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  • Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法撰写时间:2017.5.23一维数组1.numpy初始化一维数组a = np.array([1,2,3]);print a.shape输出的值应该为(3,)二维数组2.numpy初始化二维数组a = np.array([[1,2,3]])...

    Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法

    撰写时间:2017.5.23

    一维数组

    1.numpy初始化一维数组

    a = np.array([1,2,3]);

    print a.shape

    输出的值应该为(3,)

    二维数组

    2.numpy初始化二维数组

    a = np.array([[1,2,3]]);

    b = np.array([[1],[2],[3]]);

    print a.shape//(1,3)

    print b.shape//(3,1)

    注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。

    拼接

    3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组,也就是shape从(3,)转化为(3,1)。

    a = np.array([1,2,3]);

    b = np.array([[1],[2],[3]]);

    #将一维数组a转化为二维数组

    a = a[:,np.newaxis];

    c = np.concatenate((b,a),axis=1)

    print c.shape//输出为(3,2)

    以上这篇Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2018-06-02

    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数.此时创建了一个10行2列的数组. [[1 3] [1

    关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

    题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中,找到一个局部峰值.峰值要求大于相邻的四个元素(数组边界以外视为负无穷),比如最后我们找到峰值A[j][i],则有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] > A[j][i-1].返回该峰值的坐标和值. 当然,最简单直接的方法就是遍历所有数组元素,判断是否为峰值,时间复杂度为O(n^2

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

    blank.gif

    本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

    blank.gif

    二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

    有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格 思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

    使用new 创建二维数组方法 #include using namespace std; void main() { //用new创建一个二维数组,有两种方法,是等价的 //一: int (*p)[10] = new int[5][10]; //二: int **p = new int* [5]; for(int i=0;i <5;i++) p[i] = new int[10]; //指针数组的创建,也有两种方法 //一: char **pa = new char*

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

    L3Byb3h5L2h0dHAvZmlsZXMuamI1MS5uZXQvZmlsZV9pbWFnZXMvYXJ0aWNsZS8yMDE5MDkvMjAxOTkxODExMTAwMzQ5OS5qcGcmIzA2MzsyMDE5ODE4MTExMDE1.jpg

    本文实例为大家分享了C++利用函数动态创建二维数组的具体代码,供大家参考,具体内容如下 很简单,使用两个new创建即可. 运行截图及代码如下: #include #include #include #include using namespace std; int **creat(int m,int n) { int **p; int i,j; p = new int *[m]; f

    简介:由于经常在使用矩阵进行计算时,会首先将一维数组转为二维数组.因此,在这里记录一下,也希望对他人有帮助. 实例代码: package deal; public class ArryTest { public static void main(String[] args) { //创建一个一维数组 0,1,2,3...,10 double [] c= new double[10]; for (int i = 0; i < c.length; i++) { c[i]=i; } double[][

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  • 本文原创发布于微信公众号「极客猴」,欢迎关注第一时间获取更多原创分享List (列表)是 Python 中最基本的数据结构。在用法上,它有点类似数组,因为每个列表都有一个下标,下标从 0 开始。因此,我们可以使用 ...

    本文原创发布于微信公众号「极客猴」,欢迎关注第一时间获取更多原创分享

    List (列表)是 Python 中最基本的数据结构。在用法上,它有点类似数组,因为每个列表都有一个下标,下标从 0 开始。因此,我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。如果我们深入下列表的底层原理,会发现列表是基于 PyListObject 实现的。PyListObject 是一个变长对象,所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。同时它还支持插入和删除等操作,所以它还是一个可变对象。

    可以简单理解为,Python 的列表是长度可变的数组。一般而已,我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来,我们如果创建多维数组呢?

    01 列表能创建多维数组?

    列表是支持操作符,如果一个列表与 ‘ * ’ 号结合使用,能达到重复列表的效果。比如cb6d7c1ee0c96849100c33b7f4fc67eec61dd5c3.jpg

    那么利用这个重复特性,我们是否可以来创建一个二维数组呢?于是乎,我进行一顿猛操作,结果就被我折腾出来了。0a898c322b9a0ee2b5cdb78d4f3aa546bdea7103.jpg

    看起来很完美的操作,但是如果进行一些列表更新操作,问题就显露出来了。比如我对 list_two 的更换中间位置的值,即对 list_two[1][1] 进行更换值。1bc164b545e04d3c3cf27162556ef2fa6d3c39a7.jpg

    不难发现,运行结果有点不对劲,列表中有三个位置的值也改变了。acab59f20561df9a2eb642aaec1d4588ea96b6f9.jpg

    为什么会出现在这种情况呢?原因是浅拷贝,我们以这种方式创建的列表,list_two 里面的三个列表的内存是指向同一块,不管我们修改哪个列表,其他两个列表也会跟着改变。

    如果要使用列表创建一个二维数组,可以使用生成器来辅助实现。

    我们对 list_three 进行更新操作,这次就能正常更新了。862138240796d33804d705bd04fb8b1ef267f920.jpg

    除了以上的方式,还有一种更加简洁方便的方式,就是使用 NumPy 模块。

    02 相比 List,NumPy 数组的优势

    NumPy 全称为 Numerical Python,是 Python 的一个以矩阵为主的用于科学计算的基础软件包。NumPy 和 Pandas、Matpotlib 经常结合一起使用,所以被人们合称为数据分析三剑客。Numpy 中有功能强大的 ndarray 对象,能创建 N 维的数组,另外还提供很多通用函数,支持对数组的元素进行操作、支持对数组进行算法运算以及提供常用的统计函数。

    相比 List 对象,NumPy 数组有以下优势:这是因为列表 list 的元素在系统内存中是分散存储的,而 NumPy 数组存储在一个均匀连续的内存块中。这样数组计算遍历所有元素,不像列表 list 还需要对内存地址进行查找,从而节省了计算资源。

