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  • fcm聚类matlab代码
    2022-06-25 21:49:47

    MATLAB小技巧(32)FCM聚类

    前言

    MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的,可以从零开始,对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数,这个系列文章的话主要就是介绍一些大家在MATLAB中常用一些概念函数进行例程演示!

    1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展,模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点,出现了以模糊集合论为数学基础的聚类分析。用模糊数学的方法进行聚类分析,就是模糊聚类分析。FCM算法是一种以隶属度来确定每个数据点属于某个聚类程度的算法。该聚类算法是传统硬聚类算法的一种改进。FCM聚类仿真示例分享给大家,MATLAB版本为MATLAB2015b。

    一. MATLAB仿真

    %%%%%%%
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  • 代码主要在matlab上实现了FCM聚类分析。
  • FCM模糊聚类matlab代码

    2018-07-22 17:32:55
    FCM模糊聚类matlab代码,function [C, dist, J] = fcm(X, k, b)
  • c均值聚类算法matlab代码fcm_m 这是matlab代码FCM聚类方法的一些变体。 您可以参考以下文章以进一步了解:“一种鲁棒的模糊局部信息C均值聚类算法”
  • 此算法是基本聚类算法,经过验证,此算法很很好的运行。对于初学聚类者来说,此算法很有用
  • FCM聚类,实现图像分割,有图片,matlab程序,自己运行过,可以实现。可下载学习。 FCM聚类,实现图像分割,有图片,matlab程序,自己运行过,可以实现。可下载学习。
  • fcm聚类算法,功能函数大全,希望对大家有很好的帮助,这样就值了,谢谢
  • FCM聚类算法(matlab编程)

    千次阅读 2021-04-10 17:07:36
    FCM聚类算法(matlab编程) function [center, U, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options) %FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering. % % [CENTER, U, OBJ_FCN] = FCM(DATA, N_CLUSTER) finds N...
  • 实现了FCM模糊聚类算法,由matlab实现,可以直接使用
  • FCM 聚类 Matlab代码

    2011-11-26 22:16:45
    FCM聚类Matlab代码,可指定分类数目,里面有详尽解释,也有分类结果。
  • matlab-FCM模糊聚类

    2022-07-20 21:59:38
    每一行对应一个聚类原型 % Dist: C×N 型矩阵,FCM聚类中心到各样本点的距离,聚类中 % 心 i 到样本点 j 的距离为 Dist(i,j) % Cluster_Res: 聚类结果,共 C 行,每一行对应一类 % Obj_Fcn: 目标函数值 % iter: FCM ...

    1、内容简介


    406-可以交流、咨询、答疑

    2、内容说明

    具体实现原理可以找下其他的文章,


    3、仿真分析

    clc
    close all
    clear
    fcmdata = xlsread('数据.xlsx',1,'B2:J15');
    [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(fcmdata,4)
    function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm)
    % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代
    % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm)
    % 输入:
    %     Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集,
    %           Data 的每一行为一个观测样本的特征矢量,S 为特征矢量
    %           的维数,N 为样本点的个数
    %     C:    聚类数,1
    %     plotflag: 聚类结果 2D/3D 绘图标记,0 表示不绘图,为缺省值        
    %     M:    加权指数,缺省值为 2
    %     epsm: FCM 算法的迭代停止阈值,缺省值为 1.0e-6
    % 输出:
    %     U:    C×N 型矩阵,FCM 的划分矩阵
    %     P:    C×S 型矩阵,FCM 的聚类中心,每一行对应一个聚类原型
    %     Dist: C×N 型矩阵,FCM 各聚类中心到各样本点的距离,聚类中
    %           心 i 到样本点 j 的距离为 Dist(i,j)
    %     Cluster_Res: 聚类结果,共 C 行,每一行对应一类
    %     Obj_Fcn:  目标函数值
    %     iter: FCM 算法迭代次数
    % See also: fuzzydist maxrowf fcmplot
    if  nargin<5
        epsm=1.0e-6;  
    end
    if  nargin<4
        M=2;
    end
    if  nargin<3
        plotflag=0;
    end
    [N,S]=size(Data);m=2/(M-1);iter=0;
    Dist(C,N)=0; U(C,N)=0; P(C,S)=0;
    % 随机初始化划分矩阵
    U0 = rand(C,N); 
    U0=U0./(ones(C,1)*sum(U0));
    % FCM 的迭代算法
    while true 
        % 迭代计数器
        iter=iter+1;  
        % 计算或更新聚类中心 P
        Um=U0.^M;
        P=Um*Data./(ones(S,1)*sum(Um'))';   
        % 更新划分矩阵 U
        for i=1:C
            for j=1:N
                Dist(i,j)=fuzzydist(P(i,:),Data(j,:));
            end
        end         
        U=1./(Dist.^m.*(ones(C,1)*sum(Dist.^(-m))));          
        % 目标函数值: 类内加权平方误差和
        if  nargout>4 | plotflag
            Obj_Fcn(iter)=sum(sum(Um.*Dist.^2));
        end
        % FCM 算法迭代停止条件
        if  norm(U-U0,Inf)        break
        end
        U0=U;   
    end
    % 聚类结果
    if  nargout > 3
        res = maxrowf(U);
        for c = 1:C
            v = find(res==c);
            Cluster_Res(c,1:length(v))=v;
        end
    end
    % 绘图
    if  plotflag
        fcmplot(Data,U,P,Obj_Fcn);
    end


