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  • 跨境电商ERP源码

    千次阅读 2020-09-15 16:41:30
    跨境电商未来的发展前景必定是有助于减少经济成本、推动全球贸易便利化,有助于提高国内群众福祉,有助于打造良好的营商环境推动经济长期健康发展。 从2015年开始截止到2019年底,国务院共先后发布了4批全国跨境...

    亚马逊企业购2021战略品类首发,万亿商采风口不容错过!

    由于电子信息技术和经济全球化的进一步发展,电子商务在国际贸易中的影响力和关键作用日渐突显,已变成中国出口贸易的市场趋势。跨境电商未来的发展前景必定是有助于减少经济成本、推动全球贸易便利化,有助于提高国内群众福祉,有助于打造良好的营商环境推动经济长期健康发展。

    从2015年开始截止到2019年底,国务院共先后发布了4批全国跨境电商综试区名单。到目前为止,全国有多少个跨境电商综试区?综试区名单批次清单如下:

    第一批跨境电子商务综合试验区:2015年3月7日,国务院同意设立中国(杭州)跨境电子商务综合试验区。

    第二批跨境电子商务综合试验区:2016年1月6日,国务院常务会议决定,在天津、上海、重庆、合肥、郑州、广州、成都、大连、宁波、青岛、深圳、苏州这12个城市设第二批跨境电子商务综合试验区。

    第三批跨境电子商务综合试验区:2018年7月24日,国务院同意在北京市、呼和浩特市、沈阳市、长春市、哈尔滨市、南京市、南昌市、武汉市、长沙市、南宁市、海口市、贵阳市、昆明市、西安市、兰州市、厦门市、唐山市、无锡市、威海市、珠海市、东莞市、义乌市等22个城市设立跨境电子商务综合试验区。

    第四批跨境电子商务综合试验区:2019年12月24日,国务院同意在石家庄市、太原市、赤峰市、抚顺市、珲春市、绥芬河市、徐州市、南通市、温州市、绍兴市、芜湖市、福州市、泉州市、赣州市、济南市、烟台市、洛阳市、黄石市、岳阳市、汕头市、佛山市、泸州市、海东市、银川市等24个城市设立跨境电子商务综合试验区。

    众多跨境电商ERP系统也在时代的大背景下应运而已,越来越多的电商人员工始借助电商ERP系统实现了进一步的腾飞,如何借助ERP工具把业务做大做强,如何站在时代红利的风口,有没一有款能打造自已平台的ERP源码,今天就给大家安利一款跨境电商源码——超级卖家跨境电商erp

    跨境电子商务ERP具有商品采集、订单管理、商品管理、采购管理、物流管理、产品刊登、商品采集、运费估算等小工具等功能。

    1. 商品采集

         支持从国内电商,如1688等平台采集相应的商品信息,包括商品基本信息、交易记录、价格、库存、SKU 等,以此获取宏观大盘走势数据、竞品数据, 从而进行市场分析、品牌舆情和价格监控,以便刊登到自卖家的亚马逊或其它跨境店铺中使用。

    2. 订单管理

        本模块支持多平台订单自动下载同步以及多帐号多店铺订单管理,方便用户对销售进行科学、直观的分类管理。包括订单处理,包装验货,称重出库,智能交运,交运日志,快速拣货,快速发货等子模块。

    3. 商品管理(SKU)

        商品管理模块,提供对亚马逊店逊商品进行线下管理的功能,包括但不限于中文名称、英文名称,售价等相应管理。

    4. 采购管理

    采购管理主要对于商品采购、入库、及供应商的设置,并于商品细分,包括采购管理、入库管理和供应商管理模块。

    5. 物流管理

        此模块主要提供用户设置速途未对接的物流公司及运单号等操作。

    6. 产品刊登

        所谓的刊登,也就是我们所说的上传产品,对于卖家自建listing,亚马逊提供2种上传方式:单个上传和批量上传。本章专讲单个上传产品的方法。不过还是先提醒一下,卖家要遵守亚马逊的销售政策,不得上传涉嫌侵权、假冒伪劣的产品;某些分类的产品,上架前需要预先审核。

    7. 一键翻译、运费估算等小工具

        通过内嵌的小工具可更好的服务您的跨境店铺,比如运费估算、一键翻译让您无足够的英文基础也能玩转跨境电商。

    gitee仓库地址:

    https://gitee.com/naturalwish/SSERP/tree/master

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    在这里插入图片描述

    所谓跨境电商ERP,简单来说就是提高效率的工具,节省时间不用去做重复的事情

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    1、架构:

    客户前端界面:vue.js+elementui。axios、vuex、vuedraggable、element-ui、webpack、echarts、font-awesome、js-、qrcode、screenfull、summernote、jquery、支持美图秀秀在线美图。

