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  • R语言 无法打开文件: No such file or directory

    万次阅读 多人点赞 2019-10-14 10:47:53
    文件"exam0203.txt"保存之后,使用 read.table进行读取,输出:无法打开文件'exam0203.txt': No such file or directory,如下图,查找了资料,才知道这是因为我的R软件工作目录路径文件的保存目录路径不一致...

    修了一门统计课,需要用到R语言,刚开始上手,还不是很熟悉。

    将文件"exam0203.txt"保存之后,使用 read.table进行读取,输出:无法打开文件'exam0203.txt': No such file or directory,如下图,查找了资料,才知道这是因为我的R软件工作目录路径与文件的保存目录路径不一致导致的,现将解决方法附上。

    由于是路径不一致导致的出错,所以可以在读取时写上文件的全路径,或者将文件放到当前工作目录下,当然,也可以将文件目录设置为工作目录

    1、读取时写上文件的全路径

    我的文件是保存在 G:\R-language路径下

    2、将文件放到当前R的工作目录

    首先要获取当前R的工作目录,使用 getwd()

    再将要读取的“exam0203.txt”文件放到该目录下,就能正确读取了。

    3、将文件所在目录设置为R的工作目录

    重新设置R的工作目录,使用 setwd()

    此时再进行读取文件就可以正确读取了

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  • R语言

    2020-09-06 22:21:16
    R语言学习 包使用命令 library(packagename):加载包至内存 search():列出搜索路径,包括已加载到内存中的包 .package(all.available=TRUE):查找本地已安装的包 数据使用 data(dataname):加载数据集至内存中 sink...

    R语言学习

    包使用命令

    library(packagename):加载包至内存

    search():列出搜索路径,包括已加载到内存中的包

    .package(all.available=TRUE):查找本地已安装的包

    数据使用

    data(dataname):加载数据集至内存中

    sink(“filename.property”):把数据导入文件中

    dataname

    sink()

    绘图设备使用

    ?device:列出可用绘图设备

    dev.list():列出已开启的绘图设备

    dev.cur():给出正在使用的绘图设备

    dev.off(devicenumber):关掉某个绘图设备

    dev.set(devicenumber):把某个绘图设备设为正在使用的设备

    帮助使用

    help(fuctionname):查找某个函数的使用帮助

    help.search(fuctionname)

    ?fuction

    apropos(“characters”):近似查找包含某个字段的函数

    fuctioname:列出这个函数的源代码

    设置当前目录

    getwd():列出现在的工作目录

    setwd(“workdirpath”):设置当前工作目录

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  • 一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值。网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F)...read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了,也接受非常丰...

    一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值。

    网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F)

    数据读取处理,有read.table   read

    read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同。

    read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置:file参数:这是必须的,可以是相对路径或者绝对路径(注意:Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\')。

    header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名。

    data1

    data2

    read.csv、read.csv2、read.delim是read.table函数的包装,分隔符分别对应逗号,分号,制表符,同样接受read.table所有参数。

    read.csv函数header参数默认为TRUE,不同于read.table。

    data3

    data4

    #下文示例采用read.csv函数,两种写法效果相同

    gc.data=read.table("count_new.txt",header=TRUE,sep="\t")#

    # head(gc.data)

    count数据

    原数据csv转成txt后再做

    library("DESeq2")

    coldata

    "condition"->names(coldata)

    names(coldata)

    rownames(coldata) = colnames(exprSet)

    rownames() 行名                                colnames()  列名

    gctestnew=gc.data[seq(1,10),seq(1,4)]

    exprSet = as.matrix(gc.data[,-1])

    矩阵提取相应的行,现在还在越界,已解决:

    id=up_diff_result$Row.names

    name=gc.data[id,1]

    代码的形式更改镜像下载包source("http://bioconductor.org/biocLite.R")

    options(BioC_mirror="")

    biocLite('WGCNA')转置 as.data.frame

    datExpr0= as.data.frame(t(femData[, -c(1:8)])); #去除数据 1 到 8列 转置后生成数据框。

    names(datExpr0)= femData$substanceBXH;

    R语言的一些基础补充

    sampleTree = hclust(dist(datExpr0), method = "average");

    sampleTree = hclust(dist(datExpr0), method = "average");

    dim(femData); #查看数组(矩阵)的大小

    plot(sampleTree,….)sizeGrWindow(width, height)

    widthdesired width of the window, in inches.

    heightdesired heigh of the window, in inches.

