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  • windows安装cuda
    千次阅读
    2019-09-26 20:48:38

    主要是参考了这篇文章win10+pytorch CUDA

    期间,安装CUDA时目录选择出错了导致安装在了C盘的temp目录下

    之后出了一个问题,


    10651191-0b521b1928dcc359.png
    环境变量

    安装程序提示我这个环境变量太长了它加不进去,所以手动尝试加了一下环境变量

    添加环境变量时遇到了环境变量的字符过长的问题,参考了解决

    添加完环境变量后终于可以正确显示CUDA的版本了

    zz :: ~ » nvcc -V
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
    Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
    Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
    

    之后想要进一步安装Cudnn,因为优化做的更好,但是感觉太茫然就没有尝试了

    去Pytorch官网选择一下就可以安装了

    10651191-b2c7c1ba5b7d70f3.png
    pytorch官网

    之前因为安装了一个torch,但是是不支持cuda的这次重新装一个(不需要手动卸载,pip会自动检测到然后卸载掉老的版本

    10651191-e285df64c95877a1.png
    torch测试能够使用cuda

    安装时候遇到了这个错误

    10651191-4e0730d090b39745.png
    error
    zz :: ~ » python
    Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import torch
    >>> torch.__version__
    '1.2.0'
    >>> torch.cuda.is_available()
    True
    

    终于安装成功了

    更多相关内容
  • python-windows安装cuda+cudnn+pytorch

    千次阅读 2021-12-27 10:18:05
    安装cuda 先校验英伟达显卡版本.(后续切勿自动更新这个) 对应显卡版本进行下载对应的cuda版本 这是网址 ...我的是windows10 我选择本地安装. 进行安装.

    安装cuda 我强调下 这个需要注意版本问题的.


    注意 (个人的想法,安装思路,仅供参考)

    pytorch 需要注意这个现在支持的版本.根据这个支持的版本去下载对应的cudacudnn
    应为你 pytorch 的版本对不上 你cuda装上了也不行的. 到时候检测运行的时候直接就False.

    我现在安装的pytorch 支持 cuda的版本是 11.3. 所以你们安装的时候需要注意. 应该是可以用低版本的安装的. (指的是cuda). 切记,切记,切记,

    https://pytorch.org/ 这是 pytorch的官网.


    简单的说 :

    1. 先看 pytorch 官网是支持的cuda的版本.
    2. 然后去 cuda下载网站 查看对应的版本,(自己看着来,我下载的时候是对着pytorch上面需要的版本来的) ,注意自己的显卡驱动的版本.不要低于cuda要求的显卡版本.
    3. 对应 cuda的版本去下载cudnn
    4. 都安装配置完成后,再去pytorch 官网下载 pytorch 就行 直接复制下载即可.
    5. 最后运行测试下.

    以下出现的所有cuda和cudnn的版本都是作为安装教程使用,具体版本根据情况而定.

    以下出现的所有cuda和cudnn的版本都是作为安装教程使用,具体版本根据情况而定.

    以下出现的所有cuda和cudnn的版本都是作为安装教程使用,具体版本根据情况而定.

    图片只是记录一个安装流程.


    先校验英伟达显卡版本.(后续切勿自动更新这个)

    在这里插入图片描述


    对应显卡版本进行下载对应的cuda版本 (也可以降低版本安装)

    这是网址 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

    在这里插入图片描述
    找到自己合适的版本即可.

    安装的版本 不能超过pytorch限制的版本


    简单的说下这里的逻辑:

    1. pytorch版本限制你cuda的版本
    2. cuda限制你的显卡驱动版本
    3. 所以说 pytorch要求的cuda的版本时, 需注意自己显卡驱动的版本不得低于cuda要求版本.
    4. 举例子 pytorch 安装 11.3版本的 cuda . 11.3版本的cuda 需要显卡驱动为 469.xx的.所以说 我们需要显卡版本是 大于等于 469.xx的.

    下载安装 cudaa.

    下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
    在这里插入图片描述

    1. 下载自己合适的版本.
      在这里插入图片描述

    我的是windows10 我选择本地安装.

    1. 进行安装.

    在这里插入图片描述
    文件存放的地方


    在这里插入图片描述
    需要安装的模块


    在这里插入图片描述
    模块安装的位置


    1. 安装完成之后 查看下自己环境变量

    在这里插入图片描述

    这样基本上就ok了


    1. 简单的测试下

    打开cmd终端 ,执行命令

    nvcc -V
    
    nvcc --version
    

    在这里插入图片描述

    这样就ok了


    下载 cudnn.

    下载网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive在这里插入图片描述

    下载合适自己的版本


    在这里插入图片描述

    将cudnn文件进行解压 放到cuda的目录下.

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4 这里我的路径 每个人的路径可能不一样.


    测试使用下.

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\demo_suite 找到这个demo_suite 这个文件夹

    在这里插入图片描述
    然后调用这个exe.


