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  • 随着现代科技的不断发展,现在的中国已经迈入5G时代,人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中,...通过人脸识别技术,越来越多的传统门禁都已升级为人脸识别门禁。从企业园区方面来讲,传统门禁不方便的地方体...

    随着现代科技的不断发展,现在的中国已经迈入5G时代,人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中,尤其人脸识别技术,已在各大行业中广泛使用。

    人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。主要涉及4个方面的功能:对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数提取和人脸数据库比对识别。通过人脸识别技术,越来越多的传统门禁都已升级为人脸识别门禁。

    从企业园区方面来讲,传统门禁不方便的地方体现在两个方面:门卡丢失以及访客管理的问题,现在访客的进出登记需要靠保安人员进行登记,过程复杂,并且需要进行电话沟通确认,流程复杂并且不够人性化;门禁卡丢失则需要补办门卡,也会产生一定的费用,并且在时间上也会有一定的消耗,并且传统的门禁卡,是有可复制的问题,在安全性上不能有完全的保障。

    而人脸识别技术的落地应用,使得各企业园区的门禁系统得到了升级,园区的安全等级得到了质的提升。

    人脸识别门禁系统,可以防止陌生人尾随进入园区,大大降低了该风险。通过前端设备的识别,进行人脸与后台系统1对1的比对,比对成功方可进入。

    人脸识别门禁只需要刷脸即可实现进出,不需要再携带门禁卡,同时也就避免了门禁卡丢失,又要去补办等一系列事情。人脸识别门禁不仅提高了园区的安全管理,也为人员进出提高了便捷。

    目前,人脸识别技术离人们的生活越来越近。人脸识别门禁系统也可应用于银行、交通、司法、教育等行业。人脸识别技术的发展前景不可限量,随着我国向数字化、信息化社会的迈进。人们对人脸识别的了解和认识也将逐渐增进,人脸识别技术的市场需求也会越来越大。

    海清视讯是以Vision AI IoT的端计算产品研发制造商。核心产品线分为三类:人脸闸机伴侣(含测温)、人脸门禁考

    勤机(含测温)、人脸摄像机。海清视讯成立于2013年,由多位国内外视觉和算法专家共同创建,自主实现“AI算法 嵌入式软件 光电硬件制造”的端计算完整闭环体系,是国内多个标准的参标企业,并以OEM、ODM为知名海内外客户提供高性能产品。

    海清视讯始终坚持“技术创新落地”的发展道路,“以客户为中心”作为核心理念,持续为客户提供产品和服务,在AI时代携手发展

    本文相关词条解释

    人脸识别

    人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

    门禁

    出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统,它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体,它涉及电子,机械,光学,计算机技术,通讯技术,生物技术等诸多新技术。它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施。适用各种机要部门,如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间、智能化小区、工厂等。在数字技术网络技术飞速发展的今天门禁技术得到了迅猛的发展。早已超越了单纯的门道及钥匙管理,它已经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统。它在工作环境安全、人事考勤管理等行政管理工作中发挥着巨大的作用。在该系统的基础上增加相应的辅助设备可以进行电梯控制、车辆进出控制,物业消防监控、保安巡检管理、餐饮收费管理等,真正实现区域内一卡智能管理。门禁系统又称出入管理控制系统(ACCESS CONTROL SYSTEM) . 是一种管理人员进出的智能化管理系统. 概括就是:管理什么人什么时间可以进出哪些门,并提供事后的查询报表等等,常见的门禁系统有 : 密码门禁系统,非接触卡门禁系统,指纹虹膜掌型生物识别门禁系统及人脸识别门禁考勤系统等的总称,门禁系统近几年发展很快,被广泛应用于管理控制系统中。

    人脸

    盗墓探险

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  • 人脸识别门禁考勤一体机生产厂家-师宗深圳市捷易科技有限公司是从事人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别测温一体机、无感AI人脸识别摄像头的开发设计﹑制造﹑销售及服务的企业,产品广泛应用于工厂、写字...

