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  • redis缓存雪崩

    2020-09-23 00:13:06
    redis缓存雪崩

    redis缓存雪崩

    描述:

    缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

    解决方案:

    1.缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
    2.如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
    3.设置热点数据永远不过期。

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  • Redis 缓存雪崩

    2019-12-19 21:25:59
    Redis 缓存雪崩的预防措施

    1、缓存雪崩的概念

    缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层。

    但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务(大面积宕机或者缓存的内容失效等),会导致所有的请求都到达存储层,存储层的调用量暴增,造成存储层宕机,系统崩溃。

    在网上看到了一个非常有趣的说法:

    缓存雪崩的英文原意是 stampeding herd(奔逃的野牛),指的是缓存层宕掉后,流量会像奔逃的野牛一样,打向后端存储。

    2、预防措施

    2-1、保证缓存层的高可用性

    使用 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 搭建 Redis 的高可用服务。

    除非整个Redis集群全部宕机,否则很难出现雪崩的问题。

    2-2、变更系统架构,追加本地缓存

    可以考虑利用ehcache或者memcache在本地再追加一层缓存层(local cache)。

    利用本地缓存层缓存一部分核心数据,在Redis全面崩溃的情况下,本地缓存还可以暂时抵挡全部或者部分流量,避免给存储层造成太大的负担。

    本地缓存的失效时间等策略需要根据业务需求具体设计。

    2-3、为存储层追加限流、服务降级组件

    在实际项目中,我们需要对重要的资源 (例如 Redis、 MySQL、 Hbase、外部接口) 进行隔离,让每种资源都单独运行在自己的闭环中,即使个别资源出现了问题,也不会对其他服务造成影响。

    为此,我们需要在系统中追加限流、服务降级组件(熔断),实现资源隔离。

    当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务可用。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。

    降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。

    现阶段最成熟的熔断框架应该是Netflix开源出来的Hystrix,它也是 Spring Cloud 的重要组件。

    另外阿里开源出来的限流系统 Sentinel 也值得尝试。

    2-4、提前演练

    项目上线前,演练缓存层宕掉后,应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题,在此基础上做一些预案设定。

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  • redis缓存雪崩,redis缓存穿透,redis缓存击穿 redis应对高并发造成的雪崩、穿透、击穿
  • redis 缓存 雪崩

    2020-04-09 17:28:12
    redis 缓存 雪崩 Redis 是 C 语言开发的一个开源的(遵从 BSD 协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。 数据在内存中,读写速度非常快; 丰富的数据类型,支持字符串...

    redis 缓存 雪崩

    Redis 是 C 语言开发的一个开源的(遵从 BSD 协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。

    数据在内存中,读写速度非常快;

    丰富的数据类型,支持字符串(strings)、散列(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)。

    支持数据持久化。

    可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。

    可以作为消息中间件使用,支持发布订阅。

    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660009541007805174&wfr=spider&for=pc

    redis缓存

    缓存

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OkvcE5n9-1586424450179)(/Volumes/BANQ/千锋python/python——基础知识:django:flask/django/PHOTO/86FD2E7D-C7AB-46B9-AE4E-0D3D46E8D9D6.png)]

    提升服务响应速度

    将执行过高的操作数据存储下来,在一定时间内,再次获取数据的时候,直接从缓存中获取

    比较理想的方案,缓存使用内存级缓存

    ##djangocache:内置缓存框架

    创建缓存表
    :python manage.py createcachetable '缓存的表明'
    
    #注册缓存
    CACHE = {
    'default':{
    'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',#缓存底层
    'LOCATION':'',#缓存位置
    'TIMEOUT':''#缓存时间
    'OPTIONS':{
    MAX_ENTRIES:'',#最大缓存量
    },
    'KEY_PREFIX':'',#前置字符串
    'VERSION':'',
    }
    }
    

    方法一:装饰器来实现

    #缓存的使用
    '''
    @cache_page(time,cache,key_prefix)
    上面的参数不用和默认里面的重复再写,只要一个地方写就OK
    time 缓存时间
    cache 缓存默认配置,也就是idefault中的东西
    key_prefix 前置字符串
    '''
    @cache_page()
    def news(request):
    news_list = []
    for i in range(10):
      news_list.append('冠状病毒很可怕%d'%i)
    
    data = {
      'new_list': news_list,
    }
    response = render(request, 'news.html', context=data)
    return response
    

    方法二:自己写缓存

    def news(request):
    result = cache.get('news')
    if result:
      return HttpResponse'news'
      
      
    news_list = []
    for i in range(10):
      news_list.append('冠状病毒很可怕%d'%i)
    
    data = {
      'new_list': news_list,
    }
    response = render(request, 'news.html', context=data)
    cache.set('news',response.content,timeout= 5*60)
    return response
    

    ##使用redis做缓存

    官方中文文档:https://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/

    下载

    pip install django.redis
    pip install django.redis-cache
    

    ###配置

    CACHE = {
    'default':{
    'BACKEND':'django_redis.cache.RedisCache',#缓存底层
    'LOCATION':'redis://127.0.0.1:6379/1',#缓存位置
    'OPTIONS':{
    'CLIENT_CLASS':'django_redis.client.DefaultClient',#客户端类
    },
    }
    }
    
    #终端启动redis服务
    redis-server
    
    @cache_page()
    def news(request):
    news_list = []
    for i in range(10):
      news_list.append('冠状病毒很可怕%d'%i)
    
    data = {
      'new_list': news_list,
    }
    response = render(request, 'news.html', context=data)
    return response
    

    redis雪崩

    缓存中的东西一瞬间大范围消失,导致巨大的访问量负载道数据库中,导致数据库负载过多,程序崩溃,然后重新启动数据库,还是会出现相同问题。

    怎么解决雪崩

    将缓存数据🍒时间随机设置。避免同一时间数据大范围消失

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  • Redis缓存雪崩

    2020-03-14 14:19:02
    数据库内大量热点key失效(指定时间同时失效) 访问量增大导致mysql负载过大,宕机了 发生缓存雪崩 场景:京东官网内容,整体图片更换时,需要将Redis内缓存的旧...解决方案:不同时设计Redis缓存内容过期,伪代码s...

    数据库内大量热点key失效(指定时间同时失效)
    访问量增大导致mysql负载过大,宕机了
    发生缓存雪崩
    场景:京东官网内容,整体图片更换时,需要将Redis内缓存的旧内容清理掉,设置相同时间清理,而就在清理的时候,京东官网有秒杀活动,大量请求,由于Redis内没有缓存需要到MySQL中查找,大量请求MySQL,导致MySQL宕机,称之为缓存雪崩
    在这里插入图片描述
    解决方案:不同时设计Redis缓存内容过期,伪代码setPassTime(key,value,time)
    在时间后面加一个随机数setPassTime(key,value,time+random.nextInt(47))然后就在同一时间缓存失效较少(就算查询数据库数据库访问压力也不会过大),由此可以防止缓存雪崩

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  • 解决redis缓存穿透、redis缓存雪崩问题

    千次阅读 多人点赞 2019-08-08 16:32:04
    redis缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程: 1、redis集群大面积故障 2、缓存失效,但...
  • 【视频】Redis缓存雪崩,原来这么简单有趣

    千次阅读 多人点赞 2020-02-14 13:36:07
    Redis缓存雪崩
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    2020-08-04 23:15:26
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  • Redis 缓存雪崩、击穿、穿透

    千次阅读 2020-07-10 13:13:56
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  • redis缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿的解决方法
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空空如也

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