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  • 存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...

    简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式。

    存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。

    在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。下面重点关注InnoDB、MyISAM、MEMORY这三种。

    一.InnoDB存储引擎

    InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。

    InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空,并且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。在插入值的时候,如果自动增长列不输入值,则插入的值为自动增长后的值;如果输入的值为0或空(NULL),则插入的值也是自动增长后的值;如果插入某个确定的值,且该值在前面没有出现过,就可以直接插入。

    InnoDB还支持外键(FOREIGN KEY)。外键所在的表叫做子表,外键所依赖(REFERENCES)的表叫做父表。父表中被字表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表中的某条信息时,子表也必须有相应的改变,这是数据库的参照完整性规则。

    InnoDB中,创建的表的表结构存储在.frm文件中(我觉得是frame的缩写吧)。数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中。

    InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。

    二.MyISAM存储引擎

    MyISAM是MySQL中常见的存储引擎,曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的,增加了许多有用的扩展。

    MyISAM的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同。拓展名为frm、MYD、MYI。其实,frm文件存储表的结构;MYD文件存储数据,是MYData的缩写;MYI文件存储索引,是MYIndex的缩写。

    基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式。包括静态型、动态型和压缩型。其中,静态型是MyISAM的默认存储格式,它的字段是固定长度的;动态型包含变长字段,记录的长度不是固定的;压缩型需要用到myisampack工具,占用的磁盘空间较小。

    MyISAM的优势在于占用空间小,处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

    三.MEMORY存储引擎

    MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。

    每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件,都是存储在内存中,这样有利于数据的快速处理,提高整个表的效率。值得注意的是,服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了,可以释放内存,甚至删除不需要的表。

    MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型树索引快。当然如果你想用B型树索引,可以在创建索引时指定。

    注意,MEMORY用到的很少,因为它是把数据存到内存中,如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机,所有数据都会消失。因此,基于MEMORY的表的生命周期很短,一般是一次性的。

    四.怎样选择存储引擎

    在实际工作中,选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点,不能笼统地说谁比谁好。

    af9a3a849b476b8a50dbbf183919956c.png

    InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

    MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

    MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

    注意,同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理,可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表,可以选择MEMORY存储引擎。

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  • 现象与问题ORDER BY 排序后,用 LIMIT 取前几条...后来百度了一下,如果 order by 的列有相同的值时,MySQL 会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可...

    现象与问题

    ORDER BY 排序后,用 LIMIT 取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。

    0dc0859c894c5782840569983290d48d.png

    下面是我遇到的问题:

    8435bb56db7eb369cd4f9b4cf8d35afd.png

    694a38b40b29c8f103fd55afabf56647.png

    8c78864916defdc4d974477624b79151.png

    e0d47e1f4126b5ad6e02f67083bfbeeb.png

    可以看到,带 LIMIT 与不带 LIMIT 的结果与我预期的不一样,而且“很不可思议”,真是百思不得其解。

    后来百度了一下,如果 order by 的列有相同的值时,MySQL 会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率。

    于是,改成 order by status,id:

    155b2d9400249a77bec50abd35c3693d.png

    问题虽然是解决了,但还是看看官方文档上怎么说的吧!

    LIMIT 查询优化

    0e74fc7d43a83485e96c4882d259399e.png

    摘自“LIMIT 查询优化”

    如果你只需要结果集中的指定数量的行,那么请在查询中使用 LIMIT 子句,而不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。

    MySQL 有时会优化一个包含 LIMIT 子句并且没有 HAVING 子句的查询:

    ①MySQL 通常更愿意执行全表扫描,但是如果你用 LIMIT 只查询几行记录的话,MySQL 在某些情况下可能会使用索引。

    ②如果你将 LIMIT row_count 子句与 ORDER BY 子句组合在一起使用的话,MySQL 会在找到排序结果的第一个 row_count 行后立即停止排序,而不是对整个结果进行排序。如果使用索引来完成排序,这将非常快。

    f08ff577f6a706297a2f5795f56ec736.png

    如果必须执行文件排序,则在找到第一个 row_count 行之前,选择所有与查询匹配但不包括 LIMIT 子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。一旦找到第一个 row_count 之后,MySQL 不会对结果集的任何剩余部分进行排序。

