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  • 详细介绍了matlab方差标准差的函数用法,包含示例代码
  • matlab方差标准差

    千次阅读 2015-04-20 19:06:32
    % 用while方式输入n个数 当前数x,平方和sum2,和sum,最后求平均数ave和标准差y clc;clear; n=input('请输入数据的总数'); N=n; disp(['接下来请按照提示依次输入',num2str(n),'个非负数。']); sum2=0 ;sum=0; count=1...
    % 用while方式输入n个数  当前数x,平方和sum2,和sum,最后求平均数ave和标准差y
    clc;clear;
    n=input('请输入数据的总数');
    N=n;
    disp(['接下来请按照提示依次输入',num2str(n),'个非负数。']);
    sum2=0 ;sum=0;
    count=1;
    x=0;
    X=[];%用来存放x
    while n>0
         n=n-1;
        disp(['现在开始请输入第',int2str(count),'个非负数']);
        count=count+1;
        x=input('');    
        sum2=sum2+x^2; 
        sum=sum+x;
        disp(['您刚才输入的数是',int2str(x)]);
        X=[X;x];
        if x<0 
           break;
           flag=1;  
           %flag原来是0,如果break后面的语句有执行,那么
           %下面的提示信息会显示。
        end
          if flag==1
           disp(['楼主如果看到这条信息,说明break之后的程序被执行']);
          end
          close all;
    end
    close all;
    ave=mean(X);
    y=std(X);
    disp(['平均数是',num2str(ave),'标准差是',num2str(y)])
    disp(['总数是',int2str(N),'总和是',int2str(sum),'平方和是',num2str(sum2)]);
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  • matlab 计算均值,方差标准差

    万次阅读 2017-03-08 14:37:08
    matlab 计算均值,方差标准差

    1、mean(X):对矩阵A求列平均;mean(X,2)对矩阵X求行平均;若X为向量,mean(X)返回X中平均。

    2、方差:Y=var(X,0,1):求矩阵X的列向量方差; Y=var(X,0,2):求矩阵X的行向量方差

           在读取图片像素点时候,要转换为double型:x=double(x)

    3、标准差:std,均方差,std(X,0,1)求列向量方差,std(X,0,2)求行向量方差。


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  • MatLab 求平均值,方差标准差

    万次阅读 2019-12-10 18:03:15
    MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的平均数,标准差方差。 1.计算一个数组的平均值 使用 mean() 函数 示例1: 输入:a = [ 1 2 3;4 5 6] 输入:mean(a) 输出:[ 2.5,3.5,...

    概述

    MatLab在科学计算中,具有很强大的功能,常用的计算方法是计算一组数据的平均数,标准差,方差。

    1.计算一个数组的平均值

    使用 mean() 函数
    示例1:
    输入:a = [ 1 2 3;4 5 6]
    输入:mean(a)
    输出:[ 2.5,3.5,4.5]
    解析:默认是先求得每一列的的和,然后对每一个列求平均值

    示例2:
    输入:mean(mean(a))
    解析:此时所输出的就是整个数组的平均值,需要加以注意

    2.计算一个数组的方差

    示例:
    输入:var(a) % a 采用上面的示例
    输出:[4.5,4.5,4.5]
    解析:依然是求得每一列的方差
    解决方法:将矩阵转换为列向量
    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:var(a)
    输出:[3.500]

    3.计算一个数组的标准差

    和计算方差一样,将数组转换为列向量,使用std(a),进行求解
    输入:a = [1;2;3;4;5;6]
    输入:std(a)
    输出:[1.8708]

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  • matlab编写的,用于求图像的均值、方差标准差,可以直接运行
  • 利用MATLAB求均值、方差标准差

    千次阅读 2019-12-11 22:39:40
    Matlab函数:mean 如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))或者mean2(X)。 2、方差 数学定义: 均方差: 按...

