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  • Matlab求解差分方程问题一一阶线性常系数差分方程二高阶线性常系数差分方程三线性常系数差分方程组一一阶线性常系数差分方程濒危物种的自然演变和人工孵化问题 Florida沙丘鹤属于濒危物种它在较好自然环境下年均...
  • 最小二乘法计算差分方程系数

    千次阅读 2020-01-28 16:42:17
    记录用最小二乘法计算差分方程系数; yt = a1yt−4 + a2yt−8 + a3; 下面是matlab程序: y0=[11 16 25 12 12 18 26 14 13 20 27 15 15 24 30 15 16 25 32 17]’; y=y0(9:20); x=[y0(5:16),y0(1:12),ones(12,1...

    记录用最小二乘法计算差分方程的系数;以实现差分方程的预测
    yt = a1yt−4 + a2yt−8 + a3;
    下面是matlab程序:
    y0=[11 16 25 12 12 18 26 14 13 20 27 15 15 24 30 15 16 25 32 17]’;
    y=y0(9:20);
    x=[y0(5:16),y0(1:12),ones(12,1)];
    z=x\y;

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  • matlab求解差分方程程序 %差分方程为: %y(n)-2y(n-1)+3y(n-2)=4u(n)-5u(n-1)+6u(n-2)-7u(n-3) %初始条件:x(-1)=1,x(-2)=-1,y(-1)=-1,y(-2)=1,求系统输出y(n) clear all; close all; clc; b=[4,-5,6,-7]; a=[1,-2,3...
  • 离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 成 绩 评 定 表 学生姓名 请叫我雷锋 班级学号 专 业 通信工程 课程设计题目 离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 评语 组长签字: 成绩 日期 2014 年 ...

    41528d3028836879cd698677c3999917.gif离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解