    这种行为的一种表现形式是,一个 ORDER BY 查询带或者不带 LIMIT 可能返回行的顺序是不一样的。

    ③如果 LIMIT row_count 与 DISTINCT 一起使用,一旦找到 row_count 惟一的行,MySQL 就会停止。

    ④LIMIT 0 可以快速返回一个空的结果集,这是用来检测一个查询是否有效的一种很有用的方法。

    ⑤如果服务器使用临时表来解析查询,它将使用 LIMIT row_count 子句来计算需要多少空间。

    c60f6656c835ad3c8fef62e8eee5c983.png

    ⑥如果 ORDER BY 不走索引,而且后面还带了 LIMIT 的话,那么优化器可能可以避免用一个合并文件,并使用内存中的 filesort 操作对内存中的行进行排序。

    ⑦如果 ORDER BY 列有多行具有相同的值,服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说,这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。

    影响执行计划的一个因素是 LIMIT,因此对于一个 ORDER BY 查询而言,带与不带 LIMIT 返回的行的顺序可能是不一样的。

    看下面的例子:

    890179dd0147d5604067fa7b848ff01f.png

    包含 LIMIT 可能会影响每一个 category 行的顺序。例如:

    74715f6214b9b345a6f3c45c81c4d49d.png

    如果你需要确保无论带不带 LIMIT 都要以相同的顺序返回,那么你可以在 ORDER BY 中包含附加列,以使顺序具有确定性。例如:

    ef19e7a01f3eabcbd36f631132039c90.png

    小结

    如果你只需要结果集中的某几行,那么建议使用 limit。这样这样的话可以避免抓取全部结果集,然后再丢弃那些你不要的行。对于 order by 查询,带或者不带 limit 可能返回行的顺序是不一样的。

    如果 limit row_count 与 order by 一起使用,那么在找到第一个 row_count 就停止排序,直接返回。如果 order by 列有相同的值,那么 MySQL 可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之,只要 order by 列的值不重复,就可以保证返回的顺序。

    可以在 order by 子句中包含附加列,以使顺序具有确定性。

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  • FROM gzccnews',con=db) 保存到MySQL数据库 import pandas as pd import pymysql from sqlalchemy import create_engine conInfo = "mysql+pymysql://user:passwd@host:port/gzccnews?charset=utf8" engine = create...

    可以用pandas读出之前保存的数据:

    newsdf = pd.read_csv(r'F:\duym\gzccnews.csv')

    一.把爬取的内容保存到数据库sqlite3

    import sqlite3

    with sqlite3.connect('gzccnewsdb.sqlite') as db:

    newsdf.to_sql('gzccnews',con = db)

    with sqlite3.connect('gzccnewsdb.sqlite') as db:

    df2 = pd.read_sql_query('SELECT * FROM gzccnews',con=db)

    7b9cece914004a66dff2e400b80f0b12.png

    385de1d6c061ee6a030db4c3d50b8d01.png

    保存到MySQL数据库

    import pandas as pd

    import pymysql

    from sqlalchemy import create_engine

    conInfo = "mysql+pymysql://user:passwd@host:port/gzccnews?charset=utf8"

    engine = create_engine(conInfo,encoding='utf-8')

    df = pd.DataFrame(allnews)

    df.to_sql(name = ‘news', con = engine, if_exists = 'append', index = False)

    c0573a3d64bed3f7471071c4908250dd.png

    二.爬虫综合大作业

    选择一个热点或者你感兴趣的主题。

    选择爬取的对象与范围。

    了解爬取对象的限制与约束。

    爬取相应内容。

    做数据分析与文本分析。

    形成一篇文章,有说明、技术要点、有数据、有数据分析图形化展示与说明、文本分析图形化展示与说明。

    文章公开发布。

    我感兴趣的主题:最近重温怦然心动电影,爬取其评论

    获取的是猫眼APP的评论数据,如图所示::

