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  • rstudio使用教程
    2022-03-17 17:17:01

    R是比较常用的数据处理和分析软件,该如何安装呢?下面就手把手教给大家。

    主要包括两部分软件的安装,一是安装R,提供R环境;二是安装RStudio,可以更方便快捷撰写R代码。

    • 首先先安装R软件

    安装网址:

    The Comprehensive R Archive Networkhttps://cran.r-project.org

    我使用的是谷歌浏览器。

     如果电脑是Windows系统,点击Download R for Windows,进入选择base后的install for thefirst time

     下载最新版本,目前的最新版本是R4.1.3。点击Download R4.1.3 for Windows下安装包。

    ​ 

    双击下载的安装包,进入安装。选择需要的语言,选择完后,确定。

     下一步,选择安装目录;

     下一步,再下一步,目前大部分电脑都是64位的,32位可以去掉。下一步。

    ​ 

    启动选项,选择NO(接受默认选项)。

    ​ 

    下一步,开始菜单文件夹不用修改。

     下一步,需要创建桌面快捷方式,就选。此处笔者认为没必要选。

     下一步,等安装完毕即可。

    • 下载安装Rstudio

    下载网址 :

    RStudio | Open source & professional software for data science teams - RStudioRStudio provides open source and enterprise-ready professional software for data science.https://www.rstudio.com

    选择products下的RStudio。

    下拉找到RStudio Desktop 下免费版本直接下载即可。

     

    ​ 

    选择安装版本,这里选择Windows 10/11系统支持的安装包下载。

     下载完毕后,双击安装包安装,下一步。

     安装目录,默认即可。下一步。直至安装完毕。

    开始菜单中找到RStudio,打开即可使用软件。

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  • 大数据分析R语言RStudio使用教程

    千次阅读 2020-10-16 15:11:38
     在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStudio高级用户!  1.在窗口窗格...

      RStudio是用于R编程的开源工具。如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能。它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起。

      在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStudio高级用户!

      1.在窗口窗格之间快速导航

      RStudio窗格可让您访问有关项目的重要信息。知道如何在窗格之间切换而无需触摸鼠标来移动光标将节省时间并改善工作流程。使用这些快捷方式可以在窗格之间即时移动:

      1)Control/Ctrl + 1:源代码编辑器(您的脚本)

      2)Control/Ctrl + 2: 安慰

      3)Control/Ctrl + 3: 救命

      4)Control/Ctrl + 4:历史

      5)Control/Ctrl + 5:文件

      6)Control/Ctrl + 6:情节

      7)Control/Ctrl + 7:套餐

      8)Control/Ctrl + 8: 环境

      9)Control/Ctrl + 9:查看者

      如果您希望一次只看到一个窗格,请添加Shift到上述任何命令中以最大化窗格。例如,输入Control/Ctrl + Shift + 1以最大化您正在使用的R脚本,笔记本或R Markdown文件。

      (旁注:+我们在快捷方式中显示的意思是“和”,因此不需要实际键入+键。)

      但是,如果您想返回标准的四窗格视图怎么办?没问题!输入Control/Ctrl + Shift + 0:

      

    大数据分析

     

      2.键盘快捷键

      了解RStudio键盘快捷键将在编程时节省大量时间。RStudio提供了许多有用的快捷方式,您可以通过顶部的菜单访问它们Tools > Keyboard Shortcuts Help。

      访问RStudio键盘快捷键的另一种方法是使用快捷键!要访问快捷方式,请Option + Shift + K在Mac或Alt + Shift + KLinux和Windows上输入。

      以下是一些我们最喜欢的RStudio快捷方式:

      1)在Mac或Linux和Windows上,将<-赋值运算符插入。Option + -Alt + -

      2)插入管道运营商%>%与Command + Shift + M在Mac上,或Ctrl + Shift + M在Linux和Windows。

      3)Command + Enter在Mac或Control + EnterLinux和Windows 上运行当前代码行。

      4)Command + A + Enter在Mac或Control + A + EnterLinux和Windows 上使用运行所有代码行。

      5)重新启动当前的R会话,然后Command + Shift + F10在Mac或Control + Shift + F10Linux和Windows上重新开始。

      6)Command + Shift + C在Mac或Control + Shift + CLinux和Windows 上使用注释或取消注释行。

      7)试图记住您之前提交的命令吗?Command + [up arrow]在Mac或Control + [up arrow]Linux和Windows 上,从控制台搜索命令历史记录。

      还有许多有用的快捷方式可用,但是通过掌握上述快捷方式,您将成为RStudio高级用户!

