精华内容
下载资源
问答
  • 2018-07-19 15:19:29

    基于系统做过性能测试,自我感觉,困难在于:第一,脚本的调试与优化(与自己的编码能力相关);第二,运行场景中的监控;第三,基于结果对其进行分析,不是结束而是开始。

    下面收集一些压力测试中常遇到的问题,及其解决方法。

    问题1:averager esponse time 响应时间过长?(与实际偏差甚大完全不合理)

    解决方法:导致此问题的原因很多,可从以下几类分析:

    1、是否在脚本中添加了多长时间的思考时间。

    2、事物和集合点的先后顺序是否正确,正确的顺序是把集合点放在事物前,反之也会增加事物响应时间的值。

    3、网速问题,网速一般不会造成太大的偏差,但不排除并发量很大的情况下造成的延误。

    问题2:LoadRunner超时错误

    解决方法:首先在运行环境中对超时进行设置,默认的超时时间可设置长一些,再设置多次迭代运行,若还有超时的现象,需要在“Runtime Setting”> “Internet Protocol:Perferences” > “Advanced”区域中设置一个“winlnet replay instead of sockets”选项,再回放是否成功。

    问题3:LoadRunner脚本中出现乱码

    解决方法:重新录制脚本,在录制脚本前,打开录制选择配置对话框进行设置,在“Recording Option”的 “Advanced”选项里将“Surport Charset”选中,然后选择支持“UTF-8”的选项。

    问题4:在录制过程中IE页面上,某些控件显示有问题,导致不能录制

    解决方法:一般情况下,将被测系统的URL加入可信任站点中。

    问题5:Error-27796:Failed to connect to server ‘XXX’

    此问题可以说是经常遇到但不易被解决的难题,大致可这样去排查:

    (1)检查run time setting 中的请求超时时间Preferces中点击Options ‘HTTP-request connect tinmeout’,’HTTP-request receieve timeout’,’Step download timeout’,查看其值是否为1000、1000、10000;run time setting设置完还需要在control组件的option的run time setting中设置相应的参数;

    (2)Browser Emulation 中的Download non-HTML resources选项去掉;

    (3)设置“Runtime Setting”> “Internet Protocol:Perferences” > “Advanced”区域中设置一个“winlnet replay instead of sockets”选项,再回放。

    如果实在不行,就试试重启,因为有些时候可能因为工具、网络、机子等问题。

     

    更多相关内容
  • 接口压力测试500次,查看响应时间 import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging....
  • 扩展测试场景:用户在100人并发的时候,涉及到网络加载的模块(详情展示)响应时间超过10s,需要优化,其他性能指标达到要求。 通过本次测试,系统在50人同时下单(相当于一天有18万下单)的情况下,稳定运行1个...
  • 压力测试分析

    千次阅读 2020-05-28 11:30:36
    压力测试的含义 个人理解:压测是性能测试种的一个子集,压测可粗略地理解为:单位时间内压测对象处理请求快慢的一种表现方式;在需求文档规定的单位时间内,可以并发处理完所有的请求且不报错;超出既定请求界限,...
    1. 压力测试的含义
      个人理解:压测是性能测试种的一个子集,压测可粗略地理解为:单位时间内压测对象处理请求快慢的一种表现方式;在需求文档规定的单位时间内,可以并发处理完所有的请求且不报错;超出既定请求界限,则需要分批加载处理,不导致系统奔溃;此外,涉及的其他因素还有服务器的CPU、内存、网络带宽等。
    2. 压力测试范围
      什么样的情景适合做压力测试?个人理解为:操作频繁、复用率高的功能模块,如:登录、搜索、下单、支付等。
    3. 压力测试的指标
      主要的指标有:吞吐量(TPS)、每秒查询率(QPS)、响应时间(T)、并发数(相对并发、绝对并发)、CPU/内存使用率。
    4. 压测的流程
      一般的流程是:检查硬件和中间件配置信息的运行情况(测试环境最好贴近线上服务器环境),确定压测对象,选择压测工具(轻量级Jemeter,重量级LR),准备真实测试数据,进行多场景测试(轻载、满载、超载、持续满载10min~30min(视情况而定))(可采用逐步加压法找到测试的瓶颈)
    5. 测试结果分析
      在明确压测的定义、范围、指标、测试流程前提下,可以明确的对压测的结果进行分析。压测时首先要确定压测指标,明确了压测指标后才能对测试工具有着正确的使用姿势(存在工具无法满足测试过程的条件),压测时一切判断必须基于真实测量数据,否则结果不可信;每一种测试场景需要平均测试多次,取结果的平均值为准,这样可以相对贴近使用场景(减少偶尔网路波动影响的因素)。
      假设一个系统的性能指标要求如下:
      事务通过率100%(所有请求是否通过)
      95%的事务相应时间小于等于5S
      CPU、内存使用率≤70%(通过TOP命令动态查看服务器资源)
      吞吐量为:500
      并发数:500,绝对并发为:50
      准备测试数据,完成接口配置,开始测试:
      5.1查看测试总体结果
      首先查看结果概况,了解大概情况,查看有没有大面积失败的事务,有没有大量Error的数,请求有没有正常加载,点击率和HTTP响应曲率是否一致,如果都正常,表明测试结果可信,可以继续分析其他性能指标;反之,测试结果不可信,要分析异常的原因,修改后重新测试。


