K-means聚类算法 简介 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率...

k-means聚类算法及matlab代码 机器学习与数据挖掘实验 . 目录 实验内容 小组成员 队长：张奥翔 队员：何锦辉、王浩辉、吴振廷 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 多源数据集成、清洗和统计 实验二 数据统计和...

k-means聚类算法及matlab代码 数据挖掘实验 实验一：相似度、距离、最近邻分类器 1、实验目的 （1）理解相似度、距离的度量方式。 （2）理解最近邻分类器的工作原理。 2、实验内容 （1）、实现任意给定两个相同维度...

K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果

下面是K-Means聚类算法的分析流程，步骤如下： 第一步，确定K值，即将数据集聚集成K个类簇或小组。 第二步，从数据集中随机选择K个数据点作为质心（Centroid）或数据中心。 第三步，分别计算每个点到每个质心之间的...

K-means聚类算法采用的是将M*N的矩阵A划分为K个类，使得类内对象之间的距离最小而类之间的距离最大。

基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理：  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取...

基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现),如有需要，请下载！！

基于K-means聚类算法的图像区域分割的MATLAB代码实现，详情可以参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115376184

k-means聚类算法及matlab代码稀疏的KMeans KMeans使用预处理和稀疏化实现大数据，Matlab实施。 使用（也称为“ K均值”或“ K均值”），但以特殊方式稀疏数据，以显着（且可调）节省计算时间和内存。 该代码提供...

k-means聚类算法及matlab代码 数据挖掘-实验 . 目录 实验内容 实验说明文档 :link: 第三方库 数据处理模块： | 数据可视化模块： | 仓库文件内容说明 文件/目录 说明 实验一 代码 实验二 代码 运行结果 实验三 代码 ...

经过简化的kmeans算法的matlab程序，可满足基本需求。

随着数据量、数据维度呈指数发展以及实际应用中聚类中心个数的增多，传统的K-means聚类算法已经不能满足实际应用中的时间和内存要求。针对该问题提出了一种基于动态类中心调整和Elkan三角判定思想的加速K-means聚类...

计算机视觉学习20讲课程matlab源码，亲自测试可以使用。

matlab基于 K-means 聚类算法的图像区域分割

图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取...

一种新的k-means聚类雷达信号分选算法.pdf

改进的K-means聚类算法初始聚类中心确定，采用matlab实现，2016a的matlab，直接打开文件、添加路径就可以使用了。

k-means聚类算法及matlab代码用于单细胞RNA测序数据聚类的机器学习和统计方法 在两个数据集下几种scRNA-Seq聚类算法之间的比较： PBMC数据集 从[1]下载数据集，其中包含来自新鲜供体（捐献者A）的10个富集珠子的...

虽然数百聚类算法存在，非常简单的 K-means 及其变体仍然是最广泛的生物学家和从业者使用的基因聚类算法。 这个令人惊讶的事实可能归因于其特别易于实施和使用。 当微阵列数据归一化为零均值和单位范数时，使用归一...

基于Kmeans聚类的图像分割算法，适合初学者学习。分较少

MATLAB实现K-means聚类和kernel算法的一个简单学习的例子

多维k-means聚类算法java简单实现，导入运行KmeansTest.java可看到结果 多维k-means聚类算法java简单实现，导入运行KmeansTest.java可看到结果

将流形距离引入K-means聚类算法中，对于具有流形结构的数据集有很好的聚类效果，流形距离计算参数的设定充分考虑了全局和局部一致性。

matlab实现k均值聚类算法，以1000个五组随机样本为例，绘制出聚类中心点并分类，可计算出聚类精度和NMI指标结果。

k-means聚类旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值都属于具有最近均值的簇，作为簇的原型。 这导致将数据空间划分为 Voronoi 单元。 该代码实现了 K-means 算法并在一个简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 ...

当初打数学建模的时候，在网上找了一堆东西。翻出来了这个，现在放到网上，供大家一起学习，没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习！

无监督k-means聚类的代码设计，根据k-means聚类算法流程自行设计的代码过程。

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

这是一个MATLAB系列视频，共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是...06_基于K-means聚类算法的图像分割，适合本科或部分研究生课程设计。 涉及到机器学习相关内容。 #2021#图像分割#