精华内容
下载资源
问答
  • matlab产生随机数
    2021-04-21 12:16:55

    《matlab产生随机数》由会员分享,可在线阅读,更多相关《matlab产生随机数(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的mn的随机数矩阵 (现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非。

    2、中心t分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器randrand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的mn的随机数矩阵randnrandn()命令是产生白噪声的,白噪声应该是0均值,方差为1的一组数,同rand有randn(n),randn(m。

    3、,n)rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布randintrandint(m,n,1 N):生成mn的在1到N之间的随机整数矩阵,其效果与randint(m,n,N+1)相同。 randint(3,4,1 10)ans =5 7 4 105 1 2 78 7 8 6 randint(3,4,11)ans =10 9 6 95 10 8 910 0 2 6randpermrandperm(n):产生一个1到n的随机顺序。 randperm(10)ans =6 4 8 9 3 5 7 10 2 1Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排。

    4、列,利用它就可以得到无重复的随机数。function p = randperm(n);%RANDPERM Random permutation.% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.% For example, RANDPERM(6) might be 2 4 5 6 1 3.% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RANDs state. % See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The M。

    5、athWorks, Inc.% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $ignore,p = sort(rand(1,n);原理:1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。2. sort()把这个矩阵排序,返回的ignore是排序后的序列,p是排序后的序列的各数原来的索引,这个索引肯定是随机的,而且是在1到n间无重复的整数。我在matlab里计算了一个名叫percent1和percent2的矩阵,计算完毕以后把它输出到一个名叫A的excel文件。代码是:xlswrite(A,percent1,Sheet1);xlswrite(A,percent2,Sheet2。

    更多相关内容
  • matlab生成随机数+源代码
  • 一、实验目的 1.了解随机数产生方法;...MATLAB工具提供了非常丰富的函数来产生经常使用的分布的随机数,比如rand,randn就是用来产生均匀分布随机数和高斯分布随机数的。 本实验充分利用MATL...

    一、实验目的

         1.了解随机数的产生方法;

         2.了解常用随机数的概率分布函数、分布律和概率密度函数。

    二、实验原理

    随机数的产生有好多方法,可以利用乘积法和同余法产生[0,1]之间的均匀分布,然后利用函数变换法产生所需不同分布的随机数。可以按照所产生的随机数,对落在不同区间的数据进行统计,从而画出所产生的随机数的统计特性。MATLAB工具提供了非常丰富的函数来产生经常使用的分布的随机数,比如rand,randn就是用来产生均匀分布随机数和高斯分布随机数的。

    本实验充分利用MATLAB提供的工具来产生随机数,验证和观察其统计特性。

    1. disttool :分布函数和密度函数的可视化工具

    分布函数和密度函数的工具能够产生22种常用分布的概率分布曲线和概率密度曲线,并通过图形方式显示。我们还可以通过修改参数产生同一种分布不同参数的概率分布曲线和概率密度曲线。

        在MATLAB工作环境下,在命令窗口键入disttool (distribution tool的缩写),弹出图形窗口,在函数类型中选择PDF(概率密度曲线)和CDF(概率分布曲线)后,我们可以通过修改参数观察不同参数情况下的曲线。这些分布包括正态(Normal)、二项(Binomial)、指数(Exponential)、均匀(Uniform)、泊松(Poisson)等。也可以选择cdf选项对分布函数进行观察。

    2.randtool(随机变量模拟工具)

    随机变量模拟工具能够模拟产生22种常用分布的随机数,并可以通过修改它们的参数产生同一种分布不同参数的随机数,并通过图形方式显示它们的概率密度统计。在MATLAB工作环境下,在命令窗口键入randtool并回车,将弹出随机变量模拟工具窗口。Distribution(分布): 在此可选择多种分布。Samples (样本):模拟的样点数,可选择。Resample(重新抽样):刷新结果,重新模拟。Export(输出): 输出结果到工作空间,输出结果后可直接在工作空间中查看数值。