    6fd07e95e3ca7596f34d17cd47e32082.png

    多次观察发现:

    bc0974cfea0d9fe9c577380a2b52c2ea.png

    58cf8b853a5bdebcc57cdec787ec6dda.png

    只需要改变ts的值就能获取到数据,每次返回的数据的后端的ts就是下一页的ts,改变的就是offset和ts的值:

    e7c0ee173a503fc4cdbdd7d244ce3903.png

    f650e0345a00c03ab3e44c15e3cba559.png

    所以只需要更新offset的值就能获取每页的评论数据

    代码实现:

    2019/5/7

    获取数据代码

    from bs4 importBeautifulSoupimportrequestsimportjsonimportrandomimporttimeimportpandas as pd

    headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Mobile Safari/537.36',

    }#url设置offset偏移量为0

    url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=46818&userId=-1&offset=0&limit=15&type=3&ts={}'comment=[]

    nick=[]

    score=[]

    comment_time=[]

    gender=[]

    userlevel=[]

    userid=[]

    upcount=[]

    replycount=[]

    list_=[]

    ji= 1ts= 0 #获取当前时间(单位是毫秒,所以要✖️1000)

    #offset最大值1005

    for t in range(1000):

    url= 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=46818&offset={}&type=3'url_range=url.format(t)print(url_range)try:

    res= requests.get(url_range, headers=headers)

    res.encoding= 'utf-8'

    print('正在爬取第' + str(ji) + '页')

    content= json.loads(res.text,encoding='utf-8')print(content)

    comments= content['data']['comments']exceptException as e:print("出错")

    count=0for item incomments:

    comment.append(item['content'])

    nick.append(item['nick'])

    score.append(item['score'])

    count=count+1ji= ji+1

    print('=======================')

    ts= content['ts']print(content['ts'])print('=======================')

    time.sleep(3)print('爬取完成')print(ts)print(comment)print(score)

    pd.DataFrame(nick).to_csv('bigdata.csv',encoding='utf_8_sig')

    pd.DataFrame(comment).to_csv('neirong.csv',encoding='utf_8_sig')

    pd.DataFrame(score).to_csv('pingfen.csv',encoding='utf_8_sig')

    爬取到的数据:

    095eb61bea6d1abe36110c97993c4c04.png

    整理数据:

    #coding=utf-8

    #导入jieba模块,用于中文分词

    importjieba#获取所有评论

    importpandas as pd#读取小说

    f = open(r'评论内容.csv', 'r', encoding='utf8')

    text=f.read()

    f.close()print(text)

    ch="《》\n:,,。、-!?0123456789"

    for c inch:

    text= text.replace(c,'')print(text)

    newtext=jieba.lcut(text)

    te={}for w innewtext:if len(w) == 1:continue

    else:

    te[w]= te.get(w, 0) + 1tesort=list(te.items())

    tesort.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)#输出次数前TOP20的词语

    for i in range(0, 20):print(tesort[i])

    pd.DataFrame(tesort).to_csv('xin.csv', encoding='utf-8')

    93b9634133a6a7fb338f594d3f58a3ef.png

    生成词云图:

    0a15ba3e92221c4e6c6179a39a21c81d.png

    大概从词云图可以推出,讲述一段美好的爱情小故事。

    整理评分数据:

    #coding=utf-8

    fen=[]#获取评论中所有评分

    with open('pingfen.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:

    row1=f.readlines()for row2 inrow1:

    fen.append(row2.split(',')[1])print(row2)print(fen)

    zong=fen.__len__()print(zong)

    value=[fen.count('7\n'),fen.count('8\n'),fen.count('9\n'),fen.count('10\n')]print(value)

