完整的遗传算法GA优化BP神经网络的代码，带数据，简单易懂，可修改

用c语言实现的bp神经网络代码，上研究生时收集的程序，可供学习神经网络的同学使用，理解bp神经网络。

BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP神经网络代码BP...

利用PSO优化BP神经网络的初始权值和阈值，使仿真结果更加稳定。

在matlab程序中，可以实现粒子群算法优化bp神经网络的算法，可用不同数据

利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语言自己写的，...

前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络...

简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析，可以设置神经网络的层数和数据库的数据，在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果

简单的BP神经网络代码，希望能帮助到初学者 。

里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈...BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化

BP神经网络，Python代码实现，短短的代码，实现大大的功能。附加详细注释。

能够在Matlab下，实现bp神经网络模型的初步构建，但具体参数和代码细节需要数据相关信息完善。

Pso算法优化Bp神经网络的程序 欢迎下载

代码功能：对山东某地区历史温度数据进行BP神经网络训练，通过前三小时温度数据，预测第四小时温度值。数据来源：2016年4月份山东某地区温度数据，共30*24小时。1日到20日（20*24小时）数据为训练数据集，21到30日...

用量子BP神经网络与PSO结合的参数反演

matlab神经网络代码，可直接使用。

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数...

完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行 完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行 完整的粒子群优化神经网络代码，代入数据就可以运行

网上找到的资源，代码比较基础，内有自带数据，可运行，大家可以下下来进行学习。

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图，...

用遗传算法优化bp神经网络，Matlab代码版本，内含4个m程序

利用PSO训练BP神经网络的matlab代码。 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测 (BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)

C#开发的BP神经网络代码，有多种传递函数和训练方式