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    笔者所有文章第一时间发布于:

    hhbbz的个人博客

    MySQL 索引使用的注意事项

    索引不会包含有NULL的列

    只要列中包含有NULL值,都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此符合索引就是无效的。

    使用短索引

    对串列进行索引,如果可以就应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

    索引列排序

    mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作,尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列建复合索引。

    like语句操作

    一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引,而like ‘aaa%’可以使用索引。

    不要在列上进行运算

    不使用NOT IN 、<>、!=操作,但,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的

    索引要建立在经常进行select操作的字段上。

    这是因为,如果这些列很少用到,那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    索引要建立在值比较唯一的字段上。

    对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

    在where和join中出现的列需要建立索引。

    where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。

    如果where字句的查询条件里使用了函数(如:where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引。

    在join操作中(需要从多个数据表提取数据时),mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则及时建立了索引也不会使用。

    关键字优化

    In关键字原理

    SELECT * FROM `user`

    WHERE id in (SELECT user_id FROM `order`)

    in()语句只会执行一次,它查出order表中的所有user_id字段并且缓存起来,之后,检查user表的id是否和order表中的user_id相当,如果相等则加入结果期,直到遍历完user的所有记录。

    in的查询过程类似于以下过程

    $result = [];

    $users = "SELECT * FROM `user`";

    $orders = "SELECT user_id FROM `order`";

    for($i = 0;$i < $users.length;$i++){

    for($j = 0;$j < $orders.length;$j++){

    // 此过程为内存操作,不涉及数据库查询。

    if($users[$i].id == $orders[$j].user_id){

    $result[] = $users[$i];

    break;

    }

    }

    }

    我想你已经看出来了,当order表数据很大的时候不适合用in,因为它最多会将order表数据全部遍历一次。

    如:user表有10000条记录,order表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.

    再如:user表有10000条记录,order表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

    exists关键字原理

    SELECT * FROM `user`

    WHERE exists (SELECT * FROM `order` WHERE user.id = order.user_id)

    在这里,exists语句会执行user.length次,它并不会去缓存exists的结果集,因为这个结果集并不重要,你只需要返回真假即可。

    exists的查询过程类似于以下过程

    $result = [];

    $users = "SELECT * FROM `user`";

    for($i=0;$i

    if(exists($users[$i].id)){// 执行SELECT * FROM `order` WHERE user.id = order.user_id

    $result[] = $users[$i];

    }

    }

    你看到了吧,当order表比user表大很多的时候,使用exists是再恰当不过了,它没有那么多遍历操作,只需要再执行一次查询就行。

    如:user表有10000条记录,order表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断user表中的id是否与order表中的user_id相等.

    如:user表有10000条记录,order表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行user.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.

    但是:user表有10000条记录,order表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

    因此我们只需要记住口诀:“外层查询表小于子查询表,则用exists,外层查询表大于子查询表,则用in,如果外层和子查询表差不多,则爱用哪个用哪个。”

    说说 SQL 优化之道

    一些常见的SQL实践

    负向条件查询不能使用索引

    select from order where status!=0 and stauts!=1

    not in/not exists都不是好习惯

    可以优化为in查询:

    select from order where status in(2,3)

    前导模糊查询不能使用索引

    select from order where desc like '%XX'

    而非前导模糊查询则可以:

    select from order where desc like 'XX%'

    数据区分度不大的字段不宜使用索引

    select from user where sex=1

    原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。

    经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。

    在属性上进行计算不能命中索引

    select from order where YEAR(date) < = '2017'

    即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

    select from order where date < = CURDATE()

    或者:

    select from order where date < = '2017-01-01'

    并非周知的SQL实践

    如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心

    select from user where uid=?

    select from user where login_name=?

    原因:B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n));Hash索引的时间复杂度是O(1)

    允许为null的列,查询有潜在大坑

    单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集

    select from user where name != 'shenjian'

    如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。

    所以,请使用not null约束以及默认值。

    复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

    用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

    select from user where login_name=? and passwd=?

    select from user where passwd=? and login_name=?

