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  • 如今,开发和运行微服务架构似乎是必须具备的 。 每个人都在谈论微服务,如何迁移到微服务或运行微服务的最佳实践。 听那些没有使用微服务的人,似乎这是一个奇怪的世界,在这里,一切一切神奇地进行,而开发人员...

    docker架构和微服务

    如今,开发和运行微服务架构似乎是必须具备的 每个人都在谈论微服务,如何迁移到微服务或运行微服务的最佳实践。

    听那些没有使用微服务的人,似乎这是一个奇怪的世界,在这里,一切一切神奇地进行,而开发人员或DevOps却毫不费力。 好吧,每个人都知道DevOps是向导,这可以解释所有内容,不是吗?

    虽然微服务没有什么神奇之处可以让您认为现实并不是它看起来的真实,但我可以告诉您向导的存在! 在本系列的稍后部分,我将回到这个主题。

    如果您非常了解Java,并且在等待伙伴完成购物时正在阅读本文,则可以跳过下一节(Java)直接进入Microservices 但是如果您正在等待她完成操作,尝试为圣诞节穿上这件漂亮的衣服,伙计,您有足够的时间阅读每一节并送比萨饼��

    Java

    1991年,詹姆斯·高斯林(James Gosling)开始设计Java的时候,它是用于交互式电视的,但是到那时,它已经太先进了。 26年后,Java几乎无处不在,只是相对较近的时候,它才开始向小型设备发展。

    有人可能会说它仍未达到其五个主要目标[1],但是三个月前发布了版本9,它仍然是使用最广泛的编程语言之一,尤其是对于客户端-服务器Web应用程序,据报道超过9个百万开发人员。

    Java背后的社区在很大程度上为Java的成功做出了贡献,并提供了库和反馈,这有助于使Java适用于开发微服务。

    微服务架构

    当我们谈论微服务时,实际上是指微服务架构。 即使没有微服务的标准/正式定义,也存在某些共同的特征,这些特征使这种类型的体系结构可以通过通过定义良好的协议进行通信的大量应用程序自动部署以及分散控制和数据的分散性。

    要了解微服务,将其与Monoliths进行比较非常有用。 企业应用程序通常是根据MVC模式构建的,因此用户界面(UI)通过服务器端应用程序访问数据。

    整体式

    严格来说,Monolith本身并不坏。 我知道成功的Monolithic应用程序的示例,以及可怕的实现,因为它实际上是同一个应用程序中的所有内容(忘记MVC和关注分离)。 但是,Monolith应用程序需要更多的硬件和人力资源,并且越来越多的人对Monolithic应用程序感到沮丧。 变更周期要求重建,重新测试和重新部署整个整体,并且升级整个服务器场很容易需要数月的时间(并且所涉及的每个部分的挫败感都会增加),而扩展则需要扩展整个应用程序。

    微服务架构专注于开发和部署小型模块化服务,其中每个服务都以非常有效的方式处理特定任务。 更改周期可能非常短,您每天可以轻松完成许多更改。 进行缩放时,只需缩放需要更多资源的那些部分。

    构建微服务不需要标准协议或强制性编程语言,但是许多实现都基于HTTP / REST并使用JSON交换数据。 我个人更喜欢同时支持JSON和XML,因为这给了我很大的灵活性,并涵盖了更多的场景。 而且,如果您可以免费获得两者,则不这样做的唯一原因是规范中规定。 我们将以两种格式产生结果。

    具有微服务架构,您可以在同一主机(可以是物理机或虚拟机)上部署服务的多个实例。 启动新服务通常需要几秒钟,因此,只要您需要从该服务获得更多信息(无论该功能有何意义) ,您就可以启动一个新服务或该服务的多个实例,然后完成。 您可能会提出的一个问题是,在同一主机上运行同一应用程序的多个实例,所有这些实例都将在同一JVM堆中运行,因此不会存在隔离。 而且你是绝对正确的。 一分钟后,我们将了解为什么这对我们来说不是问题。

