系列复杂的不明确规则,以及对拒绝直接借记的不一致的银行收费金额。澳大利亚最大的共同银行之一的员工看到,这一过程缓慢且容易出错,在手动执行时令人崩溃。

    银行采用UiPath以释放他们每天早上四小时工作人员的时间占用-手动检查800到1,000个被拒绝的直接借记以及必须手动输入数据到核心银行系统。

    为此,他们构建了一个UiPath Robot,学习捕获报告并将其转换为可与核心系统的客户帐户信息进行比对的电子表格。这项自动化(改善)标准化了业务规则和计费,减少了客户投诉,并在银行的核心系统中提供了以前的纸质记录客户历史记录的(电子化数据)。

    然后,它能分析基于标准业务规则的数据,接受或拒绝直接借记。

    自动化劳动力的投资回报率

    每天上午8点工作人员上班时,UiPath Robot几乎可以执行所有日常交易。此外,它能够:

    • 执行所有日常交易的95%。
    • 提高处理的准确性。
    • 执行以前未曾一致要求的计费项目,将银行的月收入增加+ 35,000澳元。
    • 节省两个全职员工(FTE)
    • 将周转时间缩短至每天6小时(从16小时开始)
    • 将纸质记录的客户历史数据电子化到CRM系统中。

    5.核实贷款申请文件

    在这里插入图片描述
    当客户向银行申请贷款时,银行,基于“了解您的客户”的最佳实践,必须执行验证贷款接收人过程,并且这个过程因国家和银行而异。

    验证客户的过程不仅令银行感到繁琐和耗时,而且如果流程耗时太长,也会导致客户抱怨甚至转换银行。在收集护照,公用事业文件,法律文件和税务信息等数据之间,一些主要的全球银行每年花费5亿美元来验证客户和执行客户的尽职调查。

    这一深入流程还使2016年银行的客户准入时间增加了22%。

    当澳大利亚最大的共同银行之一经历了手动处理贷款申请验证文件的这种低速时,他们希望UiPath的RPA平台能够自动完成工作。

    在自动化之前,银行员工必须手动检查家庭贷款申请的不同门户网站,文档和信息,然后再将所有内容收集到一个文件中。 RPA自动化将减少每周验证100个贷款申请所花费的时间,并帮助客户更快地获得答案。

    为此,该银行构建了一个UiPath Robot,以便在审查文档并做出最终决定的人发送电子邮件之前,快速打开不同的Web门户并验证信息。

    自动化劳动力的投资回报率

    在自动化贷款申请验证流程后,UiPath能够为银行节约每周20小时,并使客户的响应速度快于手动流程。

    6.处理高量金融服务业务

    金融服务运营中的游戏名字是“越来越多(然后更多)的数据”。

    从处理贷款申请到分支机构日常运营,再到治理合规性客户投资管理,确保客户和公司的资金得到智能和负责任的管理,这取决于大量运营数据的无差错处理。

    但是,当它依赖于手动数据处理并导致员工花费的成本和时间增加时,从银行组织的顶层一直到常规分支机构的规模,这样做是一项挑战。

    当日本三井住友银行(SMBC)和三井住友金融集团(SMFG)接洽UiPath时,他们一直在努力保持他们的高量金融服务业务并实现其积极的成本降低目标。他们期待RPA帮助他们提高生产力,提高运营效率,并在整个集团范围内实现成本控制。

    截至2020年底,他们设定了500亿日元的成本削减目标,中长期则设定了1000亿日元。他们需要一个RPA解决方案,能够支持合规性和风险防范,分支机构作业,日常运营中心流程以及其他大批量日常运营。

    使用UiPath平台,Sumimoto构建了Attended和Unattended Robots来自动化他们的操作。成立了RPA卓越中心(CoE),专注于合规和风险运营,信息收集流程,以改善销售和计划、分支机构运营和日常运营流程。

    自动化劳动力的投资回报率

    通过实施UiPath机器人,SMBC和SMFG能够全面节省数千个工作小时,降低成本并增强开发方法。具体来说包括:

    • 在200个运营中节省了650,000个年度小时。
    • 到2020年底将节省100万小时的产能。
    • 将节省超过300万小时的工作量。
    • 到2020年将减少约4.5亿美元的成本,中期减少10亿美元。
    • 通过CoE增强治理,安全性和开发方法的- 标准化。

