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  • 出现错误g++: scipy/sparse/sparsetools/csr.cxxg++: scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx/usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/distutils/system_info.py:...

    出现错误

    g++: scipy/sparse/sparsetools/csr.cxx

    g++: scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/distutils/system_info.py:625: UserWarning:

    Atlas (http://math-atlas.sourceforge.net/) libraries not found.

    Directories to search for the libraries can be specified in the

    numpy/distutils/site.cfg file (section [atlas]) or by setting

    the ATLAS environment variable.

    self.calc_info()

    Running from scipy source directory.

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/distutils/system_info.py:717: UserWarning: Specified path /usr/local/include/python3.7m is invalid.

    return self.get_paths(self.section, key)

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/distutils/system_info.py:717: UserWarning: Specified path /usr/include/python3.7m is invalid.

    return self.get_paths(self.section, key)

    In file included from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1821:0,

    from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:18,

    from scipy/sparse/sparsetools/sparsetools.h:5,

    from scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx:4:

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]

    #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " \

    ^

    In file included from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1821:0,

    from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:18,

    from scipy/sparse/sparsetools/sparsetools.h:5,

    from scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx:4:

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]

    #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " \

    ^

    In file included from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1821:0,

    from /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:18,

    from scipy/sparse/sparsetools/sparsetools.h:5,

    from scipy/sparse/sparsetools/csr.cxx:4:

    /usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]

    #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " \

    ^

    error: Command "g++ -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -fPIC -D__STDC_FORMAT_MACROS=1 -Iscipy/sparse/sparsetools -I/usr/local/python370/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.2-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/core/include -I/usr/local/python370/include/python3.7m -c scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx -o build/temp.linux-aarch64-3.7/scipy/sparse/sparsetools/csc.o -MMD -MF build/temp.linux-aarch64-3.7/scipy/sparse/sparsetools/csc.o.d" failed with exit status -15

    解决:是因为资源不足问题。

    1、下载到本地,使用python3.7 setup.py install编译

    2、加大swap区

    3、一部分一部分的编译,在遇到

    g++: scipy/sparse/sparsetools/csr.cxx

    g++: scipy/sparse/sparsetools/csc.cxx

    g++: scipy/sparse/sparsetools/bsr.cxx

    bsr,csr,csc并行编译时共计6个进程(每一个启动两个进程),

    (1)先kill掉四个(每个会有两个进程),编译成功一个。

    (2)然后重新编译,会有4个进程,kill掉相关的两个,等待其中一个编译完成。

    (3)然后再次重新编译,只有2个进程了,顺利编译完成。

    4、一定要重启!一定要重启!一定要重启!否则直接运行python3.7 ,然后import scipy会报错。

    5、监控内存的脚本

    while true; do free -m; sleep 3; done

    展开全文
  • python - 使用pip安装SciPy使用pip install numpy可以使用pip安装NumPy。SciPy有类似的可能性吗? (做pip不起作用。)更新SciPy包现在可以安装pip!15个解决方案207 votes先决条件:sudo apt-get install build-...

    python - 使用pip安装SciPy

    使用pip install numpy可以使用pip安装NumPy。

    SciPy有类似的可能性吗? (做pip不起作用。)

    更新

    SciPy包现在可以安装pip!

    15个解决方案

    207 votes

    先决条件:

    sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev

    sudo pip install --upgrade pip

    实际包裹:

    sudo pip install numpy

    sudo pip install scipy

    可选包:

    sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib

    sudo pip install -U scikit-learn

    sudo pip install pandas

    SRC

    Abhishek Gupta answered 2019-03-19T06:49:48Z

    105 votes

    尝试pip表示他们在Python Package Index中列出了一个问题,即pip搜索。

    easy_install scipy

    Searching for scipy

    Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/

    Reading http://www.scipy.org

    Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531

    Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

    然而,一切都没有丢失; pip可以从Subversion(SVN),Git,Mercurial和Bazaar存储库安装。 SciPy使用SVN:

    pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

    更新(12-2012):

    pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

    由于NumPy是依赖项,因此也应该安装它。

    jak119 answered 2019-03-19T06:49:11Z

    33 votes

    在Ubuntu 10.04(Lucid)中,我可以在安装了一些依赖项之后成功地在pip install scipy(在virtualenv中),特别是:

    $ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

    elaichi answered 2019-03-19T06:50:14Z

    22 votes

    要在Windows上安装scipy,请按照以下说明操作: -

    步骤1:按此链接[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy]下载scipy .whl文件(例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl)。

    步骤2:从命令提示符(cd folder-name)转到下载文件所在的目录。

    步骤3:运行此命令:

    pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

    bharat pk answered 2019-03-19T06:50:59Z

    16 votes

    我尝试了以上所有内容,对我来说没有任何作用。 这解决了我所有的问题:

    pip install -U numpy

    pip install -U scipy

    请注意,pip install的-U选项请求升级包。 没有它,如果已经安装了软件包pip将通知您并退出而不做任何事情。

    Michael Gogel answered 2019-03-19T06:51:32Z

    13 votes

    如果我首先安装BLAS,LAPACK和GCC Fortran作为系统软件包(我使用的是Arch Linux),我可以安装SciPy:

    pip install scipy

    user437730 answered 2019-03-19T06:51:59Z

    13 votes

    在Fedora上,这有效:

    sudo yum install -y python-pip

    sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel

    sudo yum install -y blas-static lapack-static

    sudo pip install numpy

    sudo pip install scipy

    如果您在下载过程中收到任何dnf错误,请将yum作为参数添加到yum,例如:yum --nogpgcheck install blas-devel

    在Fedora 23之后,请使用dnf而不是yum。

    shailenTJ answered 2019-03-19T06:52:40Z

    7 votes

    对于Arch Linux用户:

    lapack先决条件要安装以下Arch包:

    lapack

    lapack

    lapack

    klingt.net answered 2019-03-19T06:53:26Z

    3 votes

    Ubuntu的插件(Ubuntu 10.04 LTS(Lucid Lynx)):

