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  • python将txt文件转化为csv
    千次阅读
    2022-04-15 09:39:47
    import numpy as np 
    import pandas as pd 
    import csv
    
    with open(r'D:\Lessondocuments\python\github items\Python-GCNMK-main\Python-GCNMK-main\tedata.csv','w') as f:
        f_csv=csv.writer(f)
        for line in open(r'D:\Lessondocuments\python\github items\Python-GCNMK-main\Python-GCNMK-main\adjacentDTI_drugbank1.txt', 'r'):
            new_line = line.strip()#这个地方还可以这么写:new_line = line.strip().split(", ")
            f_csv.writerow(new_line)
    #这个地方保存的csv文件不完整
    #所以进行下一步的操作
    
    a=pd.read_csv(r'D:\Lessondocuments\python\github items\Python-GCNMK-main\Python-GCNMK-main\tedata.csv',header=None)  #这样就不会读取标题
    
    txtDF = pd.DataFrame(a) 
    
    txtDF.to_csv(r'D:\Lessondocuments\python\github items\Python-GCNMK-main\Python-GCNMK-main\filename.csv',index=False) #注意这个:header=None

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    利用python将txt文件转换为csv 文章目录利用python将txt文件转换为csv前言实现过程总结 前言 目前深度学习相关的函数库对于大数据的处理基本都是以CSV文件为基础进行的,那么在进行深度学习的处理之前,需要先...

    利用python将txt文件转换为csv



    前言

    目前深度学习相关的函数库对于大数据的处理基本都是以CSV文件为基础进行的,那么在进行深度学习的处理之前,需要先统一数据文件的格式。


    实现过程

    在此,我们利用python中的numpy和pandas两个函数库对于txt文件进行格式修改。

    首先,我们需要安装所需的函数库,在命令行中找到/python/Script路径用以下指令进行下载。

    pip install pandas
    pip install numpy  
    

    在进行转换之前,我们需要确保txt文件中的数据之间有空格或是逗号分隔,如果没有的话需要进行预处理,否则可能会无法得到想要的效果。

    在确定文件数据格式符合条件后。使用以下代码即可完成格式转化。

    import numpy as np 
    import pandas as pd 
       
    txt = np.loadtxt('filename.txt') 
    txtDF = pd.DataFrame(txt) 
    txtDF.to_csv('filename.csv',index=False)
    

    总结

    本次主要实现了将txt文件转换为csv文件的格式转换,后面会csv格式进行一些数据预处理。

    展开全文
  • python将txt文件转化为csv

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    转化之后的csv文件: 代码如下: import csv with open('file.csv', 'w+', newline='') as csvfile: spamriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') with open('file.txt', 'r',encoding='utf-8') as filein:...

    原来的txt
    在这里插入图片描述
    转化之后的csv文件:
    在这里插入图片描述
    代码如下:

    import csv
    with open('file.csv', 'w+', newline='') as csvfile:
        spamriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
        with open('file.txt', 'r',encoding='utf-8') as filein:
            for line in filein:
                line_list = line.strip('\n').split(',') # 因为我的txt文件是“,”分割
                spamriter.writerow
    

    我在运行时还出现以下错误:

    AttributeError: module 'csv' has no attribute 'writer
    

    原因是我的py文件名为图方便就命名为“csv.py”,所以会出现这个错误,只要将文件重命名就可以了。
    参考链接:
    https://blog.csdn.net/ceoicac/article/details/54143183
    https://blog.csdn.net/weixin_44607444/article/details/89525140?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-1

    展开全文
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    使用pandas库读写文件比较方便,建议文件处理相关的使用该库。...def Txt2Csv(Txt_path, Csv_path): ''' :param Txt_path: txt文件路径 :param Csv_path: csv文件路径 :return: ''' with open(Txt.

     使用pandas库读写文件比较方便,建议文件处理相关的使用该库。

    #写入csv文件
    import pandas as pd
    from columns_name import list_array  #list_array所在文件
    
    def Txt2Csv(Txt_path, Csv_path):
        '''
        :param Txt_path: txt文件路径
        :param Csv_path: csv文件路径
        :return:
        '''
        with open(Txt_path, encoding='utf-8') as f:
            contents = []
            readlines = f.readlines()   # readlines是一个列表
            for i in readlines:
                line = i.strip().split(",")     # 去掉前后的换行符,之后按逗号分割开
                contents.append(line)   # contents二维列表
        df = pd.DataFrame(contents)
    
        # df.to_csv(Csv_path, header=False)           # 不添加表头
        # df.columns = ["Source", "Target", "Type", "Path"]  # 添加表头
    
        df.columns = list_array #list_array是一个数组 #添加表头另一种方式
        df.to_csv(Csv_path, index=False,encoding="UTF_8_sig") #使用encoding在写入csv文件时指定编码方式,解决中文乱码问题
        print("数据写入成功")

    展开全文
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