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  • matlab平方中法、线性同余法、组合发生器生成三种伪随机数,并进行均匀性检验
  • 可以生成随机数(正数和负数)。 生成的每个数字出现的可能性是相等的。 例如,如果要生成 2 到 21 的整数,则生成 2 到 21 的数字的出现机会相等。 将生成 3 而不是 3.4563 作为随机数。 该文件已使用数字出现的...
  • RANDELEMENT(ARRAY,N) 返回一行 N 个元素,这些元素是从 ARRAY 中随机选择(和替换)的。 [可能有一些工具箱功能可以做一些非常相似的事情。] 例子: randelement([0:9],5) 可能会返回 [4 8 8 5 2] randelement...
  • MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现在圆上随机取四个点并绘制线段
  • 从1到100中提取180个数,要求相邻数差值绝对值大于10,可以重复取数
  • MATLAB 在一个数组中随机选择n个

    万次阅读 2020-08-19 14:49:59
    MATLAB 中在一个数组内随机选择n个。 例如:在 A = [10, 50, 80, 100, 130, 260] 中随机选择5个。 允许重复: n = 5; A = [10, 50, 80, 100, 130, 260]; random_num = A(randi(numel(A),1,n)); random_num = ...

    MATLAB 中在一个数组内随机选择n个数。

    例如:在 A = [10, 50, 80, 100, 130, 260] 中随机选择5个数。

    允许重复:

    n = 5;
    A = [10, 50, 80, 100, 130, 260];
    random_num = A(randi(numel(A),1,n));
    random_num = sort(random_num);
    

    不允许重复:

    n = 5;
    A = [10, 50, 80, 100, 130, 260];
    random_num = A(randperm(numel(A),n));
    random_num = sort(random_num);
    

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  • % A的1/3行作为训练集,round为四舍五入取整; [~,idx]=sort(rand(M,1));%随机排列生成index; B=A(idx(1:num),:);%根据index选取1/3的A集为B集; C=A(idx(num+1:M),:);%保存剩余的数据为C集; ...
    A=[1 2;3 4;2 3;4 5;6 2;3 1];%example;
    [M,N]=size(A); %读取矩阵行列数;
    num = round(M*(1/3)); % 取A的1/3行作为训练集,round为四舍五入取整;
    [~,idx]=sort(rand(M,1));%随机排列生成index;
    B=A(idx(1:num),:);%根据index选取1/3的A集为B集;
    C=A(idx(num+1:M),:);%保存剩余的数据为C集;

     

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  • 如果你有一个 2D CONVEX 多边形并且你想在它里面创建统一的点,你可以使用 randPolygone。 该函数基于另一个(提供的)函数 randTriangle 处理三角形。 统一意味着多边形的每个区域都有相同的机会被采用。...
  • 用下式产生伪随机数 xi+1 其中2np-1,c为奇数 解x1=1c=3,p=8,n=5 首先设一个列向量x来存取产生的伪随机数定义A=2n+1x 程序及结果如下可执行文件xiti2见文件夹中 x(1)=1;c=3;p=8;n=5%根据要求初始化 for i=1:100%...
  • 转载来源:https://jingyan.baidu.com/article/bea41d43bbb6f5b4c51be6b9.html 均匀分布:unifrnd (a, b, m, n); 产生m*n阶[a, b]均匀分布 unifrnd (a,b) ;产生一个[a,b]的均匀随机数 ......

    转载来源:https://jingyan.baidu.com/article/bea41d43bbb6f5b4c51be6b9.html

    1.  
      • 均匀分布:unifrnd (a, b, m, n); 产生m*n阶[a, b]均匀分布

                        unifrnd (a,b)           ;产生一个[a,b]的均匀随机数


        matlab产生随机数
      • rand (m, n);产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵

        rand(n); 产生n*n阶[0,1]均匀分布的随机数


        matlab产生随机数
      • binornd(n,p,[M,N,P,...])  产生的是服从二项分布的随机数,二项分布的参数为:n和p,

        考虑一个打靶的例子,每枪命中率为p,共射击N枪,那么一共击中的次数就服从参数为(N,p)的二项分布。注意p要小于等于1且非负,N要为整数。

        binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布,这些随机数排列成M*N*P... 阶矩阵。如果只写M,则生成M*M矩阵;


        matlab产生随机数
      • unidrnd(N,m,n) ;产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵;产生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵


        matlab产生随机数
      • exprnd (mu ,m, n)产生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵


        matlab产生随机数
      • 另外还有一些其他随机数,这里不再介绍,方法其本类似

        betarnd 贝塔分布的随机数生成器

        chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

         exprnd 指数分布的随机数生成器

         frnd f分布的随机数生成器 

        gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 

        geornd 几何分布的随机数生成器 

        hygernd 超几何分布的随机数生成器 

        lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 

        nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 

        ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 

        nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 

        ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 

        normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 

        poissrnd 泊松分布的随机数生成器 

        raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 

        trnd 学生氏t分布的随机数生成器 

        unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 

        unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 

        weibrnd 威布尔分布的随机数生成器


        matlab产生随机数
    2.  
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  • 资源里面一共三种随机抽样的方法,分别是别名表抽样、罐子抽样、直接抽样 使用MATLAB语言实现的,希望对你有帮助。
  • matlab取随机数

    千次阅读 2011-03-14 10:35:00
    系统时间作为随机数种子,是避免产生伪随机数,不然每次重新打开matlab的随机数序列是相同的。  %0-1之间的随机数  ctime = datestr(now, 30);%系统时间  tseed = str2num(ctime((end -...