    在此之前,我想补充一点关于微服务的要点。 构建微服务时,我们尝试将其规模减小到最小。 我看到微服务大于3GB,这与我对micro的定义不符。 在其中一种情况下,我设法减小到原始大小的一半。

    码头工人

    Docker是一种软件技术,使用本机资源在操作系统之上提供了一个抽象层,并且确实实现了使用Docker 容器映像 (通常仅称为映像 )和容器的用户 以下是来自Docker的映像和容器的正式描述:“ 容器映像是一种轻量级的,独立的,可执行的软件包,包含一件软件,包括运行它所需的一切:代码,运行时,系统工具,系统库,设置。

    如果您曾经构建过新的物理机或虚拟机,则知道要做的第一件事就是安装操作系统并根据需要进行一些配置。 好吧,映像不过就是名为Dockerfile的文本文件中的那些指令。

    您好,Docker世界

    让我们看看如何看起来像一个经典的例子。
    HelloWorld.java

    package com.daftano.examples.commons;
    
    public class helloworld {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("Hello, World!");
        }
    }

    给定以下Dockerfile并运行命令

    docker build helloworld .

    Docker文件

    FROM daftano:java
    
    LABEL maintainer-twitter="@daftano"
    
    ADD build/helloworld-1.0.0.jar /opt/helloworld.jar
    
    ENTRYPOINT java -jar /opt/helloworld.jar

    Docker将构建一个名为helloworld的新映像。

    要运行全新的映像,我们只需要运行以下命令:

    docker run helloworld

    在控制台上,您会看到

    你好,世界!

    是的,这确实是运行jar文件的一种相当复杂的方法,但是仍然具有一些优点。 您可以与任何人共享此映像:他们不需要在系统上安装Java,并且可以确保无论环境如何,它都将始终运行相同的映像,并且它将与周围环境隔离。

    让我们详细分析Dockerfile:

    • 有效的Dockerfile必须以FROM指令开头,该指令为后续指令设置基本映像 该图像可以是任何有效图像。
    • LABEL指令将元数据添加到图像,并且密钥维护者是一个特殊的设置者,用于设置该图像的作者。
    • ADD指令将我们构建的jar复制到构建的映像中。
    • ENTRYPOINT配置运行容器时应执行的命令。

    当前在https://docs.docker.com/engine/reference/builder上有18种可能的说明,还有另一种我故意在本示例中没有使用的常用说明。 许多实现都是基于HTTP / REST的,该服务需要侦听一个或多个端口,并在运行时通知Docker容器应侦听哪些端口,我们将使用EXPOSE指令。

    在本系列的示例中,我使用了一种轻松的方法来构建图像,以使其保持清洁。 但是在生产中,当您要共享图像时,必须采用更严格的方法。 我没有深入研究所有细节,但是以下是您想带回家的东西。

    当我们构建映像时,Docker会生成一个唯一的ID,并且通常会使用有意义的名称(名为存储库名称)来标记该映像,例如daftano / java。 冒号(“:”)之后是版本号(在我们的示例中为1.8 –如果未指定,则默认版本为最新)。 储存库名称必须至少为一个小写字母,并用句点,短划线或下划线分隔; 它实际上必须与以下正则表达式匹配:[a-z0-9] +(?:[._-] [a-z0-9] +)*

    Java映像

    Java的Docker映像有很多选择,您可能会问为什么我决定构建自己的映像。 这样做的主要原因是它们都不符合我的需求。 我发现构建新的自定义映像非常容易,而我忘记了所生成的映像数量,但是如果已有可用的东西可以重用,为什么不呢? 您知道,重用有很多好处,其中之一就是,如果有可能在错误影响我之前就发现(并且可能已修复)错误,或者我可能能够修复该错误并分享给作者(s)/社区。

