在本教程中，您将学习如何使用MySQL UNIQUE索引来防止表中一个或多个列中拥有重复的值。

MySQL UNIQUE索引简介

要强制执行一个或多个列的唯一性值，我们经常使用PRIMARY KEY约束。

但是，每个表只有一个主键。 如果要使用多个列或一组具有唯一值的列，则不能使用主键约束。

幸运的是，MySQL提供了另一种称为UNIQUE索引的索引，它允许您在一个或多个列中强制实现值的唯一性。 与PRIMARY KEY索引不同，每个表可以有多个UNIQUE索引。

要创建一个UNIQUE索引，请使用CREATE UNIQUE INDEX语句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_name

ON table_name(index_column_1,index_column_2,...);

在一个或多个列中强制实现值的唯一性的另一种方法是使用唯一约束。创建唯一约束时，MySQL会在幕后创建一个UNIQUE的索引。

以下语句说明了如何在创建表时创建唯一约束。

CREATE TABLE table_name(

...

UNIQUE KEY(index_column_,index_column_2,...)

);

也可以使用UNIQUE INDEX而不是UNIQUE KEY。 它们被称为相同的东西。

如果要向现有表添加唯一约束，可以使用ALTER TABLE语句，如下所示：

ALTER TABLE table_name

ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE KEY(column_1,column_2,...);

MySQL UNIQUE索引和NULL

与其他数据库系统不同，MySQL将NULL值视为不同的值。 因此，您可以在UNIQUE索引中具有多个NULL值。

这就是MySQL的设计方式。 这不是一个错误，即使它被报告为一个错误。

另一重要的一点是UNIQUE约束不适用于除了BDB存储引擎之外的NULL值。

MySQL UNIQUE索引示例

假设想在应用程序中管理联系人。还希望contacts表中的email列必须是唯一的。

要执行此规则，请在CREATE TABLE语句中创建唯一的约束，如下所示：

USE testdb;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS contacts (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

first_name VARCHAR(50) NOT NULL,

last_name VARCHAR(50) NOT NULL,

phone VARCHAR(15) NOT NULL,

email VARCHAR(100) NOT NULL,

UNIQUE KEY unique_email (email)

);

如果使用SHOW INDEXES语句，将看到MySQL为email列创建了一个UNIQUE索引。

SHOW INDEXES FROM contacts;

+----------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

+----------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

| contacts | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |

| contacts | 0 | unique_email | 1 | email | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |

+----------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

2 rows in set

接下来，向contacts表中插入一行。

INSERT INTO contacts(first_name,last_name,phone,email)

VALUES('Max','Su','(+86)-999-9988','max.su@yiibai.com');

现在，如果您尝试插入电子邮件是

INSERT INTO contacts(first_name,last_name,phone,email)

VALUES('Max','Su','(+86)-999-9988','max.su@yiibai.com');

执行上面语句后，应该会看到以下结果 -

1062 - Duplicate entry 'max.su@yiibai.com' for key 'unique_email'

假设您不仅希望电子邮件是唯一的，而且first_name，last_name和phone的组合也是唯一的。 在这种情况下，可以使用CREATE INDEX语句为这些列创建一个UNIQUE索引，如下所示：

CREATE UNIQUE INDEX idx_name_phone

ON contacts(first_name,last_name,phone);

将以下行添加到contacts表中会导致错误，因为first_name，last_name和phone的组合已存在。

INSERT INTO contacts(first_name,last_name,phone,email)

VALUES('Max','Su','(+86)-999-9988','john.d@yiibai.com');

执行上面语句后，应该会看到以下结果 -

1062 - Duplicate entry 'Max-Su-(+86)-999-9988' for key 'idx_name_phone'

可以看到，不可以将重复电话号码插入到表中。

在本教程中，您已经学习了如何使用MySQL UNIQUE索引来防止数据库中的重复值。

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顾名思义，MySQL UNIQUE约束保持表中列的唯一性，并且不允许插入重复值。基本上，UNIQUE约束创建索引，以使索引列中的所有值必须唯一。此处需要提及的是，我们在一个MySQL表中可以有多个UNIQUE列。

我们可以通过在定义列时提及'UNIQUE'关键字来应用UNIQUE约束。通过以下示例可以理解-mysql> Create table test3(ID INT UNIQUE, Name Varchar(20));

上面的查询创建一个名为“ test3”的表，该表上具有“ UNIQUE”约束的列“ ID”。我们可以使用DESCRIBE语句检查它，如下所示：mysql> DESCRIBE test3;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| ID    | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |

| Name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

2 rows in set (0.04 sec)

UNIQUE约束也可以通过以下查询应用于表的列-mysql> Create table test4(ID INT, Name Varchar(20),UNIQUE(ID));

我们可以使用DESCRIBE语句检查它，如下所示：mysql> DESCRIBE test4;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| ID    | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |

| Name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

2 rows in set (0.04 sec)