      RStudio快捷方式的另一个重要资源是此处提供的官方RStudio备忘单。

      3.通过代码完成节省时间

      开始键入后,将弹出一个建议窗口,其中包含匹配的函数,对象和代码片段名称。您可以使用向上或向下箭头在列表中切换,然后单击return/Enter以进行选择。

      另外,您可以利用称为模糊匹配的非常酷的功能,该功能使您可以通过输入与匹配项唯一的字母来缩小搜索范围。您不需要输入所有字母,只要您输入的内容与字符串的顺序匹配即可。

      让我们看一下这些代码完成方法是如何工作的。首先,我们将installed.packages()通过键入部分函数名称来选择函数,然后使用箭头进行选择。接下来,我们将使用模糊匹配仅输入instd以进一步缩小选择范围:

      

    大数据分析

     

      4.快速查找文件和功能

      在RStudio中,无需摸索文件夹结构来查找文件,也无需挖掘功能!输入快捷方式control/ctrl + .以打开Go to File/Function窗口,然后使用模糊匹配技能来缩小选择范围:

      

    大数据分析

     

      5.自定义外观

      RStudio提供了大量选项,可根据您的喜好自定义外观。在RStudio标签下,导航以Preferences > Appearance浏览许多可用选项。RStudio的一个不错的功能是您可以快速单击Editor theme窗口以预览每个主题。

      

    大数据分析

     

      6.轻松链接到文档

      在Help右下方窗口的标签下,您会找到指向R函数和R软件包在线文档的便捷链接。例如,如果我们install.packages()使用搜索栏搜索有关功能的信息,则返回官方文档:

      

    大数据分析

     

      我们还可以在Help选项卡中访问文档,方法是在软件包或函数之前添加?,例如,?install.packages然后在控制台中运行命令。无论使用哪种方法,RStudio都会在您键入时自动填充匹配的函数名称!

      7.预览并保存您的绘图

      在RStudio会话期间生成的图将显示在Plots右下方窗口的选项卡下。在此窗口中,您可以通过放大和缩小来检查图。如果要保存绘图,则可以将绘图另存为PDF或图像文件。

      

    大数据分析

     

      8.导入和预览数据集

      RStudio使导入和预览数据集变得容易,无需编码!在Environment右上方窗口的选项卡下,具有使您可以导入数据集的功能。此功能支持多种格式:

      

    大数据分析

     

      您甚至可以在加载数据集之前对其进行预览:

      

    大数据分析

     

      在将数据集加载到RStudio中之后,您可以使用View()命令或单击数据集的名称来查看它:

      

    大数据分析

     

      9.一键查看命令历史记录

      之前,我们从控制台学习了命令历史记录的快捷方式。RStudio还使您可以通过单击History选项卡在右上窗口中查看整个命令历史记录:

      

    大数据分析

     

      10.保存您的“真实”工作。删除其余的。

      练习良好的内务管理,避免将来遇到不可预见的挑战。如果创建值得保存的R对象,请在R脚大数据分析R语言RStudio使用教程件中捕获生成该对象的R代码。保存R脚本,但不要保存创建对象的环境或工作空间。

      为防止RStudio保存工作区,请打开Preferences > General并取消选择.RData在启动时还原到工作区的选项。确保指定您永远不要保存工作空间,如下所示:

      

    大数据分析

     

      现在,每次打开RStudio时,都会从一个空会话开始。您以前的会话生成的代码都不会被记住。R脚本和数据集可用于从头开始重新创建环境。

      11.组织项目工作

      RStudio提供了强大的功能,可让您保持井井有条;项目。在进行多个分析时,保持有条理很重要。RStudio的项目使您可以将所有重要工作放在一个地方,包括代码脚本,绘图,图形,结果和数据集。

      导航到FileRStudio中的选项卡,然后选择,创建一个新项目New Project...。您可以选择在新目录或现有目录中创建新项目。如果您使用的是R软件包或Shiny Web应用程序,则RStudio提供专用的项目类型。

      当您需要与同事共享工作时,RStudio项目非常有用。您可以将项目文件(以结尾.Rproj)与所有支持文件一起发送,这将使您的同事更轻松地重新创建工作环境并重现结果。