    参与银行全球化,使用UiPath提高业务效率

    UiPath的企业RPA平台不仅可以帮助全球银行更快地运作;它使他们能够更聪明地工作

    通过采用RPA,您可以加入世界各地的银行和其他行业的公司,为您的业务创造更快的竞争优势,并且没有差错

    UiPath作为RPA技术领导者,行业领导者和卓越表现者多次被认可,通过自动化日常工作,将使您和您的团队能够专注于高价值工作,来实现与众不同的高回报业务。

    点击此处可注册并下载您的Enterprise RPA试用版

    by Amit Kumar, Functional Architect, Banking & Capital Markets, UiPath

    TOPICS: ROBOTICS, DESKTOP AUTOMATION, WORKFLOW DESIGNER, ROBOTIC PROCESS AUTOMATION, RPA, AUTOMATION, FINANCIAL SERVICES

     

    RPA(机器人流程自动化)是一类自动化软件工具,它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用,将基于规则的常规操作自动化,例如读取邮件和系统,计算,生成文件和报告,检查文件等。因此,RPA的应用范围非常广泛。在未来,那些你不想做的枯燥的工作,也许真的可以不做了,重复化、标准化的工作都可以让机器人帮你完成。

    RPA适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域,如财务、人力资源、供应链、信息技术等。RPA的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务。规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册。简而言之就是流程标准化程度要足够高。

          举一些例子,IT运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨,都是通过类似的命令重启机器,进行检查,其实也是适用RPA的。而HR部门对于人员的入职离职等的手续,也是一步一步可以完成的。除了后台部门,前端业务线譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程,也是可以使用RPA的。

    最简单的判断一个流程是否适合用RPA,就看实施、维护RPA的成本与节省的人力相比。一般ROI(投资回报比)在1以上可以考虑(一年或更短时间回本)。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册,目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏。从这一个角度来看,其实每个企业内部都会有符合条件的流程,但是在考虑RPA的前期阶段,优先有想的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高,否则更应考虑流程标准化的项目。
          如果说RPA就是机器人的神经网络,那么AI是机器人的大脑。

    AI即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 

          目前人工智能主要应用的领域:

          个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。

    安防(智能监控、安保机器人) 产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海。

    自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用) 产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。

    医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备) 产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

    电商零售(仓储物流、智能导购和客服) 产品举例:阿里、京东、亚马逊。

    金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管) 产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。

    教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴) 产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声。

          比较RPA与AI,两者的区别还是很大的。RPA是流程自动化,把重复的流程按照一条条规则自动完成,不需要做很多判断,而AI则是可以像人一样做出判断。两者的关系像人的手脚和大脑,RPA根据指令去执行而AI更倾向于去发出指令。

     

    阿里云RPA(机器人流程自动化)

    2019年02月18日 16:52:37 阿里云小百科 阅读数:236

    课程介绍

    在工作中,无可避免要做很多重复性的事情,然而这些工作背后,必然会有一种简便的方法或工具来帮你自动处理。码栈就是这样一个工具,可有效解决大部分业务流程问题,模拟人工处理繁琐工作。

    本认证以淘宝批量自动发布商品为例,学习码栈可视化模式的使用。组件拖拽方式,零编程基础也能快速上手,轻松应对业务需求。

    取得该认证后,将会获得更多发布码栈应用的权限,不仅可以用于自己的业务,还可以帮助其他人高效处理重复工作。

    关于阿里云RPA(机器人流程自动化)的详细信息:

     

    Apsara Clouder基础技能认证:阿里云RPA(机器人流程自动化)

    课程目标:掌握使用码栈自动化处理工作流程的技能

    适合人群:

    需要处理重复的工作或流程的用户

    对流程自动化处理感兴趣的开发者

    课时列表:

    01可视化搭建基本操作介绍

    本节介绍在可视化开发中客户端界面、工具、可视化模式的基本操作方法等。

    02实现账号自动登录

    本节以淘宝账号自动登录为例,介绍在可视化开发中如何关联账号密码,实现自动化登录操作。

    03实现页面元素的自动点击

    本节介绍在可视化开发中捕获网页元素的方法,来实现页面中链接的自动点击,无需手动逐一点击,自动直达所需页面。

    04条件判断实现页面单选框自动选择

    本节介绍在可视化开发中条件判断的操作方法,自动判断是否符合条件并进行下一步的选择操作。

    05循环执行实现信息批量自动录入

    本节介绍在可视化开发中循环执行的操作方法,在网页中批量自动录入Excel表中的内容。

    06批量自动上传图片

    本节介绍在可视化开发中自动上传图片的操作方法,实现图片批量自动上传。

    07执行结果判断并自动实现下一步操作

    本节介绍如何判断流程执行结果,并根据结果自动进行下一步操作。

    08自动循环执行整个流程

    本节进一步介绍在可视化开发中的循环执行操作,实现整个流程中各环节的自动循环执行。

    RPA机器人来了, 你的饭碗还好吗?

