如何使用matlab批量导入图片
思路
程序实现
程序中用到的函数
dir函数
fullfile函数
isempty函数
save函数
eval函数
程序运行结果
使用资源说明：
数据集来源：

思路
先对指定文件夹进行扫描，将.jpg等后缀的图片文件信息保存，再依次将每个图片数据导入，最后将每一个数据按照变量的形式保存到指定.mat文件
程序实现
下边给出matlab代码：
function import_imageDatas(image_path)
    image_list=dir(fullfile(image_path,'*.jpg'));%列出path路径下所有后缀为.jpg的文件
    image_num=length(image_list);%获取图片数量
    if image_num==0
        fprintf('未找到任何图像\n');
    else
        fprintf('已找到%d张图像\n',image_num);
        for i=1:image_num
            image_name=image_list(i).name;%获取每一张图片名称
            %用eval函数可以实现将每一张图片以变量形式保存
            val=strcat('Image',num2str(i));
            eval([val,'=imread(fullfile(image_path,image_name));']);%导入每一张图片，注意，这里导入的是三通道彩色图像
            if i==1
                save('ImageDatas.mat',val);%将图片数据以.mat文件保存下来
            else
                save('ImageDatas.mat',val,'-append');%将图片数据以.mat文件保存下来
            end
        end
    end
end

程序中用到的函数
dir函数
matlab控制台中输入 help('dir')，获取帮助信息：



需要说明的是，dir函数中的自变量为 ‘*.jpg’ 时，意思是列出所有后缀为 .jpg 的文件。


fullfile函数
控制台中输入help('fullfile')，得到以下信息：



该函数的目的是将路径与文件名连接。
isempty函数
在控制台中输入help('isempty')得到以下信息：


save函数
在控制台中输入help('save')，得到以下信息：



值得说明的是，本程序中使用了‘-append’参数，这是为了在保存某个变量的时候不覆盖之前的变量，当使用‘-append’参数时必须保证保存的目标文件存在且不为空，否则程序会报错。
eval函数
在控制台中键入help('eval')得到以下信息：



帮助信息里有些抽象，这里解释一下：

其实eval('a=1')和a=1等价，这个函数的作用就是输入固定语句，那么问题来了，为什么我们不直接输入语句而是使用eval函数呢，在我们的程序中，就使用了eval函数：
%用eval函数可以实现将每一张图片以变量形式保存
val=strcat('Image',num2str(i));
eval([val,'=imread(strcat(image_path,image_name));']);

在我们这个例子中，eval函数可以实现将每一组图片数据单独保存在某个变量中。
程序运行结果
在控制台输入import_imageDatas('你的文件夹名称')运行我们的程序

然后运行load('ImageDatas.mat')或双击ImageDatas.mat文件，即可加载导入好的图像数据，如下图：



执行imshow(Image1)即可显示图片，如下图：


使用资源说明：
数据集来源：
链接: https://www.yanxishe.com/postDetail/18396.

最近刚好看到一篇回答，用阈值二值化处理图片水印，受到启发写此代码。阈值二值化适合处理只有黑白两色的图片，考虑到文件盖章，这里作者使用像素颜色替换及灰度值处理图片，进一步提高处理精度和能力。
我们需要：Matlab软件，手机拍的文件图片
2019.2.22修改：根据评论区建议，删除循环，将代码全部矩阵化
首先读入图片
filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片
获取图片RGB值
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
筛选图片红色
red=(R>=100).*(R<=255).*(G<110).*(B<110);%判断是否为红色并得到红色区域布尔矩阵
%这里的.*为矩阵元素各自相乘，直接使用*为矩阵乘法
%这里偷了个懒，乘法在这里的作用是矩阵相与

%修改红色区域颜色
R(red==1)=255;
G(red==1)=70;
B(red==1)=70;
这里，RGB数值不固定，可以根据具体图片重新调整。这里作者事先在PS里查看了原图红色区域RGB数值。如果你不会PS，那……总有别的办法搞到RGB吧……实在不行咱一点点调嘛。
筛选图片白色
将所有像素的灰度值计算出来。这里，灰度是用来判断“白”和“黑”的工具，当灰度大于某一值，我们认为其应该为白色，将该像素完全修改为白色。其余颜色不予改动。
gray=R.*0.299+G.*0.587+B.*0.114;%灰度值计算，得到灰度值矩阵
white=(gray>120)-red;%将灰度中的红色区域剔除，得到白色矩阵

