AI智慧未来
纵观整个人工智能(AI)的发展史 从人工智能的起源到现在的再度回归 AI已从一粒种子经历了不少磨炼 发展到现在也难能可贵，AI这次携手大数据 深度学习定会创造一个新的未来.

AI看似遥远其实已经来到了我们的身边，比如我们现在家家户户手机上的人脸识别，还有我们现在的语音助手，搜索引擎，还有我们的聊天机器人，还有就是马上就要登陆市场的AI自动驾驶,这些AI辅助人的，都统称为“弱人工智能", 也就是说我们现在仍处于弱人工智能时代。

人工智能的核心也就是算法 所以还需要大家继续努力的啊

    

                    

                    

                    
                    
                    
来自『央视新闻』 编辑 / 昱良
9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”？两个“10秒”，了解一下。
算力超强 比原世界纪录快出10秒
据了解，Atlas 900由数千颗昇腾处理器组成，是当前全球最快的AI训练集群。
有多快？在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，比原来的世界纪录快了10秒。 
应用超广 检索20万颗星星只需10秒
Atlas 900的强大算力可广泛应用于科学研究。
以天文探索为例，海量的数据计算和处理往往需要大量人力和时间的投入。面对一张20万颗星星的星空图，如果需要定位某种特征的星体，一个天文学家需要耗费169天的工作量才能完成。有了Atlas 900助力后，定位时间缩短为10秒。
△包含20万颗星星的南半球星空图（SKA射电望远镜拍摄）
此外，据了解，Atlas 900以其超强的算力，在自动驾驶、气象预测以及石油勘探等特定领域，也有望为行业赋能。 
推荐阅读




                
  

最近和几个 AI 领域的大佬闲聊

根据他们讲的消息和段子

改编出下面这个故事

如有雷同

都是巧合

1. 老王创业失败，被限制高消费
“这里写我跑路的消息实在太夸张了。”

王葱葱哼笑一下，把消息分享给群里。
阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。
王葱葱是个有名的人物，21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士，累计发表论文 40 余篇，个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。
27岁那年，王葱葱创办了这家科技公司，成为公司创始人兼 CEO，站在风口上的王葱葱很快拿到了 B 轮上亿美元的融资。
老王觉得自己很牛了，公司不断扩张，研发团队从创始的 5 人到 20人，到 100 人，再到 300 人，人脸识别、生物识别、知识工程等 6 个产品同时上线。
公司成为了 AI 领域的独角兽，老王也成为业界大佬，开始到处走穴。
一会儿在这讲自家产品如何先进，一会儿又在那预言 AI 产业的未来发展，一会儿说 AI 要取代人类的工作了，一会儿又说传统产业 + AI 是必经之路。
朋友夸奖，粉丝支持，老王膨胀了。
可是从去年开始，各个产品频繁出现 Bug，迭代升级放缓，大量时间用来修复 Bug。
据离职的人所说：老王虽然对外说是在做产品优化，其实都是在改 Bug，猪脸都识别成人脸了，客户直接弃用。
这一不经推敲的消息，被不良友商借机宣传，成了一个导火线。
从客户流失到投资人退出，友商的同类产品借势宣传。让这家科技公司掉进了崩溃的陷阱中，情况危急。
一年多的时间，研发团队又从 300 人，降到 100 人，再降到 20 人，再降到 5 人，只保留当初最核心产品，公司被打回了原型。
初始的5个人，坚守岗位，保住核心产品。其他人员全被裁员了。
有些员工，被拖欠了几个月的薪水，也有的投资人和老王有了投资纠纷。
老王被告上了法院。
至今还在被勒令限制高消费时期，从增长到衰落，速度快得惊人，等不到他反思。
2. AI 还没让人类失业，搞 AI 的人先失业了
阿杰和在座的几位同学，虽然各个都是 AI 领域的精英，但和老王比起来还是逊色了很多。
他们自己也是这么认为，觉得老王就是这家科技公司的船长，乃至国内人工智能领域的船长。
但他们万万没想到，船长的船这么快翻了。作为初始团队成员也是一线骨干，他们其实早就发现了一些问题，但却忽视了问题的严重性。
当年，阿杰还在 H 大读硕士时，发表的两篇关于 NNs 的论文，被老王看中。
随即老王托关系联系到了阿杰，两人的结交对彼此的研究领域上都有了突破。这也是老王在回国创业时，马上招募阿杰成为合伙人的原因。
对阿杰来说，认识老王有 3 年多的时间，老王是亦师亦友般的存在。
公司创立时，最核心的产品是一款人脸识别系统，此系统的核心算法是老王的心血，阿杰和其他伙伴负责优化。
历时 6 个月的研发和 4 个月的训练和优化，10个月后产品正式发布，引来业界瞩目。
接踵而来的，便是资本的进入，公司的扩张，老王在公司的时间越来越少。
产品研发的重担几乎全压在阿杰他们几个人身上，公司急缺人手，加快脚步招兵买马，招聘网站投广告，众多猎头举荐。
AI 人才如雨后春笋般加入到这家公司，前途貌似一片光明。

