• #### 强制类型转换 Number (int float bool complex)var1= 13var2= 13.789var3=Truevar4= 5-7jvar5= "9988"var6= "abcd4567"#(1) int 强制转换成整型res = int(var2) #13res = int(var3) #False => 0 True => ...
#### 强制类型转换 Number (int float bool complex)var1= 13var2= 13.789var3=Truevar4= 5-7jvar5= "9988"var6= "abcd4567"#(1) int 强制转换成整型res = int(var2) #13res = int(var3) #False => 0 True => 1#res = int(var4) errorres = int(var5) #9988#res = int(var6) errorprint(res , type(res))#(2) float 强制转换成浮点型res = float(var1) #13.0res = float(var3) #True => 1.0 False => 0.0res = float(var5) #9988.0print(res , type(res))#(3) complex 强制转换成复数res = complex(var1) #13 + 0jres = complex(var2) #13.789 + 0jres = complex(var3) #False => 0j True => 1+0jres = complex(var5) #9988 + 0j#res = complex(var6) errorprint(res , type(res))#(4) bool 强制转换成布尔型 (***)"""bool类型为假的十种情况0 , 0.0 , False , 0j , '',[],(),set(),{},None"""res=bool(None)print(res , type(res))#None 是python的关键字,代表空的,什么也没有,一般用来做初始化操作a1 =Noneb1=None"""总结:int() float() bool() complex()默认创建一个该数据类型的值res = int()res = float()res = bool()res = complex()print(res)"""#### 自动类型转换 Number( int float bool complex)"""精度从低向高进行转换 : bool -> int -> float -> complex自动类型转换,默认从低精度向高精度进行转换(从低到高)"""#1.bool + intres = True + 100 #1 + 100print(res)#2.bool + floatres = True + 4.15 #1.0 + 4.15print(res)#3.bool + complexres = True + 3-6j #1+0j + 3 - 6jprint(res)#4.int + floatres = 5 + 3.48 #5.0 + 3.48print(res)#5.int + complexres = 10 + 4-3j #10 + 0j + 4 - 3jprint(res)#6.float + complexres = 5.68 + 5-100j #5.68+0j + 5 - 100jprint(res)#### 容器类型的强制转换 (str  list tuple set dict)#推荐大家使用变量命名的字符串作为字典的键;dictvar = {"lzh":"气质非凡","mcp":"高大威猛","lxw":"气宇轩昂"}intvar= 8888#(1) str (容器 / Number 都可以转换)"""强转成字符串,无非就是在原有的数据的基础上两边套上引号"""res=str(listvar)res=str(intvar)print(res , type(res))#repr 可以原型化输出字符串,不转义字符(显示出引号)print( repr(res) )#(2) list : 强制转换成列表"""如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到列表中如果是字典,只保留键,形成一套新的列表如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上[]"""res=list(strvar)res=list(tuplevar)res=list(setvar)res=list(dictvar)print(res , type(res))#(3) tuple : 强制转换成元组"""如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到元组中如果是字典,只保留键,形成一套新的元组如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上()"""res=tuple(strvar)res=tuple(listvar)res=tuple(setvar)res=tuple(dictvar)print(res , type(res))#(4) set : 强制转换成集合"""如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到集合中(无序,自动去重)如果是字典,只保留键,形成一套新的集合如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上{}"""res=set(strvar)res=set(listvar)res=set(dictvar)print(res)#去掉列表中所有重复的数据lst = ['a','b','c','d','d','d',100,200]res=list( set(lst) )print(res)#### 二级容器 (list tuple set dict)#二级列表lst = [1,2,[3,4]]#二级元组tup = (5,6,7,(8,9))#二级集合setvar = {10,11,(12,13)}#二级字典dic ={"a":1,"b":{"c":3,"d":4}}#获取4这个元素res = dic["b"]print(res) #{'c': 3, 'd': 4}res2= res["d"]print(res2)#简写一步res = dic["b"]["d"]print(res)#五级容器container = [100,200,300,(1,2,3,4,{"a":1,"b":{"c":15,"d":[11,12,"bingo"]}})]#获取bingores1 = container[-1]print(res1) #(1, 2, 3, 4, {'a': 1, 'b': {'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}})res2= res1[-1]print(res2) #{'a': 1, 'b': {'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}}res3= res2["b"]print(res3) #{'c': 15, 'd': [11, 12, 'bingo']}res4= res3["d"]print(res4) #[11, 12, 'bingo']res5= res4[-1]print(res5)#简写一步res = container[-1][-1]["b"]["d"][-1]print(res) #bingo#等长的二级容器 : 里面的元素都是容器,并且容器里面的元素个数都相同lst = [(1,2,3) , [4,5,6]]lst= [(1,2) , [4,5]]#### dict 强制转换成字典"""强转成字典时 , 必须是等长的二级容器,里面的元素个数是2个"""#(1) 外层是列表或者元组或者集合,里面的容器是元组或者列表(推荐)lst = [("a",1),["b",2]]tup= (("c",3),["d",4],)setvar= {(1,2),(3,4),("f3",3),("f4",4)}res= dict(lst) #{'a': 1, 'b': 2}res = dict(tup) #{'c': 3, 'd': 4}#res = dict(setvar) # {1: 2, 'f3': 3, 3: 4, 'f4': 4}print(res)#(2) 如何里面是集合,语法上允许,但是有局限性(不推荐)lst = [{"a",333},{"zz",5}] #因为集合无序,不符合定义的本意,不推荐使用print(dict(lst))#(3) 如果使用字符串,语法上正确,但是有局限性(不推荐)lst = [("a",1),"b2"] #字符串长度只能2个#lst = [("a",1),"b23"] errorprint(  dict(lst)  )"""总结:str()  list()  tuple() dict() set()默认创建一个该数据类型的值"""res=set()print(res)#### 变量的缓存机制 (仅对python3.6版本负责)"""机制: 只有两个值相同,就只开辟一个空间python3.7python3.8"""#-->Number 部分#1.对于整型而言，-5~正无穷范围内的相同值 id一致var1 = 100var2= 100var1= -6var2= -6var1= var2 = -100 #相同的地址print(id(var1)   , id(var2))#2.对于浮点数而言，非负数范围内的相同值 id一致var1 = -5.76var2= -5.76print( id(var1) , id(var2) )#3.布尔值而言,值相同情况下，id一致var1 =Truevar2=Falseprint( id(var1) , id(var2) )#4.复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)var1 = 3+4jvar2= 3+4jvar1= 90jvar2= 90jprint( id(var1) , id(var2) )#-->容器类型部分#5.字符串 和 空元组 相同的情况下，地址相同var1 = "你"var2= "你"var1=()var2=()print( id(var1) , id(var2) )#6.列表，元组，字典，集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]var1 = (1,2,3)var2= (1,2,3)print( id(var1) , id(var2) )
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数据类型的强制转换如果要将一个数据转换成另一个数据类型，只需要将其放入相应类型的函数中去。Number类型的数据转换强制转换为int可以转换的数据类型int 整型float 浮点型bool 布尔型str 字符串(整型)数据转换# 整型(整型转换是原封不动的)print(int(10))# 浮点型(浮点型转成整型按照退一法)print(int(10.999))# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1，False=0)print(int(True))print(int(False))# 字符串(字符串只有去掉引号是整型的才能转换)print(int('-123'))print(int('123'))强制转换为float可以转换的数据类型int 整型float 浮点型bool 布尔型str 字符串(整型、浮点型)数据转换# 整型(整型转换是添加一位小数，小数位为0)print(float(10))# 浮点型(浮点型转换原封不动)print(float(10.999))# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1.0，False=0.0)print(float(True))print(float(False))# 字符串(字符串只有去掉引号是整型和浮点型的才能转换)print(float('-123'))print(float('1234.134'))强制转换为bool可以转换的数据类型python中所有的数据类型都可以转换成为布尔型，但是结果只有两种，True 和 False数据转换在python中，只有十种情况下的数据转换成为bool的值是False，其余皆为True。# 就是说，python中一切为空的数据都为False# 1、整型 (0)print(bool(0))# 2、浮点型(0.0)print(bool(0.0))# 3、布尔型(False)print(bool(False))# 4、复数(0j)print(bool(0j))# 5、字符串(空字符串)print(bool(''))# 6、列表(空列表)print(bool([]))# 7、元组(空元组)print(bool(()))# 8、集合(空集合)print(bool(set()))# 9、字典(空字典)print(bool({}))# 10、None(python关键字，表示什么也没有)print(bool(None))强制转换为complex可以转换的数据类型int 整型float 浮点型bool 布尔型complex 复数str 字符串(整型、浮点型、复数)数据转换# 整型(整型转换是原数+0j)print(complex(10))# 浮点型(浮点型转换是原数+0j)print(complex(10.999))# 布尔型(布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1+0j，False=0j)print(complex(True))print(complex(False))# 复数(复数转换原封不动，0+0j=0j)print(complex(1234+341j))print(complex(0+0j))# 字符串(字符串只有去掉引号是整型、浮点型和复数的才能转换)print(complex('-123'))print(complex('1234.134'))print(complex('1234+0j'))数字类型的自动转换不同类型的数字在一起运算时，结果会按照精度从低到高自动的进行转换。当低精度的数与高精度的数进行运算，最后会变为高精度数类型精度从低到高排序：bool  ----->  int  ----->  float  ------>  complexbool和除了bool之外的任何数据类型运算结果都不会是boolcomplex 与任何类型的数据进行运算都会变成complex# 例如低精度的bool和高精度的int进行运算，其结果会自动的转变成为高精度的int# bool + intres = True + 100print(res, type(res))# bool + floatres = True + 100.11print(res, type(res))# bool + complexres = True + 0jprint(res, type(res))# int + floatres = 123 + 100.9print(res, type(res))# int + complexres = 123 + 0jprint(res, type(res))# float + complexres = 100.0000 + 0jprint(res, type(res))container类型的强制转换容器类型的转换，使用相应容器的函数进行转换。