精华内容
下载资源
问答
  • 1.初始化两个矩阵import numpy as npa=np.array([11,22,33,44,55,66])b=np.arange(6)print(a)print(b)#输出[11 22 33 44 55 66][0 1 2 3 4 5]上述代码中的 a 和 b 是两个属性为 array 也就是矩阵的变量,而且二者都...

    1.初始化两个矩阵

    import numpy as np

    a=np.array([11,22,33,44,55,66])

    b=np.arange(6)

    print(a)

    print(b)

    #输出

    [11 22 33 44 55 66]

    [0 1 2 3 4 5]

    上述代码中的 a 和 b 是两个属性为 array 也就是矩阵的变量,而且二者都是1行6列的矩阵, 其中b矩阵中的元素分别是从0到5。

    2.矩阵加法

    c = a + b

    print(c)

    #输出

    [11 23 35 47 59 71]

    3.矩阵减法

    d = a - b

    print(d)

    #输出

    [11 21 31 41 51 61]

    4.矩阵乘法

    e = a * b

    print(e)

    #输出

    [ 0 22 66 132 220 330]

    5.矩阵的乘方

    f = a**2

    print(f)

    #输出

    [ 121 484 1089 1936 3025 4356]

    6.矩阵的三角函数

    g = 2*np.sin(a)

    print(g)

    h = 2*np.cos(a)

    print(h)

    #输出

    [-1.99998041 -0.01770262 1.99982372 0.03540385 -1.99951035 -0.05310231]

    [ 0.0088514 -1.99992165 -0.02655349 1.99968662 0.04425351 -1.99929491]

    7.矩阵的逻辑运算

    print(a < 50)

    print(a == 44)

    #输出

    [ True True True True False False]

    [False False False True False False]

    8.二维矩阵计算

    上述运算均是建立在一维矩阵,即只有一行的矩阵上面的计算,如果我们想要对多行多维度的矩阵进行操作,可以在上面做一些改动。

    a = np.array([[11,22,33],[44,55,66]])

    b = np.arange(6).reshape((3,2))

    print(a)

    print(b)

    #输出

    [[11 22 33]

    [44 55 66]]

    [[0 1]

    [2 3]

    [4 5]]

    此时构造出来的矩阵a和b便是2行3列的,其中 reshape 操作是对矩阵的形状进行重构, 其重构的形状便是括号中给出的数字。 稍显不同的是,Numpy中的矩阵乘法分为两种, 其一是前文中的对应元素相乘,其二是标准的矩阵乘法运算,即对应行乘对应列得到相应元素

    c_dot = np.dot(a,b)

    print(c_dot)

    d_dot = a.dot(b)

    print(d_dot)

    #输出

    [[176 242]

    [374 539]]

    [[176 242]

    [374 539]]

    9.sum(), min(), max()的使用

    import numpy as np

    a=np.random.random((3,5))

    print(a)

    #输出

    [[0.94004266 0.06821417 0.53298969 0.37368218 0.98274263]

    [0.22059055 0.9521291 0.12160635 0.50142968 0.08024663]

    [0.6041042 0.41411029 0.84898433 0.73680101 0.92060592]]

    上面是随机生成数字, 所以你的结果可能会不一样. 在第二行中对a的操作是令a中生成一个3行5列的矩阵,且每一元素均是来自从0到1的随机数

    sum = np.sum(a)

    print(sum)

    min = np.min(a)

    print(min)

    max = np.max(a)

    print(max)

    #输出

    8.298279370480403

    0.06821416737474717

    0.982742627864798

    对应的便是对矩阵中所有元素进行求和,寻找最小值,寻找最大值的操作。 可以通过print()函数对相应值进行打印检验

    10.行和列的查找运算

    如果你需要对行或者列进行查找运算,就需要在上述代码中为 axis 进行赋值。 当axis的值为0的时候,将会以列作为查找单元, 当axis的值为1的时候,将会以行作为查找单元。

    sum_hang = np.sum(a, axis = 1)

    print(sum_hang)

    min_lie = np.min(a, axis = 0)

    print(min_lie)

    max_hang = np.max(a, axis = 1)

    print(max_hang)

    #输出

    [2.89767132 1.87600231 3.52460575]

    [0.22059055 0.06821417 0.12160635 0.37368218 0.08024663]

