场景是我有两个表,我想使用PHP的搜索函数查询它们。有两个表,table_a和table_ab。table_a中有id、name、middle_auname、姓氏、case_auno columns和table_ab相似。表b中的数据都是从另一个源导入的,而表a中的数据是由用户手动插入的。有一些实例表明表a和表b中有重复的数据。我想要的是从表b中删除重复的数据。假设表a中有一列具有空值,我想要的是从结果中排除该列。

+----------+----------+----------+ +----------+----------+----------+

| name | surname | case_num | | name | surname | case_num |

+----------+----------+----------+ +----------+----------+----------+

| john | wick | 1434 | | john | wick | null |

+----------+----------+----------+ +----------+----------+----------+

table_a table_b

+----------+----------+----------+

| name | surname | case_num |

+----------+----------+----------+

| john | wick | 1434 |

+----------+----------+----------+

| john | wick | null |

+----------+----------+----------+

现在我要查询这个表,只显示没有空值的结果

+----------+----------+----------+

| john | wick | 1434 |

+----------+----------+----------+

+----------+----------+----------+

| john | wick | null |

+----------+----------+----------+

但第一个问题是从结果中排除具有空值的行。这是我的问题。

SELECT * FROM created_view_table WHERE name LIKE ? OR surname LIKE ? OR case_num LIKE ? AND

case_num <> null;

SELECT * FROM created_view_table WHERE name LIKE ? OR surname LIKE ? OR case_num LIKE ? AND

case_num IS NOT null;

每当我搜索'%john%'时,它总是同时显示这两行,一行包含空值的列,另一行不包含空值的列。如果可能的话,我只想显示没有空值的结果。

I have a long query that returns multiple values for a primary key (from a LEFT join).

For example : (only showing two fields, but there about 10 fields)

LotID Size

1 A

1 B

1 C

2 null

3 B

4 A

4 B

When I use GROUP_CONACT, it returns as follows :

LotID Size

1 A,B,C

3 B

4 A,B

But what I actually want is :

LotID Size

1 A,B,C

2 null

3 B

4 A,B

I tried using

GROUP_CONCAT(CONCAT_WS(',', IFNULL(Size,''))) AS Sizes,

It returns :

LotID Sizes

1 A,B,C,,,

3 B,,

4 A,B,,

It does not return LotID=2, also aditional commas.

How could I do it to get clean records ?

解决方案

You must be doing something wrong with group_concat, because this:

select

lotid,

group_concat(size) size

from tablename

group by lotid

returns:

| lotid | size |

| ----- | ------------------ |

| 1 | A,B,C |

| 2 | null |

| 3 | B |

| 4 | A,B |

See the demo.

从现实项目需求出发；

有一张城市表；里面有北京、上海、广州、河北、天津、河南6座城市；

mysql> select * from bjy_order;

+----+------+

| id | city |

+----+------+

|  1 | 北京 |

|  2 | 上海 |

|  3 | 广州 |

|  4 | 河北 |

|  5 | 天津 |

|  6 | 河南 |

+----+------+

要求是让上海排第一个、天津排第二个；

最简单粗暴的方法就是添加一个order_number字段；用来标识顺序的；然后通过order by order_number asc 排序

mysql> select * from bjy_order order by order_number asc;

+----+------+--------------+

| id | city | order_number |

+----+------+--------------+

|  2 | 上海 |            1 |

|  5 | 天津 |            2 |

|  1 | 北京 |            3 |

|  3 | 广州 |            4 |

|  4 | 河北 |            5 |

|  6 | 河南 |            6 |

+----+------+--------------+

这么做确实能满足需求；但是如果表里面有中国全部的32个省呢？

再如果来个全国的县市表几百个数据呢？而我们只是想让某几个值排最前面就好了；

就如人们大部分人只知道世界第一高峰是珠穆朗玛峰而不去关注第二第三一样；

我们应该首先想到的就是只给需要排在前面的加上排序数字；其他为NULL；

mysql> select * from bjy_order;

+----+------+--------------+

| id | city | order_number |

+----+------+--------------+

|  1 | 北京 | NULL         |

|  2 | 上海 |            1 |

|  3 | 广州 | NULL         |

|  4 | 河北 | NULL         |

|  5 | 天津 |            2 |

|  6 | 河南 | NULL         |

+----+------+--------------+

然后我们order by一下；

mysql> select * from bjy_order order by order_number asc;

+----+------+--------------+

| id | city | order_number |

+----+------+--------------+

|  1 | 北京 | NULL         |

|  3 | 广州 | NULL         |

|  4 | 河北 | NULL         |

|  6 | 河南 | NULL         |

|  2 | 上海 |            1 |

|  5 | 天津 |            2 |

+----+------+--------------+

然而即将成功的时候让人沮丧的事情发生了；那些为NULL的排在在最前面；

OK；下面有请今天的主角出场来解决这个问题；

我们来利用is null把sql给稍微改造一下即可；

mysql> select * from bjy_order order by order_number is null,order_number asc;

+----+------+--------------+

| id | city | order_number |

+----+------+--------------+

|  2 | 上海 |            1 |

|  5 | 天津 |            2 |

|  1 | 北京 | NULL         |

|  3 | 广州 | NULL         |

|  4 | 河北 | NULL         |

|  6 | 河南 | NULL         |

+----+------+--------------+

到此完美实现需求；