    datExpr0[seq(1,10),seq(1,4)]  #显示1-10行,1-4列

    datExpr0 = as.data.frame(t(femData[, -c(1:8)])); #去除数据 1 到 8 列 转置后生成数据框。

    nGenes = ncol(datExpr) #  3600L?  多少列

    #郭:例子:matrix(1:20,nrow=4,ncol=5,byrow=FALSE) 分析: 矩阵A的数据是1-20,在R语言中1-20就是1:20,4*5的意思就是4行5列。

    nSamples = nrow(datExpr) # 多少列

    F2_2   行   样本134,  MMT0000044   列  是基因3600          134*3600      排序了

    > text

    > sub("w", "W", text)

    [1] "We are the world"    "We are the children"

    > sub("W","w",text)

    [1] "we are the world"    "we are the children"

    > gsub("W","w",text)

    [1] "we are the world"    "we are the children"

    > gsub("w","W",text)

    [1] "We are the World"    "We are the children"

    > sub(" ", "", "abc def ghi")

    [1] "abcdef ghi"

    > ## [1] "abcdef ghi"

    > gsub(" ", "", "abc def ghi")

    [1] "abcdefghi"

    > ## [1] "abcdefghi"

    从上面的输出结果可以看出,sub()和gsub()的区别在于,前者只替换第一次匹配的字符串,而后者会替换掉所有匹配的字符串。

    > x

    > x[x>5]    #x[5]是未知的,因此其值是否大于5也是未知的

    [1]  6 NA 12

    > subset(x,x>5)  #subset直接会把NA移除

    [1]  6 12

    > subset(airquality, Temp > 80, select = c(Ozone, Temp))

    Ozone Temp

    29     45   81

    35     NA   84

    36     NA   85

    38     29   82

    39     NA   87

    40     71   90

    ...

    > subset(airquality, Day == 1, select = -Temp)

    Ozone Solar.R Wind Month Day

    1      41     190  7.4     5   1

    32     NA     286  8.6     6   1

    62    135     269  4.1     7   1

    93     39      83  6.9     8   1

    124    96     167  6.9     9   1

    ...

    > subset(airquality, select = Ozone:Wind)

    Ozone Solar.R Wind

    1      41     190  7.4

    2      36     118  8.0

    3      12     149 12.6

    4      18     313 11.5

    5      NA      NA 14.3

    就是把x中所有不是NA的值赋予x,比如说x=c(1,2,NA,4),那么运行这个程序

    x

    以后,x=c(1,2,4)

    x

    a

    as.numeric(a)对应的值并非100 200 300 301 302 400 10,而是2 3 4 5 6 7 1。因子(factor)转换成数值型(numeric)

    的规则是这样的:

    一共有n个数,那么转换后的数字就会在1——n中取值,数字最小的取一,次小的取二,以此类推。

    那么如何让因子(factor)类型里的数值转换对应的数值型呢?

    mean(as.numeric(as.character(factorname)))

    mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))

    ---------------------

    作者:记录本

    来源:CSDN

    原文:https://blog.csdn.net/jiluben/article/details/40222229

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    > c(1:5)

    [1] 1 2 3 4 5> list(a=1,b=2,c=3)

    $`a`

    [1] 1

    $b

    [1] 2

    $c

    [1] 3> 5^5

    [1] 3125

    mapply

    mapply(FUN, ..., MoreArgs=NULL, SIMPLIFY=TRUE, USE.NAMES=TRUE)

    mapply是多变量版的sapply,参数(...)部分可以接收多个数据,mapply将FUN应用于这些数据的第一个元素组成的数组,然后是第二个元素组成的数组,以此类推。要求多个数据的长度相同,或者是整数倍关系。返回值是vector或matrix,取决于FUN返回值是一个还是多个。> mapply(sum, list(a=1,b=2,c=3), list(a=10,b=20,d=30))

    a b c

    11 22 33

    > mapply(function(x,y) x^y, c(1:5), c(1:5))

    [1] 1 4 27 256 3125

    > mapply(function(x,y) c(x+y, x^y), c(1:5), c(1:5))

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

    [1,] 2 4 6 8 10

    [2,] 1 4 27 256 3125

    作者:Stone_Stan4d

    链接:https://www.jianshu.com/p/5529887f4447

    來源:简书

    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

    函数(和上面的没关系):

    days

    if(is.na(x))return(y)

    else return(x)

    }

    year

    sales

    salesData

    4行2列

    用str(salesData)观察数据框结构时,year的类型是num.

    year在这里的语义是:每年的销售额,显然year是个类别,因此转化为因子:

    R里面的数字向量都默认为数值型的,类别型和顺序型向量都叫因子,但是得自己设定。日期数据其实也是数值型的,但是也得设定,设定成日期型后可以进行运算。

    如何把factor因子取消 as.character

    关于R语言中的”因子”变量类型(一)

    因子变量实际上是由数值型变量构成的!