      但是,如果您希望进行无缝协作,则可能需要将软件包管理引入工作流程中。幸运的是,RStudio提供了一个有用的软件包管理工具renv,该工具现已与RStudio项目兼容。renv接下来我们将介绍。

      12.使用renv管理软件包版本

      我们很喜欢AAA教育的R,但是管理程序包版本可能是一个挑战!幸运的是,得益于RStudio 的renv(“可复制环境”)软件包,R软件包管理比以往任何时候都容易。现在,RStudio包含对的内置支持renv。

      renv在本大数据分析R语言RStudio使用教程中,我们不会详细介绍如何与RStudio项目一起使用,因为RStudio在我们提供的链接和小插图中为您提供了所需的信息。但是,renv与RStudio一起使用可以使R包管理更加容易,所以我们想告诉您!

      该renv软件包将替代RStudio曾经维护的Packrat软件包。

      要使用renv与您的RStudio项目包升级到RStudio的最新版本,然后安装renv与包library("renv")。从那里,您可以选择renv与所有新项目一起使用:

      

    大数据分析

     

      如果您想renv与现有项目一起使用,请浏览Tools > Project Options > Environments并选中相应的框以启用renv:

      

    大数据分析

     

      13.在RStudio中使用GitHub管理版本控制

      除了在RStudio中管理软件包外,您还可以将GitHub与RStudio一起使用,以维护项目和R脚本的版本控制。看看这篇文章从GitHub和这篇文章从RStudio所有你需要的Git集成到您的工作流程RStudio的信息。

      14.代码段

      RStudio提供了一个非常有用的功能,用于插入称为代码段的通用代码块。我们的最爱之一是该lib代码段,可在调用library()函数加载R包时为您节省一些输入时间:

      

    大数据分析

     

      按下return键以选择代码段后,library()函数将被加载并且光标已定位,因此您可以立即开始输入要加载的包的名称:

      

    大数据分析

     

      我们另一个喜欢的fun片段是提供用于编写​​自定义函数的基本模板的片段。您甚至可以添加自己的代码段!要了解更多信息,请查看这篇文章从RStudio代码片段。

      15.深入研究函数的源代码

      如果您想研究某个函数的源代码,请将光标移至所需的函数并输入F2(在Mac上,您可能需要输入fn + F2)。此功能甚至适用于从您使用的任何R包加载的功能。

      16.函数提取

      如果您已经编写了要转换为功能的代码块,请突出显示该代码块,然后control + option X在Mac Ctrl + Alt + X上的Linux / Windows上输入。将会出现一个弹出窗口,要求您选择一个函数名称。

      

    大数据分析

     

      选择功能名称后,将代码自动添加为功能所需的输入和代码结构。

      

    大数据分析

     

      如果您有要提取的变量,请突出显示该变量,然后control + option V在Mac Ctrl + Alt + V上的Linux / Windows上输入。

      17.重命名范围

      在某些时候,您可能需要更改函数名称或其中一个函数中使用的变量。但是使用查找和替换来执行此操作可能会令人不安!幸运的是,RStudio可以在范围内重命名。这意味着您的更改将仅限于感兴趣的变量或功能。这样可以防止您意外替换代码脚本中其他位置的同名变量。要使用此功能,请选择要更改的函数或变量,然后control + shift + option + M在Mac或Ctrl + Shift + Alt + MLinux / Windows上输入。

      

    大数据分析

     

      18.多光标支持

      RStudio支持多个光标。按住optionMac或AltWindows / Linux时,只需单击并拖动鼠标。

      

    大数据分析

     

      

    大数据分析

     

      19.将Python与RStudio一起使用并网状

      RStudio支持python编码。 在RStudio中启动并运行python的过程涉及以下常规步骤:

      安装基本版本的Python

      安装pip和virtualenv

      在RStudio项目中创建Python环境

      激活您的Python环境

      在您的环境中安装所需的Python软件包

      安装并配置R Reticulate软件包以使用Python

      

    大数据分析

     

      大数据分析R语言RStudio使用教程提供了上述步骤所需的代码。 我们尝试了一下,仅用了几分钟就可以在RStudio中运行python了:

      20.使用DBI包查询SQL

      有很多方法可以在RStudio中运行SQL查询。 从R的DBI包开始,以下是三种最受欢迎的方法。

      首先,生成一个内存中的SQL数据库,以在所有SQL查询示例中使用。 您将生成一个著名的“ mtcars”数据集的SQL数据库。 这是代码:

      

    大数据分析

     

      现在编写一个SQL查询,以使用四缸引擎从数据库中选择所有汽车。此命令返回一个数据框,您将另存为dbi_query:

      

    大数据分析

     

      数据框如下所示:

      

    大数据分析

     

      21.使用R Markdown或使用R Notebook查询SQL

      通过创建{sql}代码块,可以在R Notebook或R Markdown中获得相同的结果。 使用第一个示例中的连接和数据库,运行以下代码:

      

    大数据分析

     

      指定output.var =“ mt_cars_df”将查询结果保存到数据框。此数据框是标准R数据框,与您在前面的示例中生成的数据框相同。 您可以在R代码块中使用此数据帧来执行分析或生成ggplot,例如:

      

    大数据分析

     

      

    大数据分析

     

      22.使用dbplyr查询SQL

      最后,您将使用dbplyr软件包编写标准的dplyr命令,这些命令将转换为SQL! 再次使用第一个示例中的连接和数据库,您可以编写一个标准filter()调用来查询具有四个汽缸的汽车,这将返回一个列表对象:

      

    大数据分析

     

      如果要查看此命令转换为的SQL代码,可以使用dbplyr中的show_query()函数:

      

    大数据分析

     

      对查询结果满意后,可以使用dbplyr中的collect()函数将结果另存为数据框:

      

    大数据分析

     

      你有它! 查询具有类似结果的SQL数据库的三种不同方法。 示例之间的唯一区别是dbplyr方法返回一个小标题,而前两个方法返回一个标准R数据帧。

      要了解有关使用RStudio查询SQL数据库的更多信息,请查阅大数据分析R语言RStudio使用教程。

      23.将它带到云端!

      RStudio现在提供了一个名为RStudio Desktop的基于云的版本,您猜对了……RStudio Cloud。 RStudio Cloud允许您在RStudio中进行编码,而无需安装软件,只需要一个Web浏览器。

      RStudio Cloud中的工作被组织到类似于桌面版本的项目中,但是RStudio Cloud使您可以指定希望用于每个项目的R版本。

      RStudio Cloud还可以轻松,安全地与同事共享项目,并确保每次访问项目时都能完全再现工作环境。

      如您所见,RStudio Cloud的布局与RStudio Desktop非常相似:

      

    大数据分析

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/2394.html

    展开全文
  • RStudio是用于R编程的开源工具... 在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStu...

      RStudio是用于R编程的开源工具。如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能。它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起。

      在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中,我们将介绍RStudio免费版本的一些最佳功能:RStudio Desktop。我们收集了一些RStudio的重要技巧,窍门和快捷方式,可快速将您变成RStudio高级用户!

      1.在窗口窗格之间快速导航

      RStudio窗格可让您访问有关项目的重要信息。知道如何在窗格之间切换而无需触摸鼠标来移动光标将节省时间并改善工作流程。使用这些快捷方式可以在窗格之间即时移动:

      1)Control/Ctrl + 1:源代码编辑器(您的脚本)

      2)Control/Ctrl + 2: 安慰

      3)Control/Ctrl + 3: 救命

      4)Control/Ctrl + 4:历史

      5)Control/Ctrl + 5:文件

      6)Control/Ctrl + 6:情节

      7)Control/Ctrl + 7:套餐

      8)Control/Ctrl + 8: 环境

      9)Control/Ctrl + 9:查看者

      如果您希望一次只看到一个窗格,请添加Shift到上述任何命令中以最大化窗格。例如,输入Control/Ctrl + Shift + 1以最大化您正在使用的R脚本,笔记本或R Markdown文件。

      (旁注:+我们在快捷方式中显示的意思是“和”,因此不需要实际键入+键。)

      但是,如果您想返回标准的四窗格视图怎么办?没问题!输入Control/Ctrl + Shift + 0:

    bdedadbb5fcf4f4afe33e1eb32f7078a.png

      2.键盘快捷键

      了解RStudio键盘快捷键将在编程时节省大量时间。RStudio提供了许多有用的快捷方式,您可以通过顶部的菜单访问它们Tools > Keyboard Shortcuts Help。

      访问RStudio键盘快捷键的另一种方法是使用快捷键!要访问快捷方式,请Option + Shift + K在Mac或Alt + Shift + KLinux和Windows上输入。

