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  • 导读近年来,以GAN为代表的生成式技术在学术界取得蓬勃发展。在工业界,基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作,并积累了...

    导读

    近年来,以GAN为代表的生成式技术在学术界取得蓬勃发展。在工业界,基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作,并积累了丰富的实践经验,为快手各类人脸爆款特效提供有力技术支持。本文主要介绍快手在高精度人脸属性编辑方面的实践,包括性别、年龄、头发、表情等的生成。

    文章来源 快手Ytech 编辑 智东西公开课

    01

    背景介绍

    人脸特效是辅助短视频内容生产的重要组成部分,生动好玩的特效有利于促进短视频内容的消费。传统的人脸特效主要依赖于人脸二维和三维的语义理解,并结合图形图像处理、优秀的产品设计达到吸引用户的目的,但该特效制作存在真实感缺失的局限。

    近些年,生成式技术如VAE、GAN、AutoRegressive Model、Normalizing Flow Model等[1]在学术界取得了蓬勃发展。在这其中,GAN[2]是杰出的代表,GAN通过生成器和判别器的相互博弈,使得生成器生成的数据分布接近真实数据分布。自2014年GAN提出以来,GAN生成效果逐渐逼真和高清,广泛应用于图像翻译、图像修复和增强、图像和视频合成等领域[1]。

    GAN技术对于特效生产具有重要意义。第一,GAN生成效果真实感强、清晰度高,可以做到传统特效无法实现的效果。第二, GAN是端到端的效果输出,可节约特效制作成本。第三,GAN可进一步实现自动化的图片和视频生产,降低短视频生产的门槛。

    在工业界,GAN技术造就一批爆款特效和应用,海外如FaceAPP的变老、Snapchat的变性别,在国内,快手是最早将GAN落地于短视频特效制作的公司,本文从高精度人脸属性编辑方面介绍GAN在快手的实践工作,如性别、年龄、头发、表情等的生成和变化。

    02

    业务应用

    目前,生成式技术在高精度人脸属性方面,主要应用于快手、一甜相机等App的特效模块。

    第一,快手魔表。在快手手机端魔表拍摄功能上,我们自2019年8月陆续推出多款魔表,如变小孩、我的一生、变性别、大笑嘟嘴等表情, 给大家带来新奇体验。

    变小孩

    我的一生

    变性别

    表情套系

    第二,一甜相机的服务端头发自然生长。发型对于人的美感及形象是至关重要的。与脸型和五官适配的发型可以修饰面部的缺陷,提高一个人的气质与魅力。但是,人们往往没办法很快的改变自己的发型,比如自己本身是短发,想看看变成长发是否能为自己的形象气质加分,那就需要等待数月来让头发长长。传统特效采用假发贴片效果很假,侧脸角度容易露怯,利用生成式技术可实现高精度的真实感头发生成。

         (a) 原图           (b) faceapp结果            (c) 快手结果  


    03

    问题分析

    在落地实践中, 需要解决如下几个关键问题。

    第一,GAN训练不稳定,容易出现斑点、伪影、局部区域扭曲等问题。在落地过程中,我们将GAN模型分为两个阶段,分别为造数据模型和pixel2pixel模型。GAN训练不稳定会导致造数据阶段生成的配对数据失败率高,无法造出大量合格数据提供给后续的pixeltopixel模型,影响了项目的整体进度。

    第二,不同落地终端和场景对效果要求不一。

    (1)服务端。服务端算力足,可采用离线处理方式,时延要求不高。但服务端上传用户图片清晰度和分辨率不一、光照角度等复杂性高。故服务端方案需要做到高清、鲁棒性好。

    (2)手机端。从算力角度看,手机端算力不一,算法需跨越几百块手机到上万块手机性能,需解决低延迟和算力低的矛盾。从拍摄场景看,大部分是近距离、正常光照、小角度自拍。故需设计不同机型的细分方案,保证效果的良好体验。

    第三,用户体验决定算法目标和优先级。特效最终服务于用户,拍摄体验决定算法优化方案的目标和优先级,比如头发生长需要考虑头发蓬松度和长度,变老需要考虑真实感和美观度的统一。

    04

    技术实践

    接下来我们介绍具体落地环节遇到的难点和解决方案。特效生产涉及到数据准备、算法开发、工程部署、素材设计和制作、产品玩法包装、运营推广等各方面,参与环节多,需整体考虑各环节对用户体验影响。

    第一,数据准备。在实践过程中,我们无法收集到合理的配对数据,比如一个人从小到老的相同pose下的图片,同一个男性变成女性的照片,大部分人脸属性的变化只能收集到非配对的数据。数据收集的质量、多样性、数量影响了最终的效果。以头发生成为例, 收集头发图片的清晰度和美感等质量决定生成效果的理论上限。用户头发的长度、颜色、走向、厚薄、弯曲程度等都不一样,要求收集数据需涵盖各种发型,否则模型泛化性效果较差。数据的数量也影响了造数据模型的泛化性。在该环节中,需多方联合把控数据的整体质量。作为算法人员,需要关注数据分布情况是否能涵盖实际落地场景,可使用数据扩增、StyleGAN[3]产生的虚拟数据等方式扩充数据的多样性和数量,有效利用数据增强、人工修图等多种方式提升数据质量。

    非配对人脸数据收集

    非配对头发数据收集

    第二, 造数据模型生产效率和成品率提升, 经过人工审核后得到合格配对数据。人脸属性变化本质上是图像翻译的问题,在拿到unpairs数据后, 我们有三种方式生成pairs数据。

    (1)domain translation methods,常见如cyclegan[4]、MUNIT[5]、ugatit[6]、starganV2[7]等,此类技术将数据划分为不同的domain,通过对每个domain设计单独的生成器、单独的style、单独的分支等来实现domain之间的变换,比如可实现性别变换、季节变换等。该方法相对成熟,在实践中,我们针对人脸和头发生成项目做了一系列改进。

    在人脸变化上,引入自适应空间注意力机制,让模型更关注变化区域,引入人工筛选得到合格pairs数据,半监督自循环训练模型,提升模型的收敛速度、训练稳定性和成品率。

    在固定发型生成上,头发的多样性以及缺乏准确的参数化描述方式使得想要精细控制生成的头发比较困难,但是如果不能精细控制头发的形状、颜色、发丝走向,那么在实时拍摄时生成的头发就会抖动,缺乏真实性。我们提出了相应的解决方案,引入了设计师绘制的3D发型模板,并将3D发型抽象为代表形状的mask、代表发丝走向的edge,通过将这些抽象的信息与真实图像进行融合来达到控制生成头发的目的。在该方案中,我们通过deform操作来改善生成头发与脸部的贴合度,并通过高低频分离的方式将纹理与颜色解耦,从而保证了实时情况下生成头发的纹理与颜色都是稳定的,该方法可以扩展至多种应用,详情可见我们的论文[8]。

    在头发自然生长上,我们将头发数据划分为短发和长发两个domain,每个domain有自己的style code,并利用其来控制StyleGAN,从而得到对应domain的输出图像。在该方案中,我们采用了局部-全局优化策略实现了人脸与头发解耦,保证头发生长的同时脸部不发生变化;使用了multi-scale的生成器来得到细致的头发纹理;采用半监督训练提升了数据成品率。

    (2)基于StyleGAN的隐变量操控方法,如论文[9-11]通过在stylegan中对隐变量施加相关人脸属性控制,使得生成图片满足指定的属性变化。基于此类方法,我们自研了基于视频的可微分3DMM,更好解耦表情参数和人脸形状参数,并加入StyleGAN隐变量控制中,实现各种表情的生成。

    (3)Mask guided methods:这类方法主要有MaskGAN[12],SEAN[13],MichiGAN[14]等,他们的核心是用mask限定了待编辑区域的范围,以SEAN为例,其对一张图像的五官及头发分区域提取style得到style matrix,并将其与各区域的mask作为semantic region-adaptive normalization模块的输入,从而达到分区域控制生成结果的目的。

    第三,基于合格的配对数据训练pixel2pixel模型。利用知识蒸馏思想,将unpairs模型转化为pairs模型,模型效果更稳定和鲁棒。为保证模型能在不同算力手机的实时效果,我们做了如下优化。

    (1)基于自研的ycnn手机端高效推理引擎,针对不同底层架构如NPU、METAL、DSP、OpenCL、NEON等适配高效网络结构模型。

    (2)提升判别器效果:在对抗训练阶段中引入预训练特征以提升判别器对细节纹理的判断能力,同时稳定判别器的训练过程,最终强化模型对细节纹理的生成能力;采用多尺度、全局-局部判别器进一步优化局部清晰度。(3)设计计算高效的逐像素空间注意力机制, 改进生成器网络的浅层和深层特征融合方式,在领域特征变化的同时保留更多原图细节特征。

    第四,模型部署和素材制作。素材制作可使用轻量级的操作让模型的最终效果更上一层楼,比如美颜、美型、美妆、锐化、氛围添加等常见操作,提升用户对美的感受。素材操作可以是落地的最后一环,也可以作为造数据模型的必要环节,提升造数据阶段的数据质量。比如,在变小孩造数据阶段引入美型可以降低图像翻译过程中的形变带来的学习困难,提升造数据成功率。

    05

    总结

    近年来,GAN在人脸属性变化上的研究众多,似乎GAN对于人脸属性的变换和生成是一个已解决的问题,但在实际应用过程中,要想在有限的项目周期内达到极致的用户体验还有很多技术挑战。在算法方面,我们持续研发基于少量数据的StyleGAN属性操控方案,进一步缩短算法研发周期。在用户体验方面,我们使用超分、美颜、多模型融合等方法提升数据质量,使用合理的数据扩增和训练方式提升低画质生成效果。在有限算力和内存情况下,我们紧密结合工程和模型设计,提升低算力设备的性能和效果体验。未来, 这些方面都需要我们紧跟学术发展,持续的创新和认真细致的努力, 创作更优质和有吸引力的短视频内容。


    引用

    [1]Liu, M., Huang, X., Yu, J., Wang, T., & Mallya, A. (2020). Generative Adversarial Networks for Image and Video Synthesis:Algorithms and Applications. ArXiv, abs/2008.02793.

