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  • Given a list and we have to find the index/position of minimum and maximum elements of a list in Python. 给定一个列表,我们必须在Python中找到列表的最小和最大元素的索引/位置。 Prerequisite: 先决条件...

    Given a list and we have to find the index/position of minimum and maximum elements of a list in Python.

    给定一个列表,我们必须在Python中找到列表的最小和最大元素的索引/位置。

    Prerequisite:

    先决条件:

    Example:

    例:

        Input:
        list = [10, 1, 2, 20, 3, 20]
    
        Output:
        Positive of minimum element:  1
        Positive of maximum element:  3 
    
    

    Logic:

    逻辑:

    To find the positions/indexes of minimum and maximum elements of a list, we need to find the maximum and minimum elements of the list – to find the maximum element of the list, we will use max(list) and to find the minimum element of the list, we will use min(list).

    找到列表的最小和最大元素的位置/索引 ,我们需要找到列表的最大和最小元素–要找到列表的最大元素,我们将使用max(list)并找到最小的元素在列表中,我们将使用min(list) 。

    And, to get their indexes, we will use list.index(max(list)) and list.index(min(list)).

    并且,要获取其索引,我们将使用list.index(max(list))和list.index(min(list)) 。

    Program to find the position of min and max elements of a list in Python

    程序以查找Python中列表的最小和最大元素的位置

    # declare a list of Integers
    list = [10, 1, 2, 20, 3, 20]
    
    # min element's position/index
    min = list.index (min(list))
    # max element's position/index
    max = list.index (max(list))
    
    # printing the position/index of min and max elements
    print "position of minimum element: ", min
    print "position of maximum element: ", max
    
    

    Output

    输出量

        position of minimum element:  1
        position of maximum element:  3
    
    

    Explanation:

    说明:

    • The minimum number of the list is 1 and it is at 1st position in the list. To get it’s index, we use list.index(min(list)) statement, min(list) returns 1 (as minimum element) and list.index(1) returns the index of 1 from the list. Hence, the position of minimum element is: 1

      列表的最小数目是1,它是在列表1 位置。 为了得到它的索引,我们使用list.index(min(list))语句,min(list)返回1(作为最小元素), list.index(1)返回列表中的索引1。 因此,最小元素的位置为:1

    • The maximum number of the list if 20 and it is two times in the list, first occurrence of 20 is at 3rd position and the second occurrence of 20 is at 5th position. Statement max(list) returns the maximum element of the list, which is 20 and the statement list.index(20) returns the index/position of first matched element. Hence, the position of maximum element is: 3

      列表的最大数目,如果20,它是在该列表两次,20的第一次出现是在第三位置和20的第二次出现在 5位置。 语句max(list)返回列表的最大元素,即20,语句list.index(20)返回第一个匹配元素索引/位置 。 因此,最大元素的位置是:3

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/find-the-position-of-minimum-and-maximum-elements-of-a-list.aspx

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  • python | 字符串去除(中文、英文、数字、标点符号)

    千次阅读 多人点赞 2021-03-07 21:26:31
    python | 字符串去除(中文、英文、数字、标点符号)去除标点符号英文字符:string.punctuation中文字符:zhon.hanzi.punctuation去除英文s1: re.sub ...去除标点符号 英文字符:string.punctuation ...

    介绍下去除各个字母、数字、符号的方法,主要就是re的运用,去除用re.sub(),而反过来的提取用re.findall()即可

    去除标点符号

    标点符号包括中英文两种,要分开处理

    去除英文标点符号

    string.punctuation包含所有英文标点符号

    import string
    string.punctuation
    
    '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
    
    text = '''Don't worry, be happy!''' # 'Don\'t worry, be happy'
    
    punctuation_string = string.punctuation
    for i in punctuation_string:
        text = text.replace(i, '')
    print(text)
    
    Dont worry be happy
    
    import re
    re.sub('[{}]'.format(punctuation_string),"",text)
    
    'Dont worry be happy'
    

    去除中文标点符号

    调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到中文的标点符号集合。

    from zhon.hanzi import punctuation
    punctuation
    
    '"#$%&'()*+,-/:;<=>@[\]^_`{|}~⦅⦆「」、\u3000、〃〈〉《》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘’‛“”„‟…‧﹏﹑﹔·!?。。'
    
    text = '生活就像【】,如果##'
    
    punctuation_str = punctuation
    for i in punctuation_str:
        text = text.replace(i, '')
    
    text
    
    '生活就像如果'
    
    import re
    re.sub('[{}]'.format(punctuation),"",text)
    
