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  • MySQL 三大范式
    2021-01-19 04:15:16

    第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列).

    如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.

    例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

    第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的部分)

    如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.

    例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。

    第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖).

    为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,

    依赖A-〉C是传递依赖。

    例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客

    编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。

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  • 数据库有几种范式

    2021-01-19 09:32:50
    展开全部目前关系数据库e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333433616136范式,即第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯−科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美...

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    目前关系数据库有六种e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333433616136范式,即第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯−科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式依次类推。一般来说,数据库只需满足第三范式(3NF)。

    第一范式(1NF)第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不是集合、数组、记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。

    简而言之,第一范式(1NF)是最基本的范式,如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足第一范式(1NF)。在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式设计的基本要求,所有设计的数据模型都必须满足第一范式(1NF)。

    从上面的定义描述中,可以归纳出第一范式(1NF)具有如下几个显著特点:((1)数据库表中的字段都是单一属性。

    ①字段不可再分。

    ②同一列中不能有多个值。

    (2)单一属性由基本类型构成。

    ①整型。

    ②实数。

    ③字符型。

    ④逻辑型。

    ⑤日期型。

    ⑥其他类型。

    满足以上两大特征的表就是符合第一范式(1NF)的表,不满足以上任一特征的表都是不符合第一范式(1NF)的表。

    例如,图字段可再分的表所示的“电话”字段可以再拆分成“手机”与“座机”字段,不满足“字段不可再分”的要求,因此不符合第一范式(1NF)要求。

    字段可再分的表

    66037829679

    又如,图字段可再分的表所示的“姓名”字段包含“张伟”与“宋鑫”两个值,不满足“同一列中不能有多个值”的要求,因此也不符合第一范式(1NF)要求。

    同一列中有多个值的表

    66037829722

    第二范式(2NF)第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组,作为实体的唯一标识。例如,员工表中的身份证号码即可实现每个员工的区分,该身份证号码即候选键,任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时,可额外增加属性以实现区分。如果在员工关系中没有对其身份证号码进行存储,而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复,无法区分出实体时,设计身份证号码等不重复的编号以实现区分,被添加的编号选作主键。注意:该主键的添加是在ER设计时添加,不是在建库时随意添加。

    第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖,是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分,通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。

    简而言之,第二范式(2NF)在第一范式(1NF)的基础之上更进一层。第二范式(2NF)需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一个数据库表中。

    所谓联合主键,是指由两个或两个以上的字段共同组成数据表的主键。如图联合主键表所示,单凭“客户”字段无法确定表中唯一的记录,单凭“开户银行”字段也无法确定表中唯一的与“开户银行”一起组成数据表的联合主键。

    联合主键表

    66037833751

    从上面的定义描述中,可以归纳出第二范式(2NF)具有如下几个显著特点:((1)数据库表满足第一范式(1NF)。

    (2)数据库中每个表均有主键。

    ①单字段主键。

    ②联合主键。即不能存在单个主键字段决定非主键字段的情况。

    例如,表中有A、B、C、D、E五个字段,若A与B为联合主键(A,B),如有A决定C的情况(A→C),则不符合第二范式(2NF)。

    满足以上特征的表就是符合第二范式(2NF)的表,不满足以上任何一特征的表都是不符合第二范式(2NF)的表。

    例如,如图所示,所有字段均不可再拆分,因而满足第一范式(1NF)的要求,但表中没有任何一个字段可以确定表中的唯一记录,即表中没有主键,因此其不满足“数据库中每张表均有主键”的要求,所以不符合第二范式(2NF)要求。

    又如,如图所示,满足第一范式(1NF)的要求,并且在原来的基础上增加了“ID”字段作为表的主键,因此其符合第二范式(2NF)要求。

    没有主键的数据表

    66037823994

    增加了主键的数据表

    66037829779

    重新分析图1−3所示的联合主键表,此表符合第一范式(1NF)“字段不可再拆分”的要求,并且有“客户”与“开户银行”两个字段作为表的联合主键(客户,开户银行),但其是否就是一个符合第二范式(2NF)的表呢?

    进一步分析,就可以发现:“客户电话”字段由“客户”字段决定,“开户行地址”字段由“开户银行”字段决定;即存在如下依赖关系:客户→客户电话,开户银行→开户行地址。

    (客户,开户银行)为主键字段,(客户电话,开户行地址)为非主键字段,因此,其不符合联合主键中“不能存在单个主键字段决定非主键字段”的情况,所以可以认定其并不是符合第二范式(2NF)的数据表。

    例1.1判断如图所示的学生信息表是否符合第二范式(2NF)。

    图所示中存在联合主键(学号,课程编号),但存在(学号→姓名)、(课程编号→课程名)的依赖关系,即存在某个主键字段决定非主键字段的情况,因此其不符合第二范式(2NF),不是第二范式(2NF)表。可考虑把此表拆成分数表(见图)、课程表(见图)和姓名表(见图),则此三个表是符合第二范式(2NF)的表。