    2018年08月15日 11:21:22 阿里云云栖社区 阅读数:21944

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/81701033

    摘要: RPA正在席卷全球各行各业,从金融到医疗再到零售。多种重复有规律的工作流程正在被代替。从上世纪90年代到现在,RPA经历了怎样的发展历程,目前又是怎么样的现状呢?

    RPA,正在席卷全球

    这是一个平常的星期二。

    你睁开睡眼惺忪的眼睛,迅速洗漱,在楼下的商店里买了个三明治就狂奔到地铁站。

    在工位坐定后,开机。

    这时,你的BPM管理后台发来一条消息,通知:RPA机器人已经将本月的国税和增值税全部自动申报完毕,等你查验后点击确认。

    今天是报税的deadline。你悠闲地享用着自己的三明治,看着机器人自动申报的结果,点击确认。

    自从有了一位“机器人”同事,每月报税deadline不再需要加班熬夜,省出来的时间可以做更深入的思考,更好地分析、总结工作。

    以上的场景,正在成为常态。

    你的同事,可能会是一个机器人。

    不仅仅是报税……

    RPA是谁?

    确切来说,它并不是一个真实的、肉眼可见的机器人,而是流程自动化服务。RPA的全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一款软件产品,可模拟人在电脑上的不同系统之间操作行为,替代人在电脑前执行具有规律与重复性高的办公流程。

    大量繁琐但有规律的工作RPA都能胜任。

    对于RPA,也有人将它称为数字劳动力(Digital Labor),因为它擅长把工作流程中的重复操作进行自动化。繁琐流程自动化是企业数字化转型的重要环节。RPA能够有效优化传统办公流程,提升工作效率,间接优化企业劳动资源配置,助力企业数字化升级。

    根据麦肯锡公司关于新兴和颠覆性技术的报告,RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。由此看来,RPA增长的空间巨大,有望成长为领先的技术平台,成为衡量各行各业业务成果和业绩的标准之一。

    RPA的蹿红,绝不是偶然

    被视为企业效率和生产力的关键驱动因素。未来,它还将如何影响各行各业?

    要预测RPA的未来发展趋势,就必须了解RPA的过去。

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    前RPA时代:1990年代初期

    1990年代早中期,计算机、软件程序和机器人平台开始成为企业降低运营成本和提高整体效率的前沿方法。在此期间出现了多种平台/技术试图参与流程自动化的实践,但最终形成RPA开发的技术大致可归到以下三大类之中:

    1.屏幕抓取

    早期,系统为了提取关键术语而扫描大量静态信息以及其他可视数据,这种抓取数据并且进行简单的归类与分析的能力不仅是目前RPA的核心功能,还是屏幕抓取功能集成到大功能套件中的基础。

    屏幕抓取技术是第一种在系统与不兼容的系统之间建立桥梁的技术,最近它被用于从表层网络中提取数据。虽然屏幕抓取肯定会比手工劳动更有好处,但屏幕抓取也受到限制,例如,软件与现有系统和应用程序的兼容性各不相同,并且对网站底层HTML代码的依赖使得广大普通的企业用户难以真正了解和应用。出于这个原因,许多企业想要寻求适应性更强、功能更多的技术。

    2.工作流程自动化工具

    术语“工作流程自动化”可以追溯到20世纪20年代工业和制造业时代。从20世纪90年代开始,流程自动化的使用频率越来越高。各类工作流程自动化软件可以通过捕获某些特定字段来帮助处理订单,例如客户联系信息、发票总额和订购的项目清单,并将它们翻译到公司的数据库中,最后通知相应的员工。手动数据输入变得不再必要,提高了订单处理的速度,效率和准确性。

