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  • python是一种简单易学且功能强大的编程语言,它具有口语化的变成方式,深受大家...例如下面的这个问题,如何使用python内置函数max()和min()。max(iterable[, args...][key]) ,返回集合中的最大值。>>> max([1,...

    python是一种简单易学且功能强大的编程语言,它具有口语化的变成方式,深受大家喜爱。随着人工智能的发展,python越来越受大家喜爱。在使用python编程的过程中我们总会遇到各种各样的问题,但是我们总会找到解决的方案的。例如下面的这个问题,如何使用python内置函数max()和min()。

    max(iterable[, args...][key]) ,返回集合中的最大值。>>> max([1,5,6,1,9,5,6])

    9

    max函数的参数不仅可以是一个集合,也可以是两个集合,这样就比较两个集合的大小。两个tuple之间的大小如何比较呢?我试了一下,应该是逐渐比较每个元素,拥有第一个较大元素的tuple大一点。

    如果只提供了一个位置参数,它必须是非空 iterable。提供空的iterable会报错。max([])

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    max([])

    ValueError: max() arg is an empty sequence

    如果提供了两个及以上的位置参数,则返回最大的位置参数。

    max([1,5,6,1,9,5,6])

    9

    >>> max(1,5,6,1,9,5,6)

    9

    同样是返回9,但是意义不一样。

    如果有多个最大元素,则此函数将返回第一个找到的。这和其他稳定排序工具如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 和 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc) 保持一致。

    对这一点,我的理解也不深,没想到一个号方法来证实。

    最后还是用help(max)来查看下英文帮助文档。

    Help on built-in function max in module builtins:

    max(...)

    max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value

    max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    With a single iterable argument, return its biggest item. The

    default keyword-only argument specifies an object to return if

    the provided iterable is empty.

    With two or more arguments, return the largest argument.

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  • python 内置函数max()和min()的用法 1、类型是纯数字,则选择其中最大/最小的数字 >>> max(1,2,3) 3 >>> min(1,2,3) 1 2、类型是字符串,选取字符串内最大/小的字母 >>> a = '1,2,3,4' ...

    python 内置函数max()和min()的用法

    1、类型是纯数字,则选择其中最大/最小的数字

    >>> max(1,2,3)
    3
    >>> min(1,2,3)
    1
    

    2、类型是字符串,选取字符串内最大/小的字母

    >>> a = '1,2,3,4'
    >>> max(a)
    '4'
    >>> min(a)//这里面最小的是逗号
    ','
    >>> a = '1234'
    >>> min(a)
    '1'
    

    3、类型是列表,选取最大/小的数字

    >>> a = [1,2,3]
    >>> max(a)
    3
    >>> min(a)
    1
    

    4、类型是列表内是字符串,根据ASCII值,从首字母开始比对,如果相同再从第二个字母比对,以此类推

    >>> a = ['ab','abc','ac']
    >>> max(a)
    'ac'
    >>> min(a)
    'ab'
    

    5、类型是列表内元组构成元素,跟字符串同理,从首个元组数字比对,如果相同,再比对第二个数字。如果元组内字符串和数字混合,也是同理

    >>> a = [(2,1),(2,2),(3,1)]
    >>> max(a)
    (3, 1)
    >>> min(a)
    (2, 1)
    

    6、类型是字典内含有键值的比对,可以任意比对values或keys

    >>> a = {1:7,2:1,3:4}
    >>> max(a.keys())
    3
    >>> max(a.values())
    7
    
    d1 = {'name': 'egon', 'price': 100}
    d2 = {'name': 'rdw', 'price': 666}
    d3 = {'name': 'zat', 'price': 1}
    l1 = [d1, d2, d3]
    a = max(l1, key=lambda x: x['name'])
    print(a)
    b = max(l1, key=lambda x: x['price'])
    print(b)
    
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  • max和min函数的使用介绍: 对可迭代对象元素进行比较,找到最大/最小值 max(iterable, *[, default=obj, key=func]) 对传入的多个参数进行比较,找到最大/最小值 max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) 介绍对...

