精华内容
下载资源
问答
  • ## python二维数组中的最大值

    千次阅读 2020-10-18 10:31:35
    python二维数组中的最大值 阅读了一些求取矩阵中最大值最小值的方法,五花八门。诸如: https://blog.csdn.net/weixin_40546602/article/details/87987107 提取拼接。 或是: def find_martrix_min_value(data_...

    python 取二维数组中的最大值

    阅读了一些求取矩阵中最大值最小值的方法,五花八门。诸如:
    https://blog.csdn.net/weixin_40546602/article/details/87987107
    提取拼接。
    或是:
    def find_martrix_min_value(data_matrix):
    ‘’’
    功能:找到矩阵最小值
    ‘’’
    new_data=[]
    for i in range(len(data_matrix)):
    new_data.append(min(data_matrix[i]))
    print ‘data_matrix 最小值为:’, min(new_data)

    def find_martrix_max_value(data_matrix):
    ‘’’
    功能:找到矩阵最大值
    ‘’’
    new_data=[]
    for i in range(len(data_matrix)):
    new_data.append(max(data_matrix[i]))
    print ‘data_matrix 最小值为:’, max(new_data)

    在这里插入图片描述

    如果只需要返回最大最小值,将矩阵reshape再求取代码会简洁很多
    参考:
    https://blog.csdn.net/weixin_40546602/article/details/87987107
    https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/74938533

    展开全文
  • 遇到问题:我有一个二维数组,想把每一维都去掉首尾数据取中间的数据,这时候遇到了麻烦就是数组的形态不对,最后的解决办法如下 a1=np.array([[11,12,13,14,15],[21,22,23,24,25]])#用a1这个数组来表示我现在有的...

    Python中Numpy数组切片(提取数组中间的一部分)

    遇到问题:我有一个二维数组,想把每一维都去掉首尾数据取中间的数据,这时候遇到了麻烦就是数组的形态不对,最后的解决办法如下

    a1=np.array([[11,12,13,14,15],[21,22,23,24,25]])***#用a1这个数组来表示我现在有的数组***
    #我想得到的就是np.array([[12,13],[22,23]])
    a2=[]***#构建一个数组用来存我需要的数据***
    a2.append(a1[0][1:-2])***#这里就是数组切片a1[2:-2]注意这里是-2***
    a2=np.array(a2)***#这样就得到了我需要的数组np.array([[12,13],[22,23]])***

    PS:我一开始用a1[0]=a1[1:-2],以为可以,其实会报错,说维数不对应;

    微信个人公众号:《定识》,乐于分享

    展开全文
  • 在用excel处理一些数据时,是否有小伙伴们遇到这样一个问题:只需保留非零数据,以及将多行多列(图一)的数据整理成汇总表的形式(图)。复制粘贴加上excel筛选等操作可以解决,但是太慢了叭!这里推荐一个超快小...

    在用excel处理一些数据时,是否有小伙伴们遇到这样一个问题:只需保留非零数据,以及将多行多列(图一)的数据整理成汇总表的形式(图二)。复制粘贴加上excel筛选等操作可以解决,但是太慢了叭!这里推荐一个超快小技巧,只要下面短短六行代码就可以解决!

    import pandas as pd
    pop = pd.read_csv('D://Test//未汇总的采购数据.csv',encoding='gbk',index_col='日期')
    pop1=pop.stack()#数据集由横向改为纵向,或者为转秩
    pop2=pop1[pop1>0]
    pop2.index.names = ['日期', '零件']
    pop2.to_csv('D://Test//采购数据汇总.csv', header=True, index=True)
    

    图一:原始数据图一:原始数据*
    图二:结果
    在这里插入图片描述
    温馨提示:进行读取文档的时候,如果是excel形式,会出现时间不正常显示的bug(如下图),转换成csv形式就正常啦!
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 即分别提取第一列和第三列,然后用np.array([第一列,第三列])包起来 直接上代码:(可直接运行) import numpy as np a=np.array([[1,2,3,4],[6,4,3,2],[6,9,6,3],[5,8,6,9],[1,7,3,9],[3,5,7,5],[3,6,5,8],[3,6,5...

    仅作为操作记录,大佬请跳过。

    背景:

    在这里插入图片描述
    做法:

    即分别提取第一列和第三列,然后用np.array([第一列,第三列])包起来

    直接上代码:(可直接运行)

    import numpy as np
    
    a=np.array([[1,2,3,4],[6,4,3,2],[6,9,6,3],[5,8,6,9],[1,7,3,9],[3,5,7,5],[3,6,5,8],[3,6,5,2],[9,2,5,3],[7,4,7,8]])
    
    xx=np.array([a[:,0],a[:,2]]).T
    
    print(a)
    print(xx)
    

    其中,T是转置,使提取的两列还是以“列”的形式呈现

    展示:

    在这里插入图片描述


    关于提取不连续切片的.take([])方法,博主暂未使用,传送门

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 1. 从二维数组里面提取一维和二维数组,注意Index的区别和用法 2. 区分matlab的用法# -*- coding: utf-8 -*- """ Python Version: 3.5 Created on Thu May 11 10:52:38 2017 E-mail: Eric2014_Lv@sjtu.edu.cn @...
  • 在这里提取admitted的时候,通过argwhere来选取y(label)符合条件的索引号,得到的是二维数组,如下图,argwhere(y==1)为(shape为127*1)   那么用np.argwhere(y==1)作为X的索引,假设A = np.argwhere(y==1)...
  • 只要先把二维网格里所有的元素按顺序提取出来, 把最后k个数提取出来,并插入到数组的开头, 再把新的数组按顺序放回到二维网格即可。 代码实现: class Solution(object): def shiftGrid(self, grid, k): """ :...
  • 输出MFCC特征参数为二维数组,行数表示帧数,12列表示12个MFCC特征参数
  • 二维数组,形状(n_samples,n_features) 使用np.reshape()转换数据集形状 特征工程 特征提取 特征归一化(normalization) …… 分割训练集、测试集train_test_split() 特征归一化(normaliza...
  • 一、模块准备: import numpy as np 二、创建数组(矩阵): ...#创建二维数组 y=np.array([[1,2],[22,2],[11,8]])  结果:   2、从文件中读取:  以创建的test.txt为例:    读取代码: #以逗...
  • 在说STFT之前,先说一下读入的原始信号,图像是在XY二维上描述的像素点的集合,相应的,原始音频只需要t一维上描述,从音频文件中读取出来的原始语音信号是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率...
  • Python Cookbook

