精华内容
下载资源
问答
  • matlab强制转换向量或矩阵为行向量,列向量
    2022-03-02 10:21:34

    有时候需要将向量或矩阵转为行向量,方便输出或操作,可以不用判断,利用(😃,所有元素“:”来自动获取拉平的值(注意matlab是按列优先取值)。免于判断烦恼。

    a = [1,2,3,4]
    a_row = a(:)'
    a2 = a'
    a2_row = a(:)'
    A1 = [1,2,3;4,5,6]
    A1_row = A1(:)'
    A1b = A1'
    A1_row = A1b(:)'
    

    results

    a =

     1     2     3     4
    

    a_row =

     1     2     3     4
    

    a2 =

     1
     2
     3
     4
    

    a2_row =

     1     2     3     4
    

    A1 =

     1     2     3
     4     5     6
    

    A1_row =

     1     4     2     5     3     6
    

    A1b =

     1     4
     2     5
     3     6
    

    A1_row =

     1     2     3     4     5     6
    

    另外提一嘴,我主要遇到的是将向量或矩阵,输出到图形中,而xlabel或legend,只支持行向量的拼接输出,有时候拉成列就反复改。 用了 ( : )’ 之后世界重新恢复平静。

    更多相关内容
  • 1.向量 >> a=[1,2,3]; >> b=[4,5,6]; >> c=[a;b] c = 1 2 3 4 5 6 >> d=[a,b] d = 1 2 3 4 5 6 2.矩阵 >> e=[1 2;3 4]; >> f=[5 6;7 8]; >> g=[e;f] g =

    竖着拼用;,横着拼用,

    示例:

    1.向量
    >> a=[1,2,3];
    >> b=[4,5,6];
    >> c=[a;b]
    
    c =
    
         1     2     3
         4     5     6
    
    >> d=[a,b]
    
    d =
    
         1     2     3     4     5     6
    
    2.矩阵
    >> e=[1 2;3 4];
    >> f=[5 6;7 8];
    >> g=[e;f]
    
    g =
    
         1     2
         3     4
         5     6
         7     8
    
    >> h=[e,f]
    
    h =
    
         1     2     5     6
         3     4     7     8
    
    3.向量+矩阵
    >> i=[9 10];
    >> j=[g;i]
    
    j =
    
         1     2
         3     4
         5     6
         7     8
         9    10
    
    
    展开全文
  • 如何将n个矩阵化为列向量再合并

    千次阅读 2021-04-22 02:51:59
    p1=[1.13,1.45,1.23,1.58,1.34,2.34,2.34,2.23,2.12,2.56;... 这是我的数据,我该如何将这10个矩阵先分别化为100*1的列向量,再将列向量合并为100*10的矩阵呢?想利用循环,因为这只是一部分数据,还有很多的数据

    p1=[1.13,1.45,1.23,1.58,1.34,2.34,2.34,2.23,2.12,2.56;

    1.32,2.12,2.23,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.23,3.00,2.13,1.49,2.34,1.39,2.54,1.01,1.23;

    2.10,1.40,1.23,1.56,1.75,1.38,2.39,2.14,2.11,1.20;

    1.83,2.49,1.30,2.76,2.39,1.34,2.43,3.00,2.13,1.23;

    1.55,1.39,1.34,2.04,2.54,2.39,1.45,1.38,1.20,1.49;

    1.98,2.10,1.32,1.20,2.67,2.10,1.20,1.78,1.22,1.22;

    1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,2.12,2.15,2.12,1.98;

    1.55,1.39,1.89,2.66,2.23,2.39,2.12,1.38,1.20,1.23;

    2.12,1.38,1.46,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.39];

    p2=[1.23,1.45,1.23,1.58,1.34,2.34,2.34,2.23,2.12,2.56;

    1.32,2.12,2.23,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.23,3.00,2.13,2.10,2.34,1.39,2.54,1.01,1.23;

    2.10,1.40,1.23,1.56,1.75,1.01,2.39,2.14,2.11,1.54;

    1.83,2.49,0.22,2.76,2.39,1.34,2.11,3.00,2.39,1.23;

    1.23,1.39,2.14,2.04,2.54,2.39,1.35,1.38,1.20,1.27;

    1.98,2.10,1.32,1.20,2.67,1.20,1.20,1.20,1.22,1.22;

    1.23,2.34,2.19,1.92,1.32,1.24,2.12,2.15,2.33,1.98;

    1.55,1.39,1.89,2.66,2.23,2.39,2.12,1.38,1.20,1.23;

    2.12,1.38,1.46,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.39];

    p3=[1.13,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

    2.10,1.25,1.23,1.11,0.22,1.21,2.39,2.14,2.11,1.54;

    1.83,2.22,2.13,1.30,2.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

    1.05,1.12,2.14,2.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

    1.98,1.20,1.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.16;