    这一标题有没有令你感到惊讶呢!下面给你展示一个比较sao的操作,你先自行体会以下(运气好的人可能体会过,因为我看见有人在QQ群问过这种问题):

    x

    as.numeric(x)

    ## [1] 10 20 30 40

    y

    y

    ## [1] 10 20 30 40

    ## Levels: 10 20 30 40

    as.numeric(y)

    ## [1] 1 2 3 4

    看到了吗?我们对于x这一数值构成的字符型向量进行数值转化操作,得到了我们想要的结果.然而,当将x转化为因子型变量时,景观看起来外观没有什么大的差别,但我们进行数值转化操作的结果却并非我们想要的,而是一堆奇怪的1,2,3,4.事实上1,2,3,4恰恰表示的对应元素在因子型变量中的排序先后,即 levels属性的先后.对照levels属性或许让你能够更至关的进行观察:

    order(levels(y))

    ## [1] 1 2 3 4

    as.numeric(y)

    ## [1] 1 2 3 4

    这也是为什么很多人看着眼前的数据似乎是一组字符型变量,想将其转化为数值型变量,但却发现为得到想要的结果,究其原因就在于这些变量并不是字符型变量,而是因子型变量.这一情况最容易出现在以下情形中:你的数据中某一列原本应当是数值型变量,但某几个取值缺失了,而缺失值的表示并不是简单的空值,而是其他如”-“等符号,此时在数据读取的过程中,这一列变量将会被自动转化为字符型向量,而如果你恰恰又不幸地忘记设置stringAsFactors = FALSE, 那么,便会产生如上情形了.任何情况下,都要仔细检查变量类型.上述问题的解决方法是先使用as.characer()将因子型变量转化为字符型变量,继而使用as.numeric()函数将其转化为数值型变量.

    ---------------------

    作者:zhangxiaojiakele

    来源:CSDN

    原文:https://blog.csdn.net/zhangxiaojiakele/article/details/80117602

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    help('lapply')

    R语言中ifelse函数可以完成类似的if...else的分支功能,可以认为是紧凑的if...else结构。其基本语法格式如下:

    if(con, statement1, statement2)

    con是逻辑条件,当逻辑条件的值为TRUE时,则输出statement1的值,否则输出statement2的值。

    第一个例子:

    x

    y0, 2*x+1, 2*x-1)

    其执行的过程是,若x是个大于0的值,则输出2*x+1的值,否则为2*x - 1的值。

    问题

    待解决)source('http://bioconductor.org/biocLite.R')

    Error in file(filename, "r", encoding = encoding) :

    cannot open the connection

    In addition: Warning message:

    In file(filename, "r", encoding = encoding) : InternetOpenUrl failed: ''

    source("https://bioconductor.org/biocLite.R") InternetOpenUrl failed: '无法与服务器建立连接'

    options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))source("https://bioconductor.org/biocLite.R")

    R连接函数paste和paste0

    paste0函数,默认是sep=""(两个函数的唯一区别)

    #要生成12个月的fitbit文件名

    paste("fitbit", 1:12, ".jpg", sep = "")

    [1] "fitbit1.jpg" "fitbit2.jpg" "fitbit3.jpg" "fitbit4.jpg" "fitbit5.jpg" "fitbit6.jpg" "fitbit7.jpg"[8] "fitbit8.jpg" "fitbit9.jpg" "fitbit10.jpg" "fitbit11.jpg" "fitbit12.jpg"#可以看出参数里面有向量时的捉对拼接的效果,如果某个向量较短,就自动补齐

    a

    b

    paste0(a, b)

    [1] "甲子" "乙丑" "丙寅" "丁卯" "戊辰" "己巳" "庚午" "辛未" "壬申" "癸酉" "甲戌" "乙亥"paste与paste0还有一个collapse参数,可以把这些字符串拼成一个长字符串,而不是放在一个向量中

    #collapse是合并成一个字符串时的分隔符

    paste("fitbit", 1:3, ".jpg", sep = "", collapse = ";")

    [1] "fitbit1.jpg; fitbit2.jpg; fitbit3.jpg"