    [2] Goodfellow, I.J., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A.C., & Bengio, Y. (2014).Generative Adversarial Networks. ArXiv, abs/1406.2661.

    [3]Karras, T., Laine, S., Aittala, M., Hellsten, J., Lehtinen, J., & Aila, T. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 8107-8116.

    [4]Zhu, J., Park, T., Isola, P., & Efros, A.A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2242-2251.

    [5]Huang, X., Liu, M., Belongie, S.J., & Kautz, J. (2018). Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation. ArXiv, abs/1804.04732.

    [6]Kim, J., Kim, M., Kang, H., & Lee, K. (2020). U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation. ArXiv, abs/1907.10830.

    [7]Choi, Y., Uh, Y., Yoo, J., & Ha, J. (2020). StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 8185-8194.

    [8] Cai, M., Zhang, H., Huang, H., Geng, Q., Huang G. (2020). Frequency Domain Image Translation: More Photo-realistic, Better Identity-preserving  (cite arxiv:2011.13611)

    [9]Shen, Y., Gu, J., Tang, X., & Zhou, B. (2020). Interpreting the Latent Space of GANs for Semantic Face Editing. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 9240-9249.

    [10]Tewari, A., Elgharib, M., Bharaj, G., Bernard, F., Seidel, H., Pérez, P., Zollhöfer, M., & Theobalt, C. (2020). StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control Over Portrait Images. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 6141-6150.

    [11]Shoshan, A., Bhonker, N., Kviatkovsky, I., & Medioni, G. (2021). GAN-Control: Explicitly Controllable GANs. ArXiv, abs/2101.02477.

    [12] Lee, C.-H., Liu, Z., Wu, L. & Luo, P. (2020). MaskGAN: Towards Diverse and Interactive Facial Image Manipulation.. CVPR (p./pp. 5548-5557), : IEEE. ISBN: 978-1-7281-7168-5

    [13] Zhu, P., Abdal, R., Qin, Y. & Wonka, P. (2020). SEAN: Image Synthesis With Semantic Region-Adaptive Normalization.. CVPR (p./pp. 5103-5112), : IEEE. ISBN: 978-1-7281-7168-5

    [14] Tan, Z., Chai, M., Chen, D., Liao, J., Chu, Q., Yuan, L., Tulyakov,S.&Yu,N.(2020). MichiGAN: multi-input-conditioned hair image generation for portrait editing.. ACM Trans. Graph., 39, 95.

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  • 利用贴图实现的人脸特效

    千次阅读 2019-05-18 16:21:23
    随着人脸检测技术的不断成熟,人脸特效也逐渐进入我们的生活中,各个美颜相机软件,p图软件都能够检测到人脸,添加人脸特效。最近尝试着做了一下,一种比较简单的人脸特效,利用贴图来实现的。 这是效果图 思维...

    随着人脸检测技术的不断成熟,人脸特效也逐渐进入我们的生活中,各个美颜相机软件,p图软件都能够检测到人脸,添加人脸特效。最近尝试着做了一下,一种比较简单的人脸特效,利用贴图来实现的。

    这是效果图
    效果图

    思维导图

    思维导图

    下面根据思维导图 讲解具体的实现方法
    完整代码链接

    制作贴图

    这个可以根据自己的需求使用ps制作,或者网上下载。
    网上下载的有些贴图,因为有背景颜色,或则其他原因,无法获取到想要的那部分。
    比如会这样在这里插入图片描述 贴图处理后在这里插入图片描述 添加后在这里插入图片描述
    下面讲解使用PIL消除掉背景色的具体实现方法。
    利用到Alpha通道
    一个图像的每个像素都有 RGB 三个通道,后来 Alvy Ray Smith 提出每个像素再增加一个 Alpha 通道,取值为0到1,用来储存这个像素是否对图片有「贡献」,0代表透明、1代表不透明。也就是说,「Alpha 通道」储存一个值,其外在表现是「透明度」。
    把图像中特定颜色的A值转换为0,就可以把背景色消除掉,应用到下一步

    # #---------  This function clears the specified color to be empty
    from PIL import Image
    img = Image.open('maozi-1.png')
    img = img.convert("RGBA")  #代表Red(红色) Green(绿色) Blue(蓝色)和 Alpha的色彩空间
    datas = img.getdata()
    
    newData = []
    for item in datas:
        if item[0] == 0 and item[1] == 0 and item[2] == 0: #背景色为黑色 的像素点
            newData.append((0, 0, 0, 0))  # 把A值设置为0
        else:
            newData.append(item)
    
    img.putdata(newData)
    img.save("img2.png", "PNG")  # 保存下来
    
    

    人脸检测获取到关键点

    我使用到的是face_recognition 感觉效果还可以,当然也可以使用face++的效果会更好些,这里不再介绍其他使用方法,想要研究的可以到我博客中其他文章找其他模块获取人脸关键点的方法。

    image = face_recognition.load_image_file("../face_photos/yiqi.jpg")
    face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) #人脸关键点信息
    facial_features = [
            'chin',  # 下巴
            'left_eyebrow',  # 左眉毛
            'right_eyebrow',  # 右眉毛
            'nose_bridge',  # 鼻樑
            'nose_tip',  # 鼻尖
            'left_eye',  # 左眼
            'right_eye',  # 右眼
            'top_lip',  # 上嘴唇
            'bottom_lip'  # 下嘴唇
        ]  #这些参数都在face_landmarks_list 中可以找到
    

    计算人脸倾斜角度

    通过鼻梁来计算人脸倾斜角度应该算是一种比较简单的方法,也是相对比较准确的。
    但是鼻梁上的关键点连一块不一定是一条直线,这里需要用一下拟合的方法,把上面的所有关键点拟合成一条直线。
    使用scipy中的optimize.curve_fit 来拟合直线,并计算出斜率和截距

    for nose in face_landmarks['nose_bridge']:
            nose_x.append(nose[0])
            nose_y.append(nose[1])
     A1, B1 = optimize.curve_fit(f_1, nose_x, nose_y)[0]  #拟合出鼻梁所在的直线 A1为斜率 B1为截距
    

    其中里面的参数f_1 需要写一下

    def f_1(x, A, B):
        return A*x + B
    

    获取到了斜率就可以通过斜率来计算倾斜角度
    利用math.atan() 函数先计算弧度 再用公式计算角度

    radian = atan(A1)  # 利用反三角函数 计算出角度的弧度制
    angele =  radian*180/(3.14)  # 计算出角度
    

    改变贴图的尺寸和倾斜度

    贴图的大小一定要跟人脸大小相匹配,所以贴图的大小是由人脸的大小来决定的。
    贴图的长/人脸的长 = 贴图的宽/人脸的宽

    map_setsize_h = int(map_h/map_w)*face_w
    map_set = map.resize((face_w,map_setsize_h)) #设定logo大小  宽, 高
    

    人脸倾斜,贴图当然也要跟着倾斜。

    map_set = map_set.rotate(angele,expand = 1)
    

    其中的参数 expend需要设置,如果不设置默认为false ,图片旋转会按照原尺寸大小,会有损失,而设置为True则图片会随着旋转而改变尺寸大小。
    expend为False时,旋转图片就会这样损失一部分,按照原尺寸变化。在这里插入图片描述
    expend=True的时候,图片旋转,尺寸会随之发生变化expend

    计算贴图位置

    这个要根据不同的贴图要计算,不过大致思路是一样的 。
    下面以制作帽子贴图为例。
    因为关键点没有额头和发际线初,所以需要计算,根据人脸比例,人脸横着分可分为三部分,
    在这里插入图片描述
    这样从眉毛的中心位置和下巴的最低点可以计算出额头的竖直高度。
    获得数值高度后,通过之前鼻梁拟合出的那条线,就可以计算出发际正中间的点的坐标。
    在这里插入图片描述
    (简单画的一个图,不是很准确)
    线1那条线是 根据计算得出的发际线的数值位置 线2就是鼻梁拟合出的那条线。
    两条线相交的位置就是发际的中心点,也就是点3.
    获取到的这个点也是贴图旋转后logo的斜着的中心点
    在这里插入图片描述
    上面图中 红色虚线是旋转后贴图的图片,根据中心点位置 利用初中学的几何知识就可以求出红色虚线左上角点的位置。

    把贴图放到相应的位置

    使用PIL库中paste函数实现图片的叠加。 其中mask参数要写上,不然贴图的背景还是会显示出来。

    pil_image.paste(map_set,(map_setx,map_sety),mask= map_set)  #mask 能够去掉掩码
    

    over

    到这步利用贴图实现的人脸特效就完成了! (原创)
    代码链接 https://github.com/niehen6174/face_detection_and_recognition/tree/master/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E7%89%B9%E6%95%88

    人脸识别模块学习
    http://niehen.cn/category/face-reco/

    欢迎加入人工智能-人脸识别 技术交流群 894243022
    点击下面图片即可加群
    人工智能-人脸识别
    该文章有使用链接,如有侵权还请见谅。使用本文章或代码还请声明。
    参考 https://github.com/niehen6174/faceai/blob/master/faceai/compose.py

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  • 基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现 基于动力学模型的属性网络重叠社团发现 基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究实现 Android系统中基于手写密码笔迹信息的综合认证技术研究 公交线路准点...