    1、 均值

    数学定义: 

    Matlab函数:mean

    如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))或者mean2(X)。

     

    2、 方差

    数学定义:

    均方差:

    按求取方差公式的不同,方差分为两种:biased(有效估计的方差)和unbiased(无偏估计的方差)。当分析数据为样本数据(Sample Data)为无偏估计的方差,求方差除以n-1 ,分析数据为总体数据(The Population )有效估计的方差,求方差除以n。无偏估计的方差可以修正样本的差异,更精确描述样本空间。因此matlab默认采用的是无偏估计的方差。

    Matlab 函数:var

    如果X是一个一维向量,var(data,1) 求总体方差,var(data,0) 求样本方差

    如果X是一个矩阵,var没有求矩阵的方差功能,可使用std先求均方差,再平方得到方差。

     

    3、 标准差

    定义:

    标准差是对均方差开根号。同理,标准差也分为两种,一种是总体数据(除n),一种为样本数据(除n-1)。

    Matlab 函数:var

    假设X是矩阵,那么

    std1=std(X(:),1);%有效估计的方差(/n)

    std2=std(X(:),0);%无偏估计的方差(/n-1)

    std3=std2(X);%无偏估计的方差(/n-1)

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  • 从定义上来讲,(样本)均值,方差,标准差,均方差,均分误差分别为:均值:方差标准差:均方差=标准差均方误差:matlab中的var函数和std函数用来计算方差var函数计算使用的公式为:std函数使用的公式为:若要求整体...
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  • 本博文源于matlab基础,主要讲述常用统计量的计算包括均值、中位数、极差、方差标准差
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  • 2021年3月24日 方差/标准差 理解 一. 概念 1、均方差就是标准差标准差就是均方差 2、方差是各数据偏离平均值差值的平方和 的平均数 3、均方误差(MSE)是各数据偏离真实值差值的平方和 的平均数 4、方差是...
  • matlab并没有求解方差的函数,因此一般先std()求解标准差,再平方。std(A,0,1)求列向量均方差,std(A,0,2)求行向量均方差。若要求整个矩阵的均方差则使用std2() A = [1,2,5,2,6]; B = [1,3,5;6,3,9;0,0,1]; C = [1,2...
  • % 求标准差与相关系数 % 排序 % 求矩阵的最大元素和最小元素 % max():求向量或矩阵的最大元素。 % min( ):求向量或矩阵的最小元素。 % 1、当参数为向量时,函数有两种调用格式: % (1) y=max(X): 返回向量X的最大...
  • matlab并没有求解方差的函数,因此一般先std()求解标准差,再平方。std(A,0,1)求列向量均方差, std(A,0,2)求行向量均方差。若要求整个矩阵的均方差则使用std2() A = [1,2,5,2,6]; B = [1,3,5;6,3,9;0...
  • 一、离差指单项数值和平均值的差,正负可以作为方向。用来反映某一数值与平均值的偏离程度(距离)。二、标准差(sd)用来反映样本数据离散程度的指标。多用来反映样本是否“稳重”。...三、方差标准差平方后的值。一...
  • 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24949/286510?utm_source=blogtoedu 排序,sort(x)列由小到大 sort(x,2)行由小到大 sort(x,1,'descend')列由大到小 最大值减去...方差var() 标准差std()
  • matlab中方差、标准差、矩的函数

    千次阅读 2016-11-07 22:30:01
    MATLAB中用var()计算样本方差,用标准差函数std()计算样本标准差,用矩函数moment()计算样本的各阶中心矩。 >> x=[-1 -1 1 2]; >> w=[1 2 3 4]; >> v1=var(x) v1 =  2.2500 >> v2=var(x,0) ...
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  • 使用传统的统计工具(例如标准差)分析这类噪声时统计结果是无法收敛的。为了解决这个问题,David Allan于1966年提出了Allan方差分析,该方法不仅可以准确识别噪声类型,还能精确确定噪声的特性参数,其最大优点在于对...

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