    Jemeter主要是对聚合报告的数据进行分析,部分数据字段说明如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    5.2其他异常指标分析
    如:出现响应时间不达标情况
    查看事务所消耗的时间主要在网络传输还是服务器,如果是网络,就结合Throughput(网络吞吐量)图,计算带宽是否存在瓶颈,如果存在瓶颈,就要考虑增加带宽,或对数据的传输进行压缩处理;如果不存在瓶颈,那么,可能是网路不稳定导致。
    如果主要时间是消耗在服务器上,就要分别查看web服务器和数据库服务器的CPU,内存的使用率是否过高,因为过高的CPU,内存必定会造成响应时间过长,如果是web服务器的问题,就把web服务器对应上对应的用户操作日志取下来,发给开发定位;如果是数据库的问题,就把数据库服务器对应上对应的日志取下来,发给开发定位。
    5.3分析总结
    以上分析主要是基于LR/Jemeter测试工具,其他工具分析思路相仿,总体思路:首先要确保测试环境/软件工具正常前提下,进行多次测试,取结果的平均值;先分析总体情况,若结果可信,则深入分析具体出现问题的指标,分析问题可能出现的原因,查看后台日志情况,查看服务器CPU、内存占用情况。

    PS:以上分析仅代表个人观点,仅供参考。

    展开全文
  • 软件系统压力测试.doc

    2019-06-13 21:26:40
    压力测试报告 第1章系统概述 系统名称:法院信息管理系统 第2章方案设计 2.1系统压力强度估算 系统响应时间判断原则如下: 系统业务响应时间小于2-5秒,判为优秀,用户对系统感觉很好; 系统...
  • 网站压力测试软件可以测试不同上网方式、不同地区、访问Web不同页面、在不同并发访问密度情况下的客户端响应时间、流量和流速,实现极高的服务器测试,数据有效。网站压力测试
  • 概述常用测试结论 本文介绍了JMeter相关的基本概念。...在众多类型的软件测试中,压力测试正是以软件响应速度为测试目标,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力。本文以JMet
  • 基础负载压力测试基础概念[1]软件测试负载压力测试是在一定约束条件下测试系统所...负载压力测试不只是关注不同负载场景下的响应时间等指标,它也要通过测试来发现在不同负载场景下会出现的,例如速度变慢、内存泄漏等
  • 性能测试/压力测试的指标 ** 服务端性能测试 来源:在产品的需求文档里,提供给测试,取决服务多少量的客户,这是产品的需求!! TPS transaction per second 服务端每秒处理请求的数量 最直观的反映了系统的处理...

    **

    性能测试/压力测试的指标

    **
    服务端性能测试

    来源:在产品的需求文档里,提供给测试,取决服务多少量的客户,这是产品的需求!!