    '生活就像如果'
    

    去除中文

    import re
    
    text = '生活就像【】,如果##'
    
    temp = re.sub('[\u4e00-\u9fa5]','',text)
    temp
    
    '【】,##'
    
    from zhon.hanzi import characters
    import re 
    
    text = '生活就像【】,如果##'
    
    temp = re.sub('[{}]'.format(characters),'',text)
    temp
    
    '【】,##'
    

    去除英文

    import re
     
    text="aksjn ekljfk # ! len223"
     
    temp = re.sub('[a-zA-Z]','',text)
    temp
    
    '  # ! 223'
    

    去除数字

    其实对于\d \s \w这些,小写是数字\空格\数字字母,大写即是非数字\非空格\非数字字母,可以合理运用~

    import re
     
    text="哈aksjn ekljfk # ! len223"
     
    temp = re.sub('[\d]','',text) # [0-9]
    temp
    
    '哈aksjn ekljfk # ! len'
    

    去除空格

    有很多方法,比如:
    Python 字符串去除空格的方法

    import re
     
    text="aksjn ekljfk # ! len223"
     
    temp = re.sub('[\s]','',text) #temp = text.strip()
    temp
    
    'aksjn ekljfk # ! len223'
    
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  • 1.1卸载python2 使用yum remove命令卸载失败 yum remove python2 使用rpm命令 rpm -e --nodeps python 1.2 安装python3 1.2.1 安装 yum install -y python3 1.2.2 验证 python3 1.3 创建链接,使用python...

    1.1卸载python2

    使用yum remove命令卸载失败(注意)

    yum remove python2
    

    在这里插入图片描述
    应该使用rpm命令

    rpm -e --nodeps python
    

    在这里插入图片描述

    1.2 安装python3

    1.2.1 安装

    yum install -y python3
    

    在这里插入图片描述

    1.2.2 验证

    python3
    

    在这里插入图片描述

    1.3 创建链接,使用python直接调用python3

    1.3.1 查看python命令地址

    which python3
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    1.3.2 创建软连接

    ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python
    

    1.3.3 查看结果

    python
    

    在这里插入图片描述

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  • python 添加图例Adding legend is the best way to label data series plotted on a graph. Matplotlib has an inbuilt defined function for our adding legend operation. The legend can be added to any type of...

    python 添加图例

    Adding legend is the best way to label data series plotted on a graph. Matplotlib has an inbuilt defined function for our adding legend operation. The legend can be added to any type of plot such as line plot, dot plot, scatter plot, bar plot, etc. Following are some examples showing the implementation of matplotlib.pyplot.legend().

    添加图例是标记图上绘制的数据系列的最佳方法。 Matplotlib有一个内置的定义函数,用于添加图例操作。 可以将图例添加到任何类型的绘图中,例如线图, 点图散点图 ,条形图等。以下是一些示例,显示了matplotlib.pyplot.legend()的实现。

    Python | Adding legend to a Plot (1)
    Python | Adding legend to a Plot (2)
    Python | Adding legend to a Plot (3)

    References: https://matplotlib.org/, https://in.mathworks.com/

    参考: https : //matplotlib.org/,https : //in.mathworks.com/

    用于将图例添加到图的Python代码 (Python code for adding legend to a plot)

    # Data Visualization using Python
    # Adding a Legend
    
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.linspace(0, 2, 100)
    
    # Example 1
    plt.figure()
    plt.plot(x, x+2, label='linear')  
    plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
    plt.plot(x, x**3, label='cubic')
    plt.xlabel('x label')
    plt.ylabel('y label')
    plt.title("Legend Example 1")
    plt.legend()
    
    # Example 2
    plt.figure()
    x = np.linspace(0.0, 5.0)
    y = x*x
    plt.subplot(2, 1, 2)
    plt.plot(x, y, 'g.-',label='quadratic')
    plt.plot(x,x, 'r.-', label='linear')
    plt.title('Legend Example 2')
    plt.xlabel('numbers')
    plt.ylabel('Square')
    plt.legend()
    plt.show()
    
    # Example 3
    # Random Bar Graph Example
    plt.figure()
    plt.barh(np.arange(26), np.random.randint(0,50,26), alpha = 0.5, color='r', label='Legend Bar Graph')
    plt.title('Horizontal Bar Graph : Random')
    plt.legend()
    
    

    Output:

    输出:

    Output is as figure
    
    
    

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/adding-legend-to-a-plot.aspx

    python 添加图例

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    万次阅读 多人点赞 2018-10-13 14:10:27
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