    R——文件与工作空间的设置

    getwd()   获取当前工作空间

    ls()   列出当前工作空间所有的对象

    dir()   列出与当前工作空间平行的文件

    args(list.files)   获取list.files()函数的参数

    old.dir

    dir.create('testdir')   创建一个新的工作空间

    setwd('testdir')   将上面创建的工作空间设置为当前工作空间

    file.create('mytest.R')   在当前工作空间创建一个文件

    list.files()   列出所有文件

    file.exists('mytest.R')   建议该文件是否存在

    file.rename('mytest.R','mytest2.R')   重命名

    file.copy('mytest2.R','mytest3.R')   复制

    file.path('mytest3.R')   获取路径

    dir.create(file.path('testdir2','testdir3'),recursive=TRUE)   以不覆盖方式创建工作空间

    unlink('testdir2',recursive=TRUE)   删除工作空间

    setwd(old.dir)   还原工作空间

    unlink('testdir',recursive=TRUE)   继续删除工作空间

    R中的路径设置

    1.使用getwd()函数来显示当前工作目录。

    > getwd()

    [1] "C:/Users/Administrator/Documents"

    2.使用setwd()函数更改当前目录。

    > dir.create("E:/R_Files")

    > setwd("E:/R_Files")

    > getwd()

    [1] "E:/R_Files"

    注意:

    (1) 函数setwd()不会自动创建一个不存在的目录。如果必要的话,可以使用函数dir.create()来创建新目录,然后使用setwd()将工作目录指向这个新目录。

    (2)R里的dir.create()是不级联的,就是说一次只能创建有一个“/”的路径。如果需要两个“/”的路径(”E:/R_Files/R1”),就需要用dir.create()创建两次,然后文件才创建成功。再按照例子用setwd()去设置即可。

    (3)函数setwd()是设置临时的工作路径(也就是说一旦你关闭了Rstudio后,工作目录又变回原来的工作目录)。

    ---------------------

    作者:语希丫头

    来源:CSDN

    原文:https://blog.csdn.net/mona_sunshine/article/details/53042413

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    getGEO(GEO = NULL, filename = NULL, destdir = tempdir(), GSElimits=NULL,

    GSEMatrix=TRUE,AnnotGPL=FALSE)

    例如:

    gds

    gse2553

    GDS2eSet函数可以把上面这个下载函数得到的对象(要确定是GDS而不是GSE)变成表达对象

    pData和exprs函数都可以处理上面这个表达对象,从而分别得到样品描述矩阵和样品表达量矩阵

    综合一起就是

    g4100

    g4102

    e4102

    e4100

    这样的代码,这个e4100和e4102就都是一个数值矩阵啦,可以进行下游分析,但是如果是下载的GSM数据

    就用下面这个代码,GSE26253_series_matrix.txt是通过GSEMatrix=TRUE这个参数特意下载到你的目录的

    直接在下面加上这个语句,看出现什么结果。上面的funtion是一个函数,这个是调用那个函数的,在这中间会下载那个数据,最后得出return(tT)

    https://www.jianshu.com/p/b879ad1ae240

    我估计会下载很长时间,我看这两个数据包都很大'GSE31056', 'GPL10526'

    这里好像是一个在线GEO分析的工具

    转我的博客

    ???

    GSE26253

    Platforms (1)  GPL8432      Illumina HumanRef-8 WG-DASL v3.0

    R语言提供了批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作。

    这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效。

    批量处理函数有很重要的apply族函数:lapply sapply apply tapply mapply。apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一,比起传统的for,while常常能获得更好的性能。

    apply : 用于遍历数组中的行或列,并且使用指定函数来对其元素进行处理。

    lapply : 遍历列表向量内的每个元素,并且使用指定函数来对其元素进行处理。返回列表向量。

    sapply : 与lapply基本相同,只是对返回结果进行了简化,返回的是普通的向量。

    mapply: 支持传入两个以上的列表。

    tapply: 接入参数INDEX,对数据分组进行运算,就和SQL中的by group一样。

    ---------------------

    作者:wa2003

    来源:CSDN

    原文:https://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

    with(onedata.frame,{     name })

    今天遇到了一个问题,文件中有一列的值为全为F, 用read.table 读取的时候,自动将F 变成了false

    对于这样的转换,可以通过 colClass 参数控制

    colClass 参数指定每一列的类型,numeric, integer,  character, logical 等等,只需要将全是F的那一列指定为 character 就可以了read.table( "file.txt" , sep = "\t", header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE, colClasses = c("character"))

    其实在R里面还有一个内置的函数 .libPaths , 可以直接查看所有的路径

    用法示例:.libPaths()

    [1] "/usr/lib64/R/library"

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  • R语言修改下载安装包install.package的默认存储位置

    万次阅读 多人点赞 2018-05-08 14:54:53
    这次遇到的问题是:R语言下载安装包时会先将下载下来的二进制zip文件保存在本地,然后将其解压安装到R的library文件夹下。包被下载后会默认将二进制zip文件保存在本地C盘的临时会话的downloaded_packages目录下,不...

