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  • mysql开窗函数row_number
    2021-01-22 14:14:47

    在数仓开发中或者数据分析中,我们经常用到开窗函数。

    但是在Mysql中没有我们该怎么办呢?

    如下是在实际开发中遇到的两个例子,给大家分享一下,希望能帮到大家

    自定义实现row_number

    SELECT student_id, student_name
    	, @i := @i + 1 AS rownum
    FROM student, (
    		SELECT @i := 0
    	) t
    

    通过以上sql,可以看出其实很简单。只需要定义变量i,然后再每一列后面i自增 +1 即可。

     

    自定义实现dense_rank

    SELECT student_id, student_name,student_answer, 
    	 CASE 
    		WHEN @prevRank = student_answer THEN @curRank
    		ELSE @curRank := @curRank + 1
    	END AS rankNO, @prevRank := student_answer
    FROM lesson_student_fact_real, (
    		SELECT @curRank := 0, @prevRank := NULL
    	) r
    

    自定义dense_rank 也很简单,只是dense_rank 需要根据一个数据列来判断是否相等,所以要定义两个变量来实现,如果相等值就不变,否则就 +1

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    业务场景

    在做east5.0的时候,想要实现hive库迁移mysql库,此时絮叨一个难搞的问题,就是 row_number() over(partition by ... order by...)这种开窗函数分组排序的mysql在8.0之后才支持,而我用的是5.+不支持(此处心里咒骂David、Monty Widenius N+1遍)。
    在一通百度之后终于知道该怎么在 mysql 里面实现 row_number() 排序了。
    话不多说 show time:

    实现

    一、建表

    create table grades(
    `name` varchar(10) comment '姓名',
    `subject` varchar(10) comment '科目',
    `score` int(10) comment '分数',
    primary key(name,subject))
    ``
    ## 二、数据
    ```sql
    insert into grades(name, subject, score)
    values('小明', '语文', 85),
    ('小华', '语文', 89),
    ('小李', '语文', 91),
    ('小芳', '语文', 93),
    ('小明', '数学', 77),
    ('小华', '数学', 95),
    ('小李', '数学', 83),
    ('小芳', '数学', 88),
    ('小明', '英语', 90),
    ('小华', '英语', 92),
    ('小李', '英语', 85),
    ('小芳', '英语', 88)
    

    按照每个科目分组排序

    实现1:

    SELECT IF(@subject_pre=t1.subject ,@rn:=@rn+1 ,@rn :=1 ) AS rn
         , t1.*
         , (@subject_pre:=SUBJECT) 
    FROM grades t1, 
    (SELECT @rn:=0, @subject_pre:='') AS t2
    ORDER BY SUBJECT, score DESC;
    

    实现2:

    select (@i:=case when @subject_pre=t1.subject then @i+1 else 1 end) as rn
         , t1.*
         , (@subject_pre:=subject) 
    from grades t1, 
    (select @i:=0, @subject_pre:='') as t2
    order by subject, score desc
    
    

    查询结果展现:

    在这里插入图片描述
    解释一下:
    添加一个比较项 subject_pre, 记录前一个科目是什么。
    再加上一个自增的序列,实现index+1的功能。
    因为数据已经是有序的,如果指向的科目和存储的前一个科目相同,那么序号+1,否则的话,序号从1开始重新计算。
    这样就实现了分组排序。

    题外

    这么一看mysql其实还是挺有意思的,这种写法感觉有点偏于编程语言的感觉了。
    at last:
    想建一个数据库技术的交流群,用于磨炼提升技术能力.群号: 130730832 ,欢迎大佬前来教学。

    展开全文
  • 开窗函数语法:窗口函数 over(partition by 列名1 order by 列名2 ),窗口函数可以是ROW_NUMBER(),也可以是其他,会一个其他都是大同小异,本节就以它举例,它的作用就是可以给每一条记录生成一个唯一的行号。...

    数据库sql中的开窗/窗口函数

    1.介绍

           首先,不论是SQL Server、Oracle还是MySQL都有窗口函数。今天在工作中遇到了,而且好久没有水博客了~
           开窗函数语法:窗口函数 over(partition by 列名1 order by 列名2 ),窗口函数可以是ROW_NUMBER(),也可以是其他,会一个其他都是大同小异,本节就以它举例,它的作用就是可以给每一条记录生成一个唯一的行号。配合partition by 列名1就可以在“列名1”此列,值相同的记录中给每一条记录从1依次递增生成唯一的逻辑行号,加上order by就可以实现自定义排序。

    2.应用场景与例子

    • 应用场景:
             简单说就是,有一个成绩表,里面的每一行记录着每个人的姓名、科目、成绩。所有人的各科成绩都混杂在一起,你现在要做的是按成绩高低取出,每一科成绩最高的记录。
             应用场景大概就是这个意思,我们可以猜到使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 科目 ORDER BY 成绩 DESC)即可。下面换一个实际点的例子。
    • 例子
             有一个审核表,一个列叫freportid,表示一个东西。还有一个列名叫fresult,表示对该东西进行的操作。也就是说,这是一个审核上报卡的表,每次审核都会将某个上报卡的审核结果(3种结果)插入表中,那么一个上报卡(freportid)就会有多条数据。具体含义请看备注:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