    TPS
    transaction per second
    服务端每秒处理请求的数量
    最直观的反映了系统的处理能力,当然是最重要的性能指标之一
    说到TPS和它相关的还有其他的名词
    RPS(request per second)测试工具每秒发出请求的数量
    关系:
    1.RPS决定TPS
    2.TPS是由RPS,网络延迟,服务端本身处理速度三个因素决定
    一个性能表现良好的系统,RPS和TPS**几乎是相同的!!
    3.EPS(error per second) 服务端每秒处理错误的数量,也包含在TPS中
    一个性能表现良好的系统,EPS应该一直为0
    4.TOPS(timeout per second)服务端每秒处理超时的数量
    超时时长具体为多少应该由产品需求来定义
    一个性能表现良好的系统,TOPS应该一直为0
    服务端本身的处理速度就是我们要测试的,测试时我们要保证两个因素,RPS和网络延迟!!!
    做性能测试/压力测试,被测系统和加压系统应该在一个宽带网速比较理想的,首先保证网络延迟没有问题
    性能测试工具要测试TPS是否达到,主要设置每秒发送请求的数量,也就是RPS,RPS由测试工具决定
    本身的测试工具也要比较强
    jmeter 6000?
    EPS要自己写代码
    响应时长指标:服务端处理请求耗费的时间
    平均响应时长就是服务端处理请求的平均耗费时间
    响应时长的区段统计:0-100ms,100-500ms,1000-3000ms,是看是否会两级分化,是什么导致某个时间段花费了很长时间。
    并发连接和并发用户
    基于http协议的接口性能测试
    并发连接数是服务端与客户端建立的TCP连接数量,同时处理客户的能力
    并发用户数是服务端同时服务用户的数量
    一个用户的操作可能引发多个并发连接,比如购物一起付款~
    TPS就像银行每个柜员处理问题的速度、
    并发连接数就像是有多少个窗口:重点在于人很多时,即使TPS很快,还是需要等待的!
    并发连接数~~
    性能测试要求:
    多台机器组成一个集群,进行百万并发连接~
    网络环境,主网,交换机的设置~
    在这里插入图片描述
    性能测试用例~~~

    展开全文
  • ​​2.2 压力测试通过标准 ​​ ​​2.3 测试环境 ​​ ​​2.4 测试工具 ​​ ​​2.5 测试方案 ​​ ​​2.6 测试时间及人员安排 ​​ ​​3 测试结果与过程 ​​ ​​3.1 测试结果 ​​ ​​3.2 结论 ​​...

    目录

    1 概述

    1.1 编写目的及读者对象

    1.2 项目背景及测试目的

    2 测试内容及方案

    2.1 测试需求

    2.2 压力测试通过标准

    2.3 测试环境

    2.4 测试工具

    2.5 测试方案

    2.6 测试时间及人员安排

    3 测试结果与过程

    3.1 测试结果

    3.2 结论

    4 详细测试过程及结果

    4.1 登录

    4.2 首页(我的单据、待办、已办、已办结)

    1 概述

    1.1  编写目的及读者对象

    本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告,目的在于总结测试结果,分析系统性能,描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。

    本报告的预期读者对象包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员及其他相关人员。

    1.2  项目背景及测试目的

    本次测试是针对***项目进行的压力测试。为保证系统的平稳运行,需要对系统的关键节点进行压力测试,验证现有生产环境的硬件资源和架构满足未来的业务需要。

    本次压力测试的重点在于从用户使用角度进行端对端的业务测试。

    本次压力测试的主要目的如下:

    ü 评估在并发压力下系统使用对应用服务器、数据库服务器资源消耗的情况,同时对系统关键性能进行验证

    ü 识别性能瓶颈,以对系统进行优化和调整,提出相应方案

    ü 识别容错能力,以对系统异常识别、处理进行优化和调整,增强应用的稳定性

    2 测试内容及方案

    2.1  测试需求

    本次测试范围为***系统的核心模块。为验证系统在大负荷情况下数据处理能力及承受能力,分别模拟报账系统单点登陆、以报销单为例,模拟相关操作(保存、提交)等**类种业务场景,分别从响应时间、事务成功率、CPU使用率、内存使用情况等维度进行结果分析。

    2.2  压力测试通过标准

    并发用户数

    压测时长

    90%用户相应时间

    平均响应时间(s)