    博文主要内容如下:

    max和min函数的使用介绍:

    1. 对可迭代对象元素进行比较,找到最大/最小值      max(iterable, *[, default=obj, key=func])
    2. 对传入的多个参数进行比较,找到最大/最小值      max(arg1, arg2, *args, *[, key=func])
    3. 介绍对复杂结构的数据下,如何使用函数定义中的key  。

             需求: 找到列表中出现次数最多的元素。
             三种实现方式:
                 (1)灵活使用max函数的key参数 ;
                 (2)使用字典统计元素计数,手工实现封装成函数  ;
                 (3)拓展讲解了 collections.Counter类 ,使用Counter对象的most_common方法。

    拓展内容:heapq模块的nlargest函数部分源码、 collections.Counter类介绍以及  most_common方法源码。


    如何去探索max和min函数的功能呢?我们首先要做的就是阅读函数的官方API了!   
    使用IDE查看函数,或者是在交互式环境下输入命令: help(max),会给出官方的函数注释:

    def max(*args, key=None): # known special case of max
        """
        max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
        max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
        
        With a single iterable argument, return its biggest item. The
        default keyword-only argument specifies an object to return if
        the provided iterable is empty.
        With two or more arguments, return the largest argument.
        """
        pass
    
    def min(*args, key=None): # known special case of min
        """
        min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
        min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
        
        With a single iterable argument, return its smallest item. The
        default keyword-only argument specifies an object to return if
        the provided iterable is empty.
        With two or more arguments, return the smallest argument.
        """
        pass

    显示这样的内容,一般来说就代表了这两个函数的底层实现是C语言程序。有关具体的实现方法还需要进一步的探索源码。这篇博文我们先掌握API的内容:
             从函数说明上来看。max和min函数的使用方法是一样的,区别仅在于max函数是找最大值,min函数是找最小值。下面仅以max函数作为示例对max和min函数的使用进行说明:

    注意,使用min和max,相互比较的元素之间必须是可比较的,否则会提示错误;有关元素之间的比较,我在之前一篇文章中展开了讨论,这篇博文的最后一部分是有关元素之间比较的讨论。博文地址:数据类型-容器类数据类型


    一、函数的两种使用方式:
    1,max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
          iterable:  要比较的元素都在可迭代对象中,第一个位置参数传入这份可迭代对象,函数将返回可迭代对象中最大的元素。  如果传入的是字典,那么将比较的是字典的键,也就是相当于传入了dt.keys()。

    # 生成一个打乱顺序的由0-9数字组成的列表,用来测试max和min函数
    >>> from random import shuffle
    >>> data = list(range(10))
    >>> shuffle(data)
    
    >>> max(data)
    9
    >>> min(data)
    0

        关键字参数default:   当可迭代对象中没有元素,如果指定了default关键字参数,那么就返回default参数的值。这种情况如果没有指定default参数,程序会报错:ValueError: max() arg is an empty sequence;

    >>> max(range(10))
    9
    >>> max(range(0))
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: max() arg is an empty sequence

    下面的一段代码是我在阅读heapq模块的nlargest函数的源码时遇到的有关 default关键字参数的使用:
     

    def nlargest(n, iterable, key=None):
        """找到数据集中最大的n个元素
        函数作用等值于:  sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:n]
        """
        # Short-cut for n==1 is to use max()
        if n == 1:
            it = iter(iterable)
            sentinel = object()
            if key is None:
                result = max(it, default=sentinel)
            else:
                result = max(it, default=sentinel, key=key)
            return [] if result is sentinel else [result]
        pass
    # 注意:sentinel是哨兵位置,用来监测传入的数据集是不是空的。
    # 这里就是利用了max函数的default参数的作用来设置的哨兵位置,在可迭代对象为空的情况下能够返回空列表[]

    2,max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
        传入多个参数,多个参数之间进行比较,找到最大的那个参数。