    3.dfittool:数据的分布拟合的可视化工具

        dfittool (distribution fit tool的缩写),其主要步骤如下:(1)生成数据集:点击Data弹出子菜单,子菜单中点击Data à 选择数据变量(这里选前面已输出的normrv)à Data set name 中输入数据集名à 点击Create Data Set 建立数据集 à close关闭子菜单。 (2)选择分布密度拟合:点击New Fit 弹出子菜单 à 在fit name输入拟合名(此处输入了“正态拟合”)à Distribution提供了多个分布的菜单选项,此处选中normal à 点击Apply进行拟合并观察效果 à 满意后点击close关闭子菜单。

    三、实验内容与步骤

    1.绘制正态分布密度函数曲线。

    clear all
    close all
    x=-10:0.1:10;
    u=0;c12=4;
    c11=sqrt(c12);
    pf1=1/(sqrt(2*pi)*c11)*exp((-(x-u).^2)/(2*c11.^2));
    u=0;c22=1;
    c21=sqrt(c22);
    pf2=1/(sqrt(2*pi)*c21)*exp((-(x-u).^2)/(2*c21.^2));
    u=0;c32=1/4;
    c31=sqrt(c32);
    pf3=1/(sqrt(2*pi)*c31)*exp((-(x-u).^2)/(2*c31.^2));
    plot(x,pf1,'r-',x,pf2,'b-',x,pf3,'g-');
    legend('C^2=4','C^2=1','C^2=0.25');
    title('正态分布概率密度函数曲线');
    xlabel('x');
    ylabel('f(x)');
    grid on;
    

    2. disttool

     

    3. randtool

     

    4. dfittool

    展开全文
  • MATLAB产生随机数

    2021-04-18 05:56:25
    (1)用计算机产生的是... 而用数学方法产生最适合计算机 , 这就是周期有限 , 易重复的 ” 伪随机数 ”matlab里和随机数有关的函数:betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布...

    (1)用计算机产生的是“伪随机数”。用投色子计数的方法产生真正的随机数 , 但电脑若也这样做 , 将会占用大量内存 ; 用噪声发生器或放射性物质也可产生真正的随机数 , 但不可重复 . 而用数学方法产生最适合计算机 , 这就是周期有限 , 易重复的 ” 伪随机数 ”

    matlab里和随机数有关的函数:

    betarnd 贝塔分布的随机数生成器

    binornd 二项分布的随机数生成器

    chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

    exprnd 指数分布的随机数生成器

    frnd f分布的随机数生成器

    gamrnd 伽玛分布的随机数生成器

    geornd 几何分布的随机数生成器

    hygernd 超几何分布的随机数生成器

    lognrnd 对数正态分布的随机数生成器

    nbinrnd 负二项分布的随机数生成器

    ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器

    nctrnd 非中心t分布的随机数生成器

    ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器

    normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器,normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵

    poissrnd 泊松分布的随机数生成器

    rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数,rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵,rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵

    randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声,使用方式同rand

    注:rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布

    randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列

    raylrnd 瑞利分布的随机数生成器

    trnd 学生氏t分布的随机数生成器

    unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器

    unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

    weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

    以下介绍利用Matlab产生均值为0,方差为1的符合正态分布的高斯随机数。

    我们利用的函数为normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、标准为b大小为cXd的随机矩阵,它有如下三种参数形式:

    R=normrnd(μ,σ)

    R=normrnd(μ,σ):生成服从正态分布(μ参数代表均值,σ参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵μ和σ必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。

    R=normrnd(μ,σ,m)

    R=norrmrnd(μ,σ,m):生成服从正态分布(μ参数代表均值,σ参数代表标准差)的随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

    R=normrnd(μ,σ,m,n)

    R=normrnd(μ,σ,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。其中μ为均值,σ为标准方差,m、n为矩阵大小;