    图学生信息表

    66037758057

    图分数表

    66037788196

    图课程表

    66037788202

    图姓名表

    66037788207

    第三范式(3NF)第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其他关系包含的非主关键字信息。

    第三范式(3NF)就是任何非主属性不依赖于其他非主属性,也就是在满足第二范式(2NF)的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。第三范式(3NF)需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。数据不能存在传递关系,即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。如属性之间含有A→B→C这样的关系,是不符合第三范式(3NF)的。

    当数据表不符合第三范式(3NF)时,会有大量的冗余数据,还会存在插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。

    从上面的定义描述中,可以归纳出第三范式(3NF)具有如下几个显著特点:((1)数据库表满足第二范式。

    (2)数据库表的非主键字段不存在传递依赖关系(即非主键字段不能决定其他非主键字段)。例如,表中有A、B、C、D、E五个字段,若A为主键,如有C决定D的情况(C→D)则不符合第三范式(3NF)。

    满足以上特征的表就是符合第三范式(3NF)的表,不满足以上任何一特征的表都是不符合第三范式(3NF)的表。

    如图所示,表中有主键(工号),因而满足第二范式(2NF)的要求;但表中非主键字段间存在传递依赖关系:非主键字段“部门”决定非主键字段“部门电话”和“部门主管”(部门→部门电话,部门→部门主管),因此不符合第三范式(3NF)的要求。

    图非主键字段存在传递依赖关系的表

    66037788216

    例1.2判断图所示的学生院属信息表是否符合第三范式(3NF)。

    图学生院属信息表

    66037824146

    图中有主键(学号),则满足第二范式(2NF)的要求,但存在(所在学院→学院电话)、(所在学院→学院地点),即存在非主键字段决定其他非主键字段的情况,因此其不符合第三范式(3NF)的要求,不是第三范式(3NF)表。可考虑把此表拆成学生表(见图)和学院表(见图),则两个表是符合第三范式(3NF)的表。

    图学生表

    66037833942

    图学院表

    66037824184

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  • mysql三大范式

    2022-01-13 17:41:35
    目前关系型数据库种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。一般来说,数据库只需要满足第三范式就行了。 第一大...

    设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小,但相对的数据库性能会有所下降。

    目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。一般来说,数据库只需要满足第三范式就行了。

    第一大范式(1NF)

    保证每列的原子性。即每一个字段都不能再分割。
    在这里插入图片描述
    这里可以看到home列保存的应该是家庭信息,但是这个字段是可以分成家庭人口和家庭住址的,所以应该改成下面这样
    在这里插入图片描述

    第二大范式(2NF)

    一张表只描述一件事情。必须满足第一大范式。

    在这里插入图片描述
    这么做的问题有:

    • 数据冗余:假如说一个学生选了多门课程,则学号和学生姓名将会重复
    • 更新异常:假如修改了某个课程的编号,则必须修改所有数据的"编号"值
    • 插入异常:假设要开一门新课程,暂时没有人选修,那么由于没有"学号"、"学生姓名"关键字,"课程"与"编号"也无法记录入数据库。
    • 删除异常:假设一批学生已经完成课程,这些记录就应该从数据库表中删除。但是,与此同时,"课程"和"学分"也被删除了,显然,这最终可能会导致插入异常。

    所以必须将一张表拆分成两张表
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    第三范式(3NF)

    表中的字段和主键直接对应不依靠其他中间字段,说白了就是,决定某字段值的必须是主键。
    在这里插入图片描述

    “班级名称”、“班级信息"等字段不能直接和“学号”字段对应,必须通过"班级编号”,才可以对应到"学号"。同样会造成和第二范式一样的问题。修改之后如下:
    在这里插入图片描述

    范式和性能的问题

    • 实际开发考虑商业化的需求和目标(成本、用户体验),性能比规范性更加重要
    • 在考虑性能的同时,需要适当的考虑一下规范性
    • 故意增加一些冗余字段(为了多表查询变成单表查询)
    • 关联查询的表不得超过三张
    • 增加计算列:计算列是由表中的其它多个列计算所得 增加派生列可以减少统计运算 在数据汇总时可以大大缩短运算时间
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  • mysql 之 三大范式

    2021-01-18 20:48:35
    前言:在使用mysql中对表的设计,我们需要遵循三大范式。设计关系型数据库时,遵从不同的规范和要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的...范式分类:目前关系型数据库种范式第一范式(1NF)第二范式(2NF)第...