转换为字符串支持转换的数据类型所有的数据类型# 方法1、直接加引号print('[1, 2, 3]')# 方法2、使用str函数print(str([1, 2, 3]))# [1, 2, 3]# 方法3、使用repr函数print(repr([1, 2, 3]))# [1, 2, 3]# repr函数的作用：原型化输出字符串，不转义字符(显示出引号)lstvar = [1, 2, 3]res =  str(lstvar)print(repr(res))# '[1, 2, 3]'转换为列表支持转换的数据类型仅容器注意要点如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中；如果是字典，只保留键，形成一套新的列表；如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上[]；# 1、字符串# 字符串中的每一个字符都视为一个元素var = 'hello motherland'print(list(var))# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd']# 2、字典var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}print(list(var))# ['one', 'two', 'three']# 3、其它的数据类型var = (1, 3, 4, 5, 6)print(list(var))# [1, 3, 4, 5, 6]var = {1, 3, 4, 5, 6}print(list(var))# [1, 3, 4, 5, 6]转换为元组支持转换的数据类型仅容器注意要点如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中如果是字典，只保留键，形成一套新的列表如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上()和list是一样的# 1、字符串# 字符串中的每一个字符都视为一个元素var = 'hello motherland'print(tuple(var))# ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd')# 2、字典var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}print(tuple(var))# ('one', 'two', 'three')# 3、其它的数据类型var = [1, 3, 4, 5, 6]print(tuple(var))# (1, 3, 4, 5, 6)var = {1, 3, 4, 5, 6}print(tuple(var))# (1, 3, 4, 5, 6)转换为集合支持的数据类型仅容器注意要点集合的变化和列表、元组都是一样的，只是单纯的在原有数据的基础上换上{}；但是集合是无序的，返回的结果中的元素的顺序是不固定的# 1、字符串# 字符串中的每一个字符都视为一个元素var = 'hello motherland'print(set(var))# {'d', 'r', ' ', 'h', 'n', 'e', 't', 'm', 'a', 'o', 'l'}# 2、字典var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}print(set(var))# {'two', 'one', 'three'}# 3、其它的数据类型var = ['1', '3', '4', '5', '6']print(set(var))# {'5', '4', '6', '1', '3'}var = ('1', '3', '4', '5', '6')print(set(var))# {'5', '4', '6', '1', '3'}多级容器在一个容器当中嵌套一个容器，这个容器就叫做二级容器；在被嵌套的容器当中再嵌套一个容器，最外层的容器就叫做三级容器；以此类推，有四级、五级……容器的类型取决于最外层的容器，不同的类型容器可以相互嵌套，但是，集合和字典除外；因为字典的键和集合中的值必须是可哈希的类型，可哈希的数据类型Number、str、tuple；多级容器不包括字符串，字符串是特殊的容器，任何字符在字符串中都是字符串的一个单独元素；# 二级容器# 比如列表中嵌套一个列表var = [1, 2, [1, 2, 3]]# 三级容器# 比如列表中嵌套一个列表，被嵌套的列表中还有一个元组var = [1, 2, [3, 4, (5, 6)]]# ……# 二级字典# 字典是用键来存储数据的，所以被嵌套的容器要放在键下var = {'1': 1, '2': 2, '666': {'3': 3, '4': 4}}获取多级容器中的值# 获取被嵌套的容器中的数据要通过下标索引、键一层一层的将数据获取出来# 练习：获取四级容器当中的值！！！如何获取10No1_level4_container = [1, 2, 3, 4, (1, 2, 3, 4, {1: 1, 2: 2, "msr": [1, 2, 3, 4, 10]})]print("---原四级容器")print(No1_level4_container)# 在这个多级容器当中，所有的容器都是最后一个，所以利用python特有的逆向下标，来逐一获取出来# 1、先获取元组。也就是第二级容器res = No1_level4_container[-1]  # 释放一级 也就是通过列表的下标-1来选择出来print("---释放一级")print(res)# 2、在获取字典res = res[-1]res1 = No1_level4_container[-1][-1]print("---剥夺二级")print(res)print(res1)# 3、在获取键值msr对应的值res = res['msr']print("---获取msr")print(res)# 4、在获取数值10 下标-1或者4res1 = res[-1]res2 = res[4]print('---最终结果')print(res1, res2)# 简写res = No1_level4_container[-1][-1]['msr'][-1]print('---简写结果')print(res)等长的多级容器外层容器中的元素都是容器被嵌套容器中的元素个数相同# 等长的二级容器var = [(1, 2, 3,), (4, 5, 6,)]字典的强转要求必须是等长的二级容器，且里面的元素个数必须是两个。容器的转换# 使用dict函数进行转换var = [('one', 1), ('two', 2)]dctvar = dict(var)print(dctvar)print(type(dctvar))# {'one': 1, 'two': 2}# 注意点推荐使用列表、元组，不推荐使用集合和字符串# 1、外层是列表或者元组、集合，里面的容器推荐是元组或者列表var = [(1, 2), [3, 4]]res = dict(var)print(res, type(res))# 2、不推荐使用集合# 如果里面是集合，语法上虽然允许，但是有局限性。因为集合无序，往往不符合定义的本意，也就是说往往二级容器当中的第一个元素可能不会成为键。var = [{'1', 2}, {'2', 3}]res = dict(var)print(res)# 3、不推荐使用字符串# 如果使用字符串，语法上正确，但是也有局限性。因为字符串中的一个字符就视为一个元素，所以字符串的长度不能超过两个字符，不然就不满足强转字典的要求了。var = [[1, 2], "ab"]print(dict(var))var = [[1, 2], "abc"]print(dict(var))    # error各数据类型的函数的作用# 直接使用创建一个同类型的空值，也就是转成布尔都是falseprint(int())        # 0print(float())      # 0.0print(bool())       # falseprint(complex())    # 0jprint(str())        # ''print(list())       # []print(tuple())      # ()print(set())        # set()print(dict())       # {}
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• ## python强制类型转换astype