    1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

    1.55,1.34,1.89,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

    p4=[1.28,1.24,1.53,1.38,1.14,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.45,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.32;

    2.10,1.25,1.22,1.11,0.22,1.21,2.22,2.14,2.11,1.23;

    1.83,2.12,2.13,1.30,2.76,2.11,1.10,2.21,3.00,2.19;

    1.10,1.34,2.14,2.21,2.22,2.10,0.12,1.32,1.20,1.27;

    1.98,1.10,2.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.89,1.22,2.11;

    1.23,1.10,1.45,2.24,0.34,1.24,0.12,2.10,2.33,1.98;

    1.10,1.34,1.89,2.21,1.21,2.39,2.12,1.12,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.12,2.44,2.56,1.23];

    p5=[1.32,1.43,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.32,1.23,2.12,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.21,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

    2.10,1.25,1.23,1.11,0.25,1.21,2.39,2.14,2.11,1.54;

    1.83,2.22,2.13,1.30,1.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

    1.05,1.12,2.14,1.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

    1.98,1.20,1.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.11;

    1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

    1.55,1.34,1.89,2.10,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

    p6=[1.13,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.22;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

    2.10,1.25,1.23,1.11,0.22,1.21,2.39,1.10,2.09,1.23;

    1.83,2.22,1.34,1.30,2.76,2.39,1.10,2.10,3.00,2.29;

    1.05,1.20,2.14,2.04,2.54,2.60,0.10,1.38,1.20,1.23;

    1.98,1.20,1.20,2.23,1.12,1.20,1.20,1.22,1.20,2.23;

    1.12,1.12,2.19,1.92,1.32,1.23,0.23,2.15,2.33,1.98;

    1.55,1.12,1.89,2.23,1.30,2.89,2.10,1.38,1.20,1.27;

    2.23,1.13,1.10,1.16,1.35,2.20,2.39,2.44,2.56,1.23];

    p7=[1.22,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.22,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,2.89,2.54,1.90,1.20;

    2.20,1.23,1.23,1.89,1.77,2.12,2.39,2.14,2.11,1.20;

    1.83,2.22,2.13,1.30,2.76,2.39,1.10,1.32,3.00,1.29;

    1.22,1.12,1.32,2.09,1.33,2.60,0.38,1.38,1.20,1.23;

    1.28,1.20,1.20,1.30,1.23,1.23,1.24,1.22,1.89,2.11;

    1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,1.23,2.15,2.33,1.98;

    1.23,1.23,1.23,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,1.23,2.44,2.56,1.21];

    p8=[1.23,1.23,1.22,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.20,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.23,2.54,1.90,1.23;

    2.24,1.25,1.23,1.11,0.23,0.33,2.39,0.55,2.11,1.54;

    1.83,1.09,2.13,1.30,2.23,2.39,0.22,2.43,3.00,2.29;

    1.22,1.38,0.12,1.08,2.54,2.33,0.38,0.21,0.21,1.27;

    1.98,1.20,1.34,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.11;

    1.20,0.98,2.19,1.92,1.22,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

    1.10,1.34,1.29,2.12,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

    1.00,1.23,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

    p9=[1.89,1.23,1.53,1.58,0.33,0.33,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.23,1.77,2.10,1.56,1.23,1.65,1.45,1.23,1.45,1.48;

    2.12,1.24,2.22,1.34,1.99,1.54,1.22,2.34,1.23,1.23;

    2.10,1.25,1.22,1.00,0.22,1.20,2.39,2.14,2.11,1.23;

    1.22,1.23,1.44,1.09,0.23,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

    1.02,0.33,2.14,2.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

    0.22,1.20,1.23,2.67,1.23,1.20,0.22,1.22,1.10,2.11;

    1.23,1.48,2.19,1.92,1.78,1.23,0.23,2.22,2.34,1.98;

    1.55,1.34,1.33,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.23,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

    p10=[2.21,1.23,1.53,1.58,1.22,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

    1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.29,1.34,1.45,1.48;

    2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

    2.10,1.25,1.23,1.12,0.22,1.21,2.20,2.10,2.11,1.54;

    1.83,2.22,2.13,1.29,2.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

    1.05,1.12,2.14,2.04,2.34,2.60,1.22,1.38,1.22,1.23;

    1.98,1.10,1.00,0.22,1.23,1.20,1.10,1.22,1.22,2.11;

    1.23,1.22,2.19,1.23,1.32,1.28,0.23,2.10,0.11,1.22;

    1.55,1.10,1.89,2.23,1.30,2.39,2.77,1.38,1.20,1.26;

    2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,1.22,2.39,2.44,2.56,1.29];

    这是我的数据,我该如何将这10个矩阵先分别化为100*1的列向量,再将列向量合并为100*10的矩阵呢?想利用循环,因为这只是一部分数据,还有很多的数据

    展开全文
  • 一、字符串拼接 str1 = 'Hello'; str2 = 'World';...二、向量拼接 vec1 = [1 2 3]; vec2 = [4 5 6]; 1、直接(尾部)拼接 vec3 = [vec1 vec2] 2、行拼接(“;”) vec4 = [vec1;ve...