    后端使用spring boot2.0 + 前端vue.js架构。使用的技术栈:java开发、shiro权限认证、maven模块化管理、quartz定时任务、logback日志、alibaba druid主备数据库连接多数据源配置、thymeleaf模板引擎、i18n国际化、jackson json数据处理、devtools热处理、mybatis数据层持久化层、pagehelper mybatis分页、一级缓存使用ehcache二级缓存使用redis、apache POI处理excel等offic办公软件、Velocity模板根据表自动生成controller、service、mapper、mapper xml文件、后台html代码便于快速开发。

    后台管理界面:bootstrap、layui、bootstrap-table、bootstrap-treegrid、bootstrap-datetimepicker、bootstrap、summernote富文本编辑器、fontawesome字体、select2下拉框组件。

    2、安全性:

    防止XSS攻击、传输数据使用SHA-1/MD5、RSA加密解密、前端请求接口后台使用拦截器做token认证。易用性:便于开发者快速设计开发、设计好表以后即可自动导出源码,用户界面友好易操作。

    3、对接物流:

    云途物流(常用物流)、对接equick国际物流、对接燕文物流,益达物流,三态物流!

    4、对接翻译:

    百度翻译、必应翻译、有道翻译、阿里翻译。

    5、UPC&EAN:

    对接surtime在线接口。

    6、产品采集:

    使用chrome采集插件采集淘宝、天猫、京东、1688、速卖通、亚马逊等国内电商平台。

    7、亚马逊mws接口对接:

    已开发完认证接口、产品listing刊登变体上传、订单同步、订单发货等功能。

    8、shopee接口对接:

    已开认证接口、发产品信息、变体信息刊登、在线商品同步、订单同步、订单发货等信息。

    针对亚马逊MWS漏桶算法的频率限制,已使用解决方案完美处理。

    9、shopify接口

    独立站 亚马逊ERP、wishERP、ebayERP、速卖通ERP、shopifyERP、shopeeERP、虾皮ERP、lazadaERP

    开发环境

    统一使用STS版本作为开发工具,JDK使用1.8,Maven使用3.2;

    效果演示图

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    试用:LAU768
    商务合作:18003800062

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    演示网址:

    2021单店版: http://mall.javaemall.com/index.htm    
    2021多店版: http://www.javaemall.com/index.htm   

    源码包含:PC版网站+手机触屏站+APP客户端(安卓+苹果)+微信版(小程序+公众号)

    几套区别:2021版升级了移动端新功能和UI页面,更符合扁平简约化潮流,新增微信小程序,底层技术框架升级。多店版就是多店铺多商户,多用户B2B2C功能,能入驻开店。单店版是自营B2C版本。2020老版是多店铺,但没有微信小程序只有公众号版。最新的版本是2021版技术最新模板也最新,推荐2021版
     

     

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    摘要: 原创出处 https://juejin.im/post/5b091ee35188253892389683 「scholers」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


    前提:
    某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。
    参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历:经过大家讨论,根据jdk的版本以及线上机器配置,确定了一个推荐的默认jvm模版:

    最终推荐的jvm模版:
    jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注
    jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台
    jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台
    jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台
    jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \
    -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台


    某互联网(bat)公司的推荐配置:
     
    640?wx_fmt=other


    配置说明:
    1. 堆设置
    o -Xms:初始堆大小
    o -Xmx:最大堆大小
    o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
    o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
    o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
    o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
    2. 收集器设置
    o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
    o -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
    o -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
    o -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
    3. 垃圾回收统计信息
    -XX:+PrintGC
    -XX:+PrintGCDetails
    -XX:+PrintGCTimeStamps
    -Xloggc:filename

    4. 并行收集器设置
    -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
    -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
    -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
    5. 并发收集器设置
    -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
    -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
    (4)

    参数解释:

    -Xms3072m -Xmx3072m 
    针对JVM堆的设置,通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值
    -Xmn1024m设置年轻代大小为1024m
    整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小(perm)。

    -Xss768k 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。

    -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m
    持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
    设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4

    -XX:+UseConcMarkSweepGC
    CMS收集器也被称为短暂停顿并发收集器。它是对年老代进行垃圾收集的。CMS收集器通过多线程并发进行垃圾回收,尽量减少垃圾收集造成的停顿。CMS收集器对年轻代进行垃圾回收使用的算法和Parallel收集器一样。这个垃圾收集器适用于不能忍受长时间停顿要求快速响应的应用。

    -XX:+UseParNewGC对年轻代采用多线程并行回收,这样收得快;

    -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
    如果你启用了CMSClassUnloadingEnabled ,垃圾回收会清理持久代,移除不再使用的classes。这个参数只有在 UseConcMarkSweepGC  也启用的情况下才有用。

    -XX:+DisableExplicitGC禁止System.gc(),免得程序员误调用gc方法影响性能;