    3.人工智能

    尽管早期在工作流程自动化方面取得了进展,但直到1956年在达特茅斯学院的会议上,大众才开始使用“人工智能”一词。人工智能(AI)是指计算机系统执行通常需要人为干预和智能的任务的能力。 AI可以完成以前高度依赖于人类的判断和决策能力的任务,包括财务计划和欺诈检测。

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    2000年:RPA出现

    RPA技术起源于20世纪90年代早期,但RPA这一术语的出现是在2000年。

    RPA建立在人工智能和自动化技术的基础上,能够实现基于业务场景的高级功能。

    自动化技术本身能够简化重复、有规则的业务流程,但很难在程序之外做出决策,也无法单独处理异常情况。

    将人工智能技术与自动化技术结合,是RPA与之前单一的技术工具平台拉开差距的主要原因之一,这也是为什么许多公司认识到RPA在日益全球化的业务中变得更敏捷、灵活和越来越具有价值。

    与普通的网络抓取工具相比,RPA软件利用OCR技术来适应不断变化的网站,且获取的信息准确度较高。

    RPA软件不依赖于代码进行屏幕抓取,而是允许用户以可视化的方式、使用拖放功能建立流程管理工作流,并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛,无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程,也是RPA的价值所在。

    RPA应用:2000~2010

    随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务,普罗大众可以轻松使用,越来越多的行业抓住了机会大规模投入使用,特别是BPO(Business process outsourcing ,业务流程外包)和共享服务市场中的其他运营商。

    RPA对于BPO以及其他参与者而言有极大的好处。

    首先,RPA通常比人工便宜约50%,大幅降低了BPO人力成本;

    RPA机器人能够7*24小时全年无休,提高了办公效率。

    其次,RPA的敏捷性、透明度和响应能力,可促进客户关系良好发展,提升客户满意度,增加客户黏性。

    BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。

    借助RPA,BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时,RPA也得以在外包领域进一步探索,实现技术创新。

    共享服务与外包绝不仅仅是广泛采用RPA。在未来几年,行业专家认为RPA将继续发展并变得更先进,这对于BPO而言也是一个极大的改观。

    而RPA的发展并不会使得客户对外包的需求消失,特别是对于某些仍然无法使用RPA完全自动化的前台任务。

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    RPA广泛应用:2010-2015

    从简单的屏幕抓取开始,RPA技术的发展已经走过了漫长的道路。从2010年开始,RPA已经在各行各业开花结果,特别是在扩展和简化流程方面。结合不同的业务场景,预计未来将出现更多创新的RPA解决方案。

    与任何新兴的颠覆性技术一样,专家和内部人员开始认真评估在未知的情况下改进或应用该技术。

    从2010年开始至今,在某种意义上,RPA像是一个显微镜,放大了各行各业组织内部的场景与流程。

    企业利用RPA发现了可以自动化的场景,发展为RPA新应用,实现业务流程的自动化。

    RPA近年来在许多新兴产业中实现了强劲增长,特别是在保险、医疗保健、金融服务以及新零售行业。这些业务部门都充斥着手动输入数据和管理的现象,出错率高,且效率低下。

    RPA的实施大幅降低了人力成本,提高了生产力,同时减少了错误。无论是创建、管理还是处理发票/索赔,管理收据/基于模板的文档实例,都显示出RPA与业务场景充分融合的属性。

    RPA现在以及将来:2016年——

    RPA的未来在哪里?

    未来,RPA与大数据、云计算、人工智能等新兴技术和概念相结合之后,不仅可以为公司提供更强的能力,还可以让公司更深入地了解其实践效果。

    关于RPA企业落地现状,本文列举了一些国内外厂商,帮助读者看清RPA行业在国内外的发展:

    1、Blue Prism成立于2001年,是一家英国跨国软件公司,是国外比较成熟的RPA项目开发企业,开创并制造企业流程自动化软件,替代低回报、高风险、手动数据输入和处理的人工工作。RPA 作为 Blue Prism的应用技术,为企业提供业务流程的数字化劳动力,并以与现有用户相同的方式与企业系统进行交互,界面比较友好。

    2、Automation Anywhere(简称AA)成立于 2003,总部位于美国加利福尼亚州圣何塞市,是一家 RPA 软件开发商,该公司产品 Automation Anywhere Enterprise 将传统的 RPA 与自然语言处理和读取非结构化数据等认知元素相结合,这些机器人可以端对端完成业务流程,满足了企业用机器人组成的数字化劳动力替代人工的需求。

