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  • 2021-09-03 13:52:27

    题目描述
    已有一个已正序排好的9个元素的数组,今输入一个数要求按原来排序的规律将它插入数组中。
    输入
    第一行,原始数列。 第二行,需要插入的数字。
    输出
    排序后的数列

    arr=list(map(int,input().split()))
    b=int(input())
    c=len(arr)
    for i in range(len(arr)):
    	if arr[i]>b:
    		c=i
    		break
    arr.insert(c,b)
    for i in arr:
    	print(i)
    

    这里的几个知识点:第一个是数值列表的输入,第二个是insert函数在两个参数时,第一个参数是插入的位置。相比较于C语言,Python对于数组这里的处理封装了很多函数也省了很多事,如果是C语言实现插入的话,就需要进行插入位置后面元素的移位,不复杂但是挺麻烦的。

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  • python添加数组元素An array can be ... 可以通过在Python中使用“数组”模块来声明数组 。 Syntax to import "array" module: 导入“数组”模块的语法: import array as array_alias_name Here, impor...

    python添加数组元素

    An array can be declared by using "array" module in Python.

    可以通过在Python中使用“数组”模块来声明数组

    Syntax to import "array" module:

    导入“数组”模块的语法:

        import array as array_alias_name
    
    

    Here, import is the command to import Module, "array" is the name of the module and "array_alias_name" is an alias to "array" that can be used in the program instead of module name "array".

    在这里, import是导入Module的命令, “ array”是模块的名称, “ array_alias_name”“ array”的别名,可以在程序中使用它而不是模块名称“ array”

    Array declaration:

    数组声明:

    To declare an "array" in Python, we can follow following syntax:

    要在Python中声明“数组” ,我们可以遵循以下语法:

        array_name   =   array_alias_name.array(type_code, elements)
    
    

    Here,

    这里,

    • array_name is the name of the array.

      array_name是数组的名称。

    • array_alias_name is the name of an alias - which we define importing the "array module".

      array_alias_name是别名的名称-我们定义了导入“ array module”的名称

    • type_code is the single character value – which defines the type of the array elements is the list of the elements of given type_code.

      type_code是单个字符值–定义数组元素的类型是给定type_code的元素列表。

    添加元素 (Adding elements)

    We can add elements to an array by using Array.insert() and Array.append() methods in Python.

    我们可以使用Python中的Array.insert()Array.append()方法将元素添加到数组中。

    Example:

    例:

    # Adding Elements to an Array in Python
    
    # importing "array" modules 
    import array as arr 
    
    # int array
    arr1 = arr.array('i', [10, 20, 30]) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr1[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using insert()
    arr1.insert(1, 40) 
    
    print ("Array arr1 : ", end =" ") 
    for i in (arr1): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    # float array
    arr2 = arr.array('d', [22.5, 33.2, 43.3]) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in range (0, 3): 
    	print (arr2[i], end =" ") 
    print() 
    
    # inserting elements using append()
    arr2.append(54.4) 
    
    print ("Array arr2 : ", end =" ") 
    for i in (arr2): 
    	print (i, end =" ") 
    print() 
    
    

    Output

    输出量

    Array arr1 :  10 20 30
    Array arr1 :  10 40 20 30
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3
    Array arr2 :  22.5 33.2 43.3 54.4
    
    
    




    翻译自: https://www.includehelp.com/python/adding-elements-to-an-array.aspx

    python添加数组元素

    展开全文
  • python输出数组中指定元素的所有索引示例如下所示,代码为:array也可直接使用上面代码。测试如下:以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望...

    python输出数组中指定元素的所有索引示例

    如下所示,代码为:

    array也可直接使用上面代码。测试如下:

    以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2019-12-04

    问题: 编写一个在1,2,-,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性.例如:1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100. from functools import reduce operator = { 1: '+', 2: '-', 0: '' } base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] def isHundred(num): #转化为8位3进制数,得