    -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
    标志来命令JVM不基于运行时收集的数据来启动CMS垃圾收集周期。而是,当该标志被开启时,JVM通过CMSInitiatingOccupancyFraction的值进行每一次CMS收集,而不仅仅是第一次。然而,请记住大多数情况下,JVM比我们自己能作出更好的垃圾收集决策。因此,只有当我们充足的理由(比如测试)并且对应用程序产生的对象的生命周期有深刻的认知时,才应该使用该标志。

    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68
    默认CMS是在tenured generation(年老代)占满68%的时候开始进行CMS收集,如果你的年老代增长不是那么快,并且希望降低CMS次数的话,可以适当调高此值;

    -XX:+UseParNewGC:对年轻代采用多线程并行回收,这样收得快;


    -XX:HeapDumpPath
    -XX:+PrintGCDetails
    -XX:+PrintGCTimeStamps
    -Xloggc:/usr/aaa/dump/heap_trace.txt
    上面的的参数打Heap Dump信息
       
    " -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    此参数可以控制OutOfMemoryError时打印堆的信息


    大家可能注意到了,这里推荐采用cms方式进行垃圾回收;
    CMS是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,可以有效减少服务器停顿的时间;
    CMS的GC线程对CPU的占用率会比较高,但在多核的服务器上还是展现了优越的特性,目前也被部署在国内的各大电商网站上。所以这里强烈推荐!

    cms的概念:
    CMS收集器也被称为短暂停顿并发收集器。它是对年老代进行垃圾收集的。CMS收集器通过多线程并发进行垃圾回收,尽量减少垃圾收集造成的停顿。CMS收集器对年轻代进行垃圾回收使用的算法和Parallel收集器一样。这个垃圾收集器适用于不能忍受长时间停顿要求快速响应的应用。CMS采用了多种方式尽可能降低GC的暂停时间,减少用户程序停顿。停顿时间降低的同时牺牲了CPU吞吐量 。这是在停顿时间和性能间做出的取舍,可以简单理解为"空间(性能)"换时间。

    调整的节奏:
    由于怕影响线上应用,所以调整的步骤分三步:
    第一步:部分影响少量机器试点,对比未调整的机器,观察调整后的结果;
    第二步:调整部分应用的参数,进行压测,观察高并发压测之后的效果;
    第三步:调整部分核心应用的jvm参数,通过818大促来实际检验效果;
    目前818大促已经结果。正好做一个个总结。

    一:长期表现,
    第一个变化:fgc的次数减少,减少了大概一倍以上;
    mobile工程,调整前基本上一天1-2辆次,调整后基本上就是2-3天一次:

    640?wx_fmt=other

    online(另外一个工程):可以明显看到fgc的统计频率少了很多;

    640?wx_fmt=other



    第二个变化:fgc的时间减少

    640?wx_fmt=other

    640?wx_fmt=other




    原来一次fgc要将近500ms,现在只要100ms不到了。
    也证明了cms最大的好处就是减少fgc的停顿时间。

    二:压测及大促表现
    fgc的时间基本上是大大缩短,yanggc的时间变长,次数变化不大;
    数据来源:测试团队的压测总结

    xxxx-online4.server.org
    CMS

    xxxx-online1.server.org
    CMS

    xxxx-online34.server.org
    默认垃圾收集器

    说明


    fullgc次数

    1

    1

    1


    fullgc总时间

    343

    250

    1219


    默认垃圾收集器/CMS fullgc 时间

    3.55

    4.88


    CMS fullgc时间比默认垃圾收集器时间明显要少

    fullgc时间点

    2:48:36

    3:14:36

    5:30:36


    fullgc时使用率CPU%

    40%

    10%

    16%


    fullgc时的load Average

    1.19

    0.49

    1.21







    younggc总次数

    1094

    1098

    1078


    younggc总时间

    44093

    44632

    30387


    younggc平均时间

    40.30

    40.65

    28.19


    younggc最大时间

    1332

    1268

    928


    CMS/默认垃圾收集器(younggc总时间)

    1.45

    1.47


    CMS younggc时间比默认垃圾收集器耗时

    CMS/默认垃圾收集器(younggc平均时间)

    1.43

    1.44


    CMS younggc时间比默认垃圾收集器耗时

    CMS/默认垃圾收集器(younggc最大时间)

    1.44

    1.37


    CMS younggc时间比默认垃圾收集器最差情况要差




    <!--EndFragment-->

    三:关于哨兵上统计full gc的次数的解释,哨兵上
    我们可以安全的说:
    1. Full GC == Major GC指的是对老年代/永久代的stop the world的GC
    2. Full GC的次数 = 老年代GC时 stop the world的次数
    3. Full GC的时间 = 老年代GC时 stop the world的总时间
    4. CMS 不等于Full GC,我们可以看到CMS分为多个阶段,只有stop the world的阶段被计算到了Full GC的次数和时间,而和业务线程并发的GC的次数和时间则不被认为是Full GC