    >>> max(9, 1, 2, 3)
    9

    二、函数的缺省参数key的使用:
    key应当传入一个可调用对象,一般传入的是函数。指定key之后,max函数就会根据key处理后的元素进行比较。

    需求1: 比如下面的情况,每种水果的价格信息都是以字典的形式存放的列表中,要找到最贵的水果和最便宜的水果

    fruit_shop = [
        {'name': 'apple',  'price': 5.68},
        {'name': 'orange', 'price': 4.22},
        {'name': 'banana', 'price': 2.65},
        {'name': 'berries', 'price': 10.75}]
    
    cheap = min(fruit_shop, key=lambda s: s['price'])
    expensive = max(fruit_shop, key=lambda s: s['price'])
    print('最便宜的水果是:', cheap)
    print('最贵的水果是:', expensive)
    
    ####
    # 最便宜的水果是: {'name': 'banana', 'price': 2.65}
    # 最贵的水果是: {'name': 'berries', 'price': 10.75}

    需求2:找到列表中出现次数最多的元素。

    >>> lt = [2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 8, 5]
    >>> max(set(lt), key=lt.count)
    2

    注:将count方法作为参数传递给max函数,则在此max函数是对元素出现频次进行比较的。

    1.set(lt) 能够得到lt列表中所有唯一值,简单地说就是给列表元素去重,得到的是一个集合(即set类型)

    >>> set(lt)
    
    {1, 2, 3, 5, 8}

    2.列表的count方法是找到统计列表元素出现的次数

    >>> lt.count(2)
    4
    >>> lt.count(1)
    2

     

    不使用max函数我们要如何实现呢?


    第一种方式: 自定义函数,手动的使用字典去统计元素计数

    # 使用字典dt,统计元素(key)以及元素出现的次数(value)
    # 出现次数最大的元素用max_count_key存放,
    # 遍历列表元素,如果字典中已经统计过该元素的出现次数,那么不再重复进行统计;
                    否则使用列表的count方法统计元素出现次数,并与max_count_key比较

    def max_count(lt):
        dt = {}
        max_count_key = None
        for i in lt:
            # 字典中已经存在的元素不再进行统计
            if i not in dt:
                count = lt.count(i)
                dt[i] = count
                if count > dt.get(max_count_key, 0):
                    max_count_key= i
        return max_count_key


    第二种方式(推荐):使用collections.Counter类,它的most_common() 方法就是查找到序列中出现次数最多的

    collections.Counter类,对可迭代对象中的元素进行计数,并以键值对的形式保存在Counter对象中
    Counter对象属于映射,能够通过dict()将Counter对象转换为字典。

    >>> from collections import Counter
    >>> c = Counter('MyNameisMarsenHelloWorld')
    >>> c
    Counter({'e': 3, 'l': 3, 'M': 2, 'a': 2, 's': 2, 'r': 2, 'o': 2, 'y': 1, 'N': 1, 'm': 1, 'i': 1, 'n': 1, 'H': 1, 'W': 1, 'd': 1})
    >>> dict(c)
    {'M': 2, 'y': 1, 'N': 1, 'a': 2, 'm': 1, 'e': 3, 'i': 1, 's': 2, 'r': 2, 'n': 1, 'H': 1, 'l': 3, 'o': 2, 'W': 1, 'd': 1}

    Counter类的most_common(n=None) 方法:列出n个最常见的元素及其计数,从最常见到最少见。如果n为None,则列出所有元素计数。也是从最常见到最少见。
    函数返回值是由结果元素的组成的列表。

