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  • 如何使用 MATLAB 工具计算相关性
  • MATLAB 数据点相关性计算

    热门讨论 2010-03-14 21:43:43
    MATLAB 数据点相关性计算MATLAB 数据点相关性计算
  • 各位:怎样确定两条曲线的相关性?横坐标为x,纵坐标分别为α,α1,各位帮帮忙吧~~~x α α1388.15 0.00349 0.00108389.15 0.00349 0.00112390.15 0.00371 0.00117391.15 0....

    各位:怎样确定两条曲线的相关性?横坐标为x,纵坐标分别为α,α1,各位帮帮忙吧~~~

    x                α              α1

    388.15        0.00349        0.00108

    389.15        0.00349        0.00112

    390.15        0.00371        0.00117

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    588.15        0.40628        0.30045

    589.15        0.40956        0.30559

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    592.15        0.41959        0.32135

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    599.15        0.44098        0.3601

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    606.15        0.46062        0.40148

    607.15        0.46323        0.40759

    608.15        0.46585        0.41376

    609.15        0.46847        0.41998

    610.15        0.47087        0.42624

    611.15        0.47349        0.43255

    612.15        0.47589        0.43891

    613.15        0.47851        0.44531

    614.15        0.48091        0.45175

    615.15        0.48331        0.45825

    616.15        0.48571        0.46478

    617.15        0.48789        0.47135

    618.15        0.49029        0.47797

    619.15        0.49269        0.48462

    620.15        0.49487        0.49132

    621.15        0.49705        0.49805

    622.15        0.49945        0.50481

    623.15        0.50164        0.51161

    624.15        0.50382        0.51845

    625.15        0.506        0.52531

    626.15        0.50818        0.53221

    627.15        0.51036        0.53913

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  • Matlab 利用小波计算相关性

    千次阅读 2019-08-02 08:22:17
    MATLAB帮助: ... modwtcorr: Multiscale correlation using the maximal overlap discrete wavelet transform ...相干性与相关性的区别:相干性多用于频域计算,可以在基于频率上给出更多的信息。

    MATLAB帮助:https://ww2.mathworks.cn/help/wavelet/ref/modwtxcorr.html?s_tid=doc_ta
    modwtcorr:
    Multiscale correlation using the maximal overlap discrete wavelet transform

    modwtxcorr:
    Wavelet cross-correlation sequence estimates using the maximal overlap discrete wavelet transform (MODWT)

    相干性与相关性的区别:相干性多用于频域计算,可以在基于频率上给出更多的信息。

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  • 关于MATLAB图像相关性分析的问题

    万次阅读 2008-10-20 13:53:00
    对于下边的程序,它的功能是对读入的图像随机的选取1000对像素点,然后对像素点进行相关性分析:clear all;a=imread(lenac.bmp);for k=1:1000 i=fix(rand*250); j=fix(rand*250); x(k)=a(i+1,j+1); y(k)=a(i+2,j...

     对于下边的程序,它的功能是对读入的图像随机的选取1000对像素点,然后对像素点进行相关性分析:
    clear all;
    a=imread('lenac.bmp');
    for k=1:1000
        i=fix(rand*250);
        j=fix(rand*250);
        x(k)=a(i+1,j+1);
        y(k)=a(i+2,j+1);
    end
    sum=0.0;
    for i=1:1000
        sum=sum+x(i);
    end
    ex=sum/1000;
    sum=0.0;
    for i=1:1000
        sum=sum+y(i);
    end
    ey=sum/1000;
    sum=0.0;
    for i=1:1000
        sum=sum+x(i)*x(i);
    end
    ex2=sum/1000;
    sum=0.0;
    for i=1:1000
        sum=sum+y(i)*y(i);
    end
    ey2=sum/1000;
    dx=ex2-ex*ex;
    dy=ey2-ey*ey;
    sum=0.0;
    for i=1:1000
        sum=sum+x(i)*y(i);
    end
    exy=sum/1000;
    cov=exy-ex*ey;
    xg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy))


    这里有两个错误:首先系统会提示:sqrt使用错误,原因是dx和dy是unit8类型的。还有一个就是计算错误,你会发现不管你怎么加sum后边的值都一直会是255。
    上边两处错误的原因其实都是出在unit8类型上,默认情况下,系统读入图像后储存的类型就是unit8。此时我们直接对储存图像的数据进行操作,则后边程序中出现的所有的变量就都是unit8类型的,由于unit8类型的最大值就是255,所以sum会一直停留在255不变,不管你加多少次。
    要改正这种情况有以下两种方式:
    1、将存储读入图像的矩阵强制改成double型;
    2、存储矩阵不变,但是在后边的计算中将每个变量都强制改为double型;


    如下程序就是用第二种方式改正后的程序:
    clear all;
    a=imread('lenac.bmp');
    for k=1:1000
        i=fix(rand*250);
        j=fix(rand*250);
        x(k)=a(i+1,j+1);
        y(k)=a(i+2,j+1);
    end
    sum=0.0;
    sum=double(sum);
    for i=1:1000
        sum=sum+double(x(i));
    end
    ex=sum/1000;
    sum=0.0;
    sum=double(sum);
    for i=1:1000
        sum=sum+double(y(i));
    end
    ey=sum/1000;
    sum=0.0;
    sum=double(sum);
    for i=1:1000
        sum=sum+double(x(i))*double(x(i));
    end
    ex2=sum/1000;
    sum=0.0;
    sum=double(sum);
    for i=1:1000
        sum=sum+double(y(i))*double(y(i));
    end
    ey2=sum/1000;
    dx=ex2-ex*ex;
    dy=ey2-ey*ey;
    sum=0.0;
    sum=double(sum);
    for i=1:1000
        sum=sum+double(x(i))*double(y(i));
    end
    exy=sum/1000;
    cov=exy-ex*ey;
    dx=double(dx);
    dy=double(dy);
    xg=cov/(sqrt(dx)*sqrt(dy))

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    matlab多个序列的相关系数-对ROI的时间序列相关计算_matlab

    matlab多个序列的相关系数-对ROI的时间序列相关计算_matlab /html/matlab/16446.html

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