    12535ff83cd4376fadbbde692779f4bc.png

    十分好评的人数有477人,八九十分合起来有980人

    整体而言,这部电影是非常值得大家观赏的一部好看的电影

    56cf53622e44826bb3095239914ca898.png

    评分人数的图表,从人数来看可以看出这是一部经典好电影。

    展开全文
  • 数学是很难的科学,但因为它是科学家用来解释宇宙的语言,我们无可避免的要学习它,数学也应用到了万事万物。看看下面的这些数学知识动图,它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧,向你展现数学之美,看过...

    数学是很难的科学,但因为它是科学家用来解释宇宙的语言,我们无可避免的要学习它,数学也应用到了万事万物。看看下面的这些数学知识动图,它们提供了视觉的方式来帮助你理解各种数学技巧,向你展现数学之美,看过之后,你会爱上数学的 。

    1、圆周率π

    6Jrm6n

    2、勾股定理

    31f6bde0b820769bc87449b0456a6b4a.gif

    3、 双曲线

    56bbd737def6fc1e307ec36342d30adf.gif

    4、圆弧

    一弧度就是长度刚好等于半径的一段圆弧所对的圆心角

    AVfqEj

    5、圆锥曲线

    8c85ce172812fb5e8df0b5276443e7dc.gif

    6、单叶双曲面

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    广州电视塔“小蛮腰”

    9824b36ea67c5386167869a8ee7fa62b.gif

    7、多边形的外角之和总是等于360度

    b99c934c884000596b1e8acb88dbd7d4.gif

    8、神奇的数学之心

    8169ea47d5a7ed9e65336c0206a8af8b.gif

    9、矩阵转置

    3233a7847453b5eb1f23073fdcb5d972.gif

    JnA3em

    10、杨辉三角问题(Pascal triangles)解法

    zee6bq

    11、对数解法技巧

    bu2YNz

    12、尺规作图正三角形

    2719272b3c68d31bba54e529120af1cd.gif

    13、尺规作图正五边形

    b3b2387d9745acabb5185d788ece608b.gif

    14、尺规作图正六边形

    c8a8d374d665a53556a876f2977128b8.gif

    15、椭圆的画法

    c4dd4b57e7dff9419ab5c5be2b49b2ef.gif

    16、最速降线

    fb6f4d9e01b354d7d80c24ae6822eaae.gif

    17、旋轮线(摆线)

    c850939a0ad1e08804da9ec0d6bc81b0.gif

    18、螺纹

    在Y轴上使用正弦(红色),在X轴上使用余弦(蓝色),则在XY轴平面上画出的环形如下图(黑色)

    7VVZJj

    c974c3bdb41d65a71ce58d6725d75bd5.gif

    19、正切线

    aaAFF3

    zmume2

    20、心形线(当两个圆半径相等时的圆外旋轮线 )

    81f9cc1b4d5342cae4766e8dc77be7fc.gif

    21、定积分的近似计算

    c9ac560ab265721acf60944dc2403e7d.gif

    黎曼和(Riemann sum)约等于其曲线下的面积

    qYbUvu

    22、二重积分的黎曼和

    ab13e2e02bd80ff0e1e7ea3c75700f02.gif

    23、将一个公式从笛卡尔坐标转换成轴坐标

    6f723f4e4cf9963a0fd9dd8c154c7dc0.gif

    24、科赫曲线(雪花曲线)

