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  • mysql 过滤重复数据 group by和distinct

    千次阅读 2020-03-24 16:02:27
    1.group by过滤重复数据 用法:对table表中两个字段都重复的过滤 SELECT column1, column2 FROM table GROUP BY column1, column2; group by过滤重复数据还可以做到很灵活,例如想对重复几次的数据过滤,比如...

    1.group by过滤重复数据

    用法:对table表中两个字段都重复的过滤

    SELECT column1, column2
    FROM table
    GROUP BY column1, column2;

    group by过滤重复数据还可以做到很灵活,例如想对重复几次的数据过滤,比如查询重复3次以上的记录

    select column1,column2,count(1) as count 
    from table
    group by column1,column2
    having count>3

    2.distinct过滤重复数据

    用法:对table表中两个字段都重复的过滤

    SELECT DISTINCT column1, column2
    FROM table;

    注意:

    1.distinct可以加括号,也可以不加;加括号写法上只能对一个字段加括号,不然会报错,如:DISTINCT(column1), column2,虽然只对一个字段加括号,但是仍然是

    对两个字段都重复的过滤,不会只对column1字段重复过滤;结果DISTINCT column1, column2无差别

    2.distinct必须放在要查询字段的开头,SELECT column1, DISTINCT(column2)报错

    3.性能上两者区别

    在一个有10w条记录的表中进行查询,

    distict耗时:  0.078ms

    group by 耗时:0.031ms

    给查询的列添加索引之后:

    distict耗时:     0.00072550ms

    group by 耗时:0.00071650ms

    所以不管怎样,group by都要比distinct要快,从性能上推荐使用group by

     

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  • MySQL 查询过滤重复数据

    万次阅读 2017-10-13 17:01:50
    1.查询new 表中去除title字段的重复数据,显示id最大的那条数据 Select * From new Where id In (Select Max(id) From new Group By title) ; 2.查询表中重复数据 Select * From 表 Where 重复字段...

    1.查找重复字段p_name的重复条数

    Select p_name,count(*) as count from zyx_member group by p_name having count>1;

    2.查询new 表中去除title字段的重复数据,显示id最大的那条数据

    Select * From new Where id In (Select Max(id) From new Group By title) ;

    3.查询表中重复数据

    Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 

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  • 主要为大家详细介绍了MySQL处理重复数据的实现代码,如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date fromsys_user 方法1:最简单,且字段全部相同,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组...

    先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同

    select id,name,create_date from sys_user 

    方法1:最简单,且字段全部相同,排除其他字段不同; 

    先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来

    select id,name,create_date from ( select * from sys_user order by create_date  desc) a group by a.name 

    方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较

    select id,name,create_date from sys_user a

    where not exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date )  ;

    方法3:使用内关联的方式;

    select * from sys_user a
          inner join (
            -- 先查询出最后一条数据的时间
            select id,name, MAX(create_date) create_date from sys_user
     group by name
          ) b on a.name = b.name and a.create_date = b.create_date  

     

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  • #coding:utf-8 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', passwd='123456', database='mydatabase', buffered = True ) print(mydb) #1、创建数据库...
    #coding:utf-8
    import  mysql.connector
    mydb = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        passwd='123456',
        database='mydatabase',
        buffered = True
    )
    print(mydb)
    #1、创建数据库并插入数据:
    mycursor = mydb.cursor()
    sql = "insert into customers(name,address) values(%s,%s)"
    val =("John","London 21")
    mycursor.execute(sql,val)
    mydb.commit()
    print(mycursor.rowcount,"record inserted")
    
    val2 = [
      ('Peter', 'Lowstreet 4'),
      ('Amy', 'Apple st 652'),
      ('Hannah', 'Mountain 21'),
      ('Michael', 'Valley 345'),
      ('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
      ('Betty', 'Green Grass 1'),
      ('Richard', 'Sky st 331'),
      ('Susan', 'One way 98'),
      ('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
      ('Ben', 'Park Lane 38'),
      ('William', 'Central st 954'),
      ('Chuck', 'Main Road 989'),
      ('Viola', 'Sideway 1633')
    ]
    insertFn(mycursor,'customers','name,address',val2) #插入多条数据
    
    
    # select出重复数据并删除
    def deleteSameData(delSql,tableName):
        mycursor.execute(delSql)
        mycursor.execute(str("select * from " +tableName))
        myresult1 = mycursor.fetchall()
        for x in myresult1:
            print(x)
    
    
    
    #select出重复数据并删除
    print("select出重复数据并删除")
    #根据name字段count计算>1表示有重复,只显示最小id的客户信息
    sql="select * from customers where id in (select min(id) from customers group  by name having count(id)>1)"
    
    delSql="delete from  a using customers  as a where a.id not in (select * from (select min(id) from customers group  by name having  count(id)>1) a)"
    
    deleteSameData(delSql,'customers')
    
    

     