    人脸识别门禁考勤一体机生产厂家-师宗

    深圳市捷易科技有限公司是从事人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别测温一体机、无感AI人脸识别摄像头的开发设计﹑制造﹑销售及服务的企业,产品广泛应用于工厂、写字楼、公司企业、学校、工地、企业、银行、健身房、酒店等领域。

    公司产品获得CE认证、FCC认证、RoHS认证及软件注册权、商标注册证、高新技术企业认证、荣誉证书。公司产品在产品性能、工业设计、用户体验等各方面均获得全球客户的一致好评!制造经验丰富,技术力量雄厚,产品畅销全球20多个国家和地区。不断提升产品创新能力、品质保证能力和服务标准化能力,用高品质的产品和服务助力中国智造!热诚欢迎各界朋友,携手合作,共创辉煌!

    后台管理系统

    支持22400张人脸比对库和100000条人脸识别记录,实时存储所有人的人脸、体温、通行、考勤记录,方便查询和

    产品功能

    非接触自动体温检测,刷人脸同时进行高精度的红外人体温度采集,快速高效

    · IP65级防尘、防水

    · 支持双目活体检测

    · 支持一路韦根输入或韦根输出

    · -20℃至+60℃环境长期稳定工作

    · 采用Linux操作系统,系统稳定性更好

    · 平均无故障运行时间MTBF>50000 H

    · 温度测量范围30-45(℃)精度±0.3 (℃)

    · 支持22400张人脸比对库及100000条人脸识别记录

    · 独有的人脸识别算法精准识别人脸,人脸识别时间<300ms

    · 自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;

    · 支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果)

    · 支持强逆光环境下人员运动,支持机器视觉光学宽动态≥80dB;

    · 支持透雾,3D降噪,强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求

    一体化设置很符合企业实际。捷易科技人像识别考勤系统搭载大数据技术,摆脱传统考勤机打卡不便、打卡数据更新不及时的弊端,可实现千人同时打卡,考勤数据一秒更新。员工上下班、外勤、公出皆可通过手机端APP签到签退、假期申请。同时也支持各类智能化打卡方式,比如GPS打卡、WIFI打卡、刷脸打卡,非常方便快捷。即便是外勤员工也可以通过GPS进行打卡,系统自带拍照功能,可添加定位和照片,以佐证外勤人员的考勤轨迹。同时,捷易科技人像识别考勤系统自动录入员工每天的打卡记录,HR可整理成统一的考勤表,方便考勤数据的查看。另外通过补签限制开关,也可以限制员工补签的次数,既能方便企业管理,也可以实现考勤信息的共享,以便于对接薪资计算。

    整个流程冗长,而且采用手动计算的方式,不仅容易降低薪资计算结果的准确率,而且效率较低,一旦算错还会降低员工的积极性。基于此,市场上推出了不少可以帮助企业计算薪资的考勤工资软件,捷易科技便是其中的一种,不仅功能全面,而且可根据企业实际情况实现千人算薪。捷易科技考勤工资软件能够无缝对接考勤排班+核心人事模块,全方位覆盖薪酬计算全流程,即便是大中型企业,也可以帮助企业快速算薪。系统内设多种算薪公式,可以快速匹配,管理者只需把数据一键导入,就能在快的时间内得出算薪结果。同时,该系统还可匹配全国社保新政,系统支持按照企业自有缴纳方案管理社保缴纳地区、缴纳规则、适用人员。并且,捷易科技考勤工资软件系统支持单独管理和计算社保部分。

    以满足企业的多种考勤管理需要。并且,捷易科技出差考勤软件让管理者可以针对不同职位、职级、部门等设置不同的考勤规则,同步对应多维度考勤结果的计算和查询。通俗来说,就是系统可以解决以往连锁企业在考勤管理过程中面临的各种难题,实现考勤管理的自动化和智能化,让整个考勤管理的过程变得更加准确、高效。不得不说,捷易科技出差考勤软件一体化的设置既能满足企业的考勤需要,又可以让管理者从繁重的工作事务中解脱出来,释放管理核心效能。考勤管理是服务业中重要的一项工作内容,由于涉及到企业的实际营业情况与员工的实际收益,所以管理者往往会耗费大量的时间在这个工作上面。在这个过程中,管理者既需要对凌乱的考勤数据进行快速整理。

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  • 人脸识别考勤门禁一体机生产厂家-共青城深圳市捷易科技有限公司是从事人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别测温一体机、无感AI人脸识别摄像头的开发设计﹑制造﹑销售及服务的企业,产品广泛应用于工厂、...