    097c2e1c999ebc214a89bd1b6b1772e4.gif

    20d917b6ac94a1971d2b1a198dc91462.gif

    25、Dragon curve

    96788cabe102b5b2625fe73796d4f2bc.gif

    26、无限正方形

    c90c9abbc69f45e98805ddea9ca7fd9b.gif

    27、使用“FOIL”轻松的解决二项式乘法

    0a47e061020bbafbb0353c4d39615c89.gif

    28、平面和圆环面的一种特殊交线:Villarceau circles

    a473fbbcfea777e862bb564097acb104.gif

    d5e91fbf33f21459f14b5b367c518218.gif

    30、三维分形

    a8afb6d8f24610fc3af0e9df23933f2d.gif

    31、布朗树

    11e35c61af4ff5b9c313c69c541b8433.gif

    32、傅里叶变换

    8d51d4df288615f36a08a82708e59c3a.gif

    487af3b77605a8d72a406da41ba52e3b.gif

    33、正劈锥体

    7b088086f3a59e1228abb47bed0362b4.gif

    3d8a71b0201062b552dfb796ae2d394e.gif

    34、维维安尼曲线

    01abbdbfd5b2b4370b3e42661de3e0e0.gif

    d1432bf242f52ec4fd3d74adbb387a9a.gif

    35、不可能图形

    05930493ce736ea183c72ddf72f27c28.gif

    36、等速螺线(阿基米德螺线)

    6c879ba85e6059d27753f333a3cd759d.gif

    看到这是不是觉得很心动,那就不要犹豫,开始好好学习数学吧,还是要向相信那句话:学通数理化,走遍天下都不怕!!!!!!

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  • mysql (慕课网--平然的视频)

    多人点赞 2018-12-18 14:12:46
    1、连接数据库:mysql -uroot -p123456 2、修改提示符:mysql -uroot -p123456 --prompt \h; 其中\D :完整的日期;\d:当前数据库;\h:服务器名称;-u:当前用户 例子语句: prompt \u@\h \d> 3、创建一个...
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    千次阅读 2018-06-26 18:54:58
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  • DVWA系列之1 环境搭建

    2017-11-08 21:30:00
    DVWA是用PHP+MySQL编写的一套用于常规Web漏洞教学和检测的Web脆弱性测试程序,包含了SQL...安装使用DVWA需要有Apache+PHP+MySQL的Web环境,这里推荐使用AppServ。AppServ集成了Apache+PHP+MySQL,官网:http://www...
  • 小弟最近遇到一个关于mysql事务的问题,由于技术底子太单薄,希望借助各位大神的力量解决一下。问题描述:现在有一个账户,该账户是为集成我们服务的第三方平台分配的,作用基本是用于扣款。在账户表中有一个次数...
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  • 不知道大家有没有参与过系统重构或者代码调优的工作,有幸,最近我接触了一个公司N久前的一个项目的重构工作,目的就是为了提升一下响应速度,然后我们小组拿到这个项目的源代码之后,大呼:WC,这NM谁写的代码啊,...
  • 请读者在公司上线使用archer系统之前由专业DBA给所有后端开发人员培训一下此规范,做到知其且知其所以然。 下载链接 https://github.com/jly8866/archer/blob/master/src/docs/mysql_db_design_guide.md 主要...
  • 项目技术栈: 采用SpringBoot简化商城系统的初始搭建以及开发过程 采用SpringMVC+Spring+IBatis完成项目的整合 采用Mysql作为数据库存储,Druid配置数据库连接池 采用SpringCloud+Netflix 微服务技术栈的实战开发 ...
  • 全面解剖RocketMQ和项目实战

    千人学习 2019-09-05 14:53:53
    Mysql 4.下单功能,保证各服务的数据一致性 5.确认订单功能,通过消息进行数据分发 章节三:高级功能 1. 消息的存储和发送 2. 消息存储结构 3. 刷盘机制 (1)    同步刷盘 (2)   ...
  • 有深度:本书对涉及的Spring Cloud组件按照从入门、进阶、实战、扩展增强的顺序循序渐进进行剖析和讲解,帮助作者知其并知其所以然,授之以渔。 重实践:注重生产实践,通过案例驱动,给出优秀的生产实践方案和...
  • Linux 操作系统基础教程 清华大学信息学院计算机系 目 录 前言..........................................................................................................................................

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