           现在我要的是,获取每一张报告卡最新的审核状态,由上图可知,我们要做如下的事:
    1.对freportid进行“分组”
    2.对同一freportid的多条记录,按fkey进行排序
    3.将分组排序后的结果集进行筛选,选择每个freportid中fkey最大的一个

    • 操作:
    select freportid,fresult,fkey,fopdt,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY freportid ORDER BY fkey DESC) R 
    from ib_tbs_reportexam
    

    在这里插入图片描述
           可以看到上面已经实现在每个相同的freportid上进行排序了,我们只需要将每个小组或者叫窗口,这里取出fkey最大的记录即可,由于ROW_NUMBER()给每个窗口的每一条记录按顺序编了号,所以我们只需将R=1的记录取出来即可,R是上面取的别名,代表行号。代码和结果如下:
    再补充一下,直接where R=1是不可以的,因为R是别名,需要使用虚表才能进行筛选:

    with a as(
    select freportid,fresult,fkey,fopdt,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY freportid ORDER BY fkey DESC) R 
    from ib_tbs_reportexam
    )
    select * from a where R=1
    

    在这里插入图片描述

    3.补充

    • 开窗函数只是相对于聚合函数而言的,聚合函数是将group by后的分组聚合成单条数据,而开窗函数后的over(英文:在……之上,在……控制下)就可以理解为在分组列名相同的结果集上进行操作——就像打开窗户拿里面的东西一样
    • 窗口函数不能单独使用
    • 聚合函数也可以使用OVER开窗操作
    • 不用纠结窗口函数还是开窗函数,我更喜欢将ROW_NUMBER() OVER()这样理解:
      • ROW_NUMBER——窗口函数
      • ROW_NUMBER() OVER()——开窗函数,因为有“OVER”~
    • 还不懂的话可以看看(相信不用看了吧~):
      https://blog.csdn.net/fygkchina/article/details/80521550
      https://blog.csdn.net/u013986335/article/details/124461723
    展开全文
  • 有时我们需要对数据进行分组排序,而我们的 MySQL 数据库版本又低于8.0 ,无法使用开窗函数,那么我们应该怎么来实现分组排序呢? 看一下示例数据、需要实现排序的结果: 结果一排序: 结果二排序 ...

    有时我们需要对数据进行分组排序,而我们的 MySQL 数据库版本又低于8.0 ,无法使用开窗函数,那么我们应该怎么来实现分组排序呢?

    看一下示例数据、需要实现排序的结果:

    效果一 按 name 字段分组,login_time 倒序排序  参考代码
     用以下代码 实现 row_number() over(partition by order by login_time desc)

     

     

    扩展:  若想选 top N ,可 用 rank < N 来筛选数据 

     

    效果二 按 name、city 字段分组,login_time 倒序排序  参考代码
    用以下代码实现 row_number() over(partition by name,city order by login_time desc)

     

    代码集合:

    -- 1、创建测试表
    drop table if exists tmp_rank_test;
    create table tmp_rank_test (
      name varchar(255) ,  
      city varchar(255) ,
      login_time datetime 
    );
    
    -- 2、插入测试数据
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '苏州市', '2021-01-27 09:26:50');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-07-21 12:21:47');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '徐州市', '2020-07-03 17:31:22');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-29 14:05:56');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-29 13:39:47');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-26 11:27:25');
    insert into tmp_rank_test values ('Dina', '苏州市', '2020-02-17 14:34:25');
    insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '徐州市', '2020-05-08 14:22:33');
    insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '徐州市', '2020-04-10 20:51:54');
    insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '苏州市', '2020-01-03 19:09:51');
    insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '上海市', '2021-01-20 00:00:04');
    insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '苏州市', '2020-04-01 10:00:04');
    insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '扬州市', '2019-12-04 10:10:19');
    insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '上海市', '2019-07-24 10:00:15');
    
    -- 查看测试数据
    select * from tmp_rank_test;
    
    
    
    -- 效果一 按 name 字段分组,login_time 倒序排序  参考代码
    --  用一下代码 实现 row_number() over(partition by name order by login_time desc)
    select  
       @num := IF(@name = name, @num + 1,1) rank_num 
    	, @name := name as name
    	,city
    	,login_time
    from  tmp_rank_test  t
    order by name, login_time desc;
    		
    
    -- 扩展:  若想选 top N ,可 用 rank < N 来筛选数据
    select name,city,login_time,rank_num 
    from (
    		select  
    			 @num := IF(@name = name, @num + 1,1) rank_num  
    			,@name := name as name
    			,login_time
    			,city
    		from  tmp_rank_test  t
    		order by name, login_time desc
    		)t where rank_num < 3;
    
    
    
    -- 效果二 按 name、city 字段分组,login_time 倒序排序  参考代码
    -- 用以下代码实现 row_number() over(partition by name,city order by login_time desc)
    select 
       @num := if(@tmp_name = `name` and @tmp_city = city , @num := @num + 1, 1) as rank_num
    	,@tmp_name := name as name
    	,@tmp_city := city as city
    	,login_time		
    from tmp_rank_test
    order by name,city,login_time desc;

    希望可以帮助到你

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