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  • Redis存储类型-字符串

    2020-01-02 03:00:13
    Redis存储类型-字符串 1 Redis字符串 string 是 redis 最基本的类型,string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。 string 类型是 Redis 最基本的数据类型...

    Redis存储类型-字符串

    1 Redis字符串

    1. string 是 redis 最基本的类型,string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string
      可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
    2. string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。

    存储结构如下:
    在这里插入图片描述

    2 相关命令

    设置指定 key 的值(set),获取指定key的值(get)

    127.0.0.1:6379> set name-1 Tom
    OK
    127.0.0.1:6379> get name-1
    "Tom"
    

    获取子字符串(getrange)

    127.0.0.1:6379> set testkey "you see see you ,one day day"
    OK
    127.0.0.1:6379> getrange testkey 0 6
    "you see"
    127.0.0.1:6379> getrange testkey 0 -1
    "you see see you ,one day day"
    127.0.0.1:6379>
    

    设置指定的值,并返回旧的值(getset)

    127.0.0.1:6379> getset testkey "day day up"
    "you see see you ,one day day"
    127.0.0.1:6379>
    

    返回一个或者多个指定的key的值,如果某个key对应的值不存在则返回nil(mget)

    127.0.0.1:6379> set testkey1 "key1"
    OK
    127.0.0.1:6379>
    127.0.0.1:6379> set testkey2 "key2"
    OK
    127.0.0.1:6379> mget testkey1 testkey2 testkey3
    1) "key1"
    2) "key2"
    3) (nil)
    127.0.0.1:6379>
    

    Setex 命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。

    127.0.0.1:6379> setex testkey1 15 key1
    OK
    127.0.0.1:6379> ttl testkey1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> get testkey1
    (nil)
    127.0.0.1:6379>
    

    Setnx(SET if Not eXists) 命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。

    127.0.0.1:6379> setnx testkey1 key1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> setnx testkey1 key1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379>
    

    Strlen 命令用于获取指定 key 所储存的字符串值的长度

    127.0.0.1:6379> strlen testkey1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379>
    

    Mset 命令用于同时设置一个或多个 key-value 对

    127.0.0.1:6379> mset tkey1 value1 tkey2 value2
    OK
    127.0.0.1:6379> mget tkey1 tkey2
    1) "value1"
    2) "value2"
    127.0.0.1:6379>
    

    ** Msetnx 命令用于所有给定 key 都不存在时,同时设置一个或多个 key-value 对,原子操作,当有一个设置失败所有都设置失败**

    127.0.0.1:6379> msetnx tkey1 value1 tkey3 value3 
    (integer) 0 ## 因为 tkey1 已存在,设置失败,msetnx是原子操作,tkey3 也不会设置成功
    127.0.0.1:6379> msetnx tkey4 value4 tkey3 value3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379>
    

    Psetex 命令以毫秒为单位设置 key 的生存时间

    127.0.0.1:6379> psetex tkey4 1000 "good"
    OK
    127.0.0.1:6379> pttl tkey4
    (integer) -2
    127.0.0.1:6379> get tkey4
    (nil)
    127.0.0.1:6379>
    
    展开全文
  • 上一篇文章简单介绍了reids的安装和配置,本篇文章主要来介绍redis支持存储的数据类型以及对基本类型操作的常用redis指令。redis数据类型Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对...

    redis作为一个缓存数据库,其主要功能就是能实现数据的存储。上一篇文章简单介绍了reids的安装和配置,本篇文章主要来介绍redis支持存储的数据类型以及对基本类型操作的常用redis指令。

    90fe38e0dc4f21ac5300fd8cf161f412.png

    redis数据类型

    Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。

    • 字符串(string)

    string 是 Redis 最基本的类型,一个 key 对应一个 value;

    string 类型是二进制安全的,redis 的 string 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象;

    string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB;

    例如:{"cname","qfedu"}

    • 哈希(hash)

    hash 是一个键值对的集合,一个key对应存储的是一个k-v映射集合,在实际开发场景中通常用来存储对象数据;

    hash类型的每个值可以存储 2^32 -1 键值对;

    例如:{"stu001",{"snum"="1001","name"="张三","gender"="男"}}

    • 列表(list)

    list列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序;

    list类型经常会被用于消息队列的服务,以完成多程序之间的消息交换;

    列表最多可存储 2^32 - 1 元素 (4294967295个);

    例如:{"list1",["value1","value2","value3","value4"]}

    • 集合(set)

    set是String类型的无序集合,和List列表一样,在执行插入和删除和判断是否存在某元素时,效率是很高的;

    set在数据结构上与List类似,其最大的优势在于可以进行交集并集差集操作;

    set可包含的最大元素数量是4294967295;