    成 绩 评 定 表 学生姓名 请叫我雷锋 班级学号 专 业 通信工程 课程设计题目 离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 评语 组长签字: 成绩 日期 2014 年 6月 日 课程设计任务书 学 院 信息科学与工程 专 业 通信工程 学生姓名 请叫我雷锋 班级学号 课程设计题目 离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 内容及要求: 1、学习Matlab软件知识及应用 2、学习并研究离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 3、利用Matlab编程,完成离散时间系统的时域分析--一阶和二阶差分方程求解 4、写出课程设计报告,打印程序,给出运行结果 进度安排: 第1-2天: 1、学习使用Matlab软件、上机练习 2、明确课题内容,初步编程 第3-5天: 1、上机编程、调试 2、撰写课程设计报告书 3、检查编程、运行结果、答辩 4、上交课程设计报告 指导教师: 2014 年 6月 日 专业负责人: 2014 年 6月 日 学院教学副院长: 2014 年 6 月 日 目 录 1引言1 2Matlab7.0入门1 3 利用Matlab 7.0实现一阶和二阶差分方程求解的设计2 3.1 设计原理分析2 3.1.1 差分方程定义2 3.1.2 差分方程的意义与应用2 3.1.3 用MATLAB仿真时用的相关函数说明3 3.2 一阶和二阶差分方程求解的编程设计及实现4 3.2.1 设计函数思路4 3.2.2 理论计算4 3.2.3 设计过程记录及运行结果4 4 结论5 5 参考文献6 1 引言 人们之间的交流是通过消息的传播来实现的,信号则是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。 《信号与系统》课程是一门实用性较强、涉及面较广的专业基础课,该课程是将学生从电路分析的知识领域引入信号处理与传输领域的关键性课程,对后续专业课起着承上启下的作用. 该课的基本方法和理论大量应用于计算机信息处理的各个领域,特别是通信、数字语音处理、数字图像处理、数字信号分析等领域,应用更为广泛。 近年来,计算机多媒体教序手段的运用逐步普及,大量优秀的科学计算和系统仿真软件不断涌现,为我们实现计算机辅助教学和学生上机实验提供了很好的平台。通过对这些软件的分析和对比,我们选择MATLAB语言作为辅助教学工具,借助MATLAB强大的计算能力和图形表现能力,将《信号与系统》中的概念、方法和相应的结果,以图形的形式直观地展现给我们,大大的方便我们迅速掌握和理解老师上课教的有关信号与系统的知识。 2 Matlab7.0入门 MATLAB的名称源自Matrix Laboratory,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用MATLAB产品的开放式结构,可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善MATLAB产品以提高产品自身的竞争能力。 Matlab7.0比Matlab的老版本提供了更多更强的新功能和更全面、更方便的联机帮助信息。当然也比以前的版本对于软件、硬件提出了更高的要求。 在国内外Matlab已经经受了多年的考验。Matlab7.0功能强大,适用范围很广。其可以用来线性代数里的向量、数组、矩阵运算,复数运算,高次方程求根,插值与数值微商运算,数值积分运算,常微分方程的数值积分运算、数值逼近、最优化方法等,即差不多所有科学研究与工程技术应用需要的各方面的计算,均可用Matlab来解决。 MATLAB是MATLAB产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法,MATLAB集成了2D和3D图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言——M语言,利用M语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。 利用M语言还开发了相应的MATLAB专业工具箱函数供用户直接使用。这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的,用户不仅可以查看其中的算法,还可以针对一些算法进行修改,甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。目前MATLAB产品的工具箱有四十多个,分别涵盖了数据采集、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。 综上,在进行信号的分析与仿真时,MATLAB7.0无疑是一个强大而实用的工具。尤其对于信号的分析起到了直观而形象的作用,非常适合与相关课题的研究与分析。 ·3 利用Matlab 7.0实现一阶和二阶差分方程求解的设计 3.1 设计原理分析 3.1.1 差分方程定义 含有未知函数y(t)=f(t)以及yt的差分Dy(t), D2y(t),…的函数方程,称为常差分方程(简称差分方程);出现在差分方程中的差分的最高阶数,称为差分方程的阶。n阶差分方程的一般形式为F(t,y(t),D y(t),…, Dn y(t))=0,其中F是t,y(t), D y(t),…, Dn y(t)的已知函数,且Dnyt一定要在方程中出现。 含有两个或两个以上函数值y(t),y(t+1),…的函数方程,称为(常)差分方程,出现在差分方程中未知函数下标的最大差,称为差分方程的阶。n阶差分方程的一般形式为F(t,y(t),y(t+1),…,y(t+n))=0,其中F为t,y(t),y(t+1),…,y(t+n)的已知函数,且y(t)和y(t+n)一定要在差分方程中出现。 3.1.2 差分方程的意义与应用 差分方程模型有着广泛的应用。实际上,连续变量可以用离散变量来近似逼近1,从而微分方程模型就可以近似于某个差分方程模型。差分方程模型有着非常广泛的实际背景。在经济金融保险领域、生物种群数量结构规律分析、疫病和病虫害的控制与防治、遗传规律的研究等许许多多的方面都有着非常重要的的作用。可以这样讲,只要牵涉到关于变量的规律,性质,就可以适当的用差分方程模型来表现体与分析求解。 3.1.3 用MATLAB仿真时用的相关函数说明 在用MATLAB仿真离散系统的差分方程时可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。 (1)利用filter函数实现差分方程说明: filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])实现 y[k]=x[k]+2*x[k-1] y[1]=x[1]+2*0=1%(x[1]之前状态都用0) y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4 (2)用filter函数求该差分方程y[n]+0.75

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  • 一阶线性常系数差分方程;Matlab实现 Xn (1+r^n X0;2. 建立M脚本文件 在M文件编辑器中输入 X0=100; r=0.0194; n=20; Xn=(1+r^n*X0 单击工具栏中的保存按钮文件名sqh1.m保存以后选择Debug:run菜单则会在指令窗口输出 >...
  • 一阶线性常系数差分方程 、 、高阶线性常系数差分方程、、、线性常系数差分方程。。、、、、
  • %Matlab信号处理工具箱提供了filter函数,可以实现线性常系数差分方程的递推求解,调用格式如下: %yn=filter(B,A,xn,xi) %xi=filtic(B,A,ys,xs) %调用参数xn是输入信号向量,B和A是差分方程(2.5.1b)的系数向量, %...

