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  • Python读写Excel表

    2020-09-16 10:30:11
    读取excel表数据 获取excel的工作表 获取excel工作表的数量 sheet_nums = data.nsheets print(sheet_nums) # 3 获取excel中所有工作表的对象 sheets = data.sheets() print(sheets) [<xlrd.sheet.Sheet object at...

    1.在Python安装:

    pip install xlrd
    pip install xlwt

    读取excel表数据

    获取excel的工作表

    获取excel工作表的数量

    sheet_nums = data.nsheets
    print(sheet_nums) # 3

    获取excel中所有工作表的对象

    sheets = data.sheets()
    print(sheets)
    [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001B095396648>,

    获取第一个工作表 的对象

    第一种获取方法 根据下标

    sheet1 = data.sheet_by_index(0)
    print(sheet1)

    第二种获取方法 根据工作表的名字获取

    sheet2 = data.sheet_by_name(‘Sheet1’)
    print(sheet2)

    第三种获取方法 根据下标

    sheet3 = data.sheets()[0]
    print(sheet3)

    获取所有工作表的名字

    nameliast = data.sheet_names()
    print(nameliast)
    #[‘Sheet1’, ‘Sheet2’, ‘Sheet3’]

    检测某个工作表是否导入完毕

    根据名字检测

    print(data.sheet_loaded(‘Sheet1’)) # True

    根据下标检测

    print(data.sheet_loaded(0)) # True

    对行进行操作

    先获取到某个工作表

    sheet1 = data.sheet_by_name(‘Sheet1’)

    获取工作表的有效行数

    nrows = sheet1.nrows
    print(nrows)

    获取第一行的所有数据 是一个列表 row

    python从0开始

    print(sheet1.row(1))
    #[text:‘qqq’, number:12.0, text:‘qq’, number:34.0]

    获取某一行 区间的数据 row_values

    print(sheet1.row_values(1, start_colx=0, end_colx=3))
    #[‘qqq’, 12.0, ‘qq’]

    获取某一行数据的有效长度 这个从1开始

    print(sheet1.row_len(2)) # 4

    对列进行操作

    获取该sheet中的有效列数

    cols = sheet1.ncols
    print(cols) # 4

    获取某一列的数据

    sj = sheet1.col(0)
    print(sj)
    #[text:‘姓名’, text:‘qqq’, text:‘ww’, text:‘ee’, text:‘rr’, text:‘tt’]

    listsj = sheet1.col(0,start_rowx=0, end_rowx=3)
    print(listsj)
    #[text:‘姓名’, text:‘qqq’, text:‘ww’]

    获取某一列的所有数据 start_rowx=0, end_rowx=None

    listsj1 = sheet1.col(0,start_rowx=0, end_rowx=None)
    print(listsj1)
    #[text:‘姓名’, text:‘qqq’, text:‘ww’, text:‘ee’, text:‘rr’, text:‘tt’]

    获取某一列的values 区间的数据 col_values

    ss = sheet1.col_values(0, start_rowx=0, end_rowx=3)
    ss1 = sheet1.col_values(1, start_rowx=0, end_rowx=3)
    print(ss) # [‘姓名’, ‘qqq’, ‘ww’]
    print(ss1) # [‘年龄’, 12.0, 34.0]

    对单元格的操作

    返回单元格对象,第一个参数为行数,第二个参数为列数

    print(sheet1.cell(1, 1)) # number:12.0
    print(sheet1.cell(0, 0)) # text:‘姓名’

    返回单元格的数据类型

    print(sheet1.cell_type(0, 0)) # 1
    ‘’’
    常用单元格中的数据类型
    0 — empty(空的)
    1 — string(text)
    2 — number
    3 — date
    4 — boolean
    5 — error
    6 — blank(空白表格)
    ‘’’

    返回单元格的value值

    print(sheet1.cell_value(0, 0)) # 姓名

    往excel里面写数据

    创建一个workbook,即在内存当中创建一个excel文档,同时指定编码为ascii

    workbook = xlwt.Workbook(encoding=‘ascii’)

    创建一个worksheet,参数对应sheet名称及是否可以重命名

    wortsheet = workbook.add_sheet(‘myWork’, cell_overwrite_ok=True)

    wortsheet.write(0, 0, label= ‘this is test’)直接写入
    使用样式
    style = xlwt.XFStyle()
    font = xlwt.Font()
    font.name = ‘微雅软黑’
    font.bold = True # 粗黑
    font.underline = True # 下划线
    font.italic = True # 斜体字
    font.height = 200 * 11 # 字体大小为11 字体大小的基本单位是20.
    style.font = font

    wortsheet.write(0, 2, ‘哈哈’) # 不带样式的写入
    wortsheet.write(0, 3, ‘哈哈’, style) # 带样式的写入

    workbook.save(‘bb.xls’)

    展开全文
  • 在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了介绍可以创建 Excel ...