    都能够命中索引

    select from user where login_name=?

    也能命中索引,满足复合索引最左前缀

    select from user where passwd=?

    不能命中索引,不满足复合索引最左前缀

    使用ENUM而不是字符串

    ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。

    小众但有用的SQL实践

    如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率

    select from user where login_name=?

    可以优化为:

    select from user where login_name=? limit 1

    原因:你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动

    把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

    select from order where date < = CURDATE()

    这不是一个好的SQL实践,应该优化为:

    math?formula=curDate%20%3D%20date('Y-m-d')%3Bres = mysqlquery(

    'select from order where date < = $curDate');

    原因:

    释放了数据库的CPU

    多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存

    强制类型转换会全表扫描

    select from user where phone=13800001234

    你以为会命中phone索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?

    末了,再加一条,不要使用select *(潜台词,文章的SQL都不合格 ==),只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。

    limit 20000 加载很慢怎么解决

    mysql的性能低是因为数据库要去扫描N+M条记录,然后又要放弃之前N条记录,开销很大

    解决思略:

    前端加缓存,或者其他方式,减少落到库的查询操作,例如某些系统中数据在搜索引擎中有备份的,可以用es等进行搜索

    使用延迟关联,即先通用limit得到需要数据的索引字段,然后再通过原表和索引字段关联获得需要数据

    select a.* from a,(select id from table_1 where is_deleted='N' limit 100000,20) b where a.id = b.id

    从业务上实现,不分页如此多,例如只能分页前100页,后面的不允许再查了

    不使用limit N,M,而是使用limit N,即将offset转化为where条件。

    展开全文
  • MySQL关键字explain

    2022-02-21 17:18:41
    文章目录MySQL关键字explainid:唯一标识select_type:查询类型table:显示查询表名type:索引类型possible_keys:应用索引key:索引名称key_len:索引长度ref:查询方式rows:执行计划中估算的扫描行数。...

    MySQL关键字explain

    id:唯一标识

    • 每个select语句都会自动分配一个唯一标识符
    • id越大,优先级越高
    • id为nulll,表示这是一个结果集,不需要使用它来进行查询

    select_type:查询类型

    • simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询

      EXPLAIN SELECT * FROM tuser;
      
    • primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的查询。

      EXPLAIN SELECT (SELECT NAME FROM tuser) FROM tuser;
      
    • subquery:除from字句中包含的子查询外,其它地方出现的子查询都可能是subquery

      EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM tuser);
      
    • dependent subquery:表示这个subquery的查询要受到外表查询的影响。

      EXPLAIN SELECT id,NAME,(SELECT id FROM tdep a WHERE a.id = b.dep) FROM tuser b;
      
    • union:连接两个select 查询,第一个查询是primary,第二个以后的表select_type都是union

      EXPLAIN 
      SELECT * FROM tuser 
      	WHERE sex='1' 
      UNION 
      SELECT * FROM tuser 
      	WHERE sex = '2';
      
    • dependent union:出现在union或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响。

      EXPLAIN SELECT * FROM tuser 
      	WHERE sex 
      	IN(SELECT sex FROM tuser 
             		WHERE sex = '1' 
             UNION 
             SELECT sex FROM tuser 
             		WHERE sex = '2');
      
    • union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

      EXPLAIN SELECT * FROM tuser 
      	WHERE sex 
      	IN(SELECT sex FROM tuser 
             		WHERE sex = '1' 
             UNION 
             SELECT sex FROM tuser 
             		WHERE sex = '2');
      
    • derived:from字句中出现的子查询,也叫派生表,其他数据库中可能叫内联视图或者嵌套select

      EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM tuser WHERE sex = '1') b;
      

    table:显示查询表名

    • 如果使用了别名,就显示别名
    • 如果不涉及数据表,就显示null.
    • 显示尖括号的表示临时表

    type:索引类型

    性能关系:All < index < range < index_merge < ref < eq_ref < const < system

    • system:表示只有一行数据或者是空表

      EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT * FROM tuser WHERE id = 1) a;
      
