精华内容
下载资源
问答
  • Python 读取多个CSV文件整合到一个CSV文件
    千次阅读
    2020-06-02 13:36:36
    def get_data(path):
        df_list = []
        for file in tqdm(os.listdir(path)):##进度条
            file_path = os.path.join(path, file)
            df = pd.read_csv(file_path)
            df_list.append(df)
        df = pd.concat(df_list)
        return df
    
    TEST_PATH = './data/hy_round1_testA_20200102'
    test_df = get_data(TEST_PATH)
    test_df.to_csv(path_or_buf="test.csv",index=False)#保存为CSV文件

     

    更多相关内容
  • Python多个csv文件合并到一个csv文件中

    千次阅读 多人点赞 2021-02-22 15:07:34
    合并多个csv文件 csv_list = glob.glob('*.csv') #查看同文件夹下的csv文件数 print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: #循环读取同文件夹下的csv文件 fr...

    导入所需的包

    #-*-coding:utf-8-*-
    import os
    import pandas as pd
    import glob

    合并多个csv文件

    csv_list = glob.glob('*.csv') #查看同文件夹下的csv文件数
    print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list))
    print(u'正在处理............')
    for i in csv_list: #循环读取同文件夹下的csv文件
        fr = open(i,'rb').read()
        with open('result.csv','ab') as f: #将结果保存为result.csv
            f.write(fr)
    print('合并完毕!')
    
    '''
    共发现59个CSV文件
    正在处理............
    合并完毕!
    '''

    去除标题重复项链接:https://blog.csdn.net/weixin_48135624/article/details/113950743

    展开全文
  • PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME 首先使用glob.glob获得文件路径。然后定义一列表,读取文件后再使用concat合并读取到的数据。 #读取数据 import pandas as pd import numpy as np import glob,os path...
  • data_frame_concat.to_csv(output_file+file, index=False) 方法2: import pandas as pd import os filepath = 'D:\\PycharmProjects\\DataProcess\\Check_MatchResult\\' outpath = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\...

    方法1:

    import pandas as pd
    import os
    
    output_file = 'D:/PycharmProjects/DataProcess/MeteData/out/AllYear_'
    input_path = 'D:/PycharmProjects/DataProcess/MeteData/out/v10/'
    
    files = os.listdir(input_path)
    all_data_frames = []
    for file in files:
        data_frame = pd.read_csv(input_path+file, index_col=None)
        all_data_frames.append(data_frame)
    
    data_frame_concat = pd.concat(all_data_frames, axis=0, ignore_index=True)
    data_frame_concat.to_csv(output_file+file, index=False)

    方法2:

    import pandas as pd
    import os
    
    filepath = 'D:\\PycharmProjects\\DataProcess\\Check_MatchResult\\'
    outpath = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\testout.csv'
    
    allfile = os.listdir(filepath)
    features = pd.DataFrame()
    for file in allfile:
        feature = pd.read_csv(filepath + file, encoding='ANSI')
        features = features.append(feature)
    
    features.to_csv(outpath, index=False)

     

    展开全文
  • 功能:将某个目录下的CSV文件合并成一 #将某个目录下的CSV文件合格成一 import pandas as pd import os def merge_csv(): # 待处理的目录 input_path = r'/Users/***/Documents/codes/python/pythonProject/...

    功能:将某个目录下的CSV文件合并成一个

    #将某个目录下的CSV文件合格成一个
    import pandas as pd
    import os
    def merge_csv():
        # 待处理的目录
        input_path = r'/Users/***/Documents/codes/python/pythonProject/raw4/'
        result_path =r'/Users/***/Desktop/临时文件随时可删除/'
        result_name= r'merged_result.csv'  # 合并后要保存的文件名
        # 进入工作目录
        os.chdir(input_path)
        # 获取该目录下所有文件的名字
        file_list = os.listdir()
        # 读取第一个CSV文件并包含表头
        df = pd.read_csv(input_path + file_list[0], encoding="gbk")  # 编码默认UTF-8,根据需要需改
        # 将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存
        df.to_csv(result_path + result_name, encoding="gbk", index=False)
        # 循环遍历列表中各个CSV文件名,并追加到合并后的文件
        for i in range(1, len(file_list)):
            # 过滤隐藏文件
            if not file_list[i].startswith("."):
                # 根据文件名读取文件
                df = pd.read_csv(input_path + file_list[i], encoding="gbk")
                # index=True 在最左侧新增索引列;header=True  保留 表头
                df.to_csv(result_path + result_name, encoding="gbk", index=False, header=False, mode='a+')
    
    展开全文
  • Python合并csv文件 1. 一次性合并2csv文件,用pandas库(还可同时去掉重复表头)。 import os import pandas as pd path = 'output/test/' for folder in os.listdir(path): try: folder_path = path + ...
  • python多个csv文件合并成一个