    3、UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司,致力于开发机器人流程自动化(RPA)平台,旨在将RPA作为数字化劳动力运作——通过用户界面,软件机器人模拟通常由人类执行的任务,直接影响盈利能力和准确性。目前是势头强劲的初创公司。

    4、艺赛旗成立于2011年,总部位于上海,是一家做机器人流程自动化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)产品、UEBA(User and Entity Behavior Analytics)和双录系统解决方案(CSM:Counter Service Monitor)的软件厂商,为客户提供企业内部数据跨平台整合、云安全管理、大数据安全分析、用户行为收集分析、应用操作录屏审计、客服行为可视化质检、银行柜面交易监控及分析。

    5、阿里云RPA(原码栈)2011年诞生于淘宝;普遍赋能集团内部,如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、蚂蚁金服等,曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖;2016年正式上线后,已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案,平均提高效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本,拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施,并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。

    原文链接 

    本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

     

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  • RPA机器人流程自动化

    2020-12-07 14:33:56
    越来越多的企业正在寻求找机器人流程自动化(RPA)的新兴技术方案,以简化企业运营流程并降低成本。借助RPA,企业可以自动化处理常规、繁琐、重复的业务流程,从而使员工可以将更多的时间用于为客户或其他高价值工作...

    越来越多的企业正在寻求找机器人流程自动化(RPA)的新兴技术方案,以简化企业运营流程并降低成本。借助RPA,企业可以自动化处理常规、繁琐、重复的业务流程,从而使员工可以将更多的时间用于为客户或其他高价值工作提供服务。那到底何机器人流程自动化RPA,为什么说RPA是业务流程自动化的一场革命?

    RPA机器人流程自动化

    Robotic Process Automation简称RPA,译为机器人流程自动化,可以说是一种技术应用程序,受业务逻辑和结构化输入的支配,旨在实现业务流程自动化。公司可以使用RPA工具以捕获和解释用于处理交易,处理数据,触发响应以及与其他数字系统通信的应用程序。RPA机器人流程自动化方案,已经从可以简单的生成电子邮件的自动响应,发展到现在每个机器人都被编程为自动执行ERP系统中的作业 。

    RPA机器人流程自动化有什么好处?

    • 机器人流程自动化RPA能使公司能够减少人员成本和人为错误。
    • RPA机器人通常成本低廉且易于实施,不需要自定义软件或深度系统集成。
    • 当公司追求增长而又不增加大量支出或员工之间的摩擦时,RPA机器人显得极为重。
    • 让员工摆脱复杂、逻辑的极喜欢工作状态,成为流程的设计者,更加专注业务。

    Gartner之前曾调查,到2020年,自动化和人工智能将使业务共享服务中心的员工需求减少65%,机器人RPA市场突破10亿美元,40%的大型企业将采用RPA软件工具,相对于国外市场,RPA市场在国内仍是一片蓝海。在国外,像沃尔玛,德意志银行,AT&T,Anthem和美国运通全球商务旅行等各行业龙头企业都是采用RPA的众多企业之一,放眼国内,恒泰证券,中国银行,无锡地铁,国美智能,欢乐谷等各行各业都选择了弘玑Cyclone RPA 机器人,通过弘玑RPA机器人流程自动化助力企业以灵活高效的方式提高生产力。

    未来,机器人流程自动化RPA 将会受到更多企业的关注,将繁琐的任务分担给“软件机器人”,这些机器人可以比人类更快,更准确地处理工作。这种简化运营的方式,即可以节省员工的时间来处理更高价值的工作,这对于进行数字化转型的公司来说是一个重要优势,也是企业信息化未来的一个趋势。

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  • jmeter 流程自动化

    2019-08-05 10:13:59
    jmeter 小白流程自动化 一,流程自动化的作用 1,在项目中,我们需要测试流程并发时 1,初次接jmeter接口自动化时,我们总是离不开token值,有些软件中token值是通过登录时返回回来的,这么我们就需要提取token值。...

