摘要：本篇博文基于MATLAB2014a进行GUI设计。

1.启动GUI设计

命令行输入guide，回车。

即可得到下面的对话框，进行相关的选择和设置

点击确定，得到两个文件，一个是.m文件，另一个是.fig文件，需要说明的是，.m文件用于编辑GUI中控件所需要的回调代码，.fig文件可以用鼠标拖拽等比较简单的操作进行初始的界面设计。

2..fig文件控件布局

本篇暂时涉及按钮、可编辑文本、静态文本、弹出式菜单、轴的实现，拖拽这些控件到界面中，可以点击绿色三角形运行GUI看看效果。

双击任意控件可以弹出控件的属性检查器，这里可以更改控件的初始属性，并且可以查看控件的tag值，用于回调程序的句柄调用。

3.GUI初始程序编写

3.1.初始程序是界面运行时最先执行的程序，用于对控件等的一些初始设置，该部分的代码应该添加在.m文件的test_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)函数中。

插入如下代码，使得可编辑文本失效

set(handles.edit1,'enable','off');

3.2.按钮程序编写，使得可编辑文本生效，右击按钮->查看回调->Callback，输入

set(handles.edit1,'enable','on');

3.3.可编辑文本程序编写，当可编辑文本框中输入文字后，在静态文本中显示出来

右击可编辑文本->查看回调->Callback，输入

set(handles.text1,'string',get(handles.edit1,'string'));

3.4.弹出式菜单编写

双击弹出式菜单，调出属性编辑器，进行以下操作

输入相应文字，点击确定。

该部分函数编写，右击弹出式菜单->查看回调->Callback，输入

3.5.轴部分程序编写

为了简单起见，这部分内容写在程序开头，作用是显示了一个正弦曲线

代码如下：

axes(handles.axes1)
t=0:0.001:4*pi;
f=sin(t);
plot(t,f,'g')
axis([0 4*pi -1 1])
grid on
xlabel('t')
ylabel('sin(t)')
title('正弦函数图像')
legend('f=sin(t)')

至此，基本功能均可实现

4.总结

①每个控件均可在属性编辑器里面设置初始值；

②如果需要全局变量，在定义和使用的时候都需要写关键字global。

5.附上全部代码。

function varargout = test(varargin)
% TEST MATLAB code for test.fig
%      TEST, by itself, creates a new TEST or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = TEST returns the handle to a new TEST or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      TEST('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
%      function named CALLBACK in TEST.M with the given input arguments.
%
%      TEST('Property','Value',...) creates a new TEST or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
%      applied to the GUI before test_OpeningFcn gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to test_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
%      instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help test

% Last Modified by GUIDE v2.5 26-Jan-2017 16:20:09

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                   'gui_OpeningFcn', @test_OpeningFcn, ...
                   'gui_OutputFcn',  @test_OutputFcn, ...
                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                   'gui_Callback',   []);
if nargin && ischar(varargin{1})
    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT


% --- Executes just before test is made visible.
function test_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin   command line arguments to test (see VARARGIN)
set(handles.edit1,'enable','off');
axes(handles.axes1)
t=0:0.001:4*pi;
f=sin(t);
plot(t,f,'g')
axis([0 4*pi -1 1])
grid on
xlabel('t')
ylabel('sin(t)')
title('正弦函数图像')
legend('f=sin(t)')
% Choose default command line output for test
handles.output = hObject;

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes test wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);


% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = test_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 
% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;


% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
set(handles.edit1,'enable','on');


function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
set(handles.text1,'string',get(handles.edit1,'string'));
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text
%        str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double


% --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end


% --- Executes on selection change in popupmenu1.
function popupmenu1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to popupmenu1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
str = get(handles.popupmenu1, 'String');
val = get(handles.popupmenu1,'Value');
switch str{val};
case '选项一'
    set(handles.text1,'string','选项一触发');
case '选项二'
    set(handles.text1,'string','选项二触发');
case '选项三'
    set(handles.text1,'string','选项三触发');
end
% Hints: contents = cellstr(get(hObject,'String')) returns popupmenu1 contents as cell array
%        contents{get(hObject,'Value')} returns selected item from popupmenu1


% --- Executes during object creation, after setting all properties.
function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to popupmenu1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: popupmenu controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end

相关下载如下：

test.fig

test.m

欢迎交流指正。。。
 

大三上小学期学习了MATLAB的GUI界面设计，感觉挺不错的，这里做个总结！

基本流程

1、命令行输入“guide”指令，打开GUI面板，选择“新建GUI”、“Blank GUI”