    在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了

    介绍

    可以创建 Excel 2007 或更高版本的 XLSX 文件

    可以读写 Excel 2007 XLSX 和 XLSM 文件

    直接通过 COM 组件与Microsoft Excel 进程通信,调用其各种功能实现对 Excel 文件的操作

    修改

    ⚠️

    .xls

    .xlsx

    ⚠️

    大文件

    功能

    一般

    超强

    速度

    超慢

    系统

    无限制

    无限制

    无限制

    Windows + Excel

    使用场景

    要创建 XLSX 文件
    不需要读取已有文件
    需要实现比较复杂的功能
    数据量可能会很大
    需要跨平台

    要读取 XLS 或 XLSX 文件
    要生成 XLS 文件
    需要的功能不太复杂
    需要跨平台

    要处理 XLSX 文件
    需要修改已有文件,或者在写入过程中需要不断修改
    需要的功能比较复杂
    数据量可能会很大
    需要跨平台

    需要处理各种文件格式
    需要用到特别复杂的功能
    在修改文件时,不希望对原有信息造成任何意外破坏
    数据量很小,或者愿意等待
    仅在 Windows 中使用

    Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块,可以向excel2007+中写text,numbers,formulas 公式以及hyperlinks超链接。

    可以完成xlsx文件的自动化构造,包括:合并单元格,制作excel图表等功能:

    1.优点

    一、功能比较强

    相对而言,这是除Excel自身之外功能最强的工具了。比如我就用到了它提供的:字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置等等。

    二、支持大文件写入

    如果数据量非常大,可以启用constant memory模式,这是一种顺序写入模式,得到一行数据就立刻写入一行,而不会把所有的数据都保持在内存中。

    2.缺点

    一、不支持读取和修改

    作者并没有打算做一个XlsxReader来提供读取操作。不能读取,也就无从修改了。它只能用来创建新的文件。我是利用xlrd把需要的信息读入后,用XlsxWriter创建全新的文件。

    另外,即使是创建到一半Excel文件,也是无法读取已经创建出来的内容的(信息应该在,但是并没有相应的接口)。因为它的主要方法是write而不是set。当你在某个单元格写入数据后,除非你自己保存了相关的内容,否则还是没有办法读出已经写入的信息。从这个角度看,你无法做到读出->修改->写回,只能是写入->写入->写入。

    二、不支持XLS文件

    XLS是Office 2013或更早版本所使用的格式,是一种二进制格式的文件。XLSX则是用一系列XML文件组成的(最后的X代表了XML)一个压缩包。如果非要创建低版本的XLS文件,就请移步xlwt吧。

    三、暂时不支持透视表(Pivot Table)

    3.基本操作方法

    创建excel文件

    import xlsxwriter

    f = xlsxwriter.Workbook() # 创建excel文件

    创建工作表

    worksheet1 = f.add_worksheet('操作日志') # 括号内为工作表表名

    添加工作表样式

    bold = f.add_format({

    'bold': True, # 字体加粗

    'border': 1, # 单元格边框宽度

    'align': 'left', # 水平对齐方式

    'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式

    'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色

    'text_wrap': True, # 是否自动换行

    })

    写入单个单元格数据

    //row:行, col:列, data:要写入的数据, bold:单元格的样式

    worksheet1.write(row, col, data, bold)

    写入一整行,一整列

    // A1:从A1单元格开始插入数据,按行插入, data:要写入的数据(格式为一个列表), bold:单元格的样式

    worksheet1.write_row(“A1”,data,bold)

    // A1:从A1单元格开始插入数据,按列插入, data:要写入的数据(格式为一个列表), bold:单元格的样式

    worksheet1.write_column(“A1”,data,bold)

    插入图片

    // 第一个参数是插入的起始单元格,第二个参数是图片你文件的绝对路径

    worksheet1.insert_image('A1','f:\\1.jpg')

    写入超链接

    worksheet1.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("要关联的工作表表名"), string="超链接显示的名字")

    插入图表

    workbook.add_chartsheet(type="")

    参数中的type指的是图表类型,图表类型示例如下:

    [area:面积图,bar:条形图,column:直方图,doughnut:环状图,line:折线图,pie:饼状图,scatter:散点图,radar:雷达图,stock:箱线图]

    获得当前excel文件的所有工作表

    workbook.worksheets()

    workbook.worksheets()用于获得当前工作簿中的所有工作表,这个函数的存在便利了对于工作表的循环操作,如果你想在当前工作簿的所有工作表的A1单元格中输入一个字符创‘Hello xlsxwriter’,那么这个命令就派上用场了。

    关闭excel文件

    workbook.close()

    这个命令是使用xlsxwriter操作Excel的最后一条命令,一定要记得关闭文件。

    案例

    import xlsxwriter

    # 新建excel表

    workbook = xlsxwriter.Workbook('D:/hello.xlsx')

    # 新建sheet(sheet的名称为"sheet1")

    worksheet = workbook.add_worksheet()

    # 定义表头内容

    Title = ['实例ID', '实例配置', '实例名', '地域', '安全组', 'EIP']

    # 定义标题格式

    merge_format = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'border': 1,

    'align': 'center',

    'valign': 'vcenter',

    'fg_color': '#E0FFFF'

    })

    # 定义表头格式

    title_format = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'border': 1,

    'align': 'center',

    'valign': 'vcenter',

    'fg_color': '#87CEFF'

    })

    # 定义内容格式

    data_format = workbook.add_format({

    'border': 1,

    'align': 'center',

    'valign': 'vcenter',

    'fg_color': '#EED8AE'

    })

    # 拟数据

    data = [['i-1', '1C1G', 'demo1', '上海', 'sg-1', '172.20.2.10'],

    ['i-2', '1C1G', 'demo2', '郑州', 'sg-2', '172.20.2.11'],

    ['i-3', '1C1G', 'demo3', '北京', 'sg-3', '172.20.2.12']]

    # 合并 A1 - F1 单元格作为标题,传入参数:1:合并单元格,2:标题文字,3:标题格式

    worksheet.merge_range('A1:F1', 'ECS信息表', merge_format)

    # 设置列宽,指定 A - F 的列宽为 25

    worksheet.set_column('A:F', 25)

    # 设置行号,指定行数,高度,A1 为 0,A2 为 1,以此类推

    worksheet.set_row(0, 60)

    # write_row ,写行,传入参数:1:行,2:内容,3:格式

    worksheet.write_row('A2', Title, title_format)

    i = 3

    for ECS in data:

    worksheet.write_row('A' + str(i), ECS, data_format)

    i += 1

    # 将excel文件保存关闭,如果没有这一行运行代码会报错

    workbook.close()

    展开全文
  • 打开Excel文件读取数据3. 获取一个工作sheet = book.sheets()[0] #通过索引顺序获取sheet = book.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取sheet = book.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取4.获取整行和整列的值...

    xlrd模块读取excel

    处理流程

    1. 导入模块

    2. 打开Excel文件读取数据

    3. 获取一个工作表

    sheet = book.sheets()[0] #通过索引顺序获取

    sheet = book.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

    sheet = book.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

    4.获取整行和整列的值(数组)

    sheet.row_values(i)

    sheet.col_values(i)

    5.获取行数和列数

    nrows = sheet.nrows

    ncols = sheet.ncols

    6.循环行列表数据

    for i in range(nrows ):

    print table.row_values(i)

    7.获取单元格

    cell_A1 = table.cell(0,0).value

    cell_A1 = table.row(0)[0].value

    cell_C4 = table.cell(2,3).value

    cell_A2 = table.col(2)[3].value

    8.简单的写入

    row = 0

    col = 0

    # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    ctype = 1

    value = '单元格的值'

    xf = 0 # 扩展的格式化

    table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

    table.cell(0,0) #单元格的值'

    table.cell(0,0).value #单元格的值'

    xlwt模块写入excel

    处理流程

    1. 导入xlwt模块

    2. 新建一个excel文件

    file = xlwt.Workbook()

    3. 新建一个sheet

    table = file.add_sheet('sheet name')

    4. 写入数据table.write(行,列,value)

    table.write(0,0,'test')

    如果对一个单元格重复操作,会引发

    returns error:

    # Exception: Attempt to overwrite cell:

    # sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0

    所以在打开时加cell_overwrite_ok=True解决

    table = file.add_sheet('sheet name',cell_overwrite_ok=True)

    5. 保存文件

    file.save('demo.xls')