    事务成功率

    每秒处理事务

    CPU占用率

    内存使用率

    5000

    15min

    小于3秒

    小于3秒

    大于99%

    小于75%

    小于75%

    10000

    15min

    小于4秒

    小于4秒

    大于99%

    小于75%

    小于75%

    15000

    15min

    小于5秒

    小于5秒

    大于99%

    小于75%

    小于76%

    2.3  测试环境

    服务器及客户端

    硬件配置

    软件配置

    应用服务器

    (*台)

    单节点配置:

    CPU:*核,内存:*GB

    (集群总)配置:

    CPU:*核,内存:*GB

    运行环境:***(Docker容器)

    操作系统: (CentOS 7.4)

    数据库服务器

    (***集群)

    (**集群)配置:

    存储:*TB (SSD)

    (**集群)配置:

    存储:*TB (SSD)

    (**集群)配置:

    存储:**TB

    操作系统: (CentOS 7.4)

    数据库:(Oracle 11g)

    测试客户端

    CPU:*核,内存:*G,存储:*GB

    操作系统:(windows2008R2)

    网络要求

    ​***M带宽

    2.4  测试工具

    LoadRunner性能测试工具、Nmon服务器指标监测工具、Postman接口测试工具、Fiddler抓包工具

    2.5  测试方案

    应用服务集群基于(**)容器部署在云平台上,应用集群由节点数可手动扩展,本次压测设置了*个节点,单个(**)容器节点的配置为*CPU、*GB内存,应用服务集群采用(**)作为第一层负载,由(**)作为第二层负载对外提供服务。

    关系数据库采用了(**)集群提供数据存储服务,应用程序通过连接池的方式与数据库建立连接。热点数据使用(**)缓存,集成接口及应用程序的异步处理采用了***的方式。

    压力测试客户端采用**个LoadRunner客户端组成压测集群,根据测试场景模拟用户用户数和并发数。

    2.6  测试时间及人员安排

    场景

    开始时间

    结束时间

    测试人员

    3 测试结果与过程

    3.1 测试结果

    各场景数据统计分析如下:

    场景

    并发用户数

    压测时长

    90%的用户响应时间(s)

    平均响应时间(s)

    事务成功率

    每秒处理事务

    成功事物数

    失败事物数

    脚本运行错误数

    3.2 结论

    基于目前的测试结果,对比我们制定的压测标准,测试)***!目前可以满足约****并发用户,大约为***—***人在线,完全**可以满足客户需求。

    4 详细测试过程及结果

    4.1  登录

    4.1.1 场景说明

    登录场景模拟用户登录系统后创建通用报销单并提交的过程。分别并发模拟100、200、500用户提交通用报销单,持续时间为15分钟,监测指标为响应时间,事务成功率,服务器cpu和内存使用情况等。

    4.1.2 测试用例

     下表为100、200、500人分别提交报销单据的测试用例:

    用例名称

    50、100人同时登录系统​

    用例编号

    001​

    测试步骤

    1、用户登录报账系统,进入主操作界面。​

    场景设计

    1、每秒启动5个虚拟用户,共生成50、100个虚拟用户;
    2、持续运行15分钟;
    3、运行结束时,每秒结束10个用户,直到所有用户结束为止。​

    关注事务

    登录​

    监控指标

    响应时间,事务成功数,服务器cpu,内存使用情况​

    预期结果

    响应时间小于5秒,事务成功率大于99%,cpu使用率小于75%,内存使用率小于75%。​

    4.1.3 测试结果

    场景

    并发用户数

    压测时长

    90%的用户响应时间(s)

    平均响应时间(s)

    事务成功率

    每秒处理事务

    成功事物数

    失败事物数

    脚本运行错误数

    登录

    100

    15min

    4.625

    2.391

    99.28%

    9.371

    14358

    103

    205

    200

    15min

    6.039

    3.753

    98.19%

    9.125

    18770

    345

    523

    500

    15 min

    12.748

    6.452

    91.18

    10.621

    36134

    3493

    5261

    (1) 100用户同时登录

    1)运行成功

    2)概要报告

    3)每秒处理事务

    4)CPU及内存

    (2) 200用户同时登录

    5)运行成功

    6)概要报告

    7)每秒处理事务

    8)CPU及内存

    (3) 500用户同时登录

    9)运行成功

    10)概要报告

    11)每秒处理事务

    12)CPU及内存

    4.2 报销单加载、保存

    4.2.1 场景说明

    用户登录系统进入系统,分别并发模拟20、50、100个用户打开报销单加载、保存单据,持续时间为15分钟,监测指标为响应时间,事务成功率,服务器cpu和内存使用情况等。