    1、取随机数rand()。取系统时间作为随机数种子,是避免产生伪随机数,不然每次重新打开matlab所取的随机数序列是相同的。 

    %取0-1之间的随机数
        ctime = datestr(now, 30);%取系统时间
        tseed = str2num(ctime((end - 5) : end)) ;%将时间字符转换为数字
        rand('seed', tseed) ;%设置种子,若不设置种子则可取到伪随机数
     %取0-1之间的随机数
        for i = 1:5     
            weight(i) = rand();
        end
        weight

    2、取整随机数randi()
        %取M*N个1-50之间的整随机数 ,[1 50]是范围, M,N是矩阵大小,若是想取数组,将M,N设成M,1即可
      r=randi([1 50],M,N)

    3、取无重复随机数randperm() 
      %产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数。
      randperm(n)

    如randperm(6)可能取到 6     3     4     1     5     2

    %randperm的原理实际上是也利用rand()和sort()函数达到的无重复效果:
    %1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。

    % 2. sort()把这个矩阵排序,返回的ignore是排序后的序列,p是排序后的序列的各数原来的索引,这个索引肯定是随机的&#

    展开全文
  • matlab生成n位浮点数

    2018-12-27 16:04:23
    输入一个十进制浮点数,产生一个n位精度的十进制浮点数 运行方式:直接运行example.m即可,dec位输入的十进制,n为n位精度
  • MATLAB 选取数组随机取整:0或1

    千次阅读 2019-11-21 22:48:53
    我的MATLAB2019a用不了randint,用randi实现的: X = randi(imax,sz1,...,szN)返回sz1×...×szN数组,其中sz1,...,szN指示每个维度的大小。例如,randi(10,3,4)返回一个由介于 1 和 10 之间的伪随机整数组成的 3×4...
  • MATLAB生成随机

    千次阅读 2021-01-30 21:02:54
    MATLAB生成随机点 clc, close all, clear all sc = 1.3;%定义缩放系数 xy_tra = 3;%定义标签平移距离 r = 400; %定义圆的半径 num_pt = 5000;%定义数据点个 randr = r * rand(num_pt, 1); %生成随机点 phi = (2 * ...
  • Matlab 中要生成两个数值之间的随机数 解决方案: 例如,要生成10.5~12.6之间的随机小数,则表达式如下: a=10.5+2.1*rand(1,20) //rand(a,b)其中参数a,b表示生成一个a行b列矩阵 对结果取舍精度:b=num2str...
  • MATLAB产生伪随机数

    千次阅读 2020-03-09 17:19:28
    输入参数d是p的维。 p = haltonset(d,Name,Value)集特性的p使用一个或多个名称值对参数。将每个属性名称括在引号中。例如,haltonset(5,‘Leap’,2)从第一点、第四点、第七点、第十点等创建一个五维点集。 返回的...
  • 如何在MATLAB中创建矩阵,将矩阵随机分组,并随机取组赋值 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下...
  • Matlab自带函数: randperm(n) 产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数 例: >> randperm(15) ans = 710249151314116138512 ...
  • MATLAB教程(1) MATLAB 基础知识

    万次阅读 多人点赞 2017-10-26 20:57:32
    去年看过一点点MATLAB,很久不用,遗忘惊人。为了加深自己的印象,扎实基础,现将官网上的基础教程做简单的翻译。 首先,以下从九个部分简单介绍基础入门知识。第一部分:MATLAB显示桌面的基本布局...
  • 基于matlab随机取样计算法

    千次阅读 2019-11-22 22:02:02
    对于线性规划而言,有着成熟且有效的方法,而对于非线性整数规划而言,没有通解,尽管限制变量为整数而增加了...下面是matlab实现随机取样计算: 我们这里非线性规划函数,定义目标函数f和约束向量g function [f...
  • 为此,我们提出了一些可以按以下顺序使用的 Matlab 例程: - b_Create_random_dataset:生成随机数据- c_Classify_Datasets:对随机数据进行分类并将解码百分比绘制为样本大小的函数- d_Statistic_binomial_...
  • MATLAB 随机产生训练集和测试集

    万次阅读 2018-07-31 17:03:48
    MATLAB 随机产生训练集和测试集 MATLAB 随机产生训练集和测试集 函数名:randperm 语法 说明 示例 矩阵随机产生示例 函数名:randperm 随机置换 语法 p = randperm(n) p = randperm(n,k) 说明 ...
  • matlab 从某个范围内随机取出一个整数

    万次阅读 多人点赞 2019-03-23 15:54:05
    a=randperm(80,1); 表示从1~80随机排列的整数中取出一个整数,同理 a=randperm(a,b); 表示从1~a随机排列的整数中取出b个整数
  • 为了测试 al 模型,使用真实数据从较大的数据集中挑选较小的样本会很有用。 另一个应用程序可能是决定随机样本应该有多小,以查看过程是否有效。
  • 此函数使用概率积分变换生成根据拉普拉斯分布分布的随机数
  • OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 17:03:45
    因为是复制过来,如果出现图片显示... OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB) - 子木的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57967971 目录: 一、说明 二、ofdm总体概述 ...六、OFDM的MATLAB仿真程序 一、说...
  • Matlab随机数生成

    2020-11-08 20:47:08
    Matlab随机数生成的常用算法实现(用平方中法产生随机数列 、用混合同余法产生随机数列 、用乘同余法1产生随机数列 、产生柯西分布的随机数列 、产生正态分布的随机数列 、产生贝努里-高斯分布的随机数列 )
  • 本博文源于matlab概率论内容。主要讲述正态分布的随机数绘制
  • matlab如何在数组中随机选择10行

    千次阅读 2020-03-25 11:31:40
    仅作为操作记录,大佬请跳过。 x=randperm(10,5) %随机抽取5个——1到10之间的整数 p = randperm(n,k) 返回行向量,其中包含在 1 到 n(包括二者)之间随机选择的 k 个唯一整数。 传送门 ...

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