    集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。

    • 有序集合(zset)

    zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,区别在于不允许重复的成员;

    zset元素存储时有序的,每个元素都会关联一个double类型的分数,redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序;

    zset的元素是唯一的,但分数(score)却可以重复。

    redis基本类型常用操作指令

    redis 命令用于在 redis 服务上执行操作,要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端,Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。

    reids官方指令说明:https://redis.io/commands

    • 启动客户端
    cd redis-5.0.5 ./src/redis-cliauth admin123
    a265ca1d3f0c9e703a41cd78505412ba.png
    • string基本指令
    SET key value GET key GETRANGE key start end GETSET key valueGETBIT key offsetMGET key1 [key2..]SETBIT key offset valueSETEX key seconds valueSETNX key valueSETRANGE key offset valueSTRLEN keyMSET key value [key value ...]MSETNX key value [key value ...] PSETEX key milliseconds valueINCR keyINCRBY key incrementINCRBYFLOAT key incrementDECR keyDECRBY key decrementAPPEND key value
    • hash基本指令
    HDEL key field1 [field2]HEXISTS key fieldHGET key fieldHGETALL keyHINCRBY key field incrementHINCRBYFLOAT key field incrementHKEYS keyHLEN keyHMGET key field1 [field2]HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]HSET key field valueHSETNX key field valueHVALS keyHSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 
    • list基本指令
    BLPOP key1 [key2 ] timeout BRPOP key1 [key2 ] timeout BRPOPLPUSH source destination timeout LINDEX key index LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value LLEN key LPOP key LPUSH key value1 [value2] LPUSHX key value LRANGE key start stop LREM key count value LSET key index value LTRIM key start stop RPOP key RPOPLPUSH source destination RPUSH key value1 [value2] RPUSHX key value 
    • set基本指令
    SADD key member1 [member2] SCARD key SDIFF key1 [key2] SDIFFSTORE destination key1 [key2] SINTER key1 [key2] SINTERSTORE destination key1 [key2] SISMEMBER key member SMEMBERS key SMOVE source destination member SPOP key SRANDMEMBER key [count] SREM key member1 [member2] SUNION key1 [key2] SUNIONSTORE destination key1 [key2] SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 
    • zset基本指令
    ZADD key score1 member1 [score2 member2] ZCARD key ZCOUNT key min max ZINCRBY key increment member ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] ZLEXCOUNT key min max ZRANGE key start stop [WITHSCORES] ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] ZRANK key member ZREM key member [member ...] ZREMRANGEBYLEX key min max ZREMRANGEBYRANK key start stop ZREMRANGEBYSCORE key min max ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] ZREVRANK key member ZSCORE key member ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 

    结束语

    “头条号”新人,从事互联网行业工作10年,期望与大家的技术交流,多多关照!

    如果此文章对你有帮助,欢迎关注、评论!

    接下来将与大家继续分享关于Redis如何使用及Redis相关案例,请大家关注不迷路!感谢!

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  • [b][size=large]redis存储数据类型[/size][/b] 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多。最为常用的数据类型主要由五种:String、Hash、List、Set和Sorted Set. ...
    [b][size=large]redis存储数据类型[/size][/b]

    与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多。最为常用的数据类型主要由五种:String、Hash、List、Set和Sorted Set.

    Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value。redisObject最主要的信息:type代表一个 value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=string代表value存储的是一 个普通字符串,那么对应的encoding可以是raw或者是int,如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的,当然前 提是这个字符串本身可以用数值表示,比如:"123" "456"这样的字符串。这里需要特殊说明一下vm字段,只有打开了Redis的虚拟内存功能,此字段才会真正的分配内存,该功能默认是关闭状态的。通过 Figure1我们可以发现Redis使用redisObject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的,当然这些内存管理成本的付出主要也是为了给Redis不同数据类型提供一个统一的管理接口,实际作者也提供了多种方法帮助我们尽量节省内存使用。下面我们先来逐一的分析下这五种数据类型的使用和内部实现方式。

    1)String
    常用命令:set/get/decr/incr/mget等;
    应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类;
    实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr、decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。
    2)Hash
    常用命令:hget/hset/hgetall等
    应用场景:我们要存储一个用户信息对象数据,其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日,通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日;
    实现方式:Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口。如图2所示,Key是用户 ID, value是一个Map。这个Map的key是成员的属性名,value是属性值。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的 Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据。当前HashMap的实现有两种方式:当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存 储,而不会采用真正的HashMap结构,这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成 真正的HashMap,此时encoding为ht。
    3)List
    常用命令:lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等;
    应用场景:Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现;
    实现方式:Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
    4)Set
    常用命令:sadd/spop/smembers/sunion等;
    应用场景:Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的;
    实现方式:set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
    5)Sorted Set
    常用命令:zadd/zrange/zrem/zcard等;
    应用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。
    实现方式:Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的 是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。