    又到了一年又一年的毕业时间, 收集了一些985/211高校的计算机类论文题目, 希望对大家有所帮助

    深度嵌入聚类算法研究
    基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现
    基于动力学模型的属性网络重叠社团发现
    基于Spring-Boot框架的一体化运维监控应用的研究与实现
    Android系统中基于手写密码与笔迹信息的综合认证技术研究
    公交线路准点预测方法研究
    基于深度学习的医学图像分割算法研究
    基于CNN的高速公路流量预测
    服务器安全防护与管理综合平台实现
    JavaScript全栈视频播放系统设计与实现
    快速行人检测算法的研发
    基于数据挖掘的药物分子筛选方法研究
    基于消息队列的自定义审批流程管理系统设计与实现
    基于CRF的初等数学命名实体识别
    基于多尺度 CNN的图片语义分割研究
    基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究
    基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现
    基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现
    分布式数据库物理查询计划调度优化算法研究
    基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现
    表情识别应用系统的设计与实现
    基于CloudSim的云计算与大数据系统的可靠性仿真研究
    多源数据库数据采集系统设计与实现
    基于Android和WiFi的无线自组织网络P2P通信系统设计与实现
    矩阵分解中的流形结构学习研究
    基于无监督的OSN恶意账号检测
    深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用
    用户评分的隐式成分信息的研究
    线性规划求解算法的实现与应用
    基于freeRTOS的嵌入式操作系统分析与实验设计
    基于深度强化学习的信息检索的研究与实现
    CPM语言编译链接系统的实现
    基于SSD的Pascal Voc数据集目标检测设计与实现
    复杂网络关键节点识别算法比较研究
    基于对抗网络和知识表示的可视问答
    基于FPGA实现存储器及虚拟存储器管理
    匿名可信身份共享区块链的设计与实现
    基于图像的场景分类算法的设计与实现
    恶意APK静态检测技术研究与实现
    车辆再识别技术研究
    基于图像的土壤分类算法的设计与实现
    基于JS的移动小视频分享系统实现
    一种基于超声波的信息隐蔽传输方法
    基于深度神经网络的图像高分辨率重建系统的设计与实现
    微信小程序在校园环境中的应用
    Android应用安全防护技术研究与实现
    基于生成对抗网络的图像隐私保护算法研究与实现
    基于Elastic Search的数据检索系统
    基于深度学习的人体行为识别算法研究
    基于FPGA的低功耗通用目标检测系统设计与实现
    数字图像中环境光识别和分类技术研究与实现
    基于用户GPS轨迹的热点区域发现算法
    基于局部二值模式的纹理图分类方法研究
    一种基于非易失内存的文件系统缓存设计与实现
    基于GDPR的隐私条款自动分析研究
    基于深度学习的眼底水肿病变区域自动分割系统设计与实现
    基于社交网络的用户主观倾向识别研究
    面向空分共享GPU的kernal性能预测及服务质量保证
    非阻塞dns名字解析服务的实现
    经济模型中商品推销策略和算法研究
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    基于SkipList的多版本并发控制设计与实现
    基于机器视觉的表面缺陷检测系统研究
    基于深度学习的股市时间序列分析研究
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    演化多目标优化中的约束处理技术
    基于深度学习和注意力机制的视频问答算法研究
    基于深度学习的人体行为识别算法的研究与实现
    基于深度学习的交通标志识别模型的设计与实现
    基于多数据源的数据分析平台的设计与实现
    基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究
    基于pub-sub的消息中间件的设计与实现
    自驾旅游线路管理系统的设计与实现
    基于表征学习的信息推荐算法
    区块链浏览器的设计与实现
    基于图像的车牌检测系统的设计与实现

    植物健康监测系统的设计与实现
    操作系统课程学习软件设计
    基于多屏互动的远程软件控制技术研究
    大规模跨媒体图文检索系统的设计与实现
    基于SDN的多域网络访问策略研究与实现
    基于Nmap的网络服务探测程序设计与实现
    基于深度神经网络的多标签图像分类算法
    基于深度森林的推荐模型研究
    “基于WEBGL的
    电路原理图浏览器的设计与实现”
    基于机器学习的实验数据智能算法设计
    基于LSTM的高速公路拥堵预测
    中医诊所问诊系统的设计与实现
    基于AI的代码漏洞检测方法研究与实现
    基于CNN的任意大小的隐写图像技术研究
    “基于深度卷积网络的
    植物生长样本图像视觉对话方法研究”
    自然场景中的短文本实时检测与识别
    web中继网关的实现
    “基于实时视频流的
    异常行为检测算法研究与C++实现”
    “基于二维码技术的
    冷链物流可追溯系统设计与实现”
    “基于动态日志的
    android 恶意软件检测系统的设计与实现”
    智能移动终端的网络入侵检测软件开发
    Grover数据库搜索量子算法的分析研究
    “一种面向非易失内存的
    常见数据结构编程库设计与实现”
    “基于粒子群优化的
    行窃问题(TTP)求解方法研究”
    基于FPGA的电梯控制器的设计与实现
    基于深度学习的图像篡改检测研究
    基于机器学习的汽车流量预测方法研究
    基于流量的用户身份及行为识别系统设计
    基于深度学习的人脸检测算法的研究与实现
    基于Faster RCNN的初等数学答题卷面自动分割
    基于Android和WiFi的无线自组织网络数据组播系统设计与实现
    量子随机游走算法的分析研究
    基于层次结构的社交网络最短路径近似算法研究
    动漫数字化系统中的深度学习自动线描算法研究
    在线路线查询的交通状况预测模拟算法研究与实现
    数据挖掘在医疗健康领域的关键技术研究
    基于Android系统的APP运行时沙箱环境设计与实现
    基于区块链的数字版权系统的设计与实现
    最大近似团问题精确算法的实现和优化
    3D网络拓扑可视化系统的设计与实现
    基于SDN的DDOS攻击检测研究与实现
    基于后缀树的ELF格式可执行代码克隆检测工具的实现
    基于LevelDB的副本一致性系统设计与实现
    基于实时数据流的人体检测工具的研究与实现
    基于etcd的分布式集群管理系统的设计与实现
    基于模糊测试syzkaller和符号执行s2e的混合软件安全性测试框架
    云计算环境下的动态资源规划策略研究
    基于金融网络分析的金融市场投资组合研究
    可解释性的属性网络表征学习
    基于迁移学习的节假日高速公路流量预测
    交通卡口车辆信息精准识别系统设计与实现
    多视图半监督分类学习算法的研究

    印尼语新闻事件元素抽取模型的设计与实现
    基于粒子群优化的旅行商问题(TSP)求解方法研究
    基于协同自适应的网络空间资源探测
    spiking神经网络模型研究及应用
    基于Wireguard的Mesh VPN设计与实现
    量子机器学习算法的分析研究
    基于卷积神经网络的彩色图像高分辨率处理平台设计与实现
    面向物联网边缘计算的OpenNFV系统实现与优化
    基于深度学习的植物图像文字描述设计与实现
    基于OpenStack的高性能内存数据库系统实现
    基于开源ESB的客舱服务中间件研究及开发
    半监督学习工具包开发
    基于Hawkes过程用户回归时间预测的研究
    基于安卓的美食厨房软件app的设计与实现
    基于图像的人数统计系统的设计与实现
    大规模虚拟机内存管理优化
    基于深度学习的病例图像语义分割研究
    通信数据的可视化研究
    基于深度学习的植物生长样本图像分割模型设计与实现
    基于多屏互动的安卓端视频通话技术研究
    基于SPARK MLlib的可视化模型管理系统设计与实现
    基于行为特征的访问控制技术的研究与实现
    基于模式识别的复杂系统涌现规则判定与实现
    基于图论最优匹配的开关基站能量管理算法研究
    基于Nmap的网络漏洞探测程序设计与实现
    基于Python程序设计语言的网站开发技术研究与样例实现
    基于卷积神经网络的文本情感识别算法研究与实现
    手写数字识别系统设计与实现
    基于自步学习的逻辑回归算法研究
    基于神经网络的企业类型分类研究
    基于深度卷积网络的微表情识别技术研究
    聚类分析算法研究与应用
    植物叶片疾病检测和分类算法的设计与实现
    基于照片的规则长方体的体积测量
    基于二分图的社交网络用户行为研究
    基于webDBMS的汽车销售管理系统的设计与实现
    “幽灵堵车”模型研究与仿真
    基于流量数据的网络应用在线识别系统设计与实现
    基于深度神经网络的网站验证码识别系统设计与实现
    基于深度学习的跨视角动作识别算法
    基于Andriod平台物联网应用程序开发
    基于机器学习的复杂系统涌现模型研究
    嵌入式网络通信系统开发
    共享单车模拟系统设计及实现
    基于微信平台的古琴教学管理小程序的设计与实现
    基于在线社交网络的信息传播行为预测研究
    复杂系统演化模型研究与实现
    拼车问题的模型研究及算法求解
    基于生成对抗网络的中文字体风格转换系统设计实现
    天空区域图像分割系统的设计与实现
    一种面向非易失内存的用户文件I/O库设计与实现
    基于OpenStack的集群数据库系统实现
    基于Android的小学生户外位置信息管理软件

    VR图像多种投影方式的实现
    基于视网膜图像的生物特征识别系统实现
    基于图像的花卉分类算法的设计与实现
    中文情感倾向分析算法
    基于以太坊的社交媒体平台的设计与实现
    无锁任务分发机制的实现
    基于web的远程视频监控管理系统的设计与实现
    图像特征检测与描述关键技术研究及实现
    初等数学知识图谱的自动构建
    核素骨扫描图像的自动识别算法研究

