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  • 2021-04-18 06:19:00

    2D random paths generator integrating leg's contraints

    Generates random 2D-paths between start and finish nodes according to densities distribution given by matrix C with leg's contrainsts defined by the adjacency matrix I.

    P = path_generator(start , finish , I , [C] , [K] , [V] , [delta]);

    Inputs

    ------

    start Index of starting points (r x 1) where start(i) = 1,...,R, R = 8(Nx-2)(Ny-2) + 10((Nx-2)+(Ny-2)) + 12,

    where Nx, Ny denote the number of nodes in x and y axis respectivly.

    finish Index of arrival points (q x 1) where finish(i) = 1,...,R

    I Index of neigbourds (D x R), where D = 8

    C Probabilities matrix (D x R x L) such that sum(C,1) = 1 (default C is uniform pdf)

    K Number of path's leg (at least the number of the shortest path, default K = 100)

    V Number of path's to generate (default V = 1)

    delta Transition legs'angles constraints matrix (D x D), i.e. delta(p_{k}|p_{k-1}) (default delta = ones(D,D));

    Ouputs

    ------

    P Path leg's indexes(K x L x V)

    To Compile

    ----------

    Run mexme_path_generator2 to complile mex files on you plateform

    Run demo "test_path_generator2.m"

    Ref : S. Paris, J-P Le Cadre, “Planification for Terrain-Aided Navigation”, in: IEEE FUSION 2002 Conference, Annapolis, USA, July 2002

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    Matlab针对图片处理的随机二维坐标生成

    今天遇到一个问题,就是想要把图片处理成散点的方式,用opencv什么的不懂,也不是生成3D点云,就是简单的散点,就想通过Matlab的随机数的方式来生成,结果找了半天也没有合适的代码。后来想了想,觉着自己很蠢,可以不局限于图片,可以先根据图片的像素点来生成多个随机数,而后将随机数用到图片里面,来去掉图片中的数值,也就是颜色。
    代码如下:

    a=randperm(17028,12000);
    I=imread('2.png');
    
    %imshow(I);
    gray=double(rgb2gray(I))
    [w,h]=size(gray);
    gray(a)=0;
    imshow(gray);
    
    R=I(:,:,1); %red
    G=I(:,:,2); %green
    B=I(:,:,3); %blue
    R(a)=0;
    G(a)=0;
    B(a)=0;
    %imshow(R);
    for i=1:w
        for j=1:h
            blue(i,j,1) = R(i,j);
            blue(i,j,2) = G(i,j);
            blue(i,j,3) = B(i,j);
        end
    end
    imshow(blue,'border','tight','initialMagnification','fit');
    
    

    效果是这样的:
    在这里插入图片描述
    就先这样吧,肯定还有更好的方法,希望大神指教

    展开全文
  • 前言我是遥感专业,专职遥感图像处理 ,我们知道遥感影像就是一个个数组,或者说矩阵,所以说对影像操作...代码/*作者:山科_xxin时间:2017-03-14 23:27:40功能:生成一个自定义行列号的数组,返回数组,遍历数组...

    前言

    我是遥感专业,专职遥感图像处理

    1a22182a26b1541eb43cd96d23bdf473.gif ,我们知道遥感影像就是一个个数组,或者说矩阵,所以说对影像操作就是对数组操作,所以学习数组的用法极为重要。我们知道C++中的return只能返回一个数值,而不能返回一个数组,我这个程序主要就是通过指针,来实现返回数组(实际上返回的是指针)。

    代码

    /*

    作者:山科_xxin

    时间:2017-03-14 23:27:40

    功能:生成一个自定义行列号的数组,返回数组,遍历数组

    类别:C++练习

    */

    #include

    #include

    #include

    using namespace std;

    int **random(int n,int m)

    {

    int t;

    int **data;

    t = time(0);

    srand(t);

    data=(int **)malloc(n*sizeof(int *));

    for (int i=0;i

    data[i]=(int *)malloc(2*sizeof(int));

    for(int i = 0;i

    {

    for(int j = 0;j

    {

    data[i][j] = rand()%10;

    }

    }

    return data;

    }

    int visit(int **data,int n,int m)

    {

    for(int i = 0;i

    {

    for(int j = 0;j

    cout<

    cout<

    }

    return 0;

    }

    int main()

    {

    int n,m;

    cout<

    cin>>n;

    cin>>m;

    int **data = random(n,m);

    visit(data,n,m);

    free(data);

    system("pause");

    return 0;

    }

    结果:

    f6fe471ec1179f4ee021a9cc2be98f86.png

    后语

    本人博客几乎把所有免费的光学影像处理了一遍,包括但不限于高分一号、四号;环境小卫星;landsat系列;哨兵2;MODIS数据,接下来将主攻编程,C++主线,Python、IDL(ENVI二次开发)、Matlab。爱拼才会赢,愿明天更美好!!!

    xxin blog , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 , 转载请注明C++生成一个随机二维数组并作为参数返回!

    展开全文
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