    jmeter 小白流程自动化
    一,流程自动化的作用
    1,在项目中,我们需要测试流程并发时或者进行新建订单(在一些项目中,创建新订单流程复杂,输入框太多这种情况下就有必要做流程自动化)在后期测试中可以节省时间。
    2,熟悉开发接口业务逻辑,对迭代接口测试更加快速掌握。
    二,具体步骤
    1,下载抓包工具或者打开jmeter代理服务器,进行抓包查看请求。
    jmeter工具http代理服务连接手机与fidder工具连接方法一致。
    (1)jmeter工具打开htto代理服务器,如图:
    在这里插入图片描述
    (2)jmeter设置如图:手机与电脑在同局域网下,手机wifi输入电脑ip地址和jmeter端口号。
    在这里插入图片描述
    2,创建http请求默认值,目的时为了方便每个请求接口调用,当然也可以把请求ip地址给参数化。
    在这里插入图片描述
    3,初次接jmeter接口自动化时,我们总是离不开token值,有些软件中token值是通过登录时返回回来的,这么我们就需要提取token值。如图:
    在这里插入图片描述
    4,http信息头管理器作用,用于每个http请求的信息头,有了http信息头管理器在每个接口就没必要再次编写信息头。信息头管理器添加Authorization值调用前面登录的token值。(每个请求接口都需要验证是否登录,接口怎么去验证该接口是否登陆,接口主要是通过请求头里的token值去验证是否登录,为什么要给token值给参数化,因为大部分软件每一次的登录值都会不一样。所有需要参数化)
    在这里插入图片描述
    5,前面说流程自动化的作用有提到创建订单,接口创建订单的目的时为了更快的创建订单从而节省后期测试时间,所有我们需要把常用的参数给参数化,这时我们能可以用到用户定义变量。在对应接口中用$()号调用。
    在这里插入图片描述
    6,前面说流程自动化的作用有测试流程并发,当测试流程并发时用户名和身份证要求不一致,这种情况下我们需要创建csv数据文件设置 如图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    7,每个请求协议后都需要添加断言,没有添加断言就没办法知道该接口是否请求成功。断言主要目的时断言该请求接口是否正确。(针对项目需求进行断言)
    在这里插入图片描述
    三,接口自动话常用情况
    1,如果(If)控制器,当我们不同环境下登录账号不同这样的情况下我们就需要去作个if控制器 如图:(如果关键词时“预发布”则通过)

    2:函数助手使用,但订单需要区分时间时这时候就需要用的时间函数。如图 :在这不作细说,详情请看 https://blog.csdn.net/weixin_43198235/article/details/98474928
    在这里插入图片描述
    3,正则表达式提取方法。如图 :在这不作细说,详情请看 https://blog.csdn.net/weixin_43198235/article/details/98481968
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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    全文共2541字,预计学习时长8分钟

    来源:kaoyanzipiao.tuxi

     

    机器人流程自动化+机器学习=智能自动化?

    “机器人不会疲倦,不会感到无聊,并且会精准地执行任务,帮助人类同行提高生产率,让人们腾出时间专注于高阶任务。”

    机器人流程自动化已在许多不同行业引起了广泛关注。

    随着企业专注于数字创新,重复性任务的自动化可以提高效率,同时减少人为错误,这是一个极具吸引力的业务建议。

    来源:Pexels

     

    除了简单的机器人流程自动化,还可以将机器学习、人工智能与机器人流程自动化相结合来实现智能自动化,通过额外的类人感知和预测层,实现重复性任务的自动化。

     

    机器人流程自动化和人工智能的区别

    从设计上看,机器人流程自动化并非为了复制类人智能,通常只是为了模仿人类的基本活动而设计。换句话说,机器人流程自动化并非模仿人类行为,而是模仿人类动作。

    行为是指在一系列可能的选项中做出明智的选择,而动作只是运动或流程执行。

    机器人流程自动化的流程通常由狭义定义的预定义业务规则驱动,因此机器人流程自动化处理模糊或复杂环境的能力有限。

    另一方面,人工智能是用机器模拟人类智能,需要更广泛的可能输入和结果。人工智能既是一种智能决策机制,又是人类行为模拟。

    同时,机器学习是人工智能的必要敲门砖,有助于演绎分析和预测性决策,从而越来越接近人类预期的结果。

    IEEE标准协会于2017年6月发布了《 IEEE智能流程自动化术语和概念指南》。其中,机器人流程自动化的定义为:

    “预配置的软件实例,使用业务规则和预定义的活动编排来自动执行一个或多个不相关的软件系统的过程、活动、交易和任务,无需人为管理就能获取成果或服务。”