    4.2.2 测试用例

    下表为20、50、100个用户打开报销单加载、保存单据的测试用例:

    用例名称

    20、50、100人同时打开通用报销单加载、保存、提交单据​

    用例编号

    002​

    测试步骤

    1、用户登录系统,
    2、点击通用报销单新建单据(单据加载)​

    3、录入通用报销单内容,点击保存保存通用报销单​

    4、点击提交提交通用报销单​

    场景设计

    1、每秒启动5个虚拟用户,共生成***个虚拟用户;
    2、持续运行15分钟;
    3、运行结束时,每秒结束10个用户,直到所有用户结束为止。​

    关注事务

    新建单据、保存单据、提交单据​

    监控指标

    响应时间,事务成功数,服务器cpu,内存使用情况​

    预期结果

    响应时间小于5秒,事务成功率大于99%,cpu使用率小于75%,内存使用率小于75%。​

    4.2.3 测试结果

    场景

    并发用户数

    压测时长

    90%的用户响应时间(s)

    平均响应时间(s)

    事务成功率

    每秒处理事务

    成功事物数

    失败事物数

    脚本运行错误数

    报销单

    新建

    20

    10min

    3.4

    2.4

    100%

    0.276

    50

    10min

    30.3

    9

    100%

    0.554

    100

    15min

    18.7

    9.8

    99.4%

    0.521

    150

    15min

    保存

    20

    10min

    1.6

    1.2

    100%

    0.276

    50

    10min

    2.1

    1.2

    100%

    0.554

    100

    15min

    2.3

    1.4

    99.5%

    0.506

    150

    15min

    2.4

    1.5

    99.3%

    0.317

    (1) 20用户同时打开报销单加载、保存单据

    1)运行成功

    2)概要报告

    3)每秒处理事务

    4)CPU及内存

    (2) 50用户同时打开报销单加载、保存单据

    1)运行成功

    2)概要报告

    3)每秒处理事务

    4)CPU及内存

    (3) 100用户同时打开报销单加载、保存单据

    5)运行成功

    6)概要报告

    7)每秒处理事务

    8)CPU及内存

    (4) 150用户同时打开报销单加载、保存单据

    9)运行成功

    10)概要报告

    11)每秒处理事务

    12)CPU及内存

    4.3 报销单提交

    4.3.1 场景说明

    用户登录系统进入系统,分别并发模拟20、50、100个用户打开报销单提交单据,持续时间为15分钟,监测指标为响应时间,事务成功率,服务器cpu和内存使用情况等。

    4.3.2 测试用例

    下表为50、150个用户打开报销单提交单据的测试用例:

    用例名称

    50、150人同时打开报销单提交单据​

    用例编号

    002​

    测试步骤

    1、用户登录系统,
    2、点击报销单新建单据(单据加载)​

    3、录入报销单内容,点击保存保存报销单​

    4、点击提交提交通用报销单​

    场景设计

    1、每秒启动5个虚拟用户,共生成***个虚拟用户;
    2、持续运行15分钟;
    3、运行结束时,每秒结束10个用户,直到所有用户结束为止。​

    关注事务

    提交单据​

    监控指标

    响应时间,事务成功数,服务器cpu,内存使用情况​

    预期结果

    响应时间小于5秒,事务成功率大于99%,cpu使用率小于75%,内存使用率小于75%。​

    4.3.3 测试结果

    场景

    并发用户数

    压测时长

    90%的用户响应时间(s)

    平均响应时间(s)

