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  • 用于matlab寻找三维图像或二维矩阵的波峰,详细使用方法可在 https://github.com/JamesHoi/Matlab/tree/master/IMMC/Findpeaks 查看。此资源免费下载,我的更多资源可在 ...
  • MATLAB对一个二维矩阵三维图

    千次阅读 2019-03-14 12:25:04
    1 准备好二维矩阵,比如我这有个3x16矩阵叫SFW1 2 画三维图,一句代码就OK mesh(SFW1) 3 结果如下

    1 准备好二维矩阵,比如我这有个3x16的矩阵叫SFW1
    2 画三维图,一句代码就OK

    mesh(SFW1)
    

    3 结果如下
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  • MATLAB中对一个二维矩阵三维图

    万次阅读 2017-03-08 10:26:33
    现有一个400*400二维矩阵,画一个三维图,横坐标是矩阵元素行号,纵坐标是矩阵元素列号,三维图形显示高度/值是矩阵上对应元素值。 可实现程序如下: x =Plot_Talbe(400, 400); [X, Y] = meshgrid(1:400, 1...

    本人实际遇到的问题如下:

    现有一个400*400二维矩阵,一个三维图,横坐标是矩阵元素的行号,纵坐标是矩阵元素的列号,三维图形显示的高度/值是矩阵上对应的元素值。

    可实现程序如下:

    x =Plot_Talbe(400, 400);
    [X, Y] = meshgrid(1:400, 1:400);
    meshz(X, Y, Plot_Talbe)





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  • MATLAB二维图形注释命令(zz) MATLAB二维图形注释命令MATLAB二维图形注释命令( zz)命令1 gri d功能给二维或三维图形坐标面增加分隔线。该命令会对当前坐标轴Xgmatlab 将二维矩阵绘制平面 - MATLAB 基础561x420 ...

    MATLAB二维图形注释命令(zz) MATLAB二维图形注释命令MATLAB二维图形注释命令( zz)命令1 gri d功能给二维或三维图形的坐标面增加分隔线。该命令会对当前坐标轴的Xg

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  • 目录前言数组定义与生成下一篇预告前言首先...绘制曲面,解符号方程,求偏导数”以及“二重积分,三重积分,级数求和,解常微分方程”我们知道Matlab矩阵实验室意思,这是因为它在矩阵、数组计算方面具有其...

    目录

    • 前言

    • 数组的定义与生成

    • 下一篇预告

    前言

    首先总结一下,前面几篇已经介绍了Matlab在高等数学上、下册的基本应用,包括(点击红色字体可以查看链接):

    符号表达式,函数求极限,泰勒展开,函数求导,一元函数求积分

    二元函数符号表达式,绘制曲面图,解符号方程,求偏导数

    以及

    二重积分,三重积分,级数求和,解常微分方程

    我们知道Matlab矩阵实验室的意思,这是因为它在矩阵、数组计算方面具有其他编程语言无可比拟的优势!

    因此,接下来我们将要介绍Matlab线性代数中的应用.(线性代数是大学数学必修课程系列,和高等数学一样也是考研必考科目。)

    可以说,掌握线性代数知识以及基本的Matlab矩阵操作是通往Matlab高效编程的必经之路!

    数组的定义与生成

    首先,要知道数组Matlab中数据的基本存储与操作格式,一维数组就是线性代数中的向量二维数组就是线性代数中的矩阵.向量的表现形式为一列数据(列向量)或者一行数据(行向量),而矩阵的表现形式为mn列的数据.

    Matlab中生成一个数组可以有多种方法:

    • 直接输入,并利用中括号[]将数据括起来,例如

      a=[1,2,3,4]  % 行向量
      b=[1;2;3;4]  % 列向量

      得到行向量和列向量:

      1ab72922983b334b8e0f4198362d7705.png

      要注意的是,相同行的数据之间用**逗号,隔开;不同行的数据之间用分号**隔开。

    • 利用冒号:生成等距间隔的数据,格式为a:h:b,即:a到b且间隔步长h的向量.