    换言之,机器人流程自动化仅仅是一个系统,它可以重复执行一组已定义的任务,并且不会出错,因为它是为该任务专门设计的。但它不能运用学习的功能来进行自我提升,也不能使其技能适应不同的环境,因此机器学习和人工智能正在为构建更多的智能系统做出越来越多的贡献。

     

    流程驱动与数据驱动

    智能自动化是一个术语,可以应用到自动化辅助工作流连续体更复杂的一端,该连续体包括机器人桌面自动化、机器人流程自动化、机器学习和人工智能。根据业务类型的不同,公司通常会采用一种或多种自动化类型来提高效率和效能。随着人们从流程驱动的自动化转向适应性更强的数据驱动自动化,训练数据、技术开发、基础设施和专业知识等方面的成本也会增加。但是,从额外的洞察力和财务影响来看,潜在优势可以大大增强。

    为了保持竞争力和效率,企业现在必须考虑将机器学习和人工智能添加到传统机器人流程自动化,以实现智能自动化。

     

     

    智能自动化依赖于数据完整性

    在智能自动化框架中,训练数据是中心组件,所有其他组件都依赖于它。在诸如自动驾驶和医疗保健等行业中,人工智能或机器学习做出的决策可能会产生严重影响,因此,这些决策类型的训练数据的准确性至关重要。随着使用神经网络和深度学习的现代人工智能和机器学习模型的准确性逐步提高到100%,这些引擎比以往任何时候都更加自主地工作,可以在没有人为干预的情况下做出决策。训练数据的微小变化或不准确可能会产生严重后果和意想不到的影响。因为人类开始依赖智能机器做出的决策来完成复杂的任务,所以数据的完整性和准确性变得越来越重要。

     

    准确的机器学习模型需要准确的训练数据

    来源:Pexels

     

    数据完整性包括从具有代表性的源数据开始,然后在机器学习模型的培训、测试和部署之前准确地标记这些数据。数据准备、特征工程、建模和验证的迭代工作流是标准的数据科学剧本。

    任何数据科学家都会解释说,正确标记训练数据的可用性可能是其秘诀中最重要的成分。“脏”数据的例子包括丢失数据、偏差数据和离群数据,或者仅仅是数据集,不代表要在生产中处理的未来数据。特征工程也是机器学习过程中的重要步骤,即选择最关键的数据特征,来预测给定模型的准确度。在一个参数层叠的神经网络中,每次迭代中关键特征的正确识别对模型建立的成功至关重要。低质量的训练数据可能导致选择或加权不正确的特征,从而导致无法将模型推广到更广泛的生产数据群体。

    例如,对于在核磁共振图像中检测特定器官的模型,从特定的核磁共振机器中选择具有代表性的训练图像,然后准确地隔离每个器官特定感兴趣区域的相关边界,将比简单地使用公共来源的器官照片获得更好的检测结果。另一个例子可以在应付账款系统中看到,该系统使用光学字符识别 (OCR) ,以编程方式从发票中提取相关信息。必须将每个发票中的关键字段(例如“地址”,“名称”和“总计”)与不同类型的发票的主体准确区分开,从而创建有效且准确的模型。如果这些项目的标签不完整或不正确,则会影响所得模型的准确性。

     

    偏差问题

    当前的人工智能和机器学习模型与人类智能有所不同,部分原因在于它们完全依赖于初始训练数据,并且通常没有自动递归机制来吸收和处理新数据以进行过程校正(即连续再训练)。这意味着,在训练过程中引入的不平衡数据可能会随着时间的推移而导致意外的偏差,并可能产生意外(有时是攻击性的)结果。大量的偏差引入系统时,就很难依靠这些系统做出的决策。

     

    良好的数据注释可带来高质量的智能机器人流程自动化

    来源:Pexels

     

    准确的训练数据是大多数成功的数据科学项目的基础。BasicAI 为许多不同行业的企业提供高质量的数据注释服务,这是大多数客户对话的中心主题。借助准确的数据注释,机器学习模型和人工智能模型可以做出越来越准确的决策,并且与机器人流程自动化业务的基本流程结合使用时,可以实现真正的智能自动化。

    我们正逐渐迈向“智能+”社会,“智能+”带来新变革相信会令大家耳目一新,一起期待真正实现的那一天!

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