    Numpy数组能够运用向量化运算来处理整个数组,速度较快;而 Python 的列表则通常需要借助循环语句遍历列表,运行效率相对来说要差。

    NumPy 中的矩阵计算可以采用多线程的方式,充分利用多核 CPU 计算资源,大大提升了计算效率。

    Numpy 使用了优化过的 C API,运算速度较快。

    03 创建数组

    前面说到 NumPy 的主要对面是 ndarray 对象,它其实是一系列同类型数据的集合。因为 ndarray 支持创建多维数组,所以就有两个行和列的概念。

    创建 ndarray 的第一种方式是利用 array 方式。83065efdf3c1ef2af06b4ca691a75f1c71c223ee.jpg

    其中 shape 是数组的一个属性,表示获取数组大小(有多少行,有多少列),如果是一维数组,则只显示(行,)。代码中打印出 nd_two 的形状,输出为(2,3),表示数组中有 2 行 3 列。

    第二种办法则使用 Numpy 的内置函数

    1 使用arange 或 linspace 创建连续数组。ae53879a516270b368bc6ab7c0f9ba7b5d33614e.jpg

    虽然 np.arange 和 np.linspace 起到的作用是一样的,都是创建等差数组,但是创建的方式是不同的。

    2 使用 zeros(),ones(),full() 创建数组39f228c902ad44b9f8f4440ada8e297e40be0b95.jpg

    3 使用 eye() 创建单位矩阵

    eye() 创建的数组特点是行数和列数都是一样。因为它创建出来的是单位矩阵,单位矩阵是正形矩阵,对角线的值均为 1,其他位置的值为 0。e557e79088b2d9211c068e1dd8c4109fdac9905f.jpg

    4 使用 diag() 创建对角矩阵

    diag() 是创建一个 NxN 的对角矩阵,对角矩阵是对角线上的主对角线之外的元素皆为 0 的矩阵。065e5935db50c05ff6991d4eafccf1782bb4860c.jpg

    5 使用 random 创建随机数组

    numpy 中的 random 中有很多内置函数,能简单介绍其中的几种。b9d0049300e02257fddeb875806eedcf44e5cf3a.jpg

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  • 今天小编就为大家分享一篇对python产生随机二维数组实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机二维数组。具体如下:a = [[random....

    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组。

    具体如下:

    a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)]

    print(array(a))

    其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数。此时创建了一个10行2列的数组。

    [[1 3]

    [1 2]

    [3 1]

    [1 2]

    [1 2]

    [3 3]

    [3 1]

    [1 3]

    [1 2]

    [3 3]]

    然后对random()中的各种方法做一个总结,具体如下:

    1、choice()

    从序列中获取一个随机元素

    random.choice(['a','b','c'])

    结果为‘b'

    2、randint()

    用于生成一个指定范围内的整数,能取到边界的值

    random.randint(1, 2)

    结果为‘1'

    3、random()

    用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

    random.random()

    结果为‘0.29892210378218154'

    4、randrange()

    从序列中获取一个随机数

    random.randrange(10,100,2)

    结果为‘68'

    此时如果出现'module ‘numpy.random' has no attribute ‘randrange'

    记得在开头加上import random

    5、sample()

    从指定序列中随机获取指定长度的片断,不改变原来序列顺序

    list2 = [i**2 for i in range(0, 10)]

    print(random.sample(list2, 3))

    结果为‘[16, 9, 4]'

    再看看list2有没有改变

    结果为‘[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] '

    没有改变,所以sample函数不会修改原有序列

    6、shuffle()

    将一个列表中的元素打乱

    list1 = [1,2,3,4,5,6]

    random.shuffle(list1)

    print(list1)

    结果为‘[5, 3, 2, 1, 4, 6]'

    7、uniform()

    用于生成一个指定范围内的随机符点数

    a=random.uniform(2,3)

    结果为‘2.046090433068011'

    以上这篇对python产生随机的二维数组实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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  • python产生随机二维数组

    万次阅读 2018-08-06 10:25:15
    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机二维数组。 具体如下: a = [...

    最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组。
    具体如下:

    a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)]
    print(array(a))

    其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数。此时创建了一个10行2列的数组。
    [[1 3]
    [1 2]
    [3 1]
    [1 2]
    [1 2]
    [3 3]
    [3 1]
    [1 3]
    [1 2]
    [3 3]]

    然后对random()中的各种方法做一个总结,具体如下:
    1、choice()
    从序列中获取一个随机元素

    random.choice(['a','b','c'])

    结果为‘b’
    2、randint()
    用于生成一个指定范围内的整数,能取到边界的值

    random.randint(1, 2)

    结果为‘1’
    3、random()
    用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

    random.random()

    结果为‘0.29892210378218154’
    4、randrange()
    从序列中获取一个随机数

    random.randrange(10,100,2)

    结果为‘68’
    此时如果出现’module ‘numpy.random’ has no attribute ‘randrange’
    记得在开头加上import random
    5、sample()
    从指定序列中随机获取指定长度的片断,不改变原来序列顺序

    list2 = [i**2 for i in range(0, 10)]
    print(random.sample(list2, 3))

    结果为‘[16, 9, 4]’
    再看看list2有没有改变
    结果为‘[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ’
    没有改变,所以sample函数不会修改原有序列
    6、shuffle()
    将一个列表中的元素打乱

    list1 = [1,2,3,4,5,6]
    random.shuffle(list1)
    print(list1)

    结果为‘[5, 3, 2, 1, 4, 6]’
    7、uniform()
    用于生成一个指定范围内的随机符点数

    a=random.uniform(2,3)

    结果为‘2.046090433068011’

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