    • const:使用唯一索引或者主键

      EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE id = 1;
      EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE loginname = 'wenhua';
      
    • eq_ref:连接字段主键或者唯一性索引

      • 此类型通常出现在多表的join查询中,表示对于前表的每一个结果,都只能匹配到后表的一行结果,并且查询的比较操作通常是‘=’,查询效率较高
    EXPLAIN SELECT a.id FROM tuser a 
    	LEFT JOIN tdep b 
    	ON a.`dep`=b.`id`;
    	
    EXPLAIN SELECT tuser.`name`,tdep.`name`,age 
    	FROM tuser,tdep 
    		WHERE tuser.`name` LIKE 'deng%' 
    			AND  sex ='男' 
    			AND tuser.`dep` = tdep.`id`;
    
    • ref:非唯一性索引,使用等值=查询非主键。
    --非唯一索引
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE sex = 1;
    -- 等值非主键连接
    EXPLAIN SELECT a.`age` FROM tuser a LEFT JOIN tdep b ON a.`name` = b.`name`;
    -- 最左前缀
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE NAME = 'dengwenhua';
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE NAME = 'deng%';
    
    • fulltext:全文索引检索。优先级最高
    EXPLAIN SELECT * FROM taddr WHERE MATCH(addr) AGAINST('bei');
    
    • ref_or_null

      • 与ref方法类似,只是增加了null值得比较。
    • unique_subquery

      • 用于where中的int形势子查询,子查询返回不重复值唯一值
    • index_subquery

      • 用于in形式子查询使用到的辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
    • range:索引范围扫描

      • 常见于使用>,<,is null,between,in,like等运算符中
    EXPLAIN SELECT id FROM tuser WHERE id > 2;
    -- like前缀索引,不能使用%wen
    EXPLAIN SELECT id FROM tuser WHERE NAME LIKE 'wen%';
    
    • index_merge

      • 表示查询使用了两个以上的索引,最后去交集或者并集。
    • index

      • 条件是出现在索引树中的节点。可能没有完全匹配索引。
    -- 单索引
    EXPLAIN SELECT loginname FROM tuser;
    -- 组合索引
    EXPLAIN SELECT age FROM tuser;
    
    • all

      • 全表扫描,在server层进行过滤
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser;
    

    possible_keys:应用索引

    • 此次查询中可能选用的索引,一个或多个

    key:索引名称

    • 查询真正使用到的索引

    key_len:索引长度

    • 字符串
      • char(n): n 字节长度
      • varchar(n): 如果是 utf8 编码, 则是 3 n + 2字节; 如果是 utf8mb4 编码, 则是 4 n + 2 字节.
    • 数值类型:
      • TINYINT: 1字节
      • SMALLINT: 2字节
      • MEDIUMINT: 3字节
      • INT: 4字节
      • BIGINT: 8字节
    • 时间类型
      • DATE: 3字节
      • TIMESTAMP: 4字节
      • DATETIME: 8字节
    • 字段属性: NULL 属性 占用一个字节. 如果一个字段是 NOT NULL 的, 则没有此属性.

    ref:查询方式

    • 如果是常数等值查询,会显示const
    • 如果是连接查询,显示驱动表的关联字段
    • 如果是条件表达式或者函数,显示func

    rows:执行计划中估算的扫描行数。

    • InnoDB不是精确值,MyISAM是精确值,主要原因是InnoDB里面使用了MVCC并发机制
    • 非常直观显示SQL的效率好坏,原则上rows越少越好

    Extra:额外信息

    • using temporary:查询效率不高

      • 表示使用了临时存储中间结果
    • 一般在order by 和group by是使用临时表

    EXPLAIN SELECT DISTINCT a.id 
    	FROM tuser a,tdep b 
    	WHERE a.`dep` = b.`id`;
    
    • no tables used:不带from字句的查询或者from dual查询

      • 使用not in()形式子查询或者not exists运算符的连接查询,叫反连接

        (一般连接查询先查内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,在查询内表)。

    EXPLAIN SELECT 1 = 0;
    EXPLAIN SELECT 1 = 1;
    EXPLAIN SELECT 1 = '1';
    