    基于深度学习的图像超分辨率算法研发
    深度学习及其在文本关键词提取上的应用
    新闻热点事件的情感倾向性研究与实现
    大规模时间触发以太网调度表生成算法研究
    基于深度神经网络的移动端图片分类研究与实现
    移动应用通信特征提取与分析技术研究
    基于移动智能终端的面对面文件传输
    复杂系统涌现计算研究与实现
    面向海量机器人终端的多用户随机接入算法研究与仿真
    深度学习及其在文本分类上的应用
    基于自然语言处理的软件需求文档分析
    动态行为树构建与应用系统的设计与实现
    社交网络在推荐系统中的应用研究
    空中飞行目标检测和跟踪系统的设计与实现
    基于openstack的内存数据库集群实现
    基于深度学习的病例图像分类设计与实现
    共享经济下车辆指派问题的研究与算法设计
    基于Tesseract-OCR的试题录入系统设计与实现
    基于移动设备的癌症病人术后生存状态预测设计与实现
    基于深度学习的视觉问答系统设计与实现
    面向人脸识别的特征提取算法的分析与实现
    网络设备漏洞挖掘技术研究
    基于内容的越南语相似新闻推荐算法研究
    对称非负矩阵分解中的图学习研究
    分布式协同感知资源管理系统的设计与实现
    基于深度学习的电影推荐系统
    基于身份认证的区块链共识算法的设计与实现
    社交网络的社团结构研究
    大学生助学金精准资助预测方法研究
    基于病毒传播模型的复杂网络抽样算法研究
    深度学习在自然语言处理系统中的应用
    基于深度学习的人脸追踪算法的研究与实现
    基于树莓派3的点对点网络通信决策系统设计与实现
    基于sysmon的主机行为分析系统的设计与实现
    针对搜索引擎的寄生爬虫系统的设计与实现
    基于泊松分解的电影推荐系统
    基于安卓的家庭备忘录app的设计与实现
    基于PHP的项目管理系统的设计与实现
    基于FPGA的三角形计数算法实现与优化
    自然语言的语法语义分析
    基于自然语言处理的新闻热点话题分类技术的研究与实现

    高速缓存控制的设计

    网络流量应用载荷提取系统设计
    基于深度学习的图像细粒度分类研究
    基于深度学习的情感分析算法学习与实现
    基于微信小程序的电子书阅读系统的设计和实现
    基于docker的分布式管理系统
    心脏心跳声音的自动分类与病变判断系统设计与实现
    基于react与graphql的数据可视化项目的实现
    学者论文被引频次预测模型设计与实现
    基于区块链的统一身份认证方案设计与实现
    基于地理信息的图片分享系统的设计及实现
    针对机器学习训练过程的攻击方案设计与实现
    基于区块链的消息收发应用设计与开发
    基于认证的DNS系统
    一种基于多因素的家庭安防方案的设计与实现
    基于微信小程序的服装推荐系统的设计与实现
    一种隐私保护的飞机位置估计方案
    基于WiFi直连的文件传输APP设计与实现
    基于SEAL库的隐私保护机器学习算法的设计与实现
    用户社群识别
    高中选排课算法的设计与实现
    基于眼动测检的视线分析技术
    基于共享存储的安全带入带出系统的研究和实现
    基于盲签名的云存储加密数据去重技术模拟实现
    基于积分制的新型区块链共识算法研究
    基于用户画像的个性化内容推荐系统
    具有匿名认证性的移动在线机票售票系统的设计与实现
    基于.NET的电商人力资源整合系统
    深度学习算法及其在异常行为检测中的应用
    基于深度学习的中值滤波取证研究
    基于CNN的人脸识别
    保留格式加密算法的设计与实现
    基于LLVM的程序静态数据流分析及可视化研究
    信息安全基础综合实验自动打分系统的设计和实现
    基于评论文本的情绪识别
    面向新闻评论的用户情感倾向识别研究与实现
    基于深度学习的链路预测
    基于异构Discriminators的生成对抗网络
    基于本科高校论文查重的minwise哈希算法研究
    虚拟WEB服务器靶场构建
    基于深度学习的社交网络热门词提取和情感分析
    基于PHP的项目管理系统的设计与实现
    基于用户呼吸的运动强度估计
    一种分布式图数据库查询引擎设计与实现
    基于OpenCV的头姿态识别系统
    基于GAN的头像生成
    基于IOS系统的乳腺癌患病风险评估设计与实现
    基于APP的天气预报及服务系统设计及实现
    基于全局时序注意力网络的视频人像重新识别技术研究
    基于PKI证书的二维码防伪系统的设计与实现
    区块链的隐私保护方案设计及实现
    面向以太坊智能合约的反编译器设计与实现
    可靠UDP传输协议的设计与实现
    面向Java字节码的克隆比对算法及实现
    近距离通信中的匿名安全认证与密钥协商协议模拟实现
    基于多重周期性的APT恶意软件流量识别
    基于机器学习的辐射源数据分类算法的研究与实现
    区块链统一通证系统设计与实现
    在噪声环境中的用户呼吸频率监测
    基于强化学习的最优定价理论研究
    基于区块链的云存储数据完整性验证系统
    复杂数据可视化探究
    基于storm的网络数据流分析系统的设计与实现
    基于Android的校园学习生活小助手APP设计与实现
    面向新闻报道的命名实体识别与关系挖掘系统研究与实现
    SSL协议的改进与实现
    基于消息锁加密的云存储数据去重技术模拟实现
    基于p2p的时间同步机制研究
    GBRT算法模型研究及在欺诈检测中的应用

    针对CAIDA网络数据的管理和分析系统
    基于深度学习的目标检测
    基于运动传感器的人体运动模式识别
    基于OpenCV的面部表情识别系统的设计与实现
    基于大数据分析的高考志愿咨询平台的设计与实现
    暗网图像采集与分类
    基于区块链的通证系统设计与开发
    基于CNN的文本分类系统的设计与实现
    边缘计算中支持优先级的多任务传输机制研究与实现
    基于CNN的文本分类系统的设计
    基于Windows系统SSDT驱动的hook技术研究
    基于MongoDB数据库的脱敏系统设计与实现
    基于深度学习的人类情感研究与分类
    适用于数字签名的密码逆向防火墙设计与实现
    基于机器学习的网络安全事件预测
    基于生成对抗网络的图片风格迁移
    基于语法分析的代码注入检测系统的设计与实现
    以太坊钱包应用设计与开发
    隐私保护下的文档检索方案的设计与实现
    基于个体移动模型的共乘系统设计与实现
    多因素认证系统的设计与实现
    基于机器学习的新闻标题自动生成

    PM2.5污染实时预测及其在移动设备中的设计与实现
    基于微信小程序的通知公告管理系统设计与实现
    视频中的行人轨迹分析与聚类
    基于蜜罐概念的主动防御系统
    基于VSM的词法句法相似度分析系统的设计与实现
    基于深度神经网络的民族识别研究与实现
    基于安卓的多媒体共享APP设计与实现
    个性化新闻内容推荐系统的设计与实现
    基于粒子群算法的无人机群体智能协作系统设计与实现
    校园旅行拼团app设计与实现
    基于语义模块和实体组合的初等数学自然语言理解
    基于用户语音的身份验证
    智能可追溯的绿色蔬菜生产管理系统设计实现
    基于虚拟执行的恶意程序自动化验证
    网络爬虫分析与实现
    云储存中基于拥有性证明的客户端数据去重方法模拟实现
    基于深度学习的目标跟踪
    基于DSA签名和LSB数字水印的二维码认证系统的设计和实现
    基于物联网的职务工厂平台
    基于电商平台的集群管理分配可视化分析系统
    深度学习中保护数据隐私的加密方案设计与实现
    以太坊区块搜集储存查询系统的设计与实现
    基于生成对抗网络的诗词生成
    基于智能手机的呼吸检测
    基于区块链技术的农产品追踪溯源方案设计及实现
    基于WGAN的图像生成
    新型手机阅读器设计及实现
    新型移动终端接入认证协议的设计与实现

    密文重复数据删除机制的频率分析攻击方法研究
    基于深度网络的动漫视频理解研究
    基于随机擦除的Resnet实现

    基于Unity3D的三维监控系统设计与实现
    基于ipfs的数字媒体版权固化系统设计与实现
    沉浸式智能实训仿真中的多智能体行为学习研究
    牙齿图像识别技术研究
    基于Unity3D的棋牌游戏开发
    基于Python程序设计语言的英语单词辅助记忆软件开发
    基于双目视觉的三维建模技术研究与应用
    英语自然拼读教育游戏软件设计与实现
    群体碰撞避免技术研究
    面向虚实融合构建的统计智能3D建模研究
    基于线对的数字图像Morphing动画设计与实现
    牙齿模型重建技术研究
    手势识别及其在人机交互中的应用
    基于DNN的行为识别方法研究将和原型系统开发

    基于生成网络的动漫风格图片生成
    基于Unity3D的深度强化学习人机对战游戏
    An Interactive Visualisation Platform for Evolutionary Multi-Objective Optimisation
    三维植被场景绘制的实现
    手势识别控制器演示程序开发
    面向Unity3D的地图编辑器插件开发
    下一代 3D 交互设计工作空间中的高精度智能体感交互方法
    FlyingGuns飞行平台三维对象设计
    民航飞机空管可视化平台的设计与实现
    基于Unity3D的牙齿三维模型处理软件
    ActionVFX 动作视觉特效生成中的LSTM方法

    基于二维图像的3D大脑重建
    面向集值属性数据的聚类算法研究
    基于Unity3D的三维动画设计与实现
    基于GPU加速的水面特效动画生成与渲染系统设计与实现
    基于深度学习的图像超分辨率重建
    基于Python程序设计语言的五子棋游戏软件开发
    基于标注的图像生成网络研究
    基于层次结构社交网络的节点介数近似算法研究
    实时视屏中枪械的识别与分类
    网络视频中的谣言检测
    基于知识推理的目标检测方法
    基于场景内实例分割的 SLAM 技术
    基于知识库的视觉问答技术研究
    利用深度学习的智能手机步态识别
    深度自编码器在大规模稀疏数据中的应用研究
    大规模图像标注与检索系统的设计与实现
    机器翻译的错误检测系统
    基于自步学习的K均值算法研究
    基于深度神经网络的辅助药物设计
    基于卷积神经网络的人像重光照算法的设计与实现
    基于密度连接卷积网络的视频监测模型
    弱监督条件下的时序行为检测技术研究
    一种分布式图数据库存储引擎的设计与实现
    基于多智体深度强化学习的资源分配决策优化
    基于深度学习的图像段落生成技术
    基于视盘视杯分割的青光眼疾病筛查算法
    深度学习网络的嫁接
    基于群智能算法与区块链的新型多目标优化算法
    基于移动智能设备的GPS欺骗攻防技术
    物联网漏洞利用工具集的设计与实现
    若干推荐系统加速技术
    基于树的RFID系统秘钥更新算法

    展开全文
  • 基于ELK的用户行为分析系统设计与实现 基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现 基于机器学习的用户位置信息预测研究 面向脸谱的网络数据采集与分析系统研发 面向领英的网络数据采集与分析系统研发 面向微博的...

