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2021-02-07 02:49:19
>>帮助 imrotate
旋转图像。
B=imrotate(A,ANGLE)在A中按角度旋转图像A
围绕其中心点的逆时针方向。旋转图像
顺时针方向,为“角度”指定负值。imrotate生成输出
图像B大到足以包含整个旋转图像。imrotate使用
最近邻插值,设置B中像素的值
在旋转后的图像外为0(零)。
B=imrotate(A,角度,方法)使用插值旋转图像A
方法指定的方法。方法是一个字符串,它可以具有
以下值。默认值用大括号({})括起来。
{‘nearest‘}最近邻插值
“双线性”双线性插值
“双三次”双三次插值。注:此插值
方法可以在原始值之外生成像素值
范围。
B=imrotate(A,ANGLE,METHOD,BBOX)旋转图像A,其中BBOX指定
输出图像B.BBOX的大小是一个文本字符串,可以
以下值之一。默认值用大括号括起来
({}).
{‘loose‘}使输出图像B足够大以包含
整个旋转图像。B一般比A大。
“裁剪”使输出图像B的大小与输入图像相同
A、 裁剪旋转图像以适应。
Class支持
-------------
输入图像可以是数字图像或逻辑图像。输出图像是
与输入图像相同的类。
注意
----
函数imrotate在版本9.3(R2015b)中发生了更改。上一个
图像处理工具箱的版本使用不同的空间
习俗。如果你需要同样的结果
实现时,使用函数IMROTATE\u OLD。
此函数可以利用数据类型的硬件优化
uint8,uint16,single和double可以跑得更快。
例子
-------
%这个例子通过
%将图像旋转-1度。
I=fitsread(‘太阳光谱.fts‘);
I=材料2射线(I);
J=旋转(I,-1,‘双线性‘,‘裁剪‘);
图,图(I),图,imshow(J)
另请参见imrotate_old、imcrop、imresize、imtransform、tformarray。
imrotate 的参考页
名为 imrotate 的其他函数
具体示例:
>>
>> A1=[1,2,3;2,0,1;3,6,2]
A1 =
1 2 3
2 0 1
3 6 2
>>
>>
>> A2=imrotate(A1,60)
A2 =
0 0 0 0 0
0 2 3 1 0
0 1 0 2 0
0 2 3 6 0
0 0 0 0 0
>>
>>
>> A3=imrotate(A1,90)
A3 =
3 1 2
2 0 6
1 2 3
>>
>> A4 = imrotate(A1,180)
A4 =
2 6 3
1 0 2
3 2 1
>>
>>
>> A5=imrotate(A1,45)
A5 =
0 0 3 0 0
0 2 3 1 0
1 1 0 2 2
0 2 3 6 0
0 0 3 0 0
>>
>>
>> A5 = imrotate(A1,30)
A5 =
0 0 0 0 0
0 2 3 1 0
0 1 0 2 0
0 2 3 6 0
0 0 0 0 0
>>
>>
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方法一
可以采用矩阵拷贝的方式去写。
class Solution { public void rotate(int[][] matrix) { int n = matrix.length; int[][] matrix_new = new int[n][n]; // 新建一个数组去存旋转后的矩阵,然后在拷贝回去 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { matrix_new[j][n - i - 1] = matrix[i][j]; } } for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { matrix[i][j] = matrix_new[i][j]; } } } }
方法二
可以通过先水平交换,在通过对角线的交换。
class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { string ret; int len=matrix.size(); for(int i=0;i<len/2;i++) //水平交换 for(int j=0;j<len;j++) { swap(matrix[i][j],matrix[len-1-i][j]); } for(int i=0;i<len;i++) // 对角线交换 for(int j=0;j<i;j++) { swap(matrix[i][j],matrix[j][i]); } } };
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(2)水平镜像或垂直镜像
(3)顺时针旋转90度。这里解决的是第3小问。
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问题分析:先来看一个没有经过旋转的矩阵
再看看以上这个矩阵经过顺时针旋转90度的结果,如下图所示;
注:以上两幅图是我通过旋转图片90度的形式得到的,当然图片旋转
后,图片上的数字的方向会变化,所以我修正了一下,得到了第二幅图。
-------------------------------------------------------------------------------------------------
结果分析:经过对比以上两幅图,结果很明显,原矩阵经过顺时针旋转90度后,
1.从行的角度看:
原矩阵的第一行,变成了目标矩阵的最后一列。
原矩阵的第二行,变成了目标矩阵的倒数第二列。
原矩阵的第三行,变成了目标矩阵的倒数第三列。
原矩阵的第四行,变成了目标矩阵的倒数第四列。
.......
2.从列的角度看:
原矩阵的第一列,变成了目标矩阵的第一行,数字的方向相反。
原矩阵的第二列,变成了目标矩阵的第二行,数字的方向相反。
原矩阵的第三列,变成了目标矩阵的第三行,数字的方向相反。
原矩阵的第四列,变成了目标矩阵的第四行,数字的方向相反。
...
由此可知,矩阵顺时针旋转90的结果,就是把行变成列,把列变成行,
原矩阵有m行,则目标矩阵有m列。
原矩阵有n列,则目标矩阵有n行。
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例子代码:
#include <iostream> using namespace std; #define ROW 3 #define COL 4 //矩阵顺时针旋转90度 void Rotation(int arr[ROW][COL]) { int tmp[COL][ROW];//局部变量,函数调用完后会自动释放 int dst=ROW-1; //这里我们从目标矩阵的最后一列开始存放数据 //顺时针旋转矩阵90度 for(int i=0;i<ROW;i++,dst--) for(int j=0;j<COL;j++) tmp[j][dst]=arr[i][j]; //将旋转后的矩阵保存回原来的矩阵 for(int i=0;i<COL;i++) for(int j=0;j<ROW;j++) arr[i][j]=tmp[i][j]; } void main(void) { int arr[ROW][COL]={ {1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}}; cout<<"矩阵顺时针旋转前\n"; for(int i=0;i<ROW;i++) { for(int j=0;j<COL;j++) printf("%3d ",arr[i][j]); cout<<endl; } Rotation(arr); cout<<"\n矩阵顺时针旋转90度后\n"; for(int i=0;i<COL;i++) { for(int j=0;j<ROW;j++) printf("%3d ",arr[i][j]); cout<<endl; } cin.get(); }
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//效果截图
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您的十分满意是我追求的宗旨。
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