    事务成功率

    每秒处理事务

    成功事物数

    失败事物数

    停止事物数

    通用报销单

    提交

    50

    15min

    4.441

    2.666

    99.8%

    2.666

    150

    15min

    4.5

    3.4

    99.5%

    0.137

    15min

    (5) 50用户同时打开报销单提交单据

    5)运行成功

    6)概要报告

    7)每秒处理事务

    8)CPU及内存

    (6) 150用户同时打开报销单提交单据

    13)运行成功

    14)概要报告

    15)每秒处理事务

    16)CPU及内存

    展开全文
  • 负载场景测试:用户并发达到50人,每天的下单量超过6万次,本次测试的模块中,没有出现错误,但是在详情查看功能中,由于要加载网络资源,导致页面响应时间超过10s,需要开发人员进行优化,其他性能指标正常;...
  • 不知道什么分析性能测试指标?看这一篇就够了~ 快来快来,新干货围观!
  • 一、什么是性能测试 会LR,jmeter等工具的人不一定会性能测试,会性能测试的人不一定会LR或者jmeter。这两款工具都是我们日常使用得比较多的性能测试工具。性能测试时一个复杂的过程,它更像是一个过程的统称。 既然...
  • 常用的网站性能测试指标有:并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。 1、并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。 2、响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的...
  • Siege是一个压力测试和评测工具,设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力:可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。...
  • 压力测试流程及测试步骤

    千次阅读 2021-02-25 19:14:17
    对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。 2、名词解释 并发用户数:并发用户数是针对服务端而言,是指在同一时刻与服务端进行交互的在线用户数量。在压力测试期间是...
  • 一、什么是压力测试? 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单:不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件...
  • 不止一次并且在不同的场合都被问到了响应时间该如何分析和定义的问题。问题大概是两种: 我们的系统性能差,应该如何分析响应时间呢? 响应时间的长短如何定义呢? 258原则是否适用? 最大值多长算是不可接受呢? ...
  • 在工作中,测试人员经常接触的是功能测试(手工测试),俗称点点点,大有一种我会点点点,便能走遍天下的硬气。无可厚非,如果会点点点,也能说明这个人会做事。往往有一种现象,某天,领导心血彭拜走过来,XX啊,...
  • 前言:前几天在用jmeter做性能测试的时候,遇到一个响应时间长的性能问题,简单总结一下,分享给大家,希望能给大家在性能测试过程中类似问题提供一个性能问题分析定位的思路。 现象如下图,响应时间很长,达到了18...
  • 其实以往的产品初次上线前的过程里,对于性能测试的需求是被惯性弱化的,因为我们用控制流量,白名单机制来等方式一点点消磨取代这方面测试的考量,再加上市场上高性能工具(中间件,负载均衡,消息处理机制的...
  • 系统的性能与压力测试

    千次阅读 2021-11-14 23:18:24
    2.1)、响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响 应结束,整个过程所耗费的时间。 2.2)、HPS(Hits Per Second) :每秒点击次数,单位是次/秒。 2.3)、TPS...
  • 网站压力测试工具可以测试不同上网方式、不同地区、访问Web不同页面、在不同并发访问密度情况下的客户端响应时间、流量和流速,实现极高的服务器测试,数据精准。网站压力测试软件适用于所有windows平台,操作简单,...
  • 压力测试介绍

    千次阅读 2020-07-30 15:49:16
    负载测试是模拟在超负荷环境中运行,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的行为和特性,以发现系统...
  • LoadRunner压力测试报告

    热门讨论 2013-07-05 11:25:19
    然后分别模拟 10 个、20 个、50 个用户登录系统,分别获得响应时间、吞吐量等性能指标,并适度给出分析。 4、实验要求 (1) 撰写实验报告,包括但不限于以下内容: (2) 提交测试脚本和最终报表。 测试报告总共48...
  • applicationstressWeb压力测试是目前比较流行的话题,利用Web压力测试可以有效地测试一些Web服务器的运行状态和响应时间等等,对于Web服务器的承受力测试是个非常好的手法。Web压力测试通常是利用一些工具,例如微软...
  • 因为测量响应时间的计时器必须在将请求发送 如何调整压力测试工具[3] 软件测试 问题在于:为什么不增加服务器负载的线程看起来会降低服务器的性能?一个可能的答案就是,并不是线程降低了服务器的性能,而是服务器...
  • 压力测试流程

    千次阅读 2022-02-18 22:05:17
    一、压测流程 可参照上篇压测对抗流程 二、压测需求 需要明确需要压测的环境 需要压测的接口,其中包含接口的入参 需要明确接口的预计qps ...1.根据需要测试的接口,决定需要部署哪些...4.根据需要测试的接口,决定

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 100,470
精华内容 40,188
关键字:

压力测试的响应时间