    (吐血整理)

    手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究的味道,如果真的去做,还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集,收集的收集和整理比较麻烦。另外对自己电脑的要求也比较高。大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程能力不强的缺点,但是一定要根据现实情况进行合理选择。个人建议选择现有算法应用实践类题目,这样可以不用创新于算法模型的优化。而是去探索相关算法模型在某个领域的具体应用问题。这样一来:既研究了该算法的原理,又对其进行了实践探索。还是可以展示很多工作量的。

    题目变化:基于+方法+应用方向;这种可以填上不同的方法应用到不同的实际应用中,可以自己修改题目,以达到题目新颖。

    基于NLP,ASR及TTS技术的智能语音分析工具-负责语义分析部分
    基于用户的音乐推荐平台    
    基于机器学习的文本语义分析工具  
    基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现  
    MOOC视频内容推荐工具的设计与实现  
    基于人脸识别的智能小区门禁系统设计与实现  
    可定制智能信息查询与检索系统的设计与实现  
    基于卷积神经网络的图像风格化处理  
    基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现  
    基于深度学习的目标实例分割  
    基于纹理分析的医学图像处理  
    基于全卷积神经网络的医学图像分割  
    基于人脸识别的签到系统的设计与实现  
    智慧校园语音交互系统的设计与实现  
    中国天气质量数据展示与分析系统实现  
    经典诗文自动生成设计与实现   
    基于Opencv的行人检测系统设计  
    基于主题和社会的top-N推荐系统的设计与实现  
    基于人工智能谱曲的设计与实现(LSTM等)  
    智能人员考勤管理系统设计与实现  
    无人超市人脸支付系统设计与实现  
    服务外包系统设计与实现  
    基于NVIDIA TX2的货物识别系统设计与实现  
    招聘网站数据类人才招聘特征分析与挖掘的算法实现  
    基于大数据的图像标注软件设计与实现  
    基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现  
    基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现  
    人脸识别中活体检测技术研究  
    基于深度学习的图像风格艺术化  
    静态图像人体轮廓提取方法的研究  
    基于深度学习的行人检测  
    基于张量分解的脑纹识别研究  
    网络大数据的同步分流Java程序设计  
    基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现  
    基于校园数据的分析与管理系统设计与实现  
    基于raft算法的分布式内存系统开发  
    基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实  
    基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究  
    基于深度学习的图像拼接技术研究与应用  
    基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究  
    基于深度学习的单目图像深度估计  
    基于深度学习的图像微变化检测算法研究  
    基于深度学习的文字识别与检测算法研究  
    基于深度学习的音乐分类算法研究  
    基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现   
    基于Python的数据集分析  
    基于深度学习的自助聊天室构建   
    基于树莓派的实时目标检测研究  
    基于深度学习的流行度预测研究  
    基于深度学习的艺术画风格识别  
    基于深度学习的时尚标签识别  
    基于机器学习的车牌竞价价格预估  
    基于深度学习的快速目标检测研究  
    基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现    
    基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析  
    面向数字货币的量化系统  
    网络数据爬取及可视化分析----天气数据分析  
    网络数据爬取及可视化分析---图书阅读分析  
    网络数据爬取及可视化分析---影视数据分析  
    基于Python的主流Web开发框架研究及实现  
    基于协同过滤的电影推荐系统  
    基于OpenCV车牌识别系统  
    基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究  
    基于数据挖掘的单车用户特征识别   
    公交电动车辆电量监控管理子系统设计与实现  
    人工智能技术在电磁场仿真中的应用  
    人工智能技术在电路优化中的应用  
    基于遗传算法的客服人员管理系统设计和实现  
    基于协同过滤的广告推荐算法设计与实现   
    基于网络爬虫和数据分析对淘宝用户进行智能化商品推荐  
    爬虫系统中基于规则的智能Agent模块的设计与实现  
    基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现  
    基于全文检索技术的智能人才管理系统的设计与实现  
    面向信息类网站的通用爬虫系统的设计与实现  
    基于情感分析算法的新闻分类系统的设计与实现  
    基于聚类算法的离群点数据分析系统的设计与实现  
    基于大数据的公交线路客流预测研究    
    基于PCA-SVM的分类方法研究   
    代码抄袭检测平台的设计与实现  
    基于主题模型的代码评论分析  
    基于爬虫的Android APP评论分析  
    基于自然语言处理模型的公共自行车数据分析  
    基于web的电影推荐系统  
    基于OpenCV的车牌识别系统  
    基于网络数据流信息的可视分析系统  
    基于三维卷积神经网络的肺癌辅助诊断  
    基于深度学习的水果种类识别  
    工人维修路径优化算法研究  
    基于数据挖掘的网上房源信息可视化分析与智能推荐  
    图像文本语义描述自动生成方法实现  
    基于深度学习的超分辨率图像重建  
    基于分布式爬虫的搜索引擎设计与实现  
    工业大数据可视化方法研究和开发  
    快速图像风格迁移方法研究与实现  
    基于双目视觉的实时调整识别方法研究与实现  
    基于OpenCV的人脸识别卡通贴图软件  
    基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发  
    基于深度学习的摄影参数预测  
    基于多模态信息融合的图像美学质量评价  
    基于生成对抗网络的图像域迁移  
    基于深度学习的图像目标检测  
    基于深度学习的行人重识别  
    英语选词填空智能作答机器人  
    基于深度学习的花名识别  
    基于深度学习的图像美学质量评价与增强  
    基于大数据的个性化音乐推荐系统  
    基于Python的个性化电影推荐系统研究  
    基于TensorFlow的图像风格迁移  
    基于特征相似度的图像检索系统  
    基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究  
    基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用  
    基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像  
    基于Phthon的糖尿病风险分析  
    基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现  
    基于时空的包虫病监控系统设计与实现  
    基于Phthon的中国影业数据分析  
    基于深度学习的高性能物体检测与分割模型  
    基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究  
    基于python的在线自动判题系统设计与实现  
    基于深度学习的军事目标检测方法研究  
    基于机器学习的垃圾短信过滤  
    基于卷积神经网络的人脸识别技术研究  
    社交网络的数据分析与可视化系统的设计与实现  
    一种改进的多层次HOG行人检测方法  
    基于ELK的用户行为分析系统设计与实现  
    基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现   
    基于机器学习的用户位置信息预测研究   
    面向脸谱的网络数据采集与分析系统研发  
    面向领英的网络数据采集与分析系统研发  
    面向微博的网络数据采集与分析系统研发  
    面向新闻网站的网络数据采集与分析系统研发  
    面向暗网的网络数据采集与分析系统研发  
    面向Instagram的网络数据采集与分析系统研发  
    基于组合学习的产品分类  
    基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测系统设计与实现  
    人物关系三维可视分析  
    基于即时数据的GDP预测  
    可视分析辅助的分类方法  
    基于机器学习算法的数字识别app开发  
    多源数据融合的计步算法研究  
    基于机器学习的动作识别系统  
    基于蚁群算法的协同过滤推荐系统  
    “狼人杀”情感识别标注系统设计与实现  
    长文本文字情感分析以及关键词提取  
    多目标检测算法  
    跨摄像头多目标追踪    
    基于聚类技术的低价机票识别  
    个性化美食推荐系统设计  
    个性化同声传译系统开发  
    基于用户喜好的点餐系统设计与实现  
    基于CNN的车型识别  
    基于室外图像的天气现象识别方法  
    给你的自拍照打分  
    基于python的移动端车牌号识别软件的设计与实现  
    基于微博的短视频分类与处理  
    基于深度学习的人体检测  
    基于深度学习的时尚单品识别  
    公共自行车路径规划算法实现  
    基于Deep ID的人脸匹配系统  
    基于语音识别的图像编辑系统的设计与实现  
    基于爬虫的程序题库构建与分析  
    基于爬虫的IT技术问答数据的收集与分析  
    基于Python的租房辅助系统的设计与实现  
    基于Python的关键词识别与统计的设计与实现  
    基于HTML5的试题出卷系统  
    基于脑电信号的双稳态视觉刺激系统  
    高考大数据挖掘算法研究  
    高考志愿智能推荐系统  
    高考选考科目查询与分析系统  
    基于网络爬虫的程序设计题库构建  
    基于手机的垃圾分类查询软件  
    基于手机的校园活动报名签到系统  
    保密实验室出入检测系统  
    独居老人情感状态监护系统  
    大型医院手术患者身份确认系统  
    基于深度学习的动漫角色生成方法研究  
    基于深度学习的中文书法字体生成方法研究  
    基于生成对抗网络的图像生成方法研究  
    智能点名系统的设计与实现  
    基因表达谱特征选择方法研究  
    基于数据挖掘的上市公司舞弊风险分析  
    基于TF-IDF和朴素贝叶斯方法的文档分类  
    基于社交数据的用户画像系统设计与实现  
    基于Java Web的音乐播放平台  
    基于深度学习的商品识别算法研究  
    基于无人机的目标检测与识别技术及实现  
    基于文字检测与识别的技术研究  
    基于web的商品类别及特征的提取与分类  
    基于深度学习的人脸检测算法研究  
    基于大数据分析的网店经营状况分析及排名 
    面向电商平台的商品评论爬虫与分析  
    基于深度学习的图像识别研究  
    低价机票挖掘系统设计  
    聊天机器人软件系统设计  
    个性化新闻推荐系统设计  
    基于web端和微信的学校智能考勤推送系统  
    基于结巴分词的软件需求功能文档预处理  
    基于结巴分词的法院裁判文书预处理  
    基于WEB的旅行记忆系统设计与实现  
    社交网络数据分析系统  
    基于OpenCV的卡通贴图相机的实现  
    杭州房地产数据分析系统实现  
    基于视频图像的行人检测系统设计与实现  
    基于内容的图像检索系统的设计与实现  
    基于WebGIs的疟疾监控系统的设计与实现  
    气象数据的爬取及可视化  
    深度学习模型压缩方法研究  
    基于迁移深度学习的图像分类  
    基于机器学习的手写数字识别算法  
    基于神经网络的名画赝品甄别算法开发  
    基于边缘检测的交通标志定位  
    基于Matlab的车牌定位方法  
    基于Python的股票市场收益预测  
    利用数据挖掘方法预测音乐流行趋势  
    高中生选科测评系统  
    基于微信的性格色彩测试系统  
    产品满意度问卷调查系统  
    铁路列车运行线路实时可视化展示  
    基于卷积神经网络的足球控球统计系统的研究与开发  
    基于OpenCV的全景图浏览器  