    6.其它使用style

    style = xlwt.XFStyle() #初始化样式

    font = xlwt.Font() #为样式创建字体

    font.name = 'Times New Roman'

    font.bold = True

    style.font = font #为样式设置字体

    table.write(0, 0, 'some bold Times text', style) # 使用样式

    xlwt 允许单元格或者整行地设置格式。还可以添加链接以及公式。可以阅读源代码,那里有例子:

    dates.py, 展示如何设置不同的数据格式

    hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)

    merged.py, 展示如何合并格子

    row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

    示例demo

    # -*- coding:utf-8 -*-

    #!/usr/bin/python

    '''

    Script Name : parsexls.py

    Author : svoid

    Created : 2015-02-25

    Last Modified :

    Version : 1.0

    Modifications :

    Description : 处理读写Excel

    '''

    import xlrd #读取Excel

    import xlwt #写入Excel

    import codecs

    import os

    '''

    Description :读取Excel内容并保存到文本文件中

    @param textfilename:写入文本文件

    @param xlsname :读取Excel文件

    @return 无

    '''

    def readxls(excelName,textfilename):

    #打开Excel文件读取数据

    book = xlrd.open_workbook(excelName)

    for i in range(len(book.sheets())):

    sheet = book.sheets()[i]

    nrows = sheet.nrows #读取工作页行数

    ncols = sheet.ncols #读取工作页列数

    for i in range(nrows):

    info = ''

    for j in range(len(sheet.row_values(i))):

    if isinstance(sheet.row_values(i)[j],(int,float,complex)):

    info += str(int(sheet.row_values(i)[j]))+'\t'

    else:

    info += sheet.row_values(i)[j]+'\t'

    print(info)

    saveFile(textfilename,info)

    '''

    Description : 将数据按行保存到文件中

    @param savefilename:保存文件内容文本文件

    @param data :需要保存的数据

    @return 无

    '''

    def saveFile(savefilename,data):

    f=codecs.open(savefilename,"a","utf-8")

    f.writelines(data)

    f.writelines('\n')

    f.close()

    '''

    Description : 文本转换成Excel的函数

    @param filename:输入文本文件

    @param excelName :输出Excel文件

    @return 无

    '''

    def txt2xls(filename,excelName):

    f = codecs.open(filename,'r','gbk')

    x = 0

    y = 0

    xls = xlwt.Workbook()

    sheet = xls.add_sheet('个人信息',cell_overwrite_ok=True)

    while True:

    line = f.readline() #读取文本行内容

    print(line)

    if not line :

    break

    for i in line.split('\t'):

    item = i.strip()

    sheet.write(x,y,item)

    y += 1

    x += 1

    y = 0

    f.close() #读取完成之后关闭文件

    xls.save(excelName)

    if __name__ == '__main__':

    readxls("D:\\test.xlsx","D:\\test.txt")

    txt2xls("D:\\test1.txt","D:\\test1.xls")

    整理自网络

    Svoid

    2015-02-25

    展开全文
  • 一、安装xlrd模块python官网下载...二、使用介绍1、导入模块import xlrd2、打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')3、使用技巧获取一个工作table = data.sheets()[0]...

    一、安装xlrd模块

    python官网下载 http://pypi.python.org/pypi/xlrd 模块安装,前提是已经安装了python 环境。

    二、使用介绍

    1、导入模块

    import xlrd

    2、打开Excel文件读取数据

    data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

    3、使用技巧

    获取一个工作表

    table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取

    table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

    table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

    获取整行和整列的值(数组)

    table.row_values(i)

    table.col_values(i)

    获取行数和列数

    nrows = table.nrows

    ncols = table.ncols

    循环行列表数据

    for i in range(nrows ):

    print table.row_values(i)

    单元格

    cell_A1 = table.cell(0,0).value

    cell_C4 = table.cell(2,3).value

    使用行列索引

    cell_A1 = table.row(0)[0].value

    cell_A2 = table.col(1)[0].value

    简单的写入

    row = 0

    col = 0

    # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    ctype = 1 value = '单元格的值'

    xf = 0 # 扩展的格式化

    table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

    table.cell(0,0)  #单元格的值'

    table.cell(0,0).value #单元格的值'

    三、Demo代码# -*- coding: utf-8 -*-

    import xdrlib ,sys

    import xlrd

    def open_excel(file= 'file.xls'):

    try:

    data = xlrd.open_workbook(file)

    return data

    except Exception,e:

    print str(e)