    一、字符串拼接

    str1 = 'Hello';
    str2 = 'World';
    str3 = [str1 str2]
    len_str3 = length(str3)

        

    二、向量拼接

    vec1 = [1 2 3];
    vec2 = [4 5 6];

    1、直接(尾部)拼接

    vec3 = [vec1 vec2]

       

    2、行拼接(“;”)

    vec4 = [vec1;vec2]

        

    3、列拼接(灵活运用转置“'”)

    vec5 = [vec1_t' vec2_t']

        

    三、矩阵拼接(注意维度)

    1、直接(尾部)拼接

    mat1 = [1 2 3;4 5 6]
    mat2 = [7 8;9 10]
    mat3 = [mat1 mat2]

       

    2、行拼接(“;”)

    mat1 = [1 2 3;4 5 6]
    mat2 = [7 8 9]
    mat3 = [mat1;mat2]

       

    3、列拼接(“'”)

    mat1 = [1 2 3;4 5 6]
    mat2 = [7 8]
    mat3 = [mat1 mat2']

       

    四、cell数组拼接

           向量、矩阵的行列拼接时要注意维度一致,有时我们需要将长度不一致的向量和矩阵数据保存在同一个变量中,这时采用cell数组保存数据会非常方便。

    vec1 = [1,2,3];
    vec2 = [4,5,6,7,8];
    cell1 = {vec1 vec2}

        

    添加新的向量:

    vec3 = [9,10,11,12];
    cell1 = [cell1 vec3]

       

      可在工作区的cell1变量中查看数据:

       

    对于字符串、矩阵同理。

    从cell数组中取数据:

    cell1{1}

       

    展开全文
  • MATLAB追加向量

    2021-04-19 02:28:49
    MATLAB追加向量MATLAB 允許附加向量,共同創造新的向量。如果有兩個行向量r1和r2 n和m個元素,創建行向量r n加m個元素,通過附加這些載體,編寫:r=[r1,r2]通過追加這兩個向量,向量r2的,...要創建一個列向量c n加m...
  • matlab合并向量;;

    千次阅读 2017-02-10 11:25:08
    将多个列向量合并的方法:先申请足够的空间,这样可以减少变量申请空间的时间,使用parfor 使用并行计算,可以减少循环的时间。使用cat或者使用【】来合并列向量就可以了。
  • Matlab 多个行;多个列向量合并

    万次阅读 2018-07-11 15:48:49
    在项目中遇到要逐行把行/列向量存为一个矩阵,解决方法如下: for i = 1:m for j= 1:n data(i,j) = p00 + p10*i + p01*j; FL_L4_down_new = [FL_L4_down_new; [i,j,data(i,j)]]; end end以上代码是将1X3的向量...
  • 所有向量应该有相同的方向, 也就是说,它们都是行向量或列向量。 向量不需要具有相同的长度,较短的向量用 NaN 填充。 M 的大小由最长向量的长度决定。 为了行向量,M 将是一个 N×MaxL 矩阵,对于列向量,M 将是...
  • 我有一个向量,例如vector = [1 2 3]我想在自身内部重复n次,即如果n = 3,则最终结果为:vector = [1 2 3 1 2 3 1 2 3]对于任何n值,如何实现呢? 我知道我可以执行以下操作:newvector = vector;for i = 1 : n-1...
  • %已知行向量 b=10; %插入的数 n=5; %插入的位置 aa(1,n)=b; %插入数 aa(1,1:n-1)=a(1,1:n-1); %前面不变 aa(1,n+1:length(a)+1)=a(1,n:length(a)) %后面的数后移一位 aa = [2 4 6 8 10 12] ...
  • MATLAB一维数组(向量)的定义

    千次阅读 2021-04-18 03:32:34
    MATLAB 中,向量和矩阵主要是由数组表示的。数组运算始终是 MATLAB 的核心内容,并且 MATLAB 区别于...矩阵和向量的概念矩阵其实就是由 m×n 个元素组成的一个 m 行 n 的二维数组。特别地,一个 m×1(m 行 1 ...
  • matlab矩阵横向拼接