    R = normrnd(0,1,4,4) %产生4×4的标准正态分布矩阵

    R =

    0.5377 0.3188 3.5784 0.7254

    1.8339 -1.3077 2.7694 -0.0631

    -2.2588 -0.4336 -1.3499 0.7147

    0.8622 0.3426 3.0349 -0.2050

    var(R) %默认方差公式

    ans =

    3.0868 0.6085 5.1253 0.2465

    var(R,0) %默认方差公式(N-1)

    ans =

    3.0868 0.6085 5.1253 0.2465

    var(R,1) %方差公式(N)

    ans =

    2.3151 0.4564 3.8440 0.1849

    var(R,0,1) %列操作,第二参数为方差方式,第三参数为行、列标记

    ans =

    3.0868 0.6085 5.1253 0.2465

    var(R,0,2) %行操作,第二参数为方差方式,第三参数为行、列标记

    ans =

    2.3549

    3.3782

    1.6184

    2.0146

    var(R’) %check the ans

    ans =

    2.3549 3.3782 1.6184 2.0146

    var(R(:)) %矩阵所有元素的方差

    ans =

    2.6020

    介绍rand产生相同随机数的方法:

    随机数的产生需要有一个随机的种子,因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的,必须有一个初始值。

    用同一台电脑,且在初始值和递推方法相同的情况下,可以产生相同的随机序列

    (1) rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数

    (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声

    (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列

    (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵

    还有很多的扩展函数,不再一一列出。不过他们都调用的是rand或者randn函数,由此可见在matlab里rand和randn是产生随机数的关键所在。

    有了rand和randn就可以产生轻松产生均匀分布和正态分布的随机数了

    (1)产生在[a,b]区间服从均匀分布随机序列的方法

    (b-a)*rand(m,n)+a

    3*rand(2)+2

    ans =

    2.8166 2.0458

    2.5964 4.2404

    (2)产生服从正态分布的随机数

    randn(‘state’,2)

    a=normrnd(0,1,1,6)

    a =

    1.7491 0.1326 0.3252 -0.7938 0.3149 -0.5273

    randn(‘state’,2)

    b=randn(1,6)

    b =

    1.7491 0.1326 0.3252 -0.7938 0.3149 -0.5273

    randn(‘state’,2)

    c=randn(2,3)

    c =

    1.7491 0.3252 0.3149

    0.1326 -0.7938 -0.5273

    d=randn(2,3)

    d=

    0.9323 -2.0457 1.7411

    1.1647 -0.6444 0.4868

    mean(a)

    ans =

    0.2001

    randn(1,2)

    ans =

    1.0488 1.4886

    randn(1,2)

    ans =

    1.2705 -1.8561

    上边几个典型的例子可以看出:

    (1)如果不设置种子,那么种子会“随机”变化。每次使用randn就会得到不同的结果(c和d)

    (2)种子相同时可以得到相同的结果,如果是矩阵那么只是将产生的随机数按列重构(a、b、c)

    (3)randn无法准确保证均值为0,小样本的时候尤为明显。去均值后可以严格保证均值为0,但是个人觉得意义不大。

    (4)在不同的计算里得到的结果也可能有差别,特别是不同的操作系统。大家可以试一下这个语句

    randn(‘state’,2);randn(1,6)看看结果,我电脑每次都一样的

    或者:

    使用rng保留生成器设置

    对于rand函数——rand(‘seed’,x),rand(‘state’,x),rand(‘twsier’,x); 对于randn——randn(‘seed’,x),randn(‘state’,x),randn(‘twsier’,x); 可查看万能的help

    展开全文
  • matlab产生随机数.docx
  • matlab产生随机数.zip

    2021-11-16 18:35:46
    matlab产生随机数
  • PAGE PAGE # / 4 PAGE PAGE # / 4 matlab 产生随机数的方法 第一种方法是用 random 语句其一般形式为 y = random' 分布的英文名 ,A1,A2,A3,m,n 表示生成m行n列的m x n个参数为A1 , A2 , A3 的该分布的随机数 例如: 1...
  • 使用Matlab产生服从均匀分布、正态分布的随机数
    • rand(sz1,sz2){\color{Red} {\color{DarkRed} {\color{DarkOrange} }}}
      • 生成一个由介于0和1之间的均匀分布的随机数组成的​​​​sz1*sz2矩阵
      • 可以使用公式r=a+(b-a).*rand(sz1,sz2)生成由介于a和b之间的均匀分布的随机数组成的sz1*sz2矩阵
    • randi([a,b],sz1,sz2){\color{DarkOrange} }
      • 生成一个由介于a和b之间均匀分布的随机整数组成的sz1*sz2矩阵
    • randn(sz1,sz2){\color{DarkOrange} }
      • 生成一个由服从标准正态分布的随机数组成的sz1*sz2矩阵
      • 可以使用公式r = sqrt(s)*randn(sz1,sz2) + m生成一个由服从均值为m,方差为s的随机数组成的sz1*sz2矩阵
    展开全文
  • Matlab产生随机数的详细解释
  • matlab产生随机数