    #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引

    def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheets()[by_index]

    nrows = table.nrows #行数

    ncols = table.ncols #列数

    colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据

    list =[]

    for rownum in range(1,nrows):

    row = table.row_values(rownum)

    if row:

    app = {}

    for i in range(len(colnames)):

    app[colnames[i]] = row[i]

    list.append(app)

    return list

    #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称

    def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheet_by_name(by_name)

    nrows = table.nrows #行数

    colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据

    list =[]

    for rownum in range(1,nrows):

    row = table.row_values(rownum)

    if row:

    app = {}

    for i in range(len(colnames)):

    app[colnames[i]] = row[i]

    list.append(app)

    return list

    def main():

    tables = excel_table_byindex()

    for row in tables:

    print row

    tables = excel_table_byname()

    for row in tables:

    print row

    if __name__=="__main__":

    main()

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  • Python读写excel

    2016-10-06 21:11:36
    以下为读写excel的基本操作。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 from __future__ import print_function import xlrd import xlwt fileName = 'name.xls' #读取excel表 data = ...
  • python读写excel

    2019-03-12 12:02:08
    2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excel.xls') 表格放在本地 3. table = data.sheets()[0] # 打开xls的第一张表 nrows = table.nrows # 获取的行数 ncols = table.ncols #获取的列数...
  • 在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了XlsxWriterxlrd&...
  • '''今天教务老师给我发来了一堆excel表 需要我处理一些数据都是一些基础的数据,这是今年来同济参加夏令营的申请材料在我按部就班的处理了几个之后,觉得这样处理实在是效率太低下了,于是我就写了下面这个程序,用...
  • Python 读写 Excel

    千次阅读 2017-08-14 18:00:04
    打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook('111.xls')3. 获取一个工作table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_nam
  • 在工作中,经常需要进行excel表的操作,例如,合并,数据统计等。 或者,将网络获取到的数据保存到excel表格中。这些功能,都可以使用python来完成。 本文介绍一种使用python脚本进行excel文件的读写操作。 功能...
  • xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib以及pandas无缝连接 可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序。 开源免费,一直在更新 ...
  • python读写excel文件

    2019-07-09 17:18:25
    #! /usr/bin/python ...功能场景:excel写入数据,读取数据 说明:工作簿是excel文件,只有一个,sheet是底下各种子,可以有多个 ''' # 设置样式 def set_style(name, height, bold=False): ''' :p...
  • Python读写Excel

    2015-02-25 22:23:55
    xlrd模块读取excel 处理流程 1. 导入模块 2. 打开Excel文件读取数据 3. 获取一个工作 sheet = book.sheets()[0] #通...
  • 正文: 数据处理是Python的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python进行数据相关的工作时...一、读Excel表(xlrd模块) Xlrd模块只能用来读取数据操作,无法修改数据。 import xlr...
  • 前言python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式。数据准备为了方便演示,我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件,第一个工作sheet1区域“A1:E5”的内容...
  • (3)Python读写Excel

    2016-03-19 12:18:45
    python读写Excel需要两个包:xlrd和xlwt。#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import xlrd #必须事先引入读excel的包xlrd import xlwt #必须事先引入写excel的包xlwt#根据索引获取Excel表格中的数据 #参数:...
  • 过去,在很多金融、市场、行政的招聘中,面试官都会问一句:“你精通 EXCEL 吗?”但今天,他们可能更喜欢问:“你会 Python 吗?”越来越多的企业开始用 Python 处理数据,特别是金融、证券、商业、互联网等领域。...
  • python常用数据文件操作(Excel、csv文件) 一、Excel文件操作(xlrd、xlwt模块) Excel中的三大对象 WorkBook:工作簿对象 Sheet:表单对象 Cell:表格对象 其中工作簿对象代表整个Excel文件,表单对象代表...
  • 前言python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式。用xlrd和xlwt进行excel读写;用openpyxl进行excel读写;用pandas进行excel读写;参考:数据准备为了方便演示,...
  • 随笔 - 151 文章 - 6 评论 - 43用python读写excel(xlrd、xlwt)最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据,虽然说原来用过java做这类事情,但是由于最近在学python,所以当然就决定用python尝试一下了。...
  • Python之pyexcel_xls读写Excel数据表

    千次阅读 2017-11-24 16:06:49
    pyexcel-xls 以 OrderedDict 结构处理数据,将整个excel文件转化为一个OrderedDict (有序字典)结构: 每个key就是一个子(Sheet); 每个子(Sheet),转化为一个列表结构:很像二维数组,第一层列表为行...

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