    我就废话不多说了,直接上代码吧! a=[[1,2,3],[4,5][6,7]["a","b"",c"]] # i=0 # while i

    本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 在许多编程语言中(Java,COBOL,BASIC),多维数组或者矩阵是(限定各维度的大小)预先定义好的.而在Python中,其实现更简单一些. 如果需要处理更加复杂的情形,可能需要使用Python的数学模块包NumPy,链接地址:http://numpy.sourceforge.net/ 首先来看一个简单的二维表格.投掷两枚骰子时,有36种可能的结果.我们可以将其制成一个二维表格,行和列分别代表一枚骰子的得

    方法一: def printTheReverseArray(self): list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] length = len(list_1) for i in range(0, length): print(length - i,end="") 方法二: def printTheReverseArray(self): '头插法' list_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] list_2 = [list_1[0]]# for i in

    比如有下面一段代码: for i in range(10): print ("%s" % (f_list[i].name)) 该代码段的执行,会生成如下的10行"name"属性的字符串 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 如果我们将上述代码段修改如下: for i in range(10): print ("\"%s\"," % (f_list[i].name)), 代码的执行结果就变成下面的样子:

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

    学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序. 因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如 只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素: 如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素,中间元素省略.省略的部分不利于程序的调试: 因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来. 1. 少量元素情况 #打印数组中的元素 import numpy

    本文实例讲述了python回溯法实现数组全排列输出的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 全排列解释:从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. from sys import stdout #code from http://www.jb51.net/ def perm(li, start, end): if(start == end): for elem in li: stdout.wr

    近期做个小项目需要用到python读取图片,自己整理了一下两种读取图片的方式,其中一种用到了TensorFlow,(TensorFlow是基于python3 的).代码及运行结果如下所示: import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg') #读

    实现效果 第一张图为原图,其余的图为分割后的图形 代码实现: # -*-coding:utf-8-*- import numpy as np import cv2 #---------------------------------------------------------------------- def obj_clip(img, foreground, border): result = [] height ,width = np.shape(img) visited = set()

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    本文实例讲述了Python实现的删除重复文件或图片功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过python爬虫或其他方式保存的图片文件通常包含一些重复的图片或文件, 通过下面的python代码可以将重复的文件删除以达到去重的目的.其中,文件目录结构如下图: # /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 运行的代码文件要放到删除重复的文件或图片所包含的目录中 import os import hashlib def filecount(): file

    1.opencv 2.imageio 3.matplotlib 4.scipy # coding:utf-8 import cv2 import imageio from scipy import misc from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt image_path = "./images/000011.jpg" # 使用pillow读取图片,获取图片的宽和高 img_pillow = Image.open

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

    使用python进行图片处理,现在需要读出图片的任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作的使用. 下面使用两种方法进行处理: convert 函数 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ImageToMatrix(filename): im = Image.open(filename) # 读取图片 im.show() # 显示图片 width,height = im.

    tif图片的编码格式一般是16bit的,在使用python-opencv读取tif文件时,为了保留其编码格式,我们需要用以下的方式: import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('demo.tif', -1) print(img.dtype) 输出结果为:uint16 对于opencv中imread函数最后的参数解释如下: 当参数>0时,opencv读取的是3通道的彩色图(灰度图也会被默认转化成彩色图),编码格式会转化成8bit 当参数=0时,o

    本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1.没有实现错误处理 2.没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息.图片分辨率.图片像素.设备商.拍摄设备等 3.简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4.但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import

    本文主要研究的是python读取jpg格式图片并显示为16进制的相关内容,具体如下. 代码: >>> aaa = open('C:\Users\Administrator\Desktop\java\watermarkphoto/2018119110506012.png','rb') >>> aaa.read() 读取的原图: 显示效果: 总结 一开始读取的图片稍微有点大,idle直接卡死,后来截取了一个小的图片,很快就显示出来. 以上就是本文关于Python读取图片为1

    展开全文
  • 创建数组 #Create an array a = [] 添加元素 #Create an array a = [] #Add element #Time Complexity:O(1) a.append(1) a.append(2) a.append(3) print(a) # [1,2,3] # append结尾添加元素 # Insert...