    这次遇到的问题是:R语言下载安装包时会先将下载下来的二进制zip文件保存在本地,然后将其解压安装到R的library文件夹下。包被下载后会默认将二进制zip文件保存在本地C盘的临时会话的downloaded_packages目录下,不希望保存在该目录下,想手动修改保存路径。
    这里写图片描述
    查找了一下方法,发现很多都让用.libPaths()或者lib参数来修改。这里说明一下.libPaths和lib参数的作用。

    libPaths {base}

    文档中给出的说明大致意思就是这是一个获取或者设定R存放已经安装的包的位置。获取到的默认位置应该就是R的安装路径下的library文件夹。
    这里写图片描述

    lib()

    lib参数是install.packages函数中可以使用的一个参数,他的作用是指定下载的二进制zip软件包被解压后安装的位置。如果不设置lib参数,默认指向的是libPaths()的第一个元素。设置该lib值可以将软件包安装到libpath以外的路径中去。
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    真正可以指定下载的二进制软件包存储位置的元素是destdir()参数。

    destdir()

    destdir也是install.packages函数中的参数,他指向下载的二进制zip文件存放的位置,也就是我希望更改的安装包被保存的位置,不设置destdir参数时,默认被放在临时会话的downloaded_packages文件夹下。这里进行修改路径:
    这里写图片描述
    成功修改了文件存储的位置
    这里写图片描述

    展开全文
  • 总觉得还是整理一下记得更牢,也方便查找 1. 必备帮助函数help() help 参数 功能 help.start() 无 打开一个帮助的网页 help("foo") ...路径 例:setwd(“d:/R_workplace”) 为当前文件设置工作空间
  • 下载安装: 依次下载R和Rstudio 注意: 1.版本问题,可能导致Rstudio无法运行 ...桌面没有生成Rstudio快捷方式,通过路径查找程序新建(C盘-program files-Rstudio-bin-找到扩展名为.exe的文件,发送到桌面快捷方...
  • 1 open() 打开文件,申明文件的编码格式如果没有文件路径,则会在当前目录查找文件f = open("test.txt", encoding="UTF-8")2 read() 读取文件数据data = f.read()print(data)3 readline() 把数据存到列表里面,获取...
  • 在定义路由的时候,可以为路由命名,方便查找特定视图的具体路径信息。 在使用include函数定义路由时,可以使用namespace参数定义路由的命名空间,如; re_path(r'^users/', include('users.urls', namespace='...
  • 分离文件路径等(2KB) 92,dirfile.zip 一个扫描文件的模块,速度很快(2KB) 93,wjsx.zip 单击文件名,它的几乎所有属性就一览无余了(7KB) 94,cbzt.zip 在WINDOWS下实现拷贝、粘贴的源代码(5KB)...
  • *指定在运行时查找动态库的路径的方法 已经简化了。传递-R / path /到/ dir的旧默认值 替换为新的默认值以传递-Wl,-rpath,/ path / to / dir, 这是最近GCC的用途。那些需要建立的人 旧的GCC仍然可以使用“CC...
  • 注意:语言文件中间不能有空行,空行就意味文件结束,空行之后就无法查找翻译。若需要空行标识分隔,可以在空行前加英文分号 ;,也即注释行。 语言文件中的字符串,若需要前导和后导空格,可以将字符串用英文双...
  • 1.5 MATLAB R2014a 的文件管理 1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管理器 1.5.2 搜索路径及其设置 1.6 MATLAB R2014a 的帮助系统 1.6.1 纯文本帮助 1.6.2 演示(Demos)帮助 1.6.3 帮助导航浏览器 1.7 ...
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  • 一个可以找出源代码中所有中文的工具 填写需要查找路径$sf即可。 功能 1 找出所有中文 2 忽略注释语句中的中文 3 可添加需要忽略的文件和文件夹 4 生成日志文件 如果您正发愁为自己的软件更新语言包 请使用此...
  • Linux系统总复习.txt