    4、参考论文

    展开全文
  • 一个已经做好的FCM算法,可以在matlab上输入数据参数直接运行
  • fcmMatlab中的模糊c均值聚类算法
  • 2.内容:模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真+程序操作视频 3.用处:用于模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法编程学习 4.指向人群:本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证...
  • 能进行数据分类的MATLAB源程序,模糊聚类程序
  • 2.内容:【包括操作视频】FCM算法数据聚类matlab仿真 3.用处:用于FCM算法数据聚类算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件...
  • 模糊聚类算法的MATLAB实现,对理解FCM算法的原理有实质性的帮助。
  • Matlab为主体研究工具,对视频中的运动目标进行检测.对背景差分法的原理和算法进行了研究,并对其进行了详细的讨论和分析.利用中值滤波背景模型来提取背景,并对目标的阴影进行检测与抑制.实验结果表明,采用该算法对...

    1 简介

    图像分割是数字图象处理中关键技术之一,是重要的研究领域,也是计算机视觉中的一个经典问题。聚类分析是图像分割领域的重要分支之一,也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法,且应用广泛。近年来,聚类分析已经成为人们进行数据分析和信息提取的研究热点。而模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类是聚类分析中应用最普遍的一种方法。

    2 部分代码

    %% 程序分享 
    
    %--------------------------------------
    
    clear
    close all
    clc
    %% %%%%%%%%%%%%%%%图像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    I=imread('3096.jpg');
    
    if size(I,3) == 3
      I=rgb2gray(I);
    else
    end
    I=im2double(I);
    % I=I;%不加噪声
    %I=imnoise(I,'speckle',deta_2);
    % I=imnoise(I,'salt & pepper',0.05); %加噪图
    % I=imnoise(I,'gaussian',0,0.01); % 加高斯噪声
    imwrite(I,'2.jpg');
    [m,n]=size(I);
    %k 聚类数目
    k=2;
    % k=3;
    
    I4 = I(:);  %% 将图像灰度按列排列
    %% ------------------------ fcm算法------------------------
    fcm_spatial_mean_label=zeros(m*n,1);
    t=cputime;
    tic;
    [O2, U2, obj_fcn
    展开全文
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  • FCM聚类算法matlab代码

    热门讨论 2012-04-06 16:08:02
    我现在这在用这个聚类算法,这个源程序写的很简洁,而且里面的注释很明白,我自己一直都在用哦
  • 模糊聚类matlab程序,有详细注释,对初学者很有用
  • 【老生谈算法】FCM聚类算法matlab介绍.doc
  • 实现了模糊聚类算法,能将N个样本分成C类(1《C《N)
  • 为解决PSO-FCM聚类算法针对多聚类问题,性能不足,容易陷入局部最优解,影响多聚类结果的准确度.提出一种基于PCA优化的PSO-FCM聚类算法,通过引入PCA分析方法,在粒子的各维度上设定不同的移动权重,降低粒子的敏感...
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