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  • 我没有记错的话python 的chm写的是 : 所有数据类型都是 有符号操作NumbersThese are created by numeric literals and returned as results by arithmetic operators and arithmetic built-in functio...

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    2008-7-3 23:11

    LZ 什么时候写一个 depython?

    我没有记错的话  python 的chm写的是 : 所有数据类型都是 有符号操作

    Numbers

    These are created by numeric literals and returned as results by arithmetic operators and arithmetic built-in functions. Numeric objects are immutable; once created their value never changes. Python numbers are of course strongly related to mathematical numbers, but subject to the limitations of numerical representation in computers.

    Python distinguishes between integers, floating point numbers, and complex numbers:

    Integers

    These represent elements from the mathematical set of integers (positive and negative).

    There are three types of integers:

    Plain integers

    These represent numbers in the range -2147483648 through 2147483647. (The range may be larger on machines with a larger natural word size, but not smaller.) When the result of an operation would fall outside this range, the result is normally returned as a long integer (in some cases, the exception OverflowError is raised instead). For the purpose of shift and mask operations, integers are assumed to have a binary, 2's complement notation using 32 or more bits, and hiding no bits from the user (i.e., all 4294967296 different bit patterns correspond to different values).

    Long integers

    These represent numbers in an unlimited range, subject to available (virtual) memory only. For the purpose of shift and mask operations, a binary representation is assumed, and negative numbers are represented in a variant of 2's complement which gives the illusion of an infinite string of sign bits extending to the left.

    Booleans

    These represent the truth values False and True. The two objects representing the values False and True are the only Boolean objects. The Boolean type is a subtype of plain integers, and Boolean values behave like the values 0 and 1, respectively, in almost all contexts, the exception being that when converted to a string, the strings "False" or "True" are returned, respectively.

    The rules for integer representation are intended to give the most meaningful interpretation of shift and mask operations involving negative integers and the least surprises when switching between the plain and long integer domains. Any operation except left shift, if it yields a result in the plain integer domain without causing overflow, will yield the same result in the long integer domain or when using mixed operands.

    这里有说明

    另外

    Py_LOCAL_INLINE(int)

    formatint(char *buf, size_t buflen, int flags,

    int prec, int type, PyObject *v)

    {

    /* fmt = '%#.' + `prec` + 'l' + `type`

    worst case length = 3 + 19 (worst len of INT_MAX on 64-bit machine)

    + 1 + 1 = 24 */

    char fmt[64];        /* plenty big enough! */

    char *sign;

    long x;

    x = PyInt_AsLong(v);

    if (x == -1 && PyErr_Occurred()) {

    PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "int argument required");

    return -1;

    }

    if (x < 0 && type == 'u') {

    type = 'd';

    }

    if (x < 0 && (type == 'x' || type == 'X' || type == 'o'))

    sign = "-";

    else

    sign = "";这里大概是这个意思

    错了 是很有可能。不过不要火星我,我要开启防忽悠。

    只是的确很邪恶。据说以后的 还要把默认运算修改为 float...效率啊效率

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  • Python中的整型能够表示的数据大小只与内存有关。可以用二进制、八进制、十进制、十六进制表示,其对应的前导符分别是0b、0o、、0x。要使用相应进制的数据只需要在数字前加上相应的前导符号即可。 Python对...

    Python中的整型能够表示的数据大小只与内存有关。可以用二进制、八进制、十进制、十六进制表示,其对应的前导符分别是0b、0o、无、0x。要使用相应进制的数据只需要在数字前加上相应的前导符号即可。


    Python对整型可以进行的操作有加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取整除(//)、取模除(%)、乘方(**)、负号(-)、绝对值(abs)、返回商与余数的除法(divmod)、pow(x,y) == x**y、 pow(x,y,z)==x**y%z



    Python整型数据类型转换操作的函数:bin、oct、hex、int


    Python整型位操作:位或(|)、位异或(^)、位与(&)、位非(~)



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  • %u:无符号整型 %o:无符号八进制数 %x:无符号十六进制数 %X:无符号十六进制数(大写) %f:浮点数字,可指定小数点后的精度 %e:用科学计数法格式化浮点数 %E:作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 %g:%f和%e的...
    python字符串格式化符号:
    
    %c:字符及其ASCII码
    %s:字符串%d:整数
    %u:无符号整型
    %o:无符号八进制数
    %x:无符号十六进制数
    %X:无符号十六进制数(大写)
    %f:浮点数字,可指定小数点后的精度
    %e:用科学计数法格式化浮点数
    %E:作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
    %g:%f和%e的简写
    %G:%f 和 %E 的简写
    %p:用十六进制数格式化变量的地址
    
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  • python 存储数据是 number,对于整型,不区分 int, byte, long int n1 = 0x80000000; // 最大负数, -2147483648 int n2 = 0x7fffffff; // 最大正数, 2147483647 printf(&quot;%d\n&quot;, n1); printf(&...

    python 存储数据是 number,对于整型,不区分 int, byte, long


    int n1 = 0x80000000; // 最大负数, -2147483648
    int n2 = 0x7fffffff; // 最大正数, 2147483647
    
    printf("%d\n", n1);
    printf("%d\n", n2);
    printf("%d\n", (n1-1)); // 最大负数减去1变成最大正数
    printf("%d\n", (n1) & (n1-1));
    n1 = 0x80000000
    n2 = 0x7fffffff
    print n1 # 2147483648
    print n2 # 2147483647
    
    n3 = -2147483648
    n4 = 2147483647
    print n3
    print n4
    
    print (n3 - 1) # -2147483649
    
    n3 = n3 & 0xffffffff # 转换成正数,不受int范围限制的
    print n3 # 2147483648
    print (n3 - 1) # 2147483647
    
    n5 = -2147483647
    n5 = n5 & 0xffffffff # 转换成正数,不受int范围限制的
    print n5 # 2147483649
    print (n5 - 1) # 2147483648

    在求 int 二进制中1的个数的时候 , 如下的操作对于 python 负数 会不适用

    n & (n-1)

    可以把负数的n转换成为不受int 32bit范围限制的更大的正数

    n & 0xffffffff

    -2147483648(int范围)和 2147483648(非int范围) 两个数的二进制1的个数相同

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  • Python - - print的格式化符号

    千次阅读 2018-10-08 21:11:03
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  • 基本数据类型Python有五个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)shell好像明显的数据类型区分Python支持四种不同的数值类型:int(有符号整型)long(长...
  • PythonPython 常用格式化字符

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  • Python格式化字符串的替代符以及含义 符 号 说 明 %c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串 %d 格式化整数 %u 格式化无符号整型 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化...
  • Python格式化字符串的替代符以及含义 符 号 说 明 %c格式化字符及其ASCII码 %s格式化字符串 %d格式化整数 %u格式化无符号整型 %o格式化无符号八进制数 %x格式化无符号十六进制数 %X格式化无符号十六进制数(大写).....

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