      以下是一些我们最喜欢的RStudio快捷方式:

      1)在Mac或Linux和Windows上,将

      2)插入管道运营商%>%与Command + Shift + M在Mac上,或Ctrl + Shift + M在Linux和Windows。

      3)Command + Enter在Mac或Control + EnterLinux和Windows 上运行当前代码行。

      4)Command + A + Enter在Mac或Control + A + EnterLinux和Windows 上使用运行所有代码行。

      5)重新启动当前的R会话,然后Command + Shift + F10在Mac或Control + Shift + F10Linux和Windows上重新开始。

      6)Command + Shift + C在Mac或Control + Shift + CLinux和Windows 上使用注释或取消注释行。

      7)试图记住您之前提交的命令吗?Command + [up arrow]在Mac或Control + [up arrow]Linux和Windows 上,从控制台搜索命令历史记录。

      还有许多有用的快捷方式可用,但是通过掌握上述快捷方式,您将成为RStudio高级用户!

      RStudio快捷方式的另一个重要资源是此处提供的官方RStudio备忘单。

      3.通过代码完成节省时间

      开始键入后,将弹出一个建议窗口,其中包含匹配的函数,对象和代码片段名称。您可以使用向上或向下箭头在列表中切换,然后单击return/Enter以进行选择。

      另外,您可以利用称为模糊匹配的非常酷的功能,该功能使您可以通过输入与匹配项唯一的字母来缩小搜索范围。您不需要输入所有字母,只要您输入的内容与字符串的顺序匹配即可。

      让我们看一下这些代码完成方法是如何工作的。首先,我们将installed.packages()通过键入部分函数名称来选择函数,然后使用箭头进行选择。接下来,我们将使用模糊匹配仅输入instd以进一步缩小选择范围:

    28b150618548dfd5708a7af99f363512.gif

      4.快速查找文件和功能

      在RStudio中,无需摸索文件夹结构来查找文件,也无需挖掘功能!输入快捷方式control/ctrl + .以打开Go to File/Function窗口,然后使用模糊匹配技能来缩小选择范围:

    6e61295fb2004474f6b622530c5e30f2.gif

      5.自定义外观

      RStudio提供了大量选项,可根据您的喜好自定义外观。在RStudio标签下,导航以Preferences > Appearance浏览许多可用选项。RStudio的一个不错的功能是您可以快速单击Editor theme窗口以预览每个主题。

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      6.轻松链接到文档

      在Help右下方窗口的标签下,您会找到指向R函数和R软件包在线文档的便捷链接。例如,如果我们install.packages()使用搜索栏搜索有关功能的信息,则返回官方文档:

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      我们还可以在Help选项卡中访问文档,方法是在软件包或函数之前添加?,例如,?install.packages然后在控制台中运行命令。无论使用哪种方法,RStudio都会在您键入时自动填充匹配的函数名称!

      7.预览并保存您的绘图

      在RStudio会话期间生成的图将显示在Plots右下方窗口的选项卡下。在此窗口中,您可以通过放大和缩小来检查图。如果要保存绘图,则可以将绘图另存为PDF或图像文件。

    930eaa08461b1f24e4ec0aa9ed6940e3.png

      8.导入和预览数据集

      RStudio使导入和预览数据集变得容易,无需编码!在Environment右上方窗口的选项卡下,具有使您可以导入数据集的功能。此功能支持多种格式:

    18f625a80aa93d73e379e4612b4a3a14.png

      您甚至可以在加载数据集之前对其进行预览:

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      在将数据集加载到RStudio中之后,您可以使用View()命令或单击数据集的名称来查看它:

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      9.一键查看命令历史记录

      之前,我们从控制台学习了命令历史记录的快捷方式。RStudio还使您可以通过单击History选项卡在右上窗口中查看整个命令历史记录:

    f5613cbc8c0811d6e04175904f3fa468.png

      10.保存您的“真实”工作。删除其余的。

      练习良好的内务管理,避免将来遇到不可预见的挑战。如果创建值得保存的R对象,请在R脚大数据分析R语言RStudio使用教程件中捕获生成该对象的R代码。保存R脚本,但不要保存创建对象的环境或工作空间。

      为防止RStudio保存工作区,请打开Preferences > General并取消选择.RData在启动时还原到工作区的选项。确保指定您永远不要保存工作空间,如下所示:

    615ef579b92edd534485b880ce565c24.png

      现在,每次打开RStudio时,都会从一个空会话开始。您以前的会话生成的代码都不会被记住。R脚本和数据集可用于从头开始重新创建环境。

      11.组织项目工作

      RStudio提供了强大的功能,可让您保持井井有条;项目。在进行多个分析时,保持有条理很重要。RStudio的项目使您可以将所有重要工作放在一个地方,包括代码脚本,绘图,图形,结果和数据集。

      导航到FileRStudio中的选项卡,然后选择,创建一个新项目New Project...。您可以选择在新目录或现有目录中创建新项目。如果您使用的是R软件包或Shiny Web应用程序,则RStudio提供专用的项目类型。

      当您需要与同事共享工作时,RStudio项目非常有用。您可以将项目文件(以结尾.Rproj)与所有支持文件一起发送,这将使您的同事更轻松地重新创建工作环境并重现结果。

      但是,如果您希望进行无缝协作,则可能需要将软件包管理引入工作流程中。幸运的是,RStudio提供了一个有用的软件包管理工具renv,该工具现已与RStudio项目兼容。renv接下来我们将介绍。

      12.使用renv管理软件包版本

      我们很喜欢AAA教育的R,但是管理程序包版本可能是一个挑战!幸运的是,得益于RStudio 的renv(“可复制环境”)软件包,R软件包管理比以往任何时候都容易。现在,RStudio包含对的内置支持renv。

      renv在本大数据分析R语言RStudio使用教程中,我们不会详细介绍如何与RStudio项目一起使用,因为RStudio在我们提供的链接和小插图中为您提供了所需的信息。但是,renv与RStudio一起使用可以使R包管理更加容易,所以我们想告诉您!

      该renv软件包将替代RStudio曾经维护的Packrat软件包。

      要使用renv与您的RStudio项目包升级到RStudio的最新版本,然后安装renv与包library("renv")。从那里,您可以选择renv与所有新项目一起使用:

    404497d99ffe2d3fa0596076530d5043.png

      如果您想renv与现有项目一起使用,请浏览Tools > Project Options > Environments并选中相应的框以启用renv:

    10a4ed18bb939d5549c8d7cb52d620e8.png

      13.在RStudio中使用GitHub管理版本控制

      除了在RStudio中管理软件包外,您还可以将GitHub与RStudio一起使用,以维护项目和R脚本的版本控制。看看这篇文章从GitHub和这篇文章从RStudio所有你需要的Git集成到您的工作流程RStudio的信息。

      14.代码段

      RStudio提供了一个非常有用的功能,用于插入称为代码段的通用代码块。我们的最爱之一是该lib代码段,可在调用library()函数加载R包时为您节省一些输入时间:

    bbcb9959c9ff4904a6637b69131ef1b5.png

      按下return键以选择代码段后,library()函数将被加载并且光标已定位,因此您可以立即开始输入要加载的包的名称:

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      我们另一个喜欢的fun片段是提供用于编写​​自定义函数的基本模板的片段。您甚至可以添加自己的代码段!要了解更多信息,请查看这篇文章从RStudio代码片段。

      15.深入研究函数的源代码

      如果您想研究某个函数的源代码,请将光标移至所需的函数并输入F2(在Mac上,您可能需要输入fn + F2)。此功能甚至适用于从您使用的任何R包加载的功能。

      16.函数提取

      如果您已经编写了要转换为功能的代码块,请突出显示该代码块,然后control + option X在Mac Ctrl + Alt + X上的Linux / Windows上输入。将会出现一个弹出窗口,要求您选择一个函数名称。

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      选择功能名称后,将代码自动添加为功能所需的输入和代码结构。

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      如果您有要提取的变量,请突出显示该变量,然后control + option V在Mac Ctrl + Alt + V上的Linux / Windows上输入。

      17.重命名范围

      在某些时候,您可能需要更改函数名称或其中一个函数中使用的变量。但是使用查找和替换来执行此操作可能会令人不安!幸运的是,RStudio可以在范围内重命名。这意味着您的更改将仅限于感兴趣的变量或功能。大数据分析R语言RStudio使用教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2394.html这样可以防止您意外替换代码脚本中其他位置的同名变量。要使用此功能,请选择要更改的函数或变量,然后control + shift + option + M在Mac或Ctrl + Shift + Alt + MLinux / Windows上输入。