    效果如下就基本ok了


    官网下载安装 pytorch https://pytorch.org/

    在这里插入图片描述


    在这里插入图片描述

    import torch
    
    print(f'torch -v {torch.__version__}')
    print(f'cuda is_available {torch.cuda.is_available()}')
    

    结果:
    torch -v 1.10.1+cu113
    cuda is_available True


    这样应该就可以了.

    欢迎补充,提问.

    展开全文
  • windows安装cuda11.1、cudnn及pytorch

    千次阅读 2021-05-27 19:18:07
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    cuda驱动程序的下载与安装

    查看显卡驱动版本是否符合cuda11.1的要求

    cuda11.1要求显卡驱动版本>=455.23,如果不想升级驱动版本可安装低版本的cuda。如果当前版本不符合要求,可在待会cuda安装中勾选安装显卡驱动。
    在这里插入图片描述
    可在nvidia控制面板-系统信息-显示-细节中查看驱动程序版本。
    在这里插入图片描述

    下载cuda驱动安装包

    点击此处跳转cuda下载链接
    在这里插入图片描述
    点击CUDA Toolkit 11.1.1,跳转到新页面,选择相应的信息即可开始下载。
    在这里插入图片描述

    安装cuda

    运行安装包,打开需要等一会才会弹出界面,然后按下面图片所示选择安装:

    1. 选择临时解压路径,这个默认就行

    选择解压路径,这个默认就行

    1. 选择同意并继续
      在这里插入图片描述
    2. 选择自定义
      在这里插入图片描述
    3. 当前驱动版本这也会显示当前版本的,安装包提供的版本是456.81,还没我462.30高,所以我就取消了勾选。如果驱动版本低于最开始那个表格中要求的版本就务必勾选上,满足了的话勾与不勾就随意啦。
      在这里插入图片描述
    4. 选择安装路径,这个根据自己的需求改,我自己一般就选择默认的了。
      在这里插入图片描述
    5. 打勾,点击next,然后等待安装完成。
      在这里插入图片描述

    cudnn的下载与安装

    下载cudnn

    点此跳转到cudnn下载页面,需要登陆登录nvidia账号才行,没有可以注册一个。之后选择点击第一个就行了,如果想下载其他版本的cudnn,点击下方Archived cuDNN Releases即可。
    在这里插入图片描述
    选择对应的版本开始下载,这里选择如图红色方框所标示的版本就行了。
    在这里插入图片描述

    安装cudnn

    cudnn下载下来后是一个压缩包,如果cuda是安装在默认路径,则将压缩包中bin文件夹的内容复制到下面的路径。如果是非默认路径,复制到到相应安装路径下的bin文件夹中就行了。

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
    

    将将压缩包中include文件夹的内容复制到到下面的路径。如果是非默认路径,复制到到相应安装路径下的include文件夹中就行了。

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include
    

    将将压缩包中lib文件夹的内容复制到到下面的路径。如果是非默认路径,复制到到相应安装路径下的对应的文件夹中就行了。

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
    

    pytorch的下载与安装

    点此进入到pytorch主页,在此页面选择系统,cuda版本等信息会显示安装的方式。可使用conda和pip安装,个人喜好我一般使用pip,如果使用conda建议更换国内源(推荐交大源或者清华源),这样下载更快。
    在这里插入图片描述
    在cmd中进入相应的环境,输入
    pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html即可安装。

    如果只想安装CPU版本,可在Compute Platform这选择CPU,根据相应命令在cmd中下载即可。

    展开全文
  • Windows安装CUDA

    2022-07-22 22:58:48
    Windows安装CUDA

    1.安装CUDA

    1.1 查看自己电脑支持的CUDA版本

    打开nvidia控制面板-->左下角的‘系统信息’-->第三行就是自己电脑支持的CUDA版本

     1.2 下载CUDA

    下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    在里面找到对于应得CUDA,下载。

    选择自己电脑环境,下载

     下载后,直接以管理员身份运行,首先会选择CUDA tools的解压路径

     

     查看环境变量

    验证CUDA是否安装成功:

    在cmd里,输入nvcc -version,查看CUDA的版本。

    nvcc --version
    

     1.3 下载cuDNN

    cuDNN Archive | NVIDIA Developer

     在网址中选择对于的cuDANN,我的是11.2版本。

     下载后解压:

     将这四个文件复制到CUDA的安装目录下,可以将文件内容复制过去。

     配置环境变量:

     添加这四个环境变量:在安装路径里直接复制

     1.4 验证cuDNN是否安装成功

    在cmd里,cd到cuda的安装目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite,执行两个exe:bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

     

     安装成功!

    下面的连接中安装过程更详细。感谢博主的分享。

    参考:(37条消息) CUDA安装教程(超详细)_Billie使劲学的博客-CSDN博客_cuda安装

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