    千次阅读 2020-11-20 17:33:26
    [[1,2;2 3],[4,5]] 错误使用 horzcat 要串联的数组的维度不一致。 [[1,2;2 3];[4,5]] ans = 1 2 2 3 4 5 a=[1,2;2 3];b=[4,5];[a,b] 错误使用 horzcat 要串联的数组的维度不一致。.....
  • 1、按要求写出实现该功能的代码(1)使用方括号“[ ]”操作符产生一个列向量x,内容为1,2,4,7 (2)使用方括号“[ ]”操作符产生一个行向量x,内容为1,2,4,7(3)使用冒号“:”操作符产生一个行向量x,内容为...
  • 几乎所有变量在matlab中都可以视为矩阵(1 x 1元素,1 x n向量,m x n矩阵等),matlab中对矩阵/向量的操作非常多,个人认为对矩阵的操作是体现matlab功底的地方;灵活搭配使用这些基本的函数,能够实现很多功能,下面...
  • A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9; 10,11,12] B = [0,1,2]; % ; 表示纵向拼接,B在A的下面。横向拼接为 : C = [A; B] s = size(A); data_sum = s(1);...% 取 selected = A(:,randperm(s(2),addNum)) % 取行.
  • matlab矩阵拼接

    千次阅读 2013-07-02 16:14:10
    matlab中矩阵拼接分为行拼接列拼接
  • 练习题来自:湖心亭:MATLAB基础练习(一)​zhuanlan.zhihu.com1、按要求写出实现该功能的代码(1)使用方括号“[ ]”操作符产生一个列向量x,内容为1,2,4,7(2)使用方括号“[ ]”操作符产生一个行向量x,内容为...
  • 你可以这样做:A = rand(4,6); %// example datax = [1; 2; 1; 3]; %// example datay = [1; 2; 1; 2]; %// example data[M N] = size(A);col = 1:N;B = A.* ( bsxfun(@gt, col, x) & bsxfun(@le, col, (N-y)) )...
  • 如果a是行向量,M是你要的最终向量的长度,用a=[a , zeros(1,M-length(a))];如果a是列向量,改成a=[ a ; zeros(M-length(a),1)];我借鉴了其他人的答案,你试试,其实编一段语言就可以了。...
  • Matlab如何将向量连起来 (10条消息) 如何在Matlab中的数组变量末尾追加新的值_高亮分享的博客-CSDN博客_matlab 数组追加
  • MATLAB向量化编程基础精讲》使用MATLAB新版本2016a,拣选Mathworks官方群组Cody中一些有趣的代码问题,分6章讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的MATLAB编程技巧,并对...
  • 如何在matlab中将两个矢量分量数组合成一个矢量数组(How can I combine two arrays of vector components into an array of vectors in matlab)我有两个相同大小的数组, ux和uy ,我想将它们组合成一个向量的单元格...
  • %by dynamic%see also http://www.matlabsky.com%contact me matlabsky@gmail.com%2009.2.%按行优先排列成行向量Matlab中没有直接函数,你可以先将矩阵转置,在使用A(:)========================================...
  • %建立一个4元列向量 X=linsolve(A,B) diff(fun,var,n):对表达式fun中的变量var求n阶导数。 例如:F=sym('u(x,y)*v(x,y)'); %sym()用来定义一个符号表达式 diff(F); %matlab区分大小写 pretty(ans) %...
  • matlab随手记

    2021-04-20 10:59:08
    线性索引以列为单位对矩阵元素进行索引,通用的索引方式是A(B,C),这里B,C分别为矩阵A的行列下标组成的数组,可以是标量,向量及矩阵,其处理机制如下:将B,C分别按行进行向量化(将所有的列拼接成行向量相当于...
  • Matlab 不同行数矩阵拼接

    千次阅读 2017-05-05 16:23:44
    遇到一个不同行数矩阵拼接问题,例如 A=[1 2 3 4 5 6]'; B=[1 2 3 4]';   基本想法是将行数小的矩阵补零,凑成行数一致,matlab中扩充矩阵的函数padarray 下面是合并AB矩阵的程序   l=max([length...
  • MatLab矩阵

    2021-08-24 23:57:53
    MATLAB中创建矩阵有以下规则: 矩阵元素必须在 “[ ]” 内; 矩阵的同行元素之间用空格(或 “,”)隔开; 矩阵的行与行之间用 “;”(或回车符)隔开; 矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数; 矩阵的尺寸...
  • matlab函数代码。利用施密特(Schmidt)方法,进行向量的正交规范化,。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵,可不为方阵,输出为正交规范化的列向量构成的矩阵。亲测无误。
  • 碎纸片的拼接复原算法及MATLAB实现2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2013高教社杯...
  • Matlab中,寻访矩阵方法主要有:下标寻访、单元素寻访、多元素寻访。 矩阵的拼接:两个或者两个以上的单位矩阵,按一定的方向进行连接,生成新的矩阵就是矩阵的拼接。矩阵的拼接是一种创建矩阵的特殊方法,区别...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,339
精华内容 535
关键字:

matlab列向量拼接

matlab 订阅
友情链接: ADO.rar