    2020-12-23 13:15:18
    matlab产生随机数Matlab(mathworks.com)随机数生成方法:第一种方法是用random语句,其一般形式为y=random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n),表示生成m行n列的m×n个参数为(A1,A2,A3)的该分布的随机数。例如:(1)R=...
  • matlab产生随机数或随机矩阵

    万次阅读 2017-03-27 15:04:18
    Matlab随机数生成器主要有: betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的...
  • MATLAB 生成随机数 方法总汇 (各分布配图参考)

    万次阅读 多人点赞 2021-12-22 16:01:34
    目录 a.基本随机数 1.rand() 2.randn() b.连续型分布随机数 3.unifrnd() 4.normrnd() 5.chi2rnd() 6.frnd() 7.trnd() ...c.离散型分布随机数 ...a.基本随机数 ...Matlab 中有两个最基本...
  • matlab怎么产生随机数

    千次阅读 2021-04-18 03:20:14
    matlab产生随机数可以使用的方法:1、均匀分布:■ unifrnd (a, b, m, n)产生m*n阶[a, b]均匀分布■ unifrnd (a,b)产生一个[a,b]的均匀随机数推荐学习《编程入门》示例:2、rand (m, n);产生m*...
  • matlab生成随机数

    千次阅读 2020-12-01 20:31:21
    一.生成[a,b]之间随机数 rand() rand()函数常用来生成0-1之间的...产生范围内线性递减(递增)的固定个数的随机数 linspace(3,0,4) 产生区间[3,0]线性递减的4个小数,递增则前两个参数对调。非整数也可以。 ...
  • matlab产生随机数的几种方法整理。内容较全面,包含产生几何分布,二项分布,正态分布等随机数
  • Matlab产生随机数

    2020-02-09 17:56:25
    Matlab产生随机数 unifrnd(A,B,n,p) %产生n行p列,范围在A-B之间的随机数
  • 可以生成随机数(正数和负数)。 生成的每个数字出现的可能性是相等的。 例如,如果要生成 2 到 21 的整数,则生成 2 到 21 的数字的出现机会相等。 将生成 3 而不是 3.4563 作为随机数。 该文件已使用数字出现的...
  • matlab产生随机数的方法第一种方法是用random语句,其一般形式为y=random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n),表示生成m行n列的m×n个参数为(A1,A2,A3)的该分布的随机数。例如:(1)R=random('Normal',0,1,2,4):生成期望为...
  • 一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。rand(4)ans =0.8147 0.6324 0.9575 0.95720.9058 0.0975 .....
  • MATLAB生成随机数总结

    2021-05-07 01:12:29
    另外,Matlab随机数生成函数主要包括: betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛...
  • 而用数学方法产生最适合计算机 , 这就是周期有限 , 易重复的 ”伪随机数 ”(2)随机数产生需要有一个随机的种子,因为用计算机产生随机数是通过递推的方法得来的,必须有一个初始值。(3)用同一台电脑,且...
  • Matlab生成随机数的一些命令_matlab

    千次阅读 2021-04-18 16:22:50
    Matlab生成随机数的一些命令经常在编程的时候用到各种随机函数,偶然间看到这篇文章,很不错,贴在这里分享。================================================第一种方法是用 random 语句,其一般形式为y = random...
  • Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法:第一种方法是用 random 语句,其一般形式为y =random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n),表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 8,725
精华内容 3,490
关键字:

matlab产生随机数

matlab 订阅