    人脸识别考勤门禁一体机生产厂家-共青城

    深圳市捷易科技有限公司是从事人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别测温一体机、无感AI人脸识别摄像头的开发设计﹑制造﹑销售及服务的企业,产品广泛应用于工厂、写字楼、公司企业、学校、工地、企业、银行、健身房、酒店等领域。

    公司产品获得CE认证、FCC认证、RoHS认证及软件注册权、商标注册证、高新技术企业认证、荣誉证书。公司产品在产品性能、工业设计、用户体验等各方面均获得全球客户的一致好评!制造经验丰富,技术力量雄厚,产品畅销全球20多个国家和地区。不断提升产品创新能力、品质保证能力和服务标准化能力,用高品质的产品和服务助力中国智造!热诚欢迎各界朋友,携手合作,共创辉煌!

    后台管理系统

    支持22400张人脸比对库和100000条人脸识别记录,实时存储所有人的人脸、体温、通行、考勤记录,方便查询和

    产品功能

    非接触自动体温检测,刷人脸同时进行高精度的红外人体温度采集,快速高效

    · IP65级防尘、防水

    · 支持双目活体检测

    · 支持一路韦根输入或韦根输出

    · -20℃至+60℃环境长期稳定工作

    · 采用Linux操作系统,系统稳定性更好

    · 平均无故障运行时间MTBF>50000 H

    · 温度测量范围30-45(℃)精度±0.3 (℃)

    · 支持22400张人脸比对库及100000条人脸识别记录

    · 独有的人脸识别算法精准识别人脸,人脸识别时间<300ms

    · 自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;

    · 支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果)

    · 支持强逆光环境下人员运动,支持机器视觉光学宽动态≥80dB;

    · 支持透雾,3D降噪,强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求

    打破传统门禁的验证局限性,通过人脸识别等非接触式高精度验证方式进行人员权限的比对,提高通道,门口等场所人员出入的效率和验证安全性,此外增加远距离温度测量功能,提高采集效率。设备采集人脸及温度,人脸比对,匹配成功输出信号全程自动化,充分体现人工智能在生活工作中应用的便利性。本系统主要适用于人员道闸(测温),智慧门岗(测温),公共部认证验证测温等场所。产品特性·支持双目活体检测·独有的活体人脸识别算法,准确识别人脸,人脸识别时间小于0.5s·支持强逆光环境下人员运动·采用LINUX操作系统,系统稳定性更好·支持TF卡存储,图片连续存储1年或更长(和选配TF卡容量有关)·平均无故障运行时间MTBF>50000h·支持24000的人脸比对库及16万条识别记录·接口协议丰富。

    而对于一个企业来说,各项管理流程的规范化也是可以促进企业有一个更好的发展的。值得一提的是,通过捷易科技手机考勤系统,员工还可在系统发起请假、加班、出差、补签等流程自助发起,领导收到待办、随时审批,审批状态实时更新,避免了管理流程的繁琐,工作对接沟通更高效。而丰富多样的考勤报表也是捷易科技考勤管理系统的另一大亮点。从企业实际出发,搭载大数据技术而被研发的捷易科技手机考勤系统在真正意义上帮助企业实现了高效化、科学化的考勤管理,意义非凡。随着科技的发展,不少办公软件都被逐渐推出市场,虽然当下不少中国大中型企业还没有借助企业管理工具和软件进行企业管理,但是很多企业已经认识到使用办公软件来管理人力的重要性。

    帮助企业管理者实时了解门店的总工时情况。更为重要的是,后台支持人员支援打卡与门店督导巡店打卡,企业能够即时掌握各区域门店的工时采集情况,助力企业准确核算工时数据与成本。值得一提的是,捷易科技人脸识别考勤系统除了能在PC终端进行操作,还能安装在智能手机上使用,人人都能操作。捷易科技的考勤管理软件让考勤不在死板,员工可以使用定位打卡、WIFI打卡、限定范围打卡等方式,同时所有的打卡方式都能被考勤管理软件识别,并进行一一记录。一体化设置的捷易科技人脸识别考勤系统可从根本上解决企业的考勤问题,还能提升管理者的考勤效率,有利于企业实现长效运营。随着企业规模不断扩大,员工分布也逐渐趋向于全国化,这对于企业进行集团化管理。

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  • 原标题:开源|手把手教你用Python进行人脸识别(附源代码)全球人工智能来源:Github 翻译:黄玮想要了解目前世界上最简洁的人脸识别库吗?现在小编带大家来学习使用Python语言或命令行进行人脸识别的操作。本文的模型...