    展开全文
  • 数据如下 想去重name值并且保留ID最大的记录 //查询 查看是否是需要删除的记录 SELECT * FROM test where id not in ( SELECT id from (SELECT MAX(id) id FROM test GROUP BY name) a ); //删除对应的记录 DELETE...
  • SELECT mti.MatnrID,mti.LifnrID,mti.PriceDatBeg,mti.PriceDatEnd FROM (SELECT MatnrID,MAX(AddDate) AddDate FROM MatnrInfo GROUP BY MatnrID) a LEFT JOIN MatnrInfo mti ON mti.MatnrID = a.MatnrID...
  • 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 代码如下: INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES (‘test9@163.com’, ‘99999’, ...
  • 如若表中的部分字段没有唯一约束性,就会查询出重复数据。为了查询出不重复的数据,MYSQL 提供了distinct 关键字实现数据去重。 例: TEST 数据库中的数据表TABLE,其表结构和表数据如下 select a.* from table a; ...
  • 主要介绍了MySQL处理重复数据的方法,处理重复数据包括防止表中出现重复数据、统计重复数据过滤删除重复数据,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 说到这个去重,脑仁不禁得一疼,尤其是出具量比较大的时候。毕竟咱不是专业的DB,所以嘞,只能自己弄一下适合自己...要是几千上万条不同数据重复,那咋办。。。 完事呢,咱就考虑了,用having函数查询的时候,原始s...
  • distinct是mysql重复关键字。 二、使用规则 1.distinct关键字必须在select后面第一位 表里所有数据的去重复 select distinct comptemplate.* from comptemplate 表里所有某个字段的数据重复 select ...
  • 在进行mysql复制过程中,会出现数据重复的现象,怎样利用mysql 过滤重复数据呢?本文将提供详细的解决方法,需要了解的朋友可以参考下
  • mysql 重复数据,求和过滤的处理

    千次阅读 2013-04-12 17:07:39
    第一种按照分组求和就可以了 SELECT ID, SUM(NUM) FROM tab GROUP BY ID ...FROM tab LEFT JOIN (SELECT ID, SUM(NUM) AS NUM FROM tab GROUP BY ID) t2... 表示相同name列数据出现的次数,大于1就表示重复数据
  • 1.筛选出包含指定字段的记录,过滤重复记录,并按 等级 降序排列 SELECT username,RoleName,MAX(`Level`),count(DISTINCT RoleName) FROM `log_level` GROUP BY RoleName ORDER BY MAX(`Level`) DESC;    id ...
  • 详解mysql删除重复数据

    千次阅读 2020-05-06 12:46:08
    mysql删除重复数据语句语句分析模拟测试解析 语句 delete from t_sys_role_menu where id in( SELECT id from( SELECT id from t_sys_role_menu WHERE (companyid,menuid,roleid) IN ...
  • MySQL 过滤多个重复字段

    千次阅读 2018-11-08 09:09:58
    MySQL 执行查询时,...关键点在于 COUNT(DISTINCT vs.name) ,DISTINCT 是 MySQL 用于过滤重复字段的关键字,但其默认只能紧跟在 SELECT 之后 此处通过 COUNT() 函数将其包裹后在指定字段,即可实现过滤效果 注意...
  • Mysql的select in会自动过滤重复数据

    千次阅读 2018-01-03 00:36:00
    in范围内的数据,如果有重复的,只会选择第一个数据。 所以如果不是直接使用SQL语句来查询,而是在代码中来查询时,记得使用 distinct 关键字 如: select id, name from table1 where ref_id in ( select id from...
  • MySQL删除重复数据只保留最新的一条

    千次阅读 2019-04-17 19:00:37
    MySQL删除重复数据并保留最新的一条,网上有些博客写的有问题,因为他们只考虑到或者说他们的重复数据最多只有两条,当重复数据大于2时,就会出现问题。 案例描述: 按天删除表中重复数据只保留最新的一条(这里...
  • 如上图中的mysql表中的数据。如何筛选出datetime字段在4月份内跟datetime字段不包含4月份内,name字段和region字段相同的数据,即4月份中某个数据name为"AA",region为"东莞",跟不是在4月份内的某个数据name为"AA...
  • mysql查询表里的重复数据方法

    万次阅读 2019-08-08 11:34:31
    1 2 3 4 INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据...
  • insert into security_role_group_rel(GRP_ID,ROLE_ID,RG_ID)  select '$GRP_ID$','$ROLE_ID$',uuid() from dual  where NOT EXISTS (select * from security_role_group_rel where GRP_ID = '$GRP_ID$' and ...
  • MySQL 大批量插入,如何过滤重复数据?.pdf
  • MYSQL 删除表中的重复数据

    万次阅读 2018-08-23 15:30:43
    test表中name字段信息有重复,想进行过滤删除重复数据 删除重复数据之后的预期结果(不考虑id):   方法一: 用 create ......select......group by ...... 先创建临时表tab,新表tab中的数据时从test表中分组...
  • mysql 结果集去重复值并合并成一行

    万次阅读 2016-08-01 15:16:39
    mysql,结果集合并,去重复值,GROUP_CONCAT(distinct(XX))
  • 1. 查看过滤重复后的数据 思路, group by 分组可以对多个列进行分组, 分组后可以过滤掉重复的数据 sql语句: SELECT id,`name`,age,count(1) FROM test GROUP BY `name`,age 2. 查看重复的数据 刚刚的...
  • MySQL中查询所有数据,其中重复数据中只保留最新的一条,其余的过滤今天遇到的问题,数据库的数据中的某个条码号可能存在着不同时间的多条数据,但是业务只想查询全部数据,并且单个条码号的最新的一条数据 ...
  • Mysql 查找某个字段过滤重复

    千次阅读 2017-11-16 17:58:00
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

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