      例如,列出20以内的奇数,则有:

      c=1:2:20     % 1到20,间隔2

      得到:

      89b3476c32221223842f9791eddfd57a.png

      想要得到列向量怎么办?很简单,转置就好了,Matlab转置是加单引号.例如:

      d=(1:2:20)'  % 转置得到列向量

      得到列向量:

      ceb8e005c410b98ff1a8712eabc18886.png
    • 利用内置函数生成数组,包括:

      • linspace(a,b,n):生成一个从a到b的具有n个数的等距向量,例如:

        e=linspace(0,1,6% 0到1,共6个数的行向量
        06e5f7a789742563482e0a1939262a5a.png
      • zeros(m,n):生成一个mn列的全零矩阵,例如:

        f=zeros(1,length(e)) % 生成一个与e具有相同长度的全零向量

        得到一个和行向量e相同长度的全零向量:

        266a406ecb2e827905540ca75618ecb3.png

        其中,length(e)函数可以获得向量e的长度。

        值得注意的是,在编程时提前生成一个用来存放计算结果的全零向量,可以避免在循环语句中向量的长度一直在变化,从而减少计算时间,提高效率,这有点类似C语言中提前指定变量以分配内存的思想。

      • ones(m,n):生成一个mn列的全1矩阵,例如:

        g=ones(size(f))  % 生成一个与f具有相同维度的全1向量

        得到一个和行向量f相同长度的全1向量:

        2444300b46fd8036efba48a79b86396a.png

        其中,size(f)函数得到数组f的维度,f此时是1行6列的向量,因此返回[1,6],再利用ones可以得到一个和f维度相同的全1向量g.

      • eye(m,n):生成m行n列的单位矩阵(即对角元素为1,其他元素为0).

        例如:

        E=eye(3,3% 3阶单位矩阵

        得到单位矩阵:

        fc2ffc08b61a9d274278261ebc238a6a.png
      • magic(n):生成n行n列的**“魔方”矩阵**(每一行之和、每一列之和、每一斜对角之和都相等的矩阵!)

        例如:

        M=magic(4% 4阶数魔方矩阵

        得到:

        70fef336223a8bb3749b1e16616a8b0d.png

        读者可以验证是否满足“魔方”矩阵的性质。

      • rand(m,n):生成m行n列0到1的随机分布矩阵,例如:

        h=rand(2,3)    % 2乘以3的随机矩阵

        得到随机矩阵:

        7987be6a300e1f81504bc632def52d1f.png
      • randi(Nmax,[m,n]):生成一个m行n列的整数随机矩阵,且整数的最大值为Nmax.

        例如,

        k=randi(10,[2,3]) % 2乘以3的整数随机矩阵,最大值为10
        1cc17f48678dd578819fa9878425b8e5.png
      • randn(m,n):生成m行n列的正态分布矩阵。

        例如:

        n=randn(1,5)  % 1行5列的正态分布矩阵

        得到:

        e28177e2d15c74f28bd5812d2d97557f.png
    • 利用已有的数组进行整体运算与赋值得到新的数组。

      例如,在二维函数绘图中,我们首先定义离散坐标x向量,再由函数表达式得到对应的y向量,紧接着用y关于x绘图。

      例如,下面绘制心形线:

      首先我们要定义个向量来表示角度,紧接着利用写出每个角度处对应的x坐标和y坐标,它们应当和角度向量具有相同维度!最后用y关于x绘图。

      t=linspace(0,2*pi,100); % 角度离散点
      x=(1-sin(t)).*cos(t); % x坐标
      y=(1-sin(t)).*sin(t);  % y坐标
      figure
      plot(x,y,'r-*')

      得到:

      fdceaa250a58fb3da389897b3981576c.png

      注意我们利用了.*运算符号,该运算符可以说是Matlab中最重要的几个运算符号之一!

      .*运算符号表示的是两个相同维度的数组对应位置的元素相乘,和通常的矩阵乘法规则完全是两个概念。

      例如,

      A=[1 2 3];
      B=[1 1 1];
      A.*B

      得到:

      32b59e9def0ea8f094a9166caad5db56.png

      即为对应元素相乘的结果。

      点乘运算符具有许多有用的功能,这在以后都将会介绍。

    下一篇预告

    矩阵的计算以及常用的矩阵编程技巧将在下一篇呈现!

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    期待您的肯定,欢迎关注与转发!

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