%将白色区域完全变白
R(white==1)=255;
G(white==1)=255;
B(white==1)=255;
ps：这样做的好处之一是，只让白的地方更白，其他比较复杂的区域未作改变，图片不至于偏离事实。
颜色覆盖
这里我们将之前转换好的RGB图层全部赋值给res变量，res变量即最终结果。
res(:,:,1)=R(:,:);
res(:,:,2)=G(:,:);
res(:,:,3)=B(:,:);
图片保存
imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片
至此，这20行代码已经能自动将你手机拍的图片转换为“扫描文件”了
需要注意的是，拍摄图片的时候最好在文件正上方，拍完有条件地话可以裁剪一下，这些手机自带的软件都可以搞定。
全部完整代码如下：
clc;
clear all;
filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片
%获取RGB图层
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);

red=(R>=100).*(R<=255).*(G<110).*(B<110);%判断是否为红色并得到红色区域布尔矩阵
%这里的.*为矩阵元素各自相乘，直接使用*为矩阵乘法
%这里偷了个懒，乘法在这里的作用是矩阵相与

%修改红色区域颜色
R(red==1)=255;
G(red==1)=70;
B(red==1)=70;

gray=R.*0.299+G.*0.587+B.*0.114;%灰度值计算，得到灰度值矩阵
white=(gray>120)-red;%将灰度中的红色区域剔除，得到白色矩阵

%将白色区域完全变白
R(white==1)=255;
G(white==1)=255;
B(white==1)=255;

disp('转换结束');

res(:,:,1)=R(:,:);
res(:,:,2)=G(:,:);
res(:,:,3)=B(:,:);

imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片
disp('图片已保存');
原图是我在网上随便找的一张，作者使用的软件是Matlab R2016a
文件处理效果如下：

首先，点击"New"(1-1)，然后点击“Script”(1-2)，将(1-3)中的代码粘贴到编辑器中，点击(1-4)的“save”后，选择(1-5)的存储地址，输入存储的文件名“baidujingyan”(1-6)，点击保存(1-7)。然后可以看到“保存”(1-8)按钮变成了灰色。
代码如下：
clear;clc;
figure %新建一张图
axis([0 5 0 2])%定义x轴(从0到5)和y轴的范围(从0到2)
for i=1:4
if i==1
text(i,1,'百','fontsize',40,'color','red');%i=1时，写一个‘百’字
end
if i==2
text(i,1,'度','fontsize',40,'color','red');%i=2时，写一个‘度’字
end
if i==3
text(i,1,'经','fontsize',40,'color','red'); %i=3时，写一个‘经’字
end
if i==4
text(i,1,'验','fontsize',40,'color','red');%i=4时，写一个‘验’字
end
picname=[num2str(i) '.fig'];%保存的文件名：如i=1时，picname=1.fig
hold on % 写后面的字时，不把前面的字冲掉
saveas(gcf,picname)
end

假设你说的是文本类型的16进制，按数表排列，并且第一列是10进制的时间，代码如下：
function [t,data] = readAscHex(file)
%  输入：
%    file  — 数据文件，asc编码
%  输出：
%    t    — 时间
%    data -   uint8数据
%  编写 ： SY
fid = fopen(file);% 打开文件
cellData = textscan(fid,'%f32 %s','headerlines',1,'delimiter','\n');% 读取数据
t = single(cellData{1}); % 第一列是时标
hexData=cellData{2};
fclose(fid);  % 关闭文件
idxNAN = find(isnan(t));
t(idxNAN ) =[];
hexData(idxNAN ) = [];
clear('cellData');
hexData = cell2mat(hexData);
hexDataPos = regexp(hexData(2,:),'[0-9,A-F,a-f]');   % 根据第二行学习所有16进制字符位置,当心如果数据中存在不规则行将出错。
hexData = hexData (:,hexDataPos);
nRows = size(hexData,1);
nCols = size(hexData,2)/2;
data = zeros(nRows,nCols,'uint8');  % 预分配输出数据空间，uint8类型
for iCol = 1:nCols
data(:,iCol) = uint8(hex2dec(hexData(:,(2*iCol-1):(2*iCol))));  % 字符型16进制转换成10进制无符号整型
end