    [0.98274263 0.9521291 0.92060592]

    11.最大值、最小值的索引

    日常使用中,对应元素的索引也是非常重要的.其中的 argmin() 和 argmax() 两个函数分别对应着求矩阵中最小元素和最大元素的索引

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.argmin(A))

    print(np.argmax(A))

    12.均值、平均值、中位数

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.mean(A))

    print(np.average(A))

    print(A.mean()) #这种方法也可以,同理内积

    print(np.median(A))

    13.累加、累差

    和matlab中的cumsum()累加函数类似,Numpy中也具有cumsum()函数,

    在cumsum()函数中:生成的每一项矩阵元素均是从原矩阵首项累加到对应项的元素之和。

    【注】diff()函数计算的便是每一行中后一项与前一项之差。故一个4行5列矩阵通过函数计算得到的矩阵便是4行4列的矩阵。

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.cumsum(A))

    print(np.diff(A))

    14.排序

    我们可以对所有元素进行仿照列表一样的排序操作,但这里的排序函数仍然仅针对每一行进行从小到大排序操作

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.sort(A))

    15.转置

    矩阵的转置有两种表示方法:

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.transpose(A))

    print(A.T)

    16.clip()函数

    这个函数的格式是clip(Array,Array_min,Array_max),顾名思义,Array指的是将要被执行用的矩阵,而后面的最小值最大值则用于让函数判断矩阵中元素是否有比最小值小的或者比最大值大的元素,并将这些指定的元素转换为最小值或者最大值。

    A = np.array([[11,22,33,44,55],[55,44,33,22,11],[0,22,44,66,88],[11,33,55,77,99]])

    print(A)

    print(np.clip(A,44,77)) #小于44的都为44,大于77的都为77,其它照写

    展开全文
  • matlab如何使得两个向量对应相乘

    千次阅读 2021-04-21 04:25:48
    matlab 一元二次方程求解得到两个根,但是如何如何对这两个根进行处理?...这样对应元素相除是数组之间的运算,而非矩阵之间的运算>>A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];>>B=[2,4,5,7,8,9,5,8,6];>>...

    matlab 一元二次方程求解得到两个根,但是如何如何对这两个根进行处理?

    x=solve('x^2+3*x-5=0','x');>>x1=x(1),x2=x(2)

    matlab如何实现行向量对应元素相除?

    这样对应元素相除是数组之间的运算,而非矩阵之间的运算>>A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];>>B=[2,4,5,7,8,9,5,8,6];>>A./Bans=0.50000.50000.60

    matlab中函数subspace,求两个向量之间的夹角,为什么要对向量矩阵转置?

    函数实现往往会有一些限制.如果要函数覆盖所有情况,函数实现者代价很高得.你如果简单转置就可以,那就转置吧再问:我的问题是,为什么转置才能运行,不转置就无法计算?再答:人家代码就是这么设计的啊。简而言之

    matlab如何从一向量a中提取数据组成一个新的向量,使得新的向量包含a中所有元素,且没有重复

    a=[2,3,5,8,3,2,5,8,6,4,7,6,8];len=length(a);%将重复的数字设为非数forn=1:lenform=n+1:lenifa(m)==a(n)a(m)=nan;en

    matlab 如何将一个数扩充为一维向量,

    2.3*ones(1,n)n是维数如果是一个矩阵扩展,用kron

    如何用matlab验证两个向量正交?

    a=[1,3,5];b=[3,6,2];if(a*b'==0)%判断内积是否为0disp('yes');elsedisp('no');end结果:no

    关于用matlab计算两个向量距离的代码编写.

    function[a]=my_normalize(a)a_max=max(a);a=a/a_max;a=ceil(a*5);%--yourmainprogram---a=[yourvectordata

    两个向量的余弦的matlab程序 急

    由向量内积定义=|a|.|b|.cost,可知t=arccos[/|a|.|b|.]matlab语句示例------------------------------a=[0,1,2];b=[213];

    请问如何在MATLAB中连接两个行向量(或列向量)?