但时日不长，虽然引入这么多人才，但产品研发进度却越拖越久，最后都是勉强上线；Bug 也层出不穷，甚至有些产品根本无法正常使用。

此时，销售上报了客户从不断投诉，到最终弃用的消息。老王那边又传来投资人将要撤资的消息，顿时一种大厦将倾的感觉袭来。

阿杰深究代码发现，研发人员的代码质量糟糕得要命。这让他突然有了不安的想法，于是进行了更加深入调查，终于验证了他那不安的想法。

裁员，这是老王和阿杰等人一致的意见，也是保住公司及时止损的最佳方案。

至于裁员多少，阿杰只说了四个字：回到从前。

老王虽然不敢相信要裁员这么多，但没多问，支持了阿杰的决定。

裁员的消息不胫而走。

人工智能没能让人类失业，搞人工智能的人先失业了。

接下来的事情，如上面所说。
3. 人才膨胀，节节败退
12月25日，圣诞节的气氛隔绝在这家公司门前，老王阿杰等人在会议室里各自沉默。
自从这家公司裁员、投资人撤资等消息爆出后，各家媒体转变风头，公司成为众矢之的。
更有媒体为了博大众眼球，更是谣传各种王葱葱跑路的消息。
“这里写我跑路的消息实在太夸张了。”老王哼笑了一下，把消息分享给群里。
阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。
其实今天大家聚在这里，也是为了复盘反思这次创业大起大落的主要原因。
深究各个问题，大家把公司和行业内外部形势都详细做了分析。
老王和阿杰他们讨论了很久，有人觉得是投机的资本害了他们，有人觉得产品的商业模式很差。
阿杰却觉得，人才质量是主要原因。他最后调查公司新招的一批人才，打着 AI 工程师的头衔，却没有任何项目经验，或学术经历。
深究才发现，很多人都是「3 个月培训」出来的，培训机构和猎头包装一下，全都是人才。有人甚至连编程经验都不到 1 年。产品死在这些人手上。
老王只觉得，自己有不可推脱的责任，创业时依靠自己掌握的技术来发展，没能让产品最终落地到商业场景，却一味地想要扩张。
自己远离技术和产品，只顾在外应酬各种场面。是膨胀的自己，让公司崩塌。
老王决定将公司留给阿杰等人打理，自己转而潜心于学术，用研发来支撑公司走下去。
阿杰接手公司后，仍然从核心产品的优化做起，同时加强对商业模式的探索。
1月10日，被限制高消费的王葱葱，索性哪也不去了。沉下心来，打开了许久没有上过的博客，写下了自己这两年创业的感受，和新的研发目标。
技术领袖的认证称号重新点亮。
老王觉得还是这个状态更适合自己。

👆👆👆 or 打开CSDN APP




 2020  

  点 · 亮 · 你 · 的 · 技 · 术 · 圈 · 认 · 证

 限 · 时 · 领 · 取 · 认 · 证 · 勋 · 章

Fakeapp[AI换脸]迪丽热巴合成教程
欢迎使用Markdown编辑器

欢迎使用Markdown编辑器


开始实验

1.第一步，生成数据集

先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。
2.第二步，训练模型

在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

——-———————————分割线——-———————————
13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?
——-———————————分割线——-———————————

3.在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。
总的来说效果还是令人满意的，虽然看起来有点违和，但绝对可以以假乱真。好了，至此咱们的简易教程就告一段落了，如果你有什么问题欢迎留言讨论.