    2013-07-31 22:33:26
    4.8 二维阵列变换 154 4.9 从字典中取值 155 4.10 给字典增加一个条目 157 4.11 在无须过多援引的情况下创建字典 158 4.12 将列表元素交替地作为键和值来创建字典 159 4.13 获取字典的一个子集 161 4.14 反转...
  • 第三个函数是将list这个二维数组中的每个元素都提取出来,变成soup,然后用soup.td.string来提取NavigableString。打印list中的元素类型也是bs4.element.Tag'。但是有报错,求救各位大神 但是报错: Traceback...
  • Python实现线性回归模型# 创建数据集,把数据写入numpy数组打印出数组的大小从data中提取出身高和体重,分别存在x,y变量中在二维空间里画出身高和体重的分布图建立线性回归模型,并进行训练检验模型效果画出已训练好...
  • 图像掩模目标1....数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也为多值图像。图像掩模主要用于: 提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持
  • python计算机视觉编程

    热门讨论 2015-01-26 22:33:50
    8.1.1 一个简单的二维示例 8.1.2 用稠密sift作为图像特征 8.1.3 图像分类:手势识别 8.2 贝叶斯分类器 8.3 支持向量机 8.3.1 使用libsvm 8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别 8.4.1 训练分类器 ...
  • 传统和非标准选通,包括基于密度的自动二维选通。 传统转换功能,例如幂运算。 分析校正珠数据,标准曲线生成和转换为绝对单位(等效荧光团的分子,MEF)。 绘图,包括直方图,密度图和散点图的生成。 用户友好...
  • segmentaxis.py 按照指定的方向(对于二维数组而言,x轴或y轴),对数组进行分割。涉及的指定参数包括 分割数组的步长,以及每次分割与之前重叠的长度。 find_landmarks.py 对提取的音频数组进行时频分析,返回以...
  • 一个强大的N维数组对象Array; 比较成熟的(广播)函数库; 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的...
  • v=np.zeros([438,1313])#空的二维数组 u=np.zeros([438,1313])#空的二维数组 gird= [[0 for col in range(1313)] for row in range(438)] k=0 tempv=data.variables['water_v'][0][k] tempu=data.variables['water_u...
  • 范式理论 - 设计二维表的指导思想 数据完整性 数据一致性 在Python中操作MySQL NoSQL数据库入门 NoSQL概述 Redis概述 Mongo概述 Day41~55 - 实战Django Day41 - Django快速上手 Web应用工作机制 HTTP...
  • Python中主要有两种表示矩阵的方法,一种是matrix类,另一种是二维...你可以用NumPy提供的专门的函数创建特殊的矩阵,也可以像二维数组那样提取矩阵中的某个元素或某行某列1.矩阵创建-NumPyIn [1]: import numpy as...
  • 在数据的准备阶段,需要提取二维码关键点的信息,写了一个python脚本用来生成对应的二维数组: import qrcode import numpy as np data = "http://idiospace.com" qr = qrcode.QRCode( version=1, #version...
  • [] # 每篇文章关键词的二维数组 set_word = [] # 所有关键词的集合 try: fo = open('dic_test.txt', 'w+', encoding='UTF-8') # keywords = fo.read() for home...
  • 支持的数组类型:支持基本类型一维数组,结构体一维数组,字符二维数组(字符串数组) 3) 测试结构体与JSON转换: cd demo 编译测试代码,gcc ../cJSON/cJSON.c ../struct2json/src/*.c ./*.c -I ../cJSON/ -I ../...
  • (2)二维数据 (3)多维数据 (4)高维数据 python中的数据表示: (1) (2) numpy数据处理的基础: ——为什么需要数组对象(类型)? 基本概念: numpy数据类型: CSV文件: savetxt() //存取为csv文件 ...
  • 特征提取文件auto_labeler.m-运行程序以从TX文件生成标签文件data_parser.m-用于将RX和标签文件解析为训练和测试数组的函数 最大似然估计器文件MLbin.m-对进制数据运行最大似然MLpam.m-对4-PAM数据运行最大似然
  • # 新建一个2维数组,用以给写入的波段排序(使用numpy) bandlist = np.array([[2, 3, 4, 8], [5, 6, 7, 10, 11, 12], [1, 9]], dtype=np.object)# 10实际为8a # numpy写入的数组不能直接定位,因为其组成为3个...
  • len=table.shape[0] #第二维长度 ind=pd.Series(list(range(len))) #创建一个一维列表数组 data=pd.DataFrame(index=(range(len)),columns=(‘id’,‘time’,‘jd’,‘wd’)) #data中加入一行数据 j=-1 for i in ...
  • Series也就是Numpy的一维数组,很多方法是通用的。以上两篇足以掌握。 关键是DateFrame使用 pandas分块处理大文件 drop函数使用————>强烈推荐 Pandas GroupBy对象——>强力推荐,系统的讲了groupby...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 37
精华内容 14
关键字:

python提取二维数组

python 订阅