    %Matlab信号处理工具箱提供了filter函数,可以实现线性常系数差分方程的递推求解,调用格式如下:
        %yn=filter(B,A,xn,xi)
        %xi=filtic(B,A,ys,xs)
    %调用参数xn是输入信号向量,B和A是差分方程(2.5.1b)的系数向量,
    %即Σ(k=0到N)ak*y(n-k)=Σ(i=0到M)bk*x(n-i),a0=1
        %B=[b0,b1,…,bM]
        %A=[a0,a1,…,aN]
    %其中a0=1,如果a0≠1,则用a0对系数向量B和A归一化。
    %xi是与初始条件有关的向量,用xi=filtic(B,A,ys,xs)函数格式计算,
    %其中ys和xs是初始化条件向量,即:
            %ys=[y(-1),y(-2),...,y(-N)]
            %xs=[x(-1),x(-2),...,x(-m)]
    %如果xn是因果序列,则xs=0,调用时可默认xs,用filtic(B,A,ys,xs)函数
    %计算出的xi被称为等效初始条件的输入向量。(默认xs可用filtic(B,A,ys)计算)
    %用filter(B,A,xn,xi)函数计算出的yn向量与输入信号和系统的初始状态有关,称为系统的全响应。如果
    %系统的初始条件为零,就默认xi=0,调用格式为
            %yn=filter(B,A,xn)
    %这样计算出的yn称为系统的零状态响应
        %例2.5.1的matlab程序:y(n)=a*y(n-1)+x(n);x(n)=δ(n),分别求不同初始条件的输出序列yn(1)y(-1)=1;
        %(2)y(-1)=1;(3)y(n)=0(n>0)
    a=0.8;ys=1;
    xn=[1,zeros(1,30)];
    B=1;A=[1,-a];
    xi=filtic(B,A,xn);
    yn=filter(B,A,xn,xi);
    n=0:length(yn)-1;
    subplot(1,2,1),stem(n,yn,'.');title('(a)');xlabel('n');ylabel('y(n)');
    subplot(1,2,2),stem(n,hn,'.');title('(b)');xlabel('n');ylabel('h(n)');

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    看PDF的截图,凑活看吧

    之后举个MATLAB的实例

    X(K+2)+3X(K+1)+2X(K)=0 其中X(0)=0,X(1)=1

     

    clc,clear
    syms a k yk
    a=[0 1;-2 -3]; a=sym(a);%a来自于上面截图中的A,将二阶转化为一阶的那个系数

    [vec,val]=eig(a);
    y0=[0;1];
    yk=vec*val.^k*inv(vec)*y0

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/dilidingzhi/p/3883587.html

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  • 利用filter()求解差分方程

    千次阅读 2020-03-20 19:55:01
    利用matlab求解差分方程的解,调用函数filter y = filter(p,d,x) [y,sf] = filter(p,d,x,si) 第一种形式假定在零初始条件下,用系数向量p和d描述的系统处理输入向量x,从而得到输出向量y 第二种形式允许在向量si...
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    2020-12-16 11:20:18
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    2018-10-23 21:06:20
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  • matlab中传递函数的离散化

    千次阅读 2016-12-03 10:15:26
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  • filter是个很万能的数字滤波器函数,只要有滤波器的差分方程系数,IIR呀FIR呀都能通过它实现。在MATLAB里面,filter最常用的格式是这两个: [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) 其中b和a就是...

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