    >>> c.most_common()
    [('e', 3), ('l', 3), ('M', 2), ('a', 2), ('s', 2), ('r', 2), ('o', 2), ('y', 1), ('N', 1), ('m', 1), ('i', 1), ('n', 1), ('H', 1), ('W', 1), ('d', 1)]
    >>> c.most_common(3)
    [('e', 3), ('l', 3), ('M', 2)]

    most_common方法源码阅读:
    # 当n==None时,
    方法的实现是通过内置函数: sorted(iterable [, key=None [,reverse=False]]) 对元素计数的统计结果进行逆序排序。
    # 当方法的调用指定n的值时,
    方法的实现是通过heapq模块的nlargest(n, iterable [ , key=None ])函数实现的,上面提到过这个函数的作用是从可迭代对象中找到最大的n个元素。直接利用这个函数,只需要用元素的计数进行比较,这样得到   了最常见的n个元素了。

    def most_common(self, n=None):
        if n is None:
            return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
        return _heapq.nlargest(n, self.items(), key=_itemgetter(1))

    了解到Counter类之后,它在对数据技术的场合下是非常方便使用的工具,我们可以优先选择使用Counter类来实现功能,这比我们手工的使用字典计数方便很多。

    对于这个需求2:找最大出现次数或者最小出现次数的元素时直接使用max或者min函数解决即可

    如果需求是想找最常见的n个元素,那么就优先选择Counter类去实现相关功能。

    >>> lt = [2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 8, 5]
    >>> Counter(lt).most_common(1)
    [(2, 4)]
    >>> Counter(lt).most_common(1)[0][0]
    2

     

     

     

    展开全文
  • 主要介绍了python中的内置函数max()和min()的相关知识及python内置函数max()的高级用法,需要的朋友可以参考下
  • python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法发布时间:2020-09-11 02:30:44来源:脚本之家阅读:76max(iterable, *[, key, default])max(arg1, arg2, *args[, key])函数功能为取传入的多个参数中的最大值...

    python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法

    发布时间:2020-09-11 02:30:44

    来源:脚本之家

    阅读:76

    max(iterable, *[, key, default])

    max(arg1, arg2, *args[, key])

    函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数,取值大者;字符型参数,取字母表排序靠后者。还可以传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法。default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。

    eg

    a.传入的多个参数的最大值

    print(max(1,2,3,4))

    输出

    b.1 传入可迭代对象时,取其元素最大值

    s = '12345'

    print(max(s))

    输出

    b.2 传入可迭代对象为空时,必须指定参数default,用来返回默认值

    print(max((),default=1))

    print(max(()))

    输出

    Traceback (most recent call last):

    File "G:/pycode/内置函数/max_ex.py", line 8, in

    print(max(()))

    ValueError: max() arg is an empty sequence

    c.传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法

    s = [

    {'name': 'sumcet', 'age': 18},

    {'name': 'bbu', 'age': 11}

    ]

    a = max(s, key=lambda x: x['age'])

    print(a)

    输出

    {'name': 'sumcet', 'age': 18}

    min()函数与max()用法相同,返回最小值

    下面看下python: min 和 max 函数

    对于元组

    max(tuple)

    返回元组中元素最大值。

    min(tuple)

    返回元组中元素最小值。

    cmp(tuple1,tuple2)

    比较两个元组元素。

    tuple(seq)

    将列表转换为元组。

    >>> min(1,2,3)

    >>> max(1,2,3)

    对于二维数组

    >>> a = array([[1,2,3],[0,0,0],[-1,-2,-3],[2,2,2]])

    >>> a.min(0) #表示不同行相比较得出最小

    array([-1, -2, -3])

    >>> a.min(1) #表示每一行自身元素相互比较得出最小

    array([ 1, 0, -3, 2])

    下面再看下Python内置函数max()高级用法

    不管是排序还是选取最大值或者最小值,都应该有个规则或者顺序,而平时我们所说的最大值或最小值实际上也是在某种排序规则或顺序下的最大值和最小值。Python内置函数max()、min()和sorted()以及列表方法sort()都有一个参数key用来指定排序规则,解决的就是这个问题。key参数应该是一个可调用对象,在Python中,类、自定义函数、内置函数、lambda表达式、带有特殊方法__call__()的对象都属于可调用函数。关于key参数的更多用法请参考文末的相关阅读。

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!

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