    [b][size=large]redis持久化存储方式[/size][/b]
    Redis虽然是基于内存的存储系统,但是它本身是支持内存数据的持久化的,而且提供两种主要的持久化策略:RDB快照和AOF日志。

    [size=large] Redis的AOF日志[/size]
    Redis支持将当前数据的快照存成一个数据文件的持久化机制,即RDB快照。这种方法是非常好理解的,但是一个持续写入的数据库如何生成快照呢?Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件。
    我们可以通过Redis的save指令来配置RDB快照生成的时机,比如你可以配置当10分钟以内有100次写入就生成快照,也可以配置当1小时内有 1000次写入就生成快照,也可以多个规则一起实施。这些规则的定义就在Redis的配置文件中,你也可以通过Redis的CONFIG SET命令在Redis运行时设置规则,不需要重启Redis。
    Redis的RDB文件不会坏掉,因为其写操作是在一个新进程中进行的,当生成一个新的RDB文件时,Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件 中,然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件,这样在任何时候出现故障,Redis的RDB文件都总是可用的。同时,Redis 的RDB文件也是Redis主从同步内部实现中的一环。
    但是,我们可以很明显的看到,RDB有他的不足,就是一旦数据库出现问题,那么我们的RDB文件中保存的数据并不是全新的,从上次RDB文件生成到 Redis停机这段时间的数据全部丢掉了。在某些业务下,这是可以忍受的,我们也推荐这些业务使用RDB的方式进行持久化,因为开启RDB的代价并不高。 但是对于另外一些对数据安全性要求极高的应用,无法容忍数据丢失的应用,RDB就无能为力了,所以Redis引入了另一个重要的持久化机制:AOF日志。
    [size=large] Redis的AOF日志[/size]
    AOF日志的全称是append only file,从名字上我们就能看出来,它是一个追加写入的日志文件。与一般数据库的binlog不同的是,AOF文件是可识别的纯文本,它的内容就是一个个 的Redis标准命令。当然,并不是发送发Redis的所有命令都要记录到AOF日志里面,只有那些会导致数据发生修改的命令才会追加到AOF文件。那么每一条修改数据的命令都生成一条日志,那么AOF文件是不是会很大?答案是肯定的,AOF文件会越来越大,所以Redis又提供了一个功能,叫做AOF rewrite。其功能就是重新生成一份AOF文件,新的AOF文件中一条记录的操作只会有一次,而不像一份老文件那样,可能记录了对同一个值的多次操 作。其生成过程和RDB类似,也是fork一个进程,直接遍历数据,写入新的AOF临时文件。在写入新文件的过程中,所有的写操作日志还是会写到原来老的 AOF文件中,同时还会记录在内存缓冲区中。当重完操作完成后,会将所有缓冲区中的日志一次性写入到临时文件中。然后调用原子性的rename命令用新的 AOF文件取代老的AOF文件。
    AOF是一个写文件操作,其目的是将操作日志写到磁盘上,所以它也同样会遇到我们上面说的写操作的5个流程。那么写AOF的操作安全性又有多高呢。实际上 这是可以设置的,在Redis中对AOF调用write(2)写入后,何时再调用fsync将其写到磁盘上,通过appendfsync选项来控制,下面 appendfsync的三个设置项,安全强度逐渐变强。
    1)appendfsync no
    当设置appendfsync为no的时候,Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘,所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统,是每30秒进行一次fsync,将缓冲区中的数据写到磁盘上。
    2)appendfsync everysec
    当设置appendfsync为everysec的时候,Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用,将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的 fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多 长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞。所以结论就是,在绝大多数情况下,Redis会每隔一秒进行一 次fsync。在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。
    3)appednfsync always
    当设置appendfsync为always时,每一次写操作都会调用一次fsync,这时数据是最安全的,当然,由于每次都会执行fsync,所以其性能也会受到影响。
    展开全文
  • c 访问 redis 存储类型

    2014-04-25 10:14:26
    数据存储redis上有多种方式: 1.字符串形式 2.