    基于深度神经网络的医学图像自动识别  
    基于深度神经网络的心电图异常信号检测  
    基于爬虫的商品信息比价软件设计与实现  
    基于空气监测的新风系统设计  
    基于积极计算的正向情感交互平台设计与实现  
    基于python的电商网页动态监控系统设计  
    基于爬虫的人物关系可视化系统  
    图像加密方法的设计与实现  
    图像变形方法研究及比较  
    电信诈骗事件收集及分析技术研究  
    基于文本描述的图像生成方法研究  
    基于深度学习的快速图像风格转换方法研究  
    基于深度学习的图像自动描述生成方法研究  
    基于SAIKU的大数据多维分析操作可视化  
    基于Cocos/Unity引擎的休闲类游戏设计开发  
    python气象数据分析  
    基于先验知识学习的人群运动模式划分方法  
    影评推荐系统的设计与实现  
    网络爬虫管理系统设计与实现  
    汽车车牌识别系统的设计与实现  
    人脸识别考勤机的设计与实现  
    图像hash特征提取与应用  
    学生成绩情况分析系统  
    基于DIN的音乐推荐系统  
    基于大数据的新闻相似度比较系统的设计与实现  
    基于大数据的舆情正负面判研系统的设计与实现  
    基于python语言的多种聚类算法的交互演示系统  
    基于机器学习的XSS检测方法研究  
    基于深度学习的视觉跟踪方法研究  
    基于HTML5的多平台网页游戏开发  
    人物关系可视化  
    大学生各种卡管理
    车型分类系统设计与实现  
    基于光传感器的垃圾智能分类  
    基于对抗学习的人脸照片-画像转换方法  
    基于深度学习的字体风格转换方法  
    基于深度学习的肺癌检测方法研究  
    基于协同过滤的用户移动轨迹信息预测研究  
    广度优先文本挖掘爬虫系统开发  
    智适应算法星球系统的设计与实现  
    推测照片年龄的APP软件设计与实现  
    气象数据的三维快速绘制  
    基于数据挖掘的单车用户特征识别  
    基于视频的人流量监测系统设计与实现  
    基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理  
    基于分布式的新闻热点网络爬虫系统与设计  
    舆情分析可视化系统的设计与实现  
    基于智能视觉理解的食物图片热量估算系统  
    基于视频图像的目标跟踪算法研究与C++实现  
    分布式图像网络爬虫引擎设计与实现  
    图像场景理解技术研究  
    基于视频的表情识别系统设计与实现  
    眼底图像分析研究  
    基于RGB-D 图像的物体检测与识别  
    TCT图片自动判读方法及实现  
    针对人脸的人物特征识别研究与实现  
    基于深度特征的人脸图像搜索系统设计与实现  
    基于深度学习的图片视频视觉问答系统研究  
    伪造图像检测系统设计和实现  
    基于智能手机的人脸识别  
    基于深度学习的灰度图上色  
    Ad Hoc网络性能仿真研究  
    基于web的爬虫系统的设计与实现  
    基于本体的信息安全知识抽取系统的设计与实现  
    网络爬虫系统的设计与实现  
    基于网络指纹的资源探测  
    RSA实现中弱密钥漏洞分析  
    Web服务统一身份认证协议设计与实现  
    以太坊拒绝服务攻击检测  
    一种隐私保护的BP神经网络的设计  
    基于图像的人群聚集检测算法研究与实现  
    基于OpenCV的人脸识别技术研究及应用  
    行为活动理解中的弱监督学习研究  
    基于粒子系统的特效设计与实现  
    气候环境因素对老年COPD患者的影响分析研究  
    文本情感理解技术研究  
    基于深度神经网络的标题分类研究  
    面向监控图像的人脸判别研究与实现  
    基于深度强化学习的NPC自主训练模型构建的实现  
    基于深度学习的网络游戏流失玩家预测算法研究  
    假期高速公路交通流量预测算法的设计与实现  
    人脸特征提取算法研究与实现  
    基于小样本学习的动作识别  
    基于贝叶斯网络的因果关系研究及算法包实现  
    基于增强学习的物流优化算法研究  
    自重多核学习研究  
    并行计算若干经典算法的设计与实现  
    基于深度学习的情感分类  
    大规模O2O订单的物流配送方案设计与实现  
    多层社交网络的链路预测算法研究  
    基于反向推荐的个性化推荐算法研究  
    基于循环神经网络的命名实体识别技术研究  
    基于深度神经网络的高质量词向量生成方法研究  
    基于神经网络的弱监督数字识别研究  
    基于深度学习的场景分类研究  
    基于LSTM完成对英文词性标注的设计与实现  
    基于推荐算法的商品流行性预测算法研究  
    群智计算算法的研究  
    深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用  
    基于深度网络的年龄预测算法研究  
    基于Matlab的ECG心律不齐分类算法的程序实现  
    基于深度学习的人脸检测与识别系统实现  
    人物头像的卡通化算法设计与实现  
    基于机器学习的问答推荐算法设计  
    基于轨迹数据的最优路径推荐算法设计与实现  
    基于端到端神经网络模型的词义消歧算法研究  
    基于平衡树的RFID系统密钥更新算法  
    深度增强学习理论研究及其在视频游戏上的应用  
    基于深度学习的医学图像分割  
    基于泊松分解的推荐算法研究与应用  
    基于用户评论属性的隐私保护算法研究与分析  
    基于Tensorflow的猫狗分类问题实现  
    社会网络下算法博弈的研究与实现  
    基于深度学习的视频中物体快速搜索算法  
    基于SDN的防止DHCP欺骗系统设计与实现  
    基于机器学习的问答评价算法设计  
    基于记忆网络的视觉逻辑推理算法的研究与实现  
    针对大规模数据流的实时处理研究  
    FP-tree关联规则算法的实现与应用  
    面向M2M网内存储控制算法研究与仿真  
    基于机器学习的中文情感识别研究  
    针对网络评论的分类算法研究  
    机器阅读算法的可解释研究  
    数字化题库与在线考试系统的设计与实现  
    基于生成树的复杂网络抽样算法研究  
    多视角聚类算法研究  
    基于地图数据的新加坡出租车接送乘客轨迹可视化及需求预测  
    分布式消息队列的设计与实现  
    社交网络中的位置推荐算法研究  
    基于合成数据的logo识别  
    活动轨迹的语义表达与搜索技术研究  
    基于目标时空轨迹的大数据分析与挖掘方法研究  
    社交网络用户关系研究  
    基于深度强化学习的推荐系统  
    大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用  
    基于低秩表征的图像分割研究  
    基于DCGAN的cifar10数据集生成设计与实现  
    基于深度学习的图像检索  
    基于文本的网络用户分析算法设计与实现  
    初等数学知识库的研究与构建  
    图像去雾算法的研究与实现  
    基于深度网络的RGBD图像分割算法研究  
    基于卷积神经网络的图像检索研究  
    基于对抗神经网络的图像超分辨率算法研究  
    自步多任务多视图聚类算法研究  
    基于少量样本学习的图像语义分割  
    基于隐私保护的数据挖掘算法研究  
    监控环境下的人脸识别系统设计与实现  
    属性增强的概念图匹配算法研究与应用  
    基于深度学习的图像检索算法研究  
    网络回溯系统中流量存储及检索方法设计与实现  
    基于数据主权区块链的个人数据账户系统设计与实现  
    基于主权数据区块链的身份共享应用技术  
    基于数据主权区块链的共享价值代币设计与流通方法  
    智能交通系统中的错误数据检测  
    医疗健康档案信息可视化系统设计与实现  
    基于Matlab的全景图片生成算法实现  
    基于元胞自动机的复杂系统涌现现象识别方法研究  
    基于Android的个人健康管理系统设计与实现  
    相容图(pcg)构造算法研究  
    基于深度学习的图像分割算法研究  
    图像去雨算法的研究与实现  
    面向网络丢包环境的视频编码优化控制算法  
    基于哈希的图像分类算法研究  
    一种面向非易失内存的持久化堆管理系统设计与实现  
    基于CNN的图像去噪算法的实现  
    图像的艺术风格渲染算法设计与实现  
    基于深度学习的图片风格转化  
    基于数据主权区块链的共识算法的研究  
    生成式对抗网络算法及应用研究  
    基于Deep Learning的图片分类  
    基于语音识别技术的肺部病状检测技术研究  
    利用OpenCV实现视频多目标跟踪与处理  
    基于深度学习的人物头部着装分类研究与实现  
    基于深度学习的糖尿病视网膜疾病诊断研究与实现   
    基于rcnn的课堂人脸识别  
    基于CNN的可视化追踪系统的设计实现  
    基于深度学习的心律失常的自动分类  
    基于python爬虫的网上商城比价系统的设计与实现  
    面向儿童的影视节目智能推荐系统  
    中学排课走班系统的设计与实现  
    用户呼吸频率监测与实现  
    广告文印交互通软件平台设计实现  
    三维人脸识别技术的研究与实现  
    网络文本数据分析系统设计与实现  
    一种嵌入式深度卷积神经网络推理引擎  
    高维数据的降维和特征选择  
    基于规则推理的平面几何类人答题系统的设计与实现  
    基于深度学习的车牌识别系统  
    基于深度学习的异常检测  
    基于深度学习的声纹识别  
    基于神经网络的反垃圾邮件系统设计与实现  
    三维地形绘制系统设计与实现  
    基于深度学习的车辆特征识别研究与实现  
    基于TensorFlow的手写汉字识别软件设计与实现  
    基于关键词与同义词的主观题评分技术研究  
    社交网络数据可视化研究  
    基于深度学习的哈希方法在多粒度图像检索中的研究与实现  
    基于深度学习的网站验证码识别系统  
    基于深度学习的呼吸监测  
    基于机器学习的短时交通流预测算法的研究与实现   
    机器学习在MCI疾病分类中的实现  
    边缘计算任务调度算法研究  
    金融大数据背景下定量化研究风险投资机构对企业发展的影响  
    人脸属性分类算法设计与实现  
    贝叶斯张量分解  
    基于RNN的诗歌生成  
    普通发票识别技术研究与实现  
    基于视频的火焰识别研究  
    基于矩阵分解的子空间聚类研究  
    心电图数据研究  
    基于循环神经网络的用户语句意图分类  
    基于神经网络的弱监督物体检测神经网络模型  
    基于XGBoost的网络游戏流失玩家预测算法  
    基于RGBD图像的边缘检测与分割  
    基于深度学习的零样本和少样本学习  
    基于rank-order的脉冲神经网络学习算法研究  
    基于深度学习的大数据预测方法  
    基于比对损失的步态识别  
    轨迹数据的语义表征与学习  
    基于哈希的人体动作识别  
    自然场景下的文字识别系统的研究与实现  
    人脸表情分类算法设计与实现  
    基于多源融合的社交媒体兴趣点流行度预测系统  
    区块链上智能合约的部署与应用研究  
    癌症病人的Cox比例风险预测模型研究及实现  
    基于视觉理解的行星及小天体表面陨石坑检测  
    基于深度学习的辅助药物设计  
    物体检测算法研究  
    人脸识别系统关键技术研究与系统实现  
    基于循环神经网络的静态代码分析  
    基于音频分析的客服质量监控系统实现  
    基于RNN的音乐自动生成  
    基于对抗网络的可视问答  
    基于数据内在结构特征的哈希检索方法  
    基于深度学习提取图像视频特征  
    基于深度学习的多模态检索  
    基于区块链的数据交易中恶意行为的检测  
    基于学科知识图谱的智能搜索平台研究与构建  
    基于XGBoost的网络游戏流失玩家预测算法研究  
    基于点过程的产品流行性预测  
    基于时间序列预测的金融风险评估模型的研究与实现  
    深度嵌入聚类算法研究  
    基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现  
    公交线路准点预测方法研究  
    基于深度学习的医学图像分割算法研究  
    基于CNN的高速公路流量预测  
    基于CRF的初等数学命名实体识别  
    基于多尺度 CNN的图片语义分割研究  
    基于图像分割技术的连通区域提取算法的研究  
    基于背景因素推理的目标关系识别算法研究与实现  
    基于智能移动设备的非接触式人机交互系统设计与实现  
    基于遮挡的人脸特征提取算法研究与实现  
    表情识别应用系统的设计与实现  
    深度学习在基于视频的人体动作识别上的应用  
    用户评分的隐式成分信息的研究  
    基于图像的场景分类算法的设计与实现  
    车辆再识别技术研究  
    基于图像的土壤分类算法的设计与实现  
    基于深度神经网络的图像高分辨率重建系统的设计与实现  
    基于生成对抗网络的图像隐私保护算法研究与实现  
    基于Elastic Search的数据检索系统  
    基于深度学习的人体行为识别算法研究  
    基于FPGA的低功耗通用目标检测系统设计与实现  