（左侧工具栏含有待添加的元素）

2、添加所需要的的元素（一般需要普通按钮、静态文本、普通文本、坐标图、单选按钮等）

3、右键“普通按钮”，选择“查看回调”中的“CALLBACK”，输入对应的MATLAB命令（可以看做编写函数，点击按钮是进行调用）

（此图仅用于举例，代码不全） 

4、运行调试

常用代码

1、将动态文本（可编辑文本）的值赋予代码中某变量（以变量A为例）

A = str2num(get(handles.ed1,'string'))；

（代码中“ed1”是可编辑文本的标签，在GUI界面可设置）

2、确定坐标图

因为一个GUI中可能设置多个坐标图，所以也需要标签（Tag）确定

axes(handles.axes1)；

上图中“axes1”是设置的标签

3、赋予动态文本值

（这个是方便将计算结果展示出来用的）

set(handles.ed1,'string',x);

ed1是动态文本的标签，x是变量名字，相当于把x这个变量的值显示在动态文本里

元素介绍

以动态文本为例

 双击后效果如下

举个栗子

就拿绘制为例吧

第一步，用元素构造GUI界面

第二步，运行

 3、参考代码

function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to pushbutton4 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
A = str2num(get(handles.ed1,'string'));
x = [0:0.01:10];
y = sin(A.*x);
set(handles.ed2,'string',max(y));
axes(handles.axes1);
plot(x,y);

欢迎大家批评指正！后续随着学习深入会继续更新！

基于Matlab的数字图像gui界面设计

利用Matlab设计了一个图像处理的GUI界面，包括了各种图像处理功能。

一、使用步骤

1.界面设计

在界面设计方面，设有引导界面、教学界面和实验界面。教学界面在上下方设置Text控件，提供文字讲解。实验界面分为7个子系统，每个系统共同设有两个坐标轴、退出系统、返回系统组件外，二值化、图像变换界面采用Pushbutton选择功能，边缘检测、灰度化设有Radiobutton对算法进行选择，图像增强采用Radiobutton、Checkbox、Edit、Uibuttongroup控件，分别实现滤波器选择、添加噪声、滤波器参数设定、功能分类功能。

2.功能设计

在功能设计方面，二值化采用graythresh函数设置Otsu法，并获取人工阈值进行二值化分割；灰度化编写具体函数进行平均值法、最大值法、加权平均值法操作；边缘检测采用edge函数设有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log算子进行边缘检测；图像变换设有旋转、平移、缩放、镜像操作；图像增强采用imnoise函数自设添加乘性、椒盐、高斯、随机噪声，并设置中值、均值、高斯、同态、高低通滤波处理；形态学处理利用工具箱设置了膨胀、腐蚀、开运算、闭运算；采用imhist和histeq实现显示直方图和直方图均衡功能。

3.界面详设

3.1实验界面设计为7个子系统，7个子系统都可以与实验界面主系统联通，每个子系统的布局又各具特点。实验界面被分为7个子系统，是为了更好地演示每种图像处理方式对于图像的处理效果，同时分为多个子系统能够让功能更加丰富化，处理参数更加细致。下面将详细介绍每个子系统的页面布局。

3.2图像二值化处理界面采用简单的按钮操作，中央为两个坐标轴，分别展示处理前后的图像，框头是系统名称。分为otsu法和人工阈值法对图像进行二值化处理，人工阈值法另设提示窗口，编写回调函数对阈值进行控制，输入阈值进行二值化。除了主要功能按钮，另外的读取图片，返回系统，保存图片，退出系统为所有子界面所共用功能，所有子界面均设有。
3.3图像灰度化界面和边缘检测界面设计如图所示，由于灰度化处理和边缘检测有多种处理方式，并且每种方式之间各具特点，同时处理的效果并不好，故该两个界面设计为多个单选按钮（radiobutton），对处理的方案进行单项选择，并且使用按钮组（uibuttongroup）将单选按钮框在一起，附上按钮组名称，更加便于操作与理解使用，同时也使整个界面更加整体、美观。

3.4形态学处理界面和图像变换处理界面都采用8个按钮对系统进行操作，中央为两个坐标轴，分别展示处理前后的图像，框头是系统名称。除了主要功能，形态学界面另设膨胀、腐蚀、开运算、闭运算按钮；图像变换界面另设旋转、缩放、平移、镜像按钮。


3.5为了满足图像增强处理的多样化功能，并且考虑到一般的图片处理效果不明显，故在左侧按钮组设有多选按钮，分别为高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声、随机噪声，右侧按钮组设6个单选按钮，分别为中值滤波器、均值滤波器、高斯滤波器、同态滤波器、低通滤波器、高斯滤波器，并且设置了两个可编辑文本，编写回调函数，对滤波器的模板大小进行选择，下边的可编辑文件对sigma的值进行选择，最后通过按钮组上方的按键进行添加噪声和滤波操作。

总结

以上就是我设计的基于Matlab的数字图像gui界面设计的内容，多界面系统联合使用使得该GUI界面具有功能性强、界面简洁美观、用户体验性好等特点。
有需要的小伙伴百度网盘自取，如过期私信我，也希望大家能够多多指正批评。
链接：https://pan.baidu.com/s/1GrQ30BKh-lmL6xBiHaEncA
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