    存储库移动了,但是a

    pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

    对我失败了...通过以下步骤,它最终得到了解决方案(在虚拟环境中以root用户身份,其中python3是Python 3.2.2的链接):安装Ubuntu依赖项(参见elaichi),克隆NumPy和SciPy:

    git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

    git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

    Build NumPy(在scipy文件夹中):

    python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

    安装SciPy(在scipy文件夹中):

    python3 setup.py install

    lokalhorst answered 2019-03-19T06:54:23Z

    3 votes

    就我而言,直到我还安装了以下软件包才能工作:libatlas-base-dev,gfortran

    sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

    然后运行pip install scipy

    Pulkit Pahwa answered 2019-03-19T06:54:58Z

    3 votes

    安装python-3.4.4

    SciPy的-0.15.1-Win32的superpack-python3.4

    申请以下表彰文件

    py -m pip install --upgrade pip

    py -m pip install numpy

    py -m pip install matplotlib

    py -m pip install scipy

    py -m pip install scikit-learn

    Mushtaq Hussain answered 2019-03-19T06:55:44Z

    1 votes

    除了所有这些答案,如果你在64位机器上安装32位python,你必须下载32位的scipy而不管你的机器。[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/]在上面的URL中你可以下载软件包,命令是:pip install

    Anuroop Pendela answered 2019-03-19T06:56:12Z

    1 votes

    答案是肯定的,有。

    首先,您可以轻松安装numpy use命令:

    pip install numpy

    然后你应该安装scipy所需的mkl,你可以在这里下载

    下载file_name.whl后,安装它

    C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl

    Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl

    Installing collected packages: mkl-service

    Successfully installed mkl-service-1.1.2

    然后在同一个网站上你可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

    注意:你应该根据你的python版本下载file_name.whl,如果python版本是32bit python3.5你应该下载这个,而“win32”是关于你的python版本,而不是你的操作系统版本。

    然后像这样安装file_name.whl:

    C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

    Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

    Installing collected packages: scipy

    Successfully installed scipy-0.18.1

    然后还有一件事要做:注释掉一个特定的行,或者输入命令“import scipy”时会出现错误消息。

    所以注释掉这一行

    from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl

    在此文件中:your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __。py

    然后你可以使用SciPy :)

    这里告诉你更多关于最后一步的信息。

    以下是类似问题的类似答案。

    Statham answered 2019-03-19T06:58:03Z

    0 votes

    对于gentoo,它位于主存储库中:emerge --ask scipy

    automaton answered 2019-03-19T06:58:31Z

    0 votes

    您也可以在Windows中使用python 3.6 python -m pip install scipy

    Ibrahim Isa answered 2019-03-19T06:59:00Z

    展开全文
  • python pip安装第三方包很简单【pip install package_name】,安装完成后在【C:\Users\dcw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\】安装需要注意,有些包需要前置。安装前需要下载安装前置包,...

    python pip安装第三方包很简单【pip install package_name】,安装完成后在【C:\Users\dcw\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\】

    安装需要注意,有些包需要前置。安装前需要下载安装前置包,很容易网络问题安装失败,建议下载下来手动安装。

    下载的一般都是【xxx.whl】,这是wheel文件,需要【pip install wheel】,安装完wheel才能安装【xxx.whl】这样的离线包。

    这里列举两个python包下载网站,还有很多其他的,根据需要查找。

    【https://pypi.org/】这个是官方的,是最牛逼的,感觉任何包都有,如果网络比较好,推荐这个

    【https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/】网不太好,推荐这个,大部分常用包都能找到,下载对应版本的。37代表3.7,64代表64位,这些一看就应该懂。

    【https://pypi.doubanio.com/simple/】这个是国内镜像站,用过一次,还凑活

    接下来列举一些前置:(列举的都是我自己安装失败发现的,有一些包超级小直接就成功了就不列举了)

    scipy

    numpy

    pandas

    python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any

    pytz-2019.3-py2.py3-none-any

    numpy

    beautifulsoup4处理网页标签

    soupsieve

    lxml

    requests爬虫

    idna-2.9-py2.py3-none-any.whl未下载

    certifi-2019.11.28-py2.py3-none-any.whl未下载

    urllib3-1.25.8-py2.py3-none-any.whl未下载

    pyopengl

    pyopengl-accelerate

    pathos并行

    pox

    【例如,安装scipy,需要先安装numpy。】

    展开全文
  • python3.7安装pandas

    千次阅读 2020-03-21 09:21:27
    pip update 一下 python -m pip install --upgrade pip pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy...或python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy ...

    pip update 一下
    python -m pip install --upgrade pip

    pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
    或python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

    使用豆瓣镜像源安装

    pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
    pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
    pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
    pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

    展开全文
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