万次阅读 多人点赞 2019-01-08 11:56:30
在进行将多个表的数据合并到一个表后，发现输出到EXCEL表的数据发生错误，数值型数据末尾都变成了0。...我在输出时，将数值型的数据（int)转化了字符串(str)。 使用方法： df.astype('数据类型') ...
在进行将多个表的数据合并到一个表后，发现输出到EXCEL表的数据发生错误，数值型数据末尾都变成了0。这是因为excel数据超过11位,自动以科学计数法显示,其最大处理精度为15位,超过15位,以后数字自动变0。找了一些解决方法，发现用.astype('数据类型')还是挺方便的。我在输出时，将数值型的数据（int)转化成了字符串(str)。

使用方法：

df.astype('数据类型')                        #改变整个df的数据类型
df['列名'].astype('数据类型')              #仅改变某一列的数据类型
先来个没有使用astype转换的输出结果：

可以看到 订单号 和 转单号码 都以科学计数法显示。其中订单号为18位，超过15位的显示为0。转单号码为12位，数值正确。

插入 num=num.astype('str')这行代码，将数据转为str，输出如下：

全部代码如下：

#清洗台运货态表
import pandas as pd
import os
sheets=['香港','泰国','台灣']
D=[]
E=[]
for x in sheets:
data.rename(columns={'訂單號':'订单号','轉單號碼':'转单号码','狀態':'状态'},inplace=True)
d=data[['订单号','转单号码','状态']]
#len(d)输出d的行数
#d.shape[0]#求行数
#d.shape[1]#求列数
d['地区']=x
d.astype('object')
D.append(d)
num=pd.concat(D,axis=0)#合并list表D中的元素
num=num.astype('str')#将整个dataframe都转换为str类型
# num['订单号']=num['订单号'].astype('str')
# num['转单号码']=num['转单号码'].astype('str')
print(num.info())


除了用astype进行类型转换，也可以自定义函数来批量修改数据类型（通过int（），str()等直接转换)。还可以用Pandas的一些辅助函数(如to_numeric()、to_datetime())。知乎上也有人做了详细的描述，感谢作者。链接如下：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35287822
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• 1、强制类型转换强制类型转换是通过类型转换运算来实现的。其一般形式为：(类型说明符)(表达式)其功能是把表达式的运算结果强制转换成类型说明符所表示的类型。自动转换是在源类型和目标类型兼容以及目标类型广于源...
• 强制类型转换 Number (int float bool complex) var1 = 13 var2 = 13.789 var3 = True var4 = 5-7j var5 = "9988" var6 = "abcd4567" 1.int: 强制转换成整型 res = int(var2) # 13 res = int(var3) # False => 0...
• 这篇文章主要介绍了Python如何实现强制数据类型转换,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下常用转换函数函数作用int(x)将x转换成整数类型float(x)将 x ...

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