    数据存储在redis上有多种方式:

    1.key形式

    2.hash形式

    3.list形式

    4 string形式

    5 set 形式

    6 sortedSet(有序集合)

     

    根据提供的接口,用class包装所以存储类型的接口

     

    //oper_redis.h

    #ifndef __OPER_REDIS_H

    #define __OPER_REDIS_H

    #include<xxxredis.h>

    class OperRedis

    {

            public:

                  OperRedis();

                   int redis_conn(char *host,int port);

                   int redis_comm_get(char *cmd,char value);

                   void redis_comm_set(char *cmd);

                    void redis_free();

                    void redis_close();
    };

    #endif

     

    //oper_redis.cpp

    #include<stdlib.h>

    #include<string.h>

    #include<xxxredis.h>

     

    OperRedis::OperRedis()

    {

               conn=NULL;

               reply=NULL;

    }

    int OperRedis::redis_conn(char *host,int port)

    {

                  conn=redisConnect(host,port);

                   if(conn->err)

                   {

                              printf("connection err:%s",conn->errstr);

                               return 0;

                   }

                   return 1;

    }

    int OperRedis::redis_comm_get(char *cmd,char *value)

    {

            reply=(redisReply*)redisCommand(conn,cmd);

            if(1==reply->type)

                   strncpy(value,reply->str,reply->len);

              return reply->type;

    }

     

    void OperRedis::redis_comm_set(char *cmd)

    {

             reply=(redisReply *)redisCommand(conn,comm);

    }

    void OperRedi::redis_free()

    {

             freeReplyObject(reply);

    }

     

    void OperRedis::redis_close()

    {

              redisFree(conn);

    }

     

    //test_main.cpp

    int main()

    {

          OperRedis oprd;

           int ret=oprd.redis_conn("10.1.1.2",6379);

           if(0==ret)

            {

                   printf("connect error!\n");

                   retrn 0;

            }

             printf("connect success!\n");

             char  setcmd[]="set   test    123";

             oprd.redis_comm_set(setcmd);

               oprd.redis_free();

               char getcmd[]="get test";

               char value[64]={'\0'};

             ret=oprd.redi_comm_get(getcmd);

              if(1==ret)

                     printf("get value success");

               else

                       printf("no this key");

             oprd.redis_free();

             oper.redis_close();

          return 0;

    }

     

    setkey:可以是:HSET website google www.g.cn

    通过组合setkey和getkey存储各类方式的数据
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    2017-08-26 22:46:02
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  • redis数据库可以存储什么数据类型发布时间:2020-06-25 19:57:52来源:亿速云阅读:147作者:Leahredis数据库可以存储什么数据类型?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,...
  • redis存储的常见类型

    千次阅读 2016-06-30 21:42:56
    最近一直搞redisredis支持的类型想必大家都清楚,我试着存储最简单的字符串,尝试着存取list和list>,一下就是几种存储方式,其实都是简单的get,set,但是转化就需要自己去写一些序列化方法了。 存取String: ...
  • 由于简单的操作Redis的基本类型在网上很容易就找到一堆资料,所以今天笔者主要写如何使用redis存储自定义类型。 Redis中支持的基本类型String,而且在我试验的过程中发现无论是List还是Map也都只能放String类型的...
  • Redis存储结构、数据类型

    千次阅读 2019-09-06 09:55:39
    存储结构: Redis的全称是remote dictionary server(远程字典服务器),它以字典结构存储数据(key-value),并允许... 字符串类型redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据。你可以用它...
  • Java操作Redis存储HashMap对象类型数据

    万次阅读 2018-12-24 17:34:23
     关于JAVA去操作Redis时,如何存储一个对象的数据,这是大家非常关心的问题,虽然官方提供了存储String,List,Set等等类型,但并不满足我们现在实际应用。存储一个对象是非常常见的。经过网上查找资料以及参考其他...
  • Python Redis 存储hash类型数据value为list时报错问题 # 存储一段hash到redis中,发现报错 a = {"a": "111", "b": [1, 2, 3, 4]} redis_store_3.hmset("111", a) 报错信息: redis.exceptions.DataError: Invalid ...
  • redis 存储结构 redis存储结构从外层往内层依次是redisDb、dict、dictht、dictEntry。 redis的Db默认情况下有16个,每个redisDb内部包含一个dict的数据结构。 redis的dict内部包含dictht的数组,数组个数为2,...
  • Redis存储

    2020-11-15 11:50:49
    redis底层使用C语言实现,key使用SDS类型(len存储数据长度,free表示剩余空间,char数组存字符串。例原来字符串"abc",新字符串"abcdef",空间不够,扩容大小位len+需要扩容大小后乘2,如果超过1M,每次扩容1M)。 ...

空空如也

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