    • using filesort:CPU资源消耗大

      • 由于排序而无法使用索引时。常见于order by 和group by 语句中
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser ORDER BY address;
    
    • using index:"覆盖索引扫描"查询性能不错

      • 查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex FROM tuser;
    
    • using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件即要回表查询
    -- 查询条件无索引
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE address = '西安';
    -- 索引失效
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE age = 21;
    EXPLAIN SELECT * FROM tuser WHERE id IN(1,2);
    
    展开全文
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    什么是mysql中唯一索引的关键字

    发布时间:2020-07-20 09:09:40

    来源:亿速云

    阅读:77

    作者:Leah

    本篇文章为大家展示了什么是mysql中唯一索引的关键字,代码简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。mysql中唯一索引的关键字是unique index。创建唯一索引可以避免数据出现重复。唯一索引可以有多个,但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值。创建唯一索引可以使用关键字UNIQUE随表一同创建。

    mysql中唯一索引的关键字是unique index。

    相关介绍:

    创建唯一索引可以避免数据出现重复。唯一索引可以有多个,但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。

    举例:

    创建唯一索可以使用关键字UNIQUE随表一同创建

    代码实现:

    2f13ffaec3a0c47ed894423bbff7dab6.png

    上面代码为wb_blog表的'catid'字段创建名为catename的唯一索引。

    如果不需要唯一索引,则可以删除:

    代码实现:mysql> ALTER TABLE wb_blog DROP INDEX catename;

    Query OK, 0 rows affected (0.85 sec)

    上述内容就是什么是mysql中唯一索引的关键字,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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  • Mysql关键字-count

    2020-04-19 15:52:09
    InnoDB的count(*)优化 InnoDB是索引组织表,主键索引树的叶子节点是数据,而普通索引树的叶子节点是主键值。所以,普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*)这样的操作,遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样...
  • MySql 关键字意义

    千次阅读 2017-08-20 19:44:03
    使用MySQL workbench建表时,字段中有PK,NN,UQ,BIN,UN,ZF,AI几个基本字段类型标识。 它们分别代表的意思是: PK:primary key 主键 NN:not null 非空 UQ:unique 唯一索引 BIN:binary...
  • mysql索引详解

    万次阅读 多人点赞 2021-07-07 21:40:09
    一、MySQL三层逻辑架构 MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图: 一、对比InnoDB与MyISAM 1、 存储结构 MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。分别为:表定义...
  •   假设有这样一个需求:在 MySQL 数据库中查找同时包含“Baidu”、“Alibaba”和“Tencent”三个关键字的记录,且出现的顺序必须是“BAT”。数据库共包含 227,050 条记录,搜索字段为”en_segment“,字段类型为...
  • 二、关键字及符号 0. Constraints :SQL 约束 约束用于限制加入表的数据的类型。 可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。 比如,not null,unique,...
  • 为什么要使用索引当表记录过多,查询效率低下,通过合理的添加索引可以提高查询效率。什么情况下不需要使用索引表记录少表需要频繁更新查询字段使用频率表低explainselect_type sql语句的查找类型simple普通查询...
  • 上篇文章给大家介绍了Mysql带And关键字的多条件查询语句,下面给大家介绍MySql带OR关键字的多条件查询语句,感兴趣的朋友可以一起学习。 MySQL带OR关键字的多条件查询,与AND关键字不同,OR关键字,只要记录满足任意...
  • MySQL中的关键字用法(一)

    千次阅读 多人点赞 2018-09-27 16:04:02
    MySQL关键字的用法(一) Insert:增加 insert into * values() insert into user values(‘11’,‘诸葛亮’,‘1011’); 不多解释,向表中添加一条语句,不清楚的去看MySQL的简单的增删改查 Delete:...
  • 所以开始了解mysql的全文索引技术。接下来我将一步一步告诉大家。我是如何一步一步实现关键词检索的。1.了解到mysql全文检索是以词为基础的。MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。所以我存在...

空空如也

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