    6e30daf4666ccbed32daa33406146a2d.png

      18.多光标支持

      RStudio支持多个光标。按住optionMac或AltWindows / Linux时,只需单击并拖动鼠标。

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    2d1670b9e67119f56f8f44caea4ab7c4.png

      19.将Python与RStudio一起使用并网状

      RStudio支持python编码。 在RStudio中启动并运行python的过程涉及以下常规步骤:

      安装基本版本的Python

      安装pip和virtualenv

      在RStudio项目中创建Python环境

      激活您的Python环境

      在您的环境中安装所需的Python软件包

      安装并配置R Reticulate软件包以使用Python

    4aca78673e0970af28343799d763a910.png

      大数据分析R语言RStudio使用教程提供了上述步骤所需的代码。 我们尝试了一下,仅用了几分钟就可以在RStudio中运行python了:

      20.使用DBI包查询SQL

      有很多方法可以在RStudio中运行SQL查询。 从R的DBI包开始,以下是三种最受欢迎的方法。

      首先,生成一个内存中的SQL数据库,以在所有SQL查询示例中使用。 您将生成一个著名的“ mtcars”数据集的SQL数据库。 这是代码:

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      现在编写一个SQL查询,以使用四缸引擎从数据库中选择所有汽车。此命令返回一个数据框,您将另存为dbi_query:

    fac7d62b8575ad951bc6cce0bedb0362.png

      数据框如下所示:

    caea2efad1a5cf87078cfafd059d2ac5.png

      21.使用R Markdown或使用R Notebook查询SQL

      通过创建{sql}代码块,可以在R Notebook或R Markdown中获得相同的结果。 使用第一个示例中的连接和数据库,运行以下代码:

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      指定output.var =“ mt_cars_df”将查询结果保存到数据框。此数据框是标准R数据框,与您在前面的示例中生成的数据框相同。 您可以在R代码块中使用此数据帧来执行分析或生成ggplot,例如:

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      22.使用dbplyr查询SQL

      最后,您将使用dbplyr软件包编写标准的dplyr命令,这些命令将转换为SQL! 再次使用第一个示例中的连接和数据库,您可以编写一个标准filter()调用来查询具有四个汽缸的汽车,这将返回一个列表对象:

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      如果要查看此命令转换为的SQL代码,可以使用dbplyr中的show_query()函数:

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      对查询结果满意后,可以使用dbplyr中的collect()函数将结果另存为数据框:

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      你有它! 查询具有类似结果的SQL数据库的三种不同方法。 示例之间的唯一区别是dbplyr方法返回一个小标题,而前两个方法返回一个标准R数据帧。

      要了解有关使用RStudio查询SQL数据库的更多信息,请查阅大数据分析R语言RStudio使用教程

      23.将它带到云端!

      RStudio现在提供了一个名为RStudio Desktop的基于云的版本,您猜对了……RStudio Cloud。 RStudio Cloud允许您在RStudio中进行编码,而无需安装软件,只需要一个Web浏览器。

      RStudio Cloud中的工作被组织到类似于桌面版本的项目中,但是RStudio Cloud使您可以指定希望用于每个项目的R版本。

      RStudio Cloud还可以轻松,安全地与同事共享项目,并确保每次访问项目时都能完全再现工作环境。

      如您所见,RStudio Cloud的布局与RStudio Desktop非常相似:

    8fc5d2743ef58b66222393514753bc32.png

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  • RStudio使用教程

    千次阅读 2021-03-18 10:23:03
    在前面我们介绍了R和RStudio的安装教程,也简单介绍R的GUI的使用,包括包的安装,加载等进行简单的介绍,然而并不详细,对于初学者来说,可能很难理解,原因在于我们实际分析数据或者开发的时候,一般不用GUI,而是...