     

    创建数组

     

    #Create an array
    a = []

     

    添加元素

    #Create an array
    a = []
    #Add element
    #Time Complexity:O(1)
    a.append(1)
    a.append(2)
    a.append(3)
    print(a)
    # [1,2,3]
    # append在结尾添加元素
    # Insert在数据中间添加元素
    
    #Insert element
    #Time Complexity:O(N)
    a.insert(2,99);
    print(a)
    #[1,2,99,3]

     

    访问元素

    #Create an array 创建数组
    a = []
    #Add element  在数组末尾增加元素
    #Time Complexity:O(1)
    a.append(1)
    a.append(2)
    a.append(3)
    print(a)
    # [1,2,3]
    # append在结尾添加元素
    # Insert在数据中间添加元素
    
    #Insert element 在数组中插入元素
    #Time Complexity:O(N)
    a.insert(2,99);
    print(a)
    #[1,2,99,3]
    
    
    #Access element 访问元素;用索引(下标)访问元素
    # Time Complexity:0(1)
    temp = a[2]
    print(temp)
    # 99

     

    修改元素

    #Create an array 创建数组
    a = []
    #Add element  在数组末尾增加元素
    #Time Complexity:O(1)
    a.append(1)
    a.append(2)
    a.append(3)
    print(a)
    # [1,2,3]
    # append在结尾添加元素
    # Insert在数据中间添加元素
    
    #Insert element 在数组中插入元素
    #Time Complexity:O(N)
    a.insert(2,99);
    print(a)
    #[1,2,99,3]
    
    
    #Access element 访问元素;用索引(下标)访问元素
    # Time Complexity:0(1)
    temp = a[2]
    print(temp)
    # 99
    
    #Update element  跟新元素
    #Time Complexity:O(1)
    a[2] = 88
    print(a)
    #[1,2,88,3]
    

     

    删除元素

    #Create an array 创建数组
    a = []
    #Add element  在数组末尾增加元素
    #Time Complexity:O(1)
    a.append(1)
    a.append(2)
    a.append(3)
    print(a)
    # [1,2,3]
    # append在结尾添加元素
    # Insert在数据中间添加元素
    
    #Insert element 在数组中插入元素
    #Time Complexity:O(N)
    a.insert(2,99);
    print(a)
    #[1,2,99,3]
    
    
    #Access element 访问元素;用索引(下标)访问元素
    # Time Complexity:0(1)
    temp = a[2]
    print(temp)
    # 99
    
    #Update element 跟新元素
    #Time Complexity:O(1)
    a[2] = 00
    print(a)
    #[1,2,88,3]
    
    #Remove element
    #Time complexity: o(N)
    a.remove(88)  #直接删除元素
    print(a)
    # [1,2,3]
    a.pop(1) #删除下标对应的元素
    print(a)
    #[1,3] 
    
    # Time Complexity: O(1)
    a.pop()  #删除数组最后一个元素
    print(a)
    #[1]
    
    
    

     

    遍历数组

    a = [1,2,3]
    # Get array size 获取数组长度
    size = len(a)
    print(size)
    
    # Iterate array     #遍历数组 有三种方式
    # Time complexity: O(N)
    for i in a:    #第一种
        print(i)
    for index, element in enumerate(a):   #第二种
        print("Index at ", index, "is : :,element")
    for i in range(0, len(a)):            #第三种
        print("i: ", i, " element: ", a[i])

    查找元组

    a = [1,2,3]
    #Find an element 查找某个元素
    #Time complexity: O(N)
    index = a.index(2)   #查找某个元素,然后返回对应元素的下标
    print(index)
    # 1 

    数组排序

    #数组排序
    #Sort an array
    # Time Complexity: O(NlogN)
    # From small to big
    a = [3,1,2] 
    a.sort() #从小到大排序
    print(a)
    # [1,2,3]
    #From big to small 
    a.sort(reverse = True) #从大到小排序
    print(a)
    # [3,2,1]

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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python在数组中插入元素