    千次阅读 2021-06-03 21:36:49
    glob是python自己带的一文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件。 代码: import os import pandas as pd import glob os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\XJTU-SY_Bearing_Datasets\XJTU-SY_...
  • 下面小编就为大家分享一篇python读取csv文件并把文件放入一list中的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python3,该代码能自动合并目录下所有csv文件,并自动去除表头
  • Python合并多个csv文件

    万次阅读 多人点赞 2018-08-24 19:12:54
    合并多个csv文件 csv_list = glob.glob('*.csv') #查看同文件夹下的csv文件数 print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: #循环读取同文...
  • import glob import os import pandas as pd def mkdir(path): folder = os.path.exists(path) if not folder: # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建...def merge_csv(csv_path, save_path, save_name): inputfile
  • 利用Python,将多个excel文件合并为一个文件 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- #将...
  • Python批量读取csv文件并合并文件

    万次阅读 多人点赞 2018-11-15 10:09:57
    import pandas as pd import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() ...## 待读取批量csv的文件夹名称 Folder_Path = 'data_Q1_2018' ## 待保存的合并后的csv的文件夹名称 SaveFile_Path = 'data_Q1_2018_mer...
  • 数据集介绍:本数据集是某化工系统的数据,一共有很多个月的,我这里就拿一个月的数据集,August_data(八月的数据集),一共有31个csv文件。 方法一for循环遍历+os.listdir(directory_path)+[forfileintqdm]+os....
  • 多个CSV文件合并为一个CSV,切记将分csv的表头删掉再合并 @author: 1701 “”" import os import pandas as pd import glob csv_list = glob.glob(‘C:/Users/1701/Desktop/1/*.csv’) print(u’共发现%s...
  • 我每天都在运行一些nmap扫描报告,我试图用...我试图把端口号合并成一列表。以下是输入csv的示例:address port192.168.3.5 80192.168.3.5 443192.168.3.5 3389192.168.3.5 137192.168.4.77 80192.168.4.77 4...
  • 利用python合并csv文件

    千次阅读 2021-04-03 13:00:25
    1. 将两相同的csv文件进行数据合并,通过pandas的read_csv和to_csv方法来完成,即采用concat方法: #加载第三方库 import pandas as pd import numpy as np #读取文件 df1 = pd.read_csv("文件-1.csv") df2 ...
  • Python提取多个CSV表的指定列合成一个多列CSV表新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左...
  • 工作中经常遇到要将十几Excel(不管是xls、或者是CSV合并到同一文件中去,手工一复制是不可能的,此时就轮到Python出马了 主要是利用for循环,读取每一文件,作为df,然后再通过list的append加在一起...
  • # @Description: 合并多个csv文件到一个excel表格中 # Copyright 2020 by Magician """ import openpyxl # 读写.xlsx文件 import pandas as pd import csv import glob import os root_path = 'F:/数据处理/spe
  • 有时需要将多个相同格式的表格合并为一个表格,一个一个打开复制太麻烦了,可以借助Python中的concat函数自动全部合并。 import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 path = r'E:\dosn2\...
  • readList = [] #用来装合并文件的内容 ...#############读取多个csv文件内容################### with open('{}.csv'.format(i),'r',newline="",encoding="GB18030") as read_csvfile: readcsv_.
  • 读取多个CSV文件

    2021-01-14 20:37:49
    为什么学Python:重要:数据分析是职业技能必备,Python是大数据分析**趋势:Python是目前非常火的编程语言,使用人好学:学习简单,容易上手,使用灵活,可扩展强**:会Python的工资远超其他语言,更升值加薪²...
  • Python读取多个文件夹下的csv文件并进行数据筛选 最近做毕业设计,要处理武汉市多日的出租车GPS轨迹数据,正在学习Python进行数据分析与挖掘,欢迎学习交流~ # 导入需要用的包 import pandas as pd import numpy as ...
  • 主要介绍了解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 读取文件夹的所有CSV文件,都取第三行写入新文件。 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import glob import time import csv # a new file #open all the CSV file #遍历文件夹下所有csv文件 csv_list = glob...
  • python编程之实现批量csv文件内容合并 文章目录python编程之实现批量csv文件内容合并不用pandas模块合并csv文件的方法 不用pandas模块合并csv文件的方法 import csv import os def new_csv(): path = r'c:/mmm/...
  • python处理多个csv文件

    千次阅读 2020-05-13 15:21:58
    下面来看一下多个csv文件的处理,还是提供两种方式csv和pandas 文件计数与文件中行数的统计 csv方式 #!/usr/bin/env python3 #coding='utf-8' import sys import csv import glob import os input_path = sys....
  • python读取csv文件

    千次阅读 2021-02-15 10:15:25
    读取csv文件,用的是csv.reader()这方法。返回结果是一_csv.reader的对象,我们可以对这对象进行遍历,输出每一行,某一行,或某一列。代码如下: import csv with open('CK.csv', 'r') as f: reader = csv....

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 10,166
精华内容 4,066
关键字:

python读取多个csv合并