    前言:

    在使用mysql中对表的设计,我们需要遵循三大范式。

    设计关系型数据库时,遵从不同的规范和要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范和要求称为不同的范式。各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

    若要遵循后面的范式必须遵循之前的范式。1NF<2NF<3NF<...>

    注意:对于这些范式,知识来源于网络+自己总结。

    范式分类:

    目前关系型数据库有六种范式

    第一范式(1NF)

    第二范式(2NF)

    第三范式(3NF)

    巴斯-科徳范式(BCNF)

    第四范式(4NF)

    第五范式(5NF)

    第一范式(1NF):

    每一列都是不可分割的原子数据项(有点抽象),那么什么是原子不可分割的呢?

    用excel定义一张表(注意红色部分)一个列(系)又被分为了 多个列(系名、系主任),很明显不符合第一范式要求中的数据列是不可再分的规范。

    d1ddf802774861c7b740841c5f2a7d6a.png

    如何才能符合第一范式呢(如下)?这才是我们实际上在对表的正确定义。也就是说关系型数据库(mysql)自动遵循了第一范式。目前为止我都没见过mysql可以建立复合列。

    5aa7983e25168c509ee54a37fd2c59fe.png

    第一范式有哪些问题呢?数据冗余严重,拿张三说事(罗教授有没有朋友知道的)姓名、系名、系主任字段冗余是不是特别严重?

    数据添加存在问题,若我们在第一范式基础上添加一个系信息(系名、系主任),如红色部分,显得特别不合理。

    fa6de516924585966b7db5d920c090dd.png

    数据删除存在问题,删除张三的数据信息,同样也会将系名、系主任信息删除掉。

    03883883d42d918bb7f78731afc3f40d.png

    了解了第一范式的问题后,如何进行解决了?就需要第二范式和第三范式。

    第二范式(2NF):

    在满足第一范式的基础上,非码属性必须完全依赖于码,(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

    要想学习第二、三范式需要了解几个概念。

    函数依赖:A..>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B的属性值,那么则称B依赖于A。

    例如:id>姓名,id称为A,姓名称为B,结合上面的那句话,说明姓名依赖于id。

    c4702a206410a2884b5840f2c2001b25.png

    还有一个属性组的概念,例如:通过id确定一个的分数,是无法做到的,但是(id+课程名称)>分数,则可以确定一个的分数。

    完全函数依赖:A..>B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中的所有的属性值。

    例如:id和课程名称可以确定一个分数,但是id和姓名、系名等其他字段都不能确定一个分数,那么分数就完全依赖于 id和课程名称。

    ae2b98bc5ae895608027c1032726cf0a.png

    部分函数依赖:有了完全依赖就肯定有部分函数依赖,如果A是一个属性组,则B属性值的确立只需要依赖于A属性组的某一些值即可。

    例如:id 可以确认一个姓名,id+课程名称同样也可以确定一个姓名。两种关系,只要其中一种符合就行了,这就是部分函数依赖。

    传递函数概念:A..>B ,B..>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B的属性值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C的属性值,则C传递函数依赖于A。

    例如:id(A) 可以确定 系名(B),系名(B)又可以确定系主任(C)。

    码:如果在一张表中,一个属性值或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称为这个属性或属性组为该表的码。

    例如:通过id能确定姓名、姓名又确定系名,系统再确定系主任,但是id无法确定分数。若要确定分数需要(id+课程名称),在该表中,id和课程名称被称为该表的码。

    将到这里明白了第一范式的问题就是减少冗余,那么第二范式又该怎么解决呢? 将原来的表拆分出去(如下)。

    92e4fbd9654a083b90c0b702c43898fd.png

    这就是第二范式,消除A>B的依赖,减少冗余数据

    第三范式(3NF):

    在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

    2NF只是减少了部分依赖,但依然存在传递依赖(再看看传递函数概念)

    传递函数概念:A..>B ,B..>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B的属性值,再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C的属性值,则C传递函数依赖于A。

    例如:id(A) 可以确定 系名(B),系名(B)又可以确定系主任(C)。

    第三范式就是需要消除传递依赖:如上(学生表)中的系名,系主任,不能应该和学生挂钩。于是又做了一次拆分,减少传递依赖。

    212940888ae2319d5298e30a799f0f78.png

    反第三范式:

    虽然第三范式减少了数据冗余问题,也降低了表与表之间的耦合度,但并不是没有冗余的表才是最好的,因为关联查询在一定的情况下还是有部分的性能消耗的,为了使数据查询效率更高,在合理的范围内定义一些合理冗余数据。

    总结:

    mysql三大范式,说简单点就是减少耦合度,减少数据的冗余,学费(会)拆分。

    巴斯-科徳范式(BCNF):

    第四范式(4NF):

    第五范式(5NF):

    剩下三个有机会去补充

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    2018-09-06 08:20:40
    范式 ...范式:是一分层结构的规范,分为六层:每一层都比上一层更加严格,若要满足下一层范式,前提示满足上一层范式 六层范式 :1NF,2NF,3NF…..6NF,1NF是最底层,要求最低6NF最高层最严...

空空如也

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