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  • 中值滤波matlab

    2015-12-21 19:32:30
    对图像进行中值滤波,详细的代码,简单的说明,可以正常运行。
  • 中值滤波matlab程序

    2021-04-11 21:30:16
    matlab下的中值滤波技术,可以直接运行 matlab下的中值滤波技术,可以直接运行 matlab下的中值滤波技术,可以直接运行 matlab下的中值滤波技术,可以直接运行
  • 中值滤波matlab实现.zip

    2019-09-27 11:42:57
    中值滤波matlab实现,线型,十字形(星型),方形滤波形式实现
  • 中值滤波 matlab

    2012-12-05 22:40:47
    分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声,然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声...仿效“中值滤波”的方法,对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”,对所形成的图像给出说明。
  • 自适应中值滤波 MATLAB

    2015-06-15 19:50:30
    自适应中值滤波 MATLAB 图像处理.
  • 自适应中值滤波MATLAB

    2018-09-07 09:42:00
    自适应中值滤波函数。
  • 用于对图像的均值滤波或中值滤波处理比较的MATLAB代码
  • 中值滤波matlab代码

    2015-05-12 20:29:01
    用于图像增强技术的中值滤波matlab的代码
  • 自适应中值滤波 MATLAB程序

    热门讨论 2010-06-05 18:59:27
    自适应中值滤波 MATLAB程序 滤波效果很好 自适应中值滤波 滤波效果很好
  • 文件包含了数字图像处理这门课程中的中值滤波和均值滤波的基本实现代码
  • 中值滤波matlab源代码

    2013-05-06 10:00:10
    中值滤波效果演示,高清图像加椒盐噪声,中值滤波处理,非常简单
  • 此为压缩包,内包含三个程序代码,分别为均值滤波,高斯滤波和中值滤波,前两个可以对图像进行模糊化处理,后者可以对图像的椒盐噪声处理,提高图像质量,适合数字图像处理课程使用。
  • 数字图像处理中值滤波MATLAB程序 ...... ...... k=floor(3*3/2)+1; [M,N]=size(a1); uint8 Y=zeros(M,N); funBox=zeros(3,3); temp=zeros(9); ......
  • 改进的中值滤波MATLAB程序

    热门讨论 2011-09-19 14:58:37
    改进的中值滤波程序,测试后能有效滤除各种噪音,如高斯,椒盐等,比单一的中值滤波效果显著,此为中值滤波函数的M文件,用时需要自己编写主程序调用此函数即可。
  • 中值滤波Matlab程序

    2012-05-24 10:52:25
    自编的MATLAB程序 可以实现图像的中值滤波
  • 中值滤波 matlab程序实现(一)

    万次阅读 2018-09-19 16:07:29
    中值滤波:基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域,一般为方形邻域,也可以为圆形、十字形等等,然后将邻域中各像素的灰度值...

    中值滤波:基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域,一般为方形邻域,也可以为圆形、十字形等等,然后将邻域中各像素的灰度值排序,取其中间值作为中心像素灰度的新值,这里领域被称为窗口,当窗口移动时,利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单,时间复杂度低,但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。中值滤波对椒盐噪声抑制很好,对高斯噪声抑制一般。 

    clc
    close all
    f=[1 2 1 4 3;
       1 10 2 3 4;
       5 2 6 8 8;
       5 5 7 0 8 ;
       5 6 7 8 9];
    [row, col]=size(f);
    k=f;
    for r=2:row-1
        for c=2:col-1
            m=ones(3, 3);
            n=ones(3, 3);
            b=k;
            n(2,2)=b(r,c);    %22
            n(1,1)=b(r-1,c-1);%11
            n(1,2)=b(r-1,c);  %12       
            n(1,3)=b(r-1,c+1);%13
            n(2,1)=b(r,c-1);  %21
            n(3,1)=b(r+1,c-1);%31
            n(3,2)=b(r+1,c);  %32
            n(2,3)=b(r,c+1);  %23
            n(3,3)=b(r+1,c+1); %33
            out=n.*m;
            mid=median(out(:));
            f(r,c)=mid;       
        end
    end