    在前面我们介绍了R和RStudio的安装教程,也简单介绍R的GUI的使用,包括包的安装,加载等进行简单的介绍,然而并不详细,对于初学者来说,可能很难理解,原因在于我们实际分析数据或者开发的时候,一般不用GUI,而是RStudio。对RStudio怎么使用却没有介绍,今天RStudio的使用教程。

    75a69dddd7966d0ead236a01cb77ac02.png

    1.RStudio界面

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    A区域:

    这个区域主要负责代码的撰写。刚安装的RStudio,启动时,可能会看不到这个A区域。

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    而是B区域全部占据了A区域,可点击左上角的【File】→【New File】→【R Script】,即可看见。如果之前打开过R脚本,再打开RStudio会出现之前打开过的R脚本。

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    上面步骤将新建一个名为“Untitled1”的R代码文件(后缀名默认为.R)。你可在文件内撰写代码,然后可按快捷键Ctrl + S保存文件。也可点击左上角的【File】→【Save】进行保存。接着会跳出“Save File”弹出框,然后可将“Untitled1”文件重命名。这里重命名为“test”,然后点“Save”保存文件。文件将保存在你想保存的工作路径下。

    2c2bfbba46a5a20f6a9ce24c984876ad.png

    B区域:Console区

    这里是执行代码的地方,执行结果也会显示在这里。在A区域输入代码,没执行一行都会在这里显示。也可在这个区域直接输入代码,然后按回车键执行代码,输出结果。在这个区域直接输入代码,执行,和RGUI界面差不多。所有我们就不介绍RGUI。

    在A区域输入的代码,可通过点击Run运行光标所在行的代码,点一次运行一行,也可通过【Crtl +Enter】运行。运行的代码会在B区域显示,如果代码有错,也会出现相应的报错提示。B区域随着代码的运行,会越来越多,可通过掃把按钮清空,想要清除Console上的内容,还可按【Ctrl + L】快捷键或者在Console输入cat('\f')。

    d4fa8b64bdcc9a8c19696ea6b872bf6b.png

    C区域

    Environment:是用来记录当前变量的数值,方便查看当前变量的状况。

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    History:是所有在 Console区内代码执行的历史记录。

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    Connections:是用来方便连接外部数据库,用得非常少,先不介绍。

    D区域:Files, Plots, Packages, Help, Viewer

    Files:这里会显示当前工作路径下的文件,让使用者了解所在的工作路径,这对读写文件非常重要。

    如下图,当前的工作路径所有文件。

    aea23fc3752e9a44f491fa15f961a505.png

    你可通过在Console输入getwd()函数来获取当前工作路径:

    6a9d51efc7d8ff0c99336e9da2ff396c.png

    如果Files下显示的不是当前工作路径,那是由于没及时更新视图所导致的。可点击Console字符串旁边箭头的来更新,如下图。

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    Plots:画好的图将在这里显示。

    8f549fa9d30e81bc8af737611d528022.png

    Packages:显示已经安装好了的包,打勾代表已经加载。

    安装Package点击Install,然后输入包名;也可在Console中输入相应代码来安装包,比如install.packages('data.table')将安装“data.table”这个包。更新包点Update。

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    Help:查询函数如何使用,下图是查询read.table。

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    也可在Console中输入help()函数,()内输入所要查询的函数。比如:help(read.table)。或者直接在Console输入?read.table,如下图。

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    Viewer:是用来显示本地网页文件,用得比较少。

    2.RStudio的相关设置切换不同R版本

    R允许多个版本共存,比如我在电脑上同时安装了2个版本(如下图)。通过RStudio可以很方便在各个R版本间进行切换。

    d0d7ac7af1818bccad126cebb6ef03cb.png

    点击【Tools】→【Global Options...】

    ec10a404b354eab9c5a6e422ecf7c2c7.png

    接着点【General】→【Change...】→【Choose a specific version of R】→选中切换的R版本→【OK】→【OK】;下次启动RStudio后,R将切换到相应版本。这里需要注意的是,在Choose a specific version of R中出现的R版本是已经配置了环境变量的。没有配置环境变量不会自动显示,需要点击Browse去选择你安装的版本。

    e73725823da44099ee9ea35237cb8852.png

    包安装镜像切换

    由于网速慢的原因,有时安装包会安装失败。

    此时可以通过将包安装切换至中国镜像来解决:点【Tools】→【Global Options...】,接着点【Packages】→【Change...】→【选中一个中国镜像】→【OK】→【OK】。如下图,以后安装包都会通过这个镜像。

    0e480e05702827413d721f92e9782499.png

    界面样式的修改

    这里,我的RStudio背景是黑色,不同人喜欢不同背景。可通过【Tools】→【Global Options...】,接着点【Appearance】进行设置。

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    代码编译格式

    有时候打开别人给你发的代码,里边的中文注释换乱码,可通过【Tools】→【Global Options...】,接着点【Code】→【Saving】进行设置。一般选择UTF-8.

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    展开全文
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    2017-12-06 14:59:17
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