    数字图像中环境光识别和分类技术研究与实现  
    基于用户GPS轨迹的热点区域发现算法  
    基于局部二值模式的纹理图分类方法研究  
    一种基于非易失内存的文件系统缓存设计与实现  
    基于GDPR的隐私条款自动分析研究  
    基于深度学习的眼底水肿病变区域自动分割系统设计与实现  
    基于社交网络的用户主观倾向识别研究   
    经济模型中商品推销策略和算法研究  
    图像边缘检测系统设计与实现  
    多选举问题的算法研究  
    基于聚类算法的用户画像机制的设计与实现  
    基于对抗生成网络的图像生成技术研究与实现  
    Shor大数质因子分解量子算法的分析研究    
    基于Android的远程视频监控管理系统的设计与实现  
    基于大数据的供应商健康度评估算法研究  
    基于深度学习技术的语句通顺度评估模型研究  
    基于小样本的图像分类模型研究  
    基于深度学习的量化交易策略研究  
    平衡图分割问题的快速求解算法设计与实现  
    云计算环境下的动态资源规划策略研究  
    基于深度学习的人脸识别技术的实现  
    动态路径规划系统可视化方法设计与实现  
    图像中的显著性物体检测算法研究  
    基于约束条件下的推荐系统研究  
    图像压缩客观质量评价BDBR分析与改进  
    基于SkipList的多版本并发控制设计与实现  
    基于机器视觉的表面缺陷检测系统研究  
    基于深度学习的股市时间序列分析研究  
    基于FTP的远程文件传输系统设计  
    数学应用题方程组的自动求解  
    在线国际象棋人机对弈系统的设计与实现  
    基于深度学习的图像编辑操作检测研究  
    安防视频中行人手持物分析技术研究与实现  
    基于深度学习的人体动作分类算法的分析与实现  
    深度强化学习在多智能体合作与竞争中的应用    
    基于自步学习的多视图谱聚类算法研究  
    基于多角度人像的三维人脸重构  
    演化多目标优化中的约束处理技术  
    基于深度学习和注意力机制的视频问答算法研究  
    基于深度学习的人体行为识别算法的研究与实现  
    基于深度学习的交通标志识别模型的设计与实现  
    基于多数据源的数据分析平台的设计与实现  
    基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究  
    基于表征学习的信息推荐算法  
    区块链浏览器的设计与实现  
    基于图像的车牌检测系统的设计与实现   
    基于深度神经网络的多标签图像分类算法  
    基于深度森林的推荐模型研究  
    基于机器学习的实验数据智能算法设计  
    基于LSTM的高速公路拥堵预测  
    中医诊所问诊系统的设计与实现  
    基于AI的代码漏洞检测方法研究与实现  
    基于CNN的任意大小的隐写图像技术研究  
    基于深度卷积网络的  
    自然场景中的短文本实时检测与识别  
    基于深度学习的图像篡改检测研究  
    基于机器学习的汽车流量预测方法研究  
    基于流量的用户身份及行为识别系统设计  
    基于深度学习的人脸检测算法的研究与实现  
    基于Faster RCNN的初等数学答题卷面自动分割  
    基于Android和WiFi的无线自组织网络数据组播系统设计与实现  
    量子随机游走算法的分析研究  
    基于层次结构的社交网络最短路径近似算法研究  
    动漫数字化系统中的深度学习自动线描算法研究  
    在线路线查询的交通状况预测模拟算法研究与实现  
    数据挖掘在医疗健康领域的关键技术研究  
    基于Android系统的APP运行时沙箱环境设计与实现  
    基于区块链的数字版权系统的设计与实现  
    最大近似团问题精确算法的实现和优化  
    可解释性的属性网络表征学习  
    基于迁移学习的节假日高速公路流量预测  
    交通卡口车辆信息精准识别系统设计与实现  
    多视图半监督分类学习算法的研究  
    印尼语新闻事件元素抽取模型的设计与实现  
    基于粒子群优化的旅行商问题(TSP)求解方法研究  
    基于协同自适应的网络空间资源探测  
    量子机器学习算法的分析研究  
    基于卷积神经网络的彩色图像高分辨率处理平台设计与实现  
    面向物联网边缘计算的OpenNFV系统实现与优化  
    基于深度学习的植物图像文字描述设计与实现  
    基于OpenStack的高性能内存数据库系统实现  
    基于开源ESB的客舱服务中间件研究及开发  
    半监督学习工具包开发  
    基于Hawkes过程用户回归时间预测的研究  
    基于安卓的美食厨房软件app的设计与实现  
    基于图像的人数统计系统的设计与实现  
    大规模虚拟机内存管理优化  
    基于深度学习的病例图像语义分割研究  
    基于深度学习的植物生长样本图像分割模型设计与实现  
    基于模式识别的复杂系统涌现规则判定与实现  
    基于图论最优匹配的开关基站能量管理算法研究  
    基于Nmap的网络漏洞探测程序设计与实现  
    基于Python程序设计语言的网站开发技术研究与样例实现  
    基于卷积神经网络的文本情感识别算法研究与实现  
    手写数字识别系统设计与实现  
    基于自步学习的逻辑回归算法研究  
    基于神经网络的企业类型分类研究  
    基于深度卷积网络的微表情识别技术研究  
    聚类分析算法研究与应用  
    植物叶片疾病检测和分类算法的设计与实现  
    基于照片的规则长方体的体积测量  
    基于二分图的社交网络用户行为研究  
    基于流量数据的网络应用在线识别系统设计与实现  
    基于深度神经网络的网站验证码识别系统设计与实现  
    基于深度学习的跨视角动作识别算法  
    基于机器学习的复杂系统涌现模型研究  
    基于视网膜图像的生物特征识别系统实现  
    基于图像的花卉分类算法的设计与实现  
    中文情感倾向分析算法   
    图像特征检测与描述关键技术研究及实现  
    核素骨扫描图像的自动识别算法研究  
    基于深度学习的图像超分辨率算法研发  
    深度学习及其在文本关键词提取上的应用  
    新闻热点事件的情感倾向性研究与实现  
    大规模时间触发以太网调度表生成算法研究  
    基于深度神经网络的移动端图片分类研究与实现  
    移动应用通信特征提取与分析技术研究  
    基于移动智能终端的面对面文件传输  
    复杂系统涌现计算研究与实现  
    面向海量机器人终端的多用户随机接入算法研究与仿真  
    深度学习及其在文本分类上的应用  
    基于自然语言处理的软件需求文档分析  
    动态行为树构建与应用系统的设计与实现  
    社交网络在推荐系统中的应用研究  
    基于深度学习的病例图像分类设计与实现  
    共享经济下车辆指派问题的研究与算法设计  
    基于移动设备的癌症病人术后生存状态预测设计与实现  
    基于深度学习的视觉问答系统设计与实现  
    面向人脸识别的特征提取算法的分析与实现  
    基于内容的越南语相似新闻推荐算法研究  
    分布式协同感知资源管理系统的设计与实现  
    基于深度学习的电影推荐系统  
    基于身份认证的区块链共识算法的设计与实现  
    社交网络的社团结构研究  
    大学生助学金精准资助预测方法研究  
    基于病毒传播模型的复杂网络抽样算法研究  
    深度学习在自然语言处理系统中的应用  
    基于深度学习的人脸追踪算法的研究与实现  
    基于树莓派3的点对点网络通信决策系统设计与实现  
    自然语言的语法语义分析  
    基于自然语言处理的新闻热点话题分类技术的研究与实现  
     网络流量应用载荷提取系统设计  
    基于深度学习的图像细粒度分类研究  
    基于深度学习的情感分析算法学习与实现  
    心脏心跳声音的自动分类与病变判断系统设计与实现  
    学者论文被引频次预测模型设计与实现  
    用户社群识别  
    高中选排课算法的设计与实现  
    深度学习算法及其在异常行为检测中的应用  
    基于深度学习的中值滤波取证研究  
    基于CNN的人脸识别  
    保留格式加密算法的设计与实现  
    基于评论文本的情绪识别  
    面向新闻评论的用户情感倾向识别研究与实现  
    基于深度学习的链路预测  
    基于异构Discriminators的生成对抗网络  
    基于深度学习的社交网络热门词提取和情感分析  
    基于用户呼吸的运动强度估计  
    一种分布式图数据库查询引擎设计与实现  
    基于OpenCV的头姿态识别系统  
    基于GAN的头像生成  
    基于全局时序注意力网络的视频人像重新识别技术研究  
    基于PKI证书的二维码防伪系统的设计与实现  
    基于机器学习的辐射源数据分类算法的研究与实现  
    基于强化学习的最优定价理论研究  
    面向新闻报道的命名实体识别与关系挖掘系统研究与实现  
    GBRT算法模型研究及在欺诈检测中的应用  
    基于深度学习的目标检测  
    基于运动传感器的人体运动模式识别  
    基于OpenCV的面部表情识别系统的设计与实现  
    基于大数据分析的高考志愿咨询平台的设计与实现  
    暗网图像采集与分类  
    基于区块链的通证系统设计与开发  
    基于CNN的文本分类系统的设计与实现  
    边缘计算中支持优先级的多任务传输机制研究与实现  
    基于CNN的文本分类系统的设计  
    基于Windows系统SSDT驱动的hook技术研究  
    基于MongoDB数据库的脱敏系统设计与实现  
    基于深度学习的人类情感研究与分类  
    适用于数字签名的密码逆向防火墙设计与实现  
    基于机器学习的网络安全事件预测  
    基于生成对抗网络的图片风格迁移  
    基于语法分析的代码注入检测系统的设计与实现  
    以太坊钱包应用设计与开发  
    基于机器学习的新闻标题自动生成  
    PM2.5污染实时预测及其在移动设备中的设计与实现   
    视频中的行人轨迹分析与聚类  
    基于VSM的词法句法相似度分析系统的设计与实现  
    基于深度神经网络的民族识别研究与实现  
    基于安卓的多媒体共享APP设计与实现  
    个性化新闻内容推荐系统的设计与实现  
    基于粒子群算法的无人机群体智能协作系统设计与实现  
    基于语义模块和实体组合的初等数学自然语言理解  
    基于用户语音的身份验证  
    网络爬虫分析与实现  
    基于深度学习的目标跟踪  
    深度学习中保护数据隐私的加密方案设计与实现  
    基于生成对抗网络的诗词生成  
    基于深度网络的动漫视频理解研究  
    基于随机擦除的Resnet实现  
    牙齿图像识别技术研究  
    基于Python程序设计语言的英语单词辅助记忆软件开发  
    基于双目视觉的三维建模技术研究与应用  
    手势识别及其在人机交互中的应用  
    基于DNN的行为识别方法研究将和原型系统开发  
    基于生成网络的动漫风格图片生成  
    基于深度学习的图像超分辨率重建  
    基于Python程序设计语言的五子棋游戏软件开发  
    基于标注的图像生成网络研究  
    基于层次结构社交网络的节点介数近似算法研究  
    实时视屏中枪械的识别与分类  
    网络视频中的谣言检测  
    基于知识推理的目标检测方法  
    基于知识库的视觉问答技术研究  
    利用深度学习的智能手机步态识别  
    深度自编码器在大规模稀疏数据中的应用研究  
    大规模图像标注与检索系统的设计与实现  
    机器翻译的错误检测系统  
    基于自步学习的K均值算法研究  
    基于深度神经网络的辅助药物设计  
    基于卷积神经网络的人像重光照算法的设计与实现  
    基于密度连接卷积网络的视频监测模型  
    弱监督条件下的时序行为检测技术研究  
    一种分布式图数据库存储引擎的设计与实现  
    基于多智体深度强化学习的资源分配决策优化  
    基于深度学习的图像段落生成技术  
    基于视盘视杯分割的青光眼疾病筛查算法  
    深度学习网络的嫁接  
    基于群智能算法与区块链的新型多目标优化算法  
    基于移动智能设备的GPS欺骗攻防技术  
    基于百度地图的HUD导航系统的设计与实现  
    在线标准化课程评价系统的设计与实现  
    基于多媒体制作的内容开发及实现  
    基于大数据分析的网店经营状况分析及排名
    基于概念分解模型的联合结构化图学习与聚类算法研究  
    基于简单自表示模型的联合结构化图学习与聚类算法研究  
    爬虫监控系统的设计与实现  
    基于大数据的轻量搜索引擎系统的设计与实现  
    基于R语言的多种聚类算法的交互演示系统  
    基于web的云智教育在线平台设计与实现  
    基于Android的旅游车服务程序的设计与实现  
    基于Unity的2D 平台动作游戏的设计与实现  
    基于印染数据的可视化系统设计与实现  
    "基于深度学习的艺术画风格识别  
    基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现  
    多对一语音转换软件设计  
    基于svm的运动软件app开发  
    展开全文
  • 十二 A16 科创信息 应用类 智能计算 疾病住院费用分析模型 十二 A17 同花顺 应用类 企业服务 金融领域的事件因果关系抽取 十二 A18 同花顺 应用类 企业服务 债券图表数据ocr检测文本识别 十二 A19 中信银行信用卡...
  • 计算机本科生毕业设计题目(二)