    如果是简单的连接的话,以下代码可以说明.>>a=[123]a=123>>b=[45]b=45>>c=[ab]c=12345如果是列向量的连接的话,可以参照以下例子:>>d=[a';b']d=12345

    MATLAB 中怎样比较两个向量的大小?

    z1ans=1111前提:两个变量size一样得等大的一个向量,符合的位上是1,不符合的位上为0如:z1=[3456],z2=[2468],z1>=z2ans=1100

    matlab中如何求向量中最值

    A=[13962]z=max(A)%求最大值i=find(A==max(A))%求最大值的序号z=min(A)%求最小值i=find(A==min(A))%求最小值序号

    MATLAB如何随机生成一个列向量

    andperm(100)'生成100以内的随机数(100个)randn(100,1)生成服从(0,1)正态分布的随机数(100个)MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

    怎样用MATLAB求两个列向量的广义相关系数?

    命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A

    想用MATLAB中的corrcoef函数求两个向量的相关系数.

    这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)

    matlab求两个总体的均值向量和协方差矩阵

    Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

    matlab两个未知数如何画图

    例子1:w=-pi:0.01:pi;holdonfork=1:7y(k,:)=sin(w+k*pi);col=rand(1,3);plot(w,y(k,:),'Color',col);%显示曲线1en

    向量叉乘的求导(向量a)×(向量b)的如何求导,帮证明一下.注意:我要的是证明.对两个向量的叉乘求导,两个向量都包含变量

    用外积的分步积分法,假设a,b都是自变量为x的向量∫(a叉b撇)dx=∫a叉db=a叉b-∫(da叉b)=a叉b-∫(a叉b)dx移项,两边微分,完毕唉,这么难打的证明才这么点分额.也就我这么好心,:

    展开全文
  • 两个矩阵对应元素相乘:A.*B >> A=[ 1 2 3;4 5 6] A = 1 2 3 4 5 6 >> B=[ 1 2 3;4 5 6] B = 1 2 3 4 5 6 >> A.*B ans = 1 4 9 16 25 36

    点乘

    两个矩阵对应元素相乘:A.*B

    >> A=[ 1 2 3;4 5 6]
    
    A =
    
         1     2     3
         4     5     6
    
    >> B=[ 1 2 3;4 5 6]
    
    B =
    
         1     2     3
         4     5     6
    
    >> A.*B
    
    ans =
    
         1     4     9
        16    25    36
    
    

    点左除

    A./B:A中每个元素除以B中对应元素

    >> A
    
    A =
    
         1     2     3
         4     5     6
    
    >> B=[1 2 3;1 1 1]
    
    B =
    
         1     2     3
         1     1     1
    
    >> A.*B
    
    ans =
    
         1     4     9
         4     5     6
    
    >> A./B
    
    ans =
    
         1     1     1
         4     5     6
    
    

    点右除

    A.\B:B中每个元素除以A中对应元素

    >> A.\B
    
    ans =
    
        1.0000    1.0000    1.0000
        0.2500    0.2000    0.1667
    
    

    点幂

    A.^B:A中每个元素B中对应元素的幂

    >> A.^B
    
    ans =
    
         1     4    27
         4     5     6
    
    展开全文
  • 我有两个似乎密切相关的matlab问题....我想将矢量(N x 1)的每个元素与其3d矩阵(A x A x N)的“对应矩阵相乘.function Y_returned = problem_1(X_matrix, weight_matrix)% X_matrix is the randn(50, 50, 200...

    我有两个似乎密切相关的matlab问题.

    这是内部frobenius产品.在我下面的糟糕代码中,我使用的是更高效的二级定义.

    >我想将矢量(N x 1)的每个元素与其3d矩阵(A x A x N)的“对应”矩阵相乘.

    function Y_returned = problem_1(X_matrix, weight_matrix)

    % X_matrix is the randn(50, 50, 2000) matrix

    % weight_matrix is the randn(50, 50) matrix

    [~, ~, number_of_matries] = size(X_matrix);

    Y_returned = zeros(number_of_matries, 1);

    for i = 1:number_of_matries

    % Y_returned(i) = trace(X_matrix(:,:,i) * weight_matrix');

    temp1 = X_matrix(:,:,i)';

    temp2 = weight_matrix';

    Y_returned(i) = temp1(:)' * temp2(:);

    end

    end

    function output = problem_2(vector, matrix)