    Full GC的次数说的是stop the world的次数,所以一次CMS至少会让Full GC的次数+2,因为CMS Initial mark和remark都会stop the world,记做2次。而CMS可能失败再引发一次Full GC
    如果CMS并发GC过程中出现了concurrent mode failure的话那么接下来就会做一次mark-sweep-compact的full GC,这个是完全stop-the-world的。 

    正是这个特征,使得CMS的每个并发GC周期总共会更新full GC计数器两次,initial mark与final re-mark各一次;如果出现concurrent mode failure,则接下来的full GC自己算一次。 

    四:遇到的几个问题:
    问题一:堆栈溢出;
    -Xss256k这个参数调整了,远涛反馈可能会影响trace的调用。 报如下错误:
    Java.lang.StackOverflowError
    at net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser.visitBinaryExpression(ExpressionDeParser.java:278)
    at net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser.visit(ExpressionDeParser.java:246)
    at net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.OrExpression.accept(OrExpression.java:37)
    at net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser.visitBinaryExpression(ExpressionDeParser.java:278)
    at net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser.visit(ExpressionDeParser.java:246)
    因为这个参数是设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。
    所以今天去掉某台inventory机器的-Xss256k参数,看一下是不是这个导致的

    问题二:初始化标记阶段耗时过长:
    一般的建议是cms阶段两次STW的时间不超过200ms,如果是CMS Initial mark阶段导致的时间过长:
    在初始化标记阶段(CMS Initial mark),为了最大限度地减少STW的时间开销,我们可以使用:
    -XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled
    开启初始标记过程中的并行化,进一步提升初始化标记效率;
    问题三:remark阶段stw的时间过长
    如下图:


    640?wx_fmt=other

    可以采用的方式是:
      在CMS GC前启动一次ygc,目的在于减少old gen对ygc gen的引用,降低remark时的开销-----一般CMS的GC耗时 80%都在remark阶段
    -XX:+CMSScavengeBeforeRemark
    jmap分析:
     
    640?wx_fmt=other


    问题四:nio框架占用DirectMemory导致的OutOfMemoryError
    处理方式:使用XX:+DisableExplicitGC
    增加DirectMemory的大小;
    1、DirectMemory不属于java堆内存、分配内存其实是调用操作系统的Os:malloc()函数。
    2、容量可通过-XX:MaxDirectMemorySize指定,如果不指定,则默认与Java堆的最大值(-Xmx指定)一样。注意 ibm jvm默认Direct Memory与-Xmx无直接关系。
    3、Direct Memory 内存的使用避免Java堆和Native堆中来回复制数据。从某些场景中提高性能。
    4、直接ByteBuffer对象会自动清理本机缓冲区,但这个过程只能作为Java堆GC的一部分来执行,因此它们不会自动响应施加在本机堆上的压力。
    5、GC仅在Java堆被填满,以至于无法为堆分配请求提供服务时发生,或者在Java应用程序中显示调用System.gc()函数来释放内存(一些NIO框架就是用这个方法释放占用的DirectMemory)。
    6、该区域使用不合理,也是会引起OutOfMemoryError。
    7、在需要频繁创建Buffer的场合,由于创建和销毁DirectBuffer的代价比较高昂,是不宜使用DirectBuffer的,但是如果能将DirectBuffer进行复用,那么 ,在读写频繁的情况下,它完全可以大幅改善性能。(对DirectBuffer的读写比普通Buffer快,但是对他的创建和销毁比普通Buffer慢)。


    666. 彩蛋

    如果你对 Dubbo 感兴趣,欢迎加入我的知识星球一起交流。

    640?

    知识星球



    目前在知识星球(https://t.zsxq.com/2VbiaEu)更新了如下 Dubbo 源码解析如下:

    01. 调试环境搭建
    02. 项目结构一览
    03. API 配置(一)之应用
    04. API 配置(二)之服务提供者
    05. API 配置(三)之服务消费者
    06. 属性配置
    07. XML 配置
    08. 核心流程一览

    09. 拓展机制 SPI

    10. 线程池

    11. 服务暴露(一)之远程暴露(Injvm)

    12. 服务暴露(二)之远程暴露(Dubbo)

    ...
    一共 60 篇++

    展开全文
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  • php 外贸网站源码

    2016-11-26 11:23:21
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  • 3、跨境商品,添加商品->商品配置里设置是否为跨境商品 (注:自提商品不要用来做跨境商品,提交了也无效; 阿里身份识别接口需付费购买。 4、前端新增跨境商品标签 5、用户管理新增实名认证标签(已实名用户显示标签...
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    2021-03-25 18:23:33
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空空如也

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