    原标题:开源|手把手教你用Python进行人脸识别(附源代码)

    全球人工智能

    来源:Github 翻译:黄玮

    想要了解目前世界上最简洁的人脸识别库吗?现在小编带大家来学习使用Python语言或命令行进行人脸识别的操作。

    本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率。

    dlib:http://dlib.net/

    数据测试库Labeled Faces in the Wild:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

    模型提供了一个简单的face_recognition命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作。

    特征

    在图片中捕捉人脸

    在一张图片中捕捉到所有的人脸

    4230ee89663d2ffa214e2b43291263ba.png

    找到并处理图片中人脸的特征

    找到每个人眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的位置和轮廓。

    import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")face_locations = face_recognition.face_locations(image)

    77d3447f080a9af8eda1d34ad3f0389c.png

    捕捉脸部特征有很重要的用途,当然也可以用来进行图片的数字美颜digital make-up(例如美图秀秀)

    digital make-up:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/digital_makeup.py

    识别图片中的人脸

    识别谁出现在照片里

    0bce5a6b146f04cabd27aec6ca49e137.png

    dbe9d2cd49fb393017b4e6a0bba8f417.png

    安装步骤

    本方法支持Python3/python2,我们只在macOS和Linux中测试过,还不知是否适用于Windows。

    使用pypi的pip3安装此模块(或是Python 2的pip2)

    重要提示:在编译dlib时可能会出问题,你可以通过安装来自源(而不是pip)的dlib来修复错误,请见安装手册How to install dlib from source

    https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

    通过手动安装dlib,运行pip3 install face_recognition来完成安装。

    使用方法命令行界面

    当你安装face_recognition,你能得到一个简洁的叫做face_recognition的命令行程序,它能帮你识别一张照片或是一个照片文件夹中的所有人脸。

    首先,你需要提供一个包含一张照片的文件夹,并且你已经知道照片中的人是谁,每个人都要有一张照片文件,且文件名需要以该人的姓名命名;

    688d04b9b558386aff8d9481d5dcb4e8.png

    然后你需要准备另外一个文件夹,里面装有你想要识别人脸照片;

    6f1f1b3b3154416050a7a857f4079b9c.png

    接下来你只用运行face_recognition命令,程序能够通过已知人脸的文件夹识别出未知人脸照片中的人是谁;

    0a37083474c7c30400c0e971cd3a782b.png

    针对每个人脸都要一行输出,数据是文件名加上识别到的人名,以逗号分隔。

    如果你只是想要知道每个照片中的人名而不要文件名,可以进行如下操作:

    8ba8407b1496b10abe46b2268a789075.png

    Python模块

    你可以通过引入face_recognition就能完成人脸识别操作:

    API 文档:https://face-recognition.readthedocs.io.

    在图片中自动识别所有人脸

    请参照此案例this example:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

    识别图片中的人脸并告知姓名

    请参照此案例this example:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

    Python代码案例

    所有例子在此 here.

    https://github.com/ageitgey/face_recognition/tree/master/examples

    ·找到照片中的人脸Find faces in a photograph

    https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

    ·识别照片中的面部特征Identify specific facial features in a photograph

    https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

    ·使用数字美颜Apply (horribly ugly) digital make-up

    https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/digital_makeup.py

    ·基于已知人名找到并识别出照片中的未知人脸Find and recognize unknown faces in a photograph based on photographs of known people

    https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

    人脸识别方法的原理

    如果你想学习此方法的人脸定位和识别原理,请参见read my article。

    https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78注意事项

    ·本人脸识别模型仅限用于成人,对于儿童来说效果不佳,模型可能会由于使用默认的对比阈值(0.6)而无法清楚识别出儿童的脸。

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