    % matrix is the randn(50, 50, 2000) matrix

    % vector is the randn(2000, 1) vector

    [n1, n2, number_of_matries] = size(matrix);

    output = zeros(n1, n2, number_of_matries);

    for i = 1:number_of_matries

    output(:, :, i) = vector(i) .* matrix(:, :, i);

    end

    output = sum(output, 3);

    end

    展开全文
  • 矩阵对应位置元素相乘叫什么? 罗哥,是你吗
  • 一组系数构成的向量跟三维矩阵的每层对应相乘,用matlab实现如下: v = [1;2]; A = ones(2,2,2); vr = reshape(v,1,1,2); %将向量v变成一个第三个维度上的向量 B = vr .* A;
  • 可以说我有矩阵A = [1 2; 3 4], B = [4 3; 2 1]。 我想将矩阵A ([1; 3], [2; 4])中的每一列乘以矩阵B ([4 3], [2 1])中的相应行,并对得出的矩阵求和。 我想出了以下代码:C = ...end可以使用一些数学技巧或Matlab...
  • MATLAB矩阵运算-乘法

    千次阅读 2021-04-21 01:48:29
    如果矩阵A的列数等于矩阵B的行数,那么矩阵相乘,即C=A*B,就被定义为二维矩阵。...在矩阵乘法运算中A*B与B*A是不同的(线性代数知识),若只是矩阵A、B对应元素相乘,则是A.*B(乘号前面加个点.)。设矩阵...
  • 文章目录matlab 矩阵加减乘除运算1 .加、减运算2. 乘法3....运算规则:对应元素相加、减,即按线性代数中矩阵的“十”,“一”运算进行。2. 乘法运算符:*运算规则:按线性代数中矩阵乘法运算进行...
  • 问题描述:matlab问题,关于矩阵向量的乘问题mx=wtbx*T;my=wtby*T;mz=wtbz*T;%%%通过四元素解微分方程p=mx.^2+my.^2+mz.^2;//这个地方有问题,我在下面说a=1-p/8;b=0.5-p/48;c(1)=b*(a*q(1)/b-mx*q(2)-my*q(3)-mz*q(4)...
  • 4.1 数组运算和矩阵运算从外观形状和数据结构来看,二维数组和数学中的矩阵没有区别....所以,在使用MATLAB时,特别要明确搞清数组运算和矩阵运算的区别.表4.1.1列出了两种运算指令形式的实质内涵的异同.4.1.1 数组...
  • MATLAB矩阵运算(1)

    2020-12-19 11:14:33
    实数值矩阵输入MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。不管是任何矩阵(向量),我们可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔,...
  • Matlab 矩阵运算

    2021-04-22 03:29:59
    Copyright 2008说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所...
  • Matlab 矩阵与向量的基本运算

    万次阅读 2017-10-13 15:37:23
    矩阵和向量的基本运算向量运算 : 向量与常数的四则运算,就是普通的加减乘除然后就是对应的每个元素分别于常数进行加减乘除运算,注意 : 当进行除法运算的时候向量只可以当作被除数。 向量之间的加减运算,向量...
  • 关于两个元胞数组相对应的元胞分别相乘的问题 B是1×42的元胞数组,其中每个元胞是56×56的矩阵;Y是1×42的元胞数组,其中每个元胞是56×1的矩阵,想将B与Y中对应的元胞分别相乘,然后再相加
  • matlab矩阵维度不一致怎么办

    千次阅读 2021-05-07 09:21:37
    Q1:matlab矩阵运算时报错,矩阵维度不一致不能用点乘,直接相乘B'*P*B 点乘是两个矩阵相同,对应元素相乘Q2:matlab 出现矩阵维度不一致的情况错误出现在倒数第二2113行:z=(Y-p)^52612-4;错误原因有两个:Y和p的...
  • Matlab矩阵乘法

    万次阅读 2018-04-11 22:36:32
    矩阵有两种乘法:点乘和插乘。比如矩阵A乘以矩阵B,在matlab中用:点乘:A.*B(点乘为两个矩阵对应相乘)插乘:A*B(矩阵乘法)
  • Numpy——numpy的基本运算