    2015-06-04 19:39:59
    ln -s 源文件 目标文件 必须是绝对路径 ln软硬链接如何生成、有什么特点、区别 2)权限管理命令 chmod 755 chown 用户名:组名 同时改变 chgrp umask -S 以字母的形式显示真正的权限,不需要去减了 -S 以字母...
  • 导入文件:在末行模式下,输入:r /home/text,即将text文件中的内容导入到当前编辑的文件中,导入到光标处。在gvim中也可以使用此命令。 在末行模式下输入:!命令,如:!ls /home,就会显示ls命令的结果,会提示按enter键...
  • WINRAR5.0正式注册版

    2013-10-10 10:14:03
    最新版本的最新更新 版本 5.00 1....你可以在压缩对话框中使用 "RAR 5.0" 选项或命令行中 使用 -ma 开关创建 RAR 5.0 压缩文件。 较老的软件,包括老版本的 WinRAR,不能解压 RAR 5.0 压缩文件,...以前的“查找文件...
  • 正则表达式是一种符号表示法...例一:利用 Linux 系统自带的字典查找一个五个字母的单词,第三个字母为 j,最后一个字母为 r,/usr/share/dict目录下存放字典文件(若没有可手动建立),可以使用如下命令: grep ‘^…j
  • Linux常用命令(PDF)

    2018-04-01 21:08:34
    ——>查找创建的文件位于的路径 ——>文件的上传与下载 ——>学会使用配置文件(例如更改文件加载顺序) 中文输入法有问题 最左上边->搜索—>language—>语言支持->地区格式—>chinese—>保存退出 可以使用 tab 键来...
  • 入门学习Linux常用必会60个命令实例详解doc/txt

    千次下载 热门讨论 2011-06-09 00:08:45
    文件为doc版,可自行转成txt,在手机上看挺好的。 本资源来自网络,如有纰漏还请告知,如觉得还不错,请留言告知后来人,谢谢!!!!! 入门学习Linux常用必会60个命令实例详解 Linux必学的60个命令 Linux提供...
  • ASM:汇编语言源文件,Pro/E装配文件 ASP:动态网页文件;ProComm Plus安装与连接脚本文件;Astound介绍文件 AST:Astound多媒体文件;ClarisWorks“助手”文件 Axx:ARJ压缩文件的分包序号文件,用于将一个大...
  • 将Firefox的临时文件转移到R盘,在地址栏中输入about:config ,查找是否有browser.cache.disk.parent_directory,如果没有的话,右击新建-字符串,将 browser.cache.disk.parent_directory的值设为:R:\ ,确定后在...
  • 7.1.2 最短路径算法 技术点52 找出两个用户间的最短距离 7.1.3 friends-of-friends(FoF) 技术点53 计算FoF 7.1.4 PageRank 技术点54 通过Web 图计算PageRank 7.2 Bloom filter 技术点55 在...
  • EJB中JNDI的使用源码例子 1个目标文件,JNDI的使用例子,有源代码,可以下载参考,JNDI的使用,初始化Context,它是连接JNDI树的起始点,查找你要的对象,打印找到的对象,关闭Context…… ftp文件传输 2个目标文件...
  • JAVA上百实例源码以及开源项目

    千次下载 热门讨论 2016-01-03 17:37:40
    1个目标文件,JNDI的使用例子,有源代码,可以下载参考,JNDI的使用,初始化Context,它是连接JNDI树的起始点,查找你要的对象,打印找到的对象,关闭Context…… ftp文件传输 2个目标文件,FTP的目标是:(1)提高...
  • Radmin自动登录器v3.0

    2018-01-06 16:04:23
    注意:语言文件中间不能有空行,空行就意味文件结束,空行之后就无法查找翻译。若需要空行标识分隔,可以在空行前加英文分号 ;,也即注释行。 语言文件中的字符串,若需要前导和后导空格,可以将字符串用英文双...
  • Hadoop实战(第2版)

    2015-10-26 14:28:46
    7.1.2 最短路径算法 技术点52 找出两个用户间的最短距离 7.1.3 friends-of-friends(FoF) 技术点53 计算FoF 7.1.4 PageRank 技术点54 通过Web 图计算PageRank 7.2 Bloom filter 技术点55 在...
  • 所以路径是D:\Qt\2009.04\qt\bin),可以找到所有的相关.dll 文件。在这里 找到mingwm10.dll 文件,将其复制到C:\WINDOWS\system 文件夹下,即可。下 面再提示缺少什么dll 文件,都像这样解决就可以了。 二、Qt ...

空空如也

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