    原来的f矩阵: 

    中值滤波后:

     

    %%%median函数能取一列或者一行数的中值

    编的这个有点菜

    问题:确定一个点,其邻域怎么定

    展开全文
  • 中值滤波MATLAB代码

    2012-05-09 09:22:47
    完全可行的中值滤波代码。用MATLAB编写,下载后直接可以使用。理解容易使用方便。
  • 中值滤波 matlab实现

    千次阅读 2016-02-21 23:22:01
    b=medfilt2(a,[m,n]); b是中值滤波后的图象矩阵,a是原图矩阵,m和n是处理模版大小,默认3×3。...A是中值滤波后的信号,对信号的与对图像的中值滤波因为信号与图像维数不同,体现在命令上一个为1 一个为2.
    b=medfilt2(a,[m,n]);
    b是中值滤波后的图象矩阵,a是原图矩阵,m和n是处理模版大小,默认3×3。


    A = medfilt1(B,n)

    A是中值滤波后的信号,对信号的与对图像的中值滤波因为信号与图像维数不同,体现在命令上一个为1 一个为2.

    展开全文
  • 自适应中值滤波matlab

    2018-07-11 16:58:10
    基于matlab实现的自适应中值滤波器,基于matlab实现的自适应中值滤波器
  • 实验目的: 掌握图像空域变换的基本原理与常用方法。 实验要求: 编程实现: 1、 图像像素的变换,[a,b]范围转换到[c,d]中; 2、 图像的中值滤波(或均值滤波)。
  • K = medfilt3(J,[3,3,3]) % 中值滤波,对图J中值滤波,滤波器默认为3x3x3 因为是彩色图片->所以medfilt3 灰度图像或二值图像medfilt2 且默认滤波器3x3x1 imshowpair(J,K,'montage') % montage模式:并排显示图J和...
    I = imread('4.jpg') % 获取图片4.jpg  绝对路径or相对路径
    J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02) % 给图I添加椒盐噪声,输出图J
    K = medfilt3(J,[3,3,3]) % 中值滤波,对图J中值滤波,滤波器默认为3x3x3   因为是彩色图片->所以medfilt3  灰度图像或二值图像medfilt2 且默认滤波器3x3x1
    imshowpair(J,K,'montage') % montage模式:并排显示图J和图K
    

    在这里插入图片描述

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  • 均值滤波和中值滤波matlab实现

    万次阅读 2018-12-18 21:04:42
    clc; close all; %原始图片 283*289*3 data=imread('图片1.png');%读入图片,图片复制到当前文件夹 subplot(221); imshow(data); title('原始图片'); %二值化 283*289 gdata=rgb2gray(data);...%中值滤波...
    clc;
    close all;
    %原始图片 283*289*3
    data=imread('图片1.png');%读入图片,图片复制到当前文件夹
    subplot(221);
    imshow(data);
    title('原始图片');
    %二值化 283*289
    gdata=rgb2gray(data);
    subplot(222);
    imshow(gdata);
    title('二值化图片');
    %中值滤波
    mdata=medfilt2(gdata);
    subplot(223);
    imshow(mdata);
    title('中值滤波');
    %均值滤波
    h=fspecial('average');%创建一个均值模板
    fdata=imfilter(gdata,h);%前面是图片,后面是模板
    subplot(224);
    imshow(fdata);
    title('均值滤波');
    %显示直方图 imhist
    figure;
    subplot(221);
    imhist(gdata,128);
    axis([0 50 0 15000]);
    title('原始图片直方图')
    subplot(223);
    imhist(mdata);
    axis([0 50 0 15000]);
    title('中值滤波直方图')
    subplot(224)
    imhist(fdata);
    axis([0 50 0 15000]);
    title('均值滤波直方图')
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 通过同态滤波和中值滤波的对比,显示各自的优点和缺点。增强图像的处理方法。

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