    千次阅读 2020-12-23 23:53:28
    1.初始化两个矩阵import numpy as npa=np.array([11,22,33,44,55,66])b=np.arange(6)print(a)print(b)#输出[11 22 33 44 55 66][0 1 2 3 4 5]上述代码中的 a 和 b 是两个属性为 array 也就是矩阵的变量,而且二者都...
  • -matlab矩阵的代数运算第PAGE3页 / 共NUMPAGES3页乘法运算乘法运算符为”*”,运算规则和现行代数中矩阵乘法运算相同,即放在前面的矩阵的行元素,分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。1、两个矩阵相乘:...
  • MATLAB矩阵的运算 看完你就知道了

    千次阅读 2021-04-18 02:55:20
    高等教育蓬勃发展,大学生处理实际问题的能力不断提升。大学数学实验必备软件MATLAB,是...工具/材料软件MATLAB 2017a转置01矩阵转置的意思就是矩阵的行变成列,列变成行。在matlab的命令行窗口中输入以下命令来体...
  • 【ZZ】Matlab矩阵操作

    2021-04-24 21:44:19
    第一部分:矩阵基本知识一、矩阵的创建直接输入法利用Matlab函数创建矩阵利用文件创建矩阵二、矩阵的拆分矩阵元素矩阵拆分特殊矩阵三、矩阵的运算算术运算关系运算逻辑运算四、矩阵分析对角阵三角阵矩阵的转置与旋转...
  • MatLab矩阵计算

    2021-05-05 06:56:33
    取名MATLAB即Matrix Laboratory 矩阵实验室的意思。例如: 在MATLAB命令窗口输入命令:a=[1,1.5,2,9,7; 0,3.6,0.5,-4,4;7,10,-3,22,33;3,7,8.5,21,6;3,8,0,90,-20]将显示一个5*5矩阵MATLAB的数据与变量① 命名规则...
  • A+B,A-B,8A,A的平方,A*B,矩阵A的逆. 1.A+B >>A=ones(3);B=magic(3);C=A+B 2.A-B >>%同上 3.8A >>8*A 4.A的平方,A*B,矩阵... 注意:像带点"."时对应元素相乘如A.*B,不带时矩阵相乘如A*B. % ...
  • matlab矩阵乘法与点乘

    万次阅读 2019-07-12 23:03:33
    1、矩阵乘法是matlab中比较常见的用法,用 * 或者mtimes()表示,但mtimes很少使用,原因显而易见,麻烦。 C = A*B C = mtimes(A,B) 下面进一步举例说明。 两个向量相乘 A = [1 1 0 0]; B = [1; 2; 3; 4]; C...
  • 如果您想将多维矩阵相乘,而不必编写 for 循环来循环遍历超过两个的每个额外维度,则此例程适合您。 在此例程的开发中没有使用单个 for 循环。 因此,在使用此代码中包含的多维矩阵乘法运算时,您应该会看到显着的...
  • Matlab矩阵大全

    千次阅读 2020-10-07 00:19:25
    目录 1.矩阵下标引用 2.矩阵合并 3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等...4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数 5.生成对角矩阵的基本用法 6、生成三对角线上元素相同的矩阵 7.m行n列的元素都为0的矩阵
  • matlab矩阵乘法与点乘

    千次阅读 2019-10-06 10:15:04
    一,*和.*的联系和区别。 1,在进行数值运行和数值乘矩阵,这两种没有区别,例如:a*b=a.*b; a*B=a.*B;....*表示两个矩阵对应元素相乘,要求两个矩阵行数列数都相等。例如: 矩阵乘法 >>>[...
  • matlab矩阵运算和数组运算》由会员分享,可在线阅读,更多相关《matlab矩阵运算和数组运算(7页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、更新时间:2010-5-3matlab矩阵运算和数组运算作者:佚名教程来源:网络点击数:...
  • matlab 三种矩阵乘法

    2021-02-25 20:54:51
    times .* 对应相乘 cross absin(a,b) dot abcos(a,b)
  • matlab中的矩阵点乘(.*)和乘法(*)

    千次阅读 2021-02-21 17:05:39
    矩阵相乘行和列的关系必须满足:矩阵A矩阵B,矩阵A的列数等于矩阵B的行数,方法是矩阵A每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加,得到的值作为新的矩阵的数据。 A=[2,4;3,1;2,5]; AB=[3,1,4;2,1,2]; BC=AB;C 注意:...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 6,719
精华内容 2,687
关键字:

matlab矩阵对应位置相乘

matlab 订阅