    千次阅读 2022-01-05 11:41:07
    多达六百多选题,建议同学们把不喜欢的删掉,剩下的就是比较符合自己的选题,再逐个删除,剩余5-10个自己最喜欢的,选到最后自己就会有自己的主见不一定是这里面的,一定是自己最想做的。
  • (1) neural rendering, 如今年大火的NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis, 渲染速度快,效果逼真,必然对游戏,电影特效, AR产业带来革命性的影响。(2) GAN, 主要用于对图像和...
  • 微信小程序——图片识别

    万次阅读 多人点赞 2020-01-03 13:55:11
    我的微信小程序 期末大作业——基于百度大脑API...目录1 概述1.1 课程大作业目的要求1.2 课程大作业简介2 设计思路2.1 图片识别API2.2 微信小程序UI框架3 设计方案4 设计过程4.1 百度开放平台注册4.2 获取asscee_...
  • KOFLive Postmortem

    2011-03-14 22:26:00
    我们集成了五个真人角色,每个角色有拳脚基本招数以及三个小招、一个大招,硬值、防御、集气、双人对战、人机对战、练习模式等格斗游戏的Feature基本上全部实现,并且做出了比较炫目的特效。无论从目前的下载量还是...
  • 前言最近把公众号里最近的一个专题连载做了一下全网发布,想来自己搬运自己的文章,原稿都在,也就Ctrl+C,Ctrl+V的事情,还是遇到很多的坑,有些心得和体会,写出来大家分享交流一下撰...

空空如也

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人脸特效与分析选题意义