    不幸的是,我要迁移到微服务的一个应用程序的技术负责人认为,他不需要编写任何文档或规范,因为您只需要阅读源代码即可。 这导致他们的要求是提供严格基于Ubuntu 12.04的映像,并安装了大量软件包(包括Xorg的所有软件包)。 我还必须使用Java密码学扩展(JCE)无限强度管辖权策略文件,这些文件在默认的JDK / JRE二进制文件中不可用,并给用户带来了一些限制。 在下载JDK / JRE时,如果要基于Oracle Java分发映像,有很多事情要检查,以免抱怨与Oracle签订的协议条款。 并且我们可以选择使用OpenJDK,它是根据GNU通用公共许可证版本2发布的,带有Classpath Exception。

    您可能要使用OpenJDK的另一个原因是,基于Alpine的映像为101 MB,而包含Oracle JDK的映像将为映像添加399 MB。 发现我的Java映像比当前的openjdk:latest轻101 MB,这让我感到很有趣。 我可以减轻一些我不需要的文件的负担,但是如果我与其他人共享该映像,我将违反与Oracle达成的协议条款。 这里不是深入讨论这个问题的地方,但是如果对该主题有足够的兴趣,我可以写一篇文章(通过评论这篇文章或通过Twitter告诉我)。

    出于本系列的目的,我将使用我的GitHub帐户上可用的Java基本映像, 网址https://github.com/daftano/docker-images/blob/java/Dockerfile,但您无需该映像即可运行示例,只要您的Java映像包含Java 8或9。如果决定构建我的映像,请注意,您需要从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/下载JCE策略。 downloads / jce8-download-2133166.html并将jar文件复制到目录jce-policy / 8中

    Java Dockerfile

    1.  FROM daftano/ubuntu:16.04
    2.  LABEL maintainer="Davide Fiorentino lo Regio"
    3.  LABEL maintainer-twitter"@daftano"
    4.
    5.  ARG JAVA_VERSION=8
    6.  ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-${JAVA_VERSION}-oracle
    7.
    8.  ENTRYPOINT ["/usr/bin/java"]
    9.  CMD ["-version"]
    10.
    11. RUN \
    12.   echo oracle-java${JAVA_VERSION}-installer shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | debconf-set-selections \
    13.   && add-apt-repository -y ppa:webupd8team/java \
    14.   && apt-get update \
    15.   && apt-get install -qqy --no-install-recommends oracle-java$ {JAVA_VERSION}-installer oracle-java${JAVA_VERSION}-set-default \
    16.   && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    17.   && rm -rf /var/cache/oracle-jdk${JAVA_VERSION}-installer
    18.
    19. ADD ["./jce-policy/${JAVA_VERSION}/*.jar", "/usr/lib/jvm/java-${JAVA_VERSION}-oracle/jre/lib/security/"]

    我想要一个适用于主要Java版本的灵活映像,而不必维护多个Dockerfile(几乎与Java版本唯一的例外)几乎相同。 在第5行中,我使用了一个默认为版本8的build参数。这意味着,如果运行常规的build命令,Docker将使用Java 8来构建映像。但是,如果您想针对Java 7来构建映像,则必须向build命令提供以下参数: –build-arg JAVA_VERSION = 7

    该映像并不意味着可以单独运行。 但是作为另一个图像的基础层,我决定输出Java版本,您可以单独运行它(第8和9行)。

    在Ubuntu上安装Java时,安装程​​序将要求您确认接受其许可条款,并且不会再询问您相同的版本,但是在构建映像时,无法与安装程序和内部版本进行交互将失败。 因为您已经在使用Java并接受了这些条款,所以第12行标记您的接受,第13至15行为您安装Java并设置默认的JVM。

    为了使图像的大小最小,第16和17行删除了缓存信息和Java安装程序。

    第19行添加了前面提到的JCE策略文件。 如果不需要它们,则可以安全地删除该行。

    构建过程不会花费太长时间,并且您将拥有一个有效的Java映像,可用于您的项目以及本系列的下一篇文章(将于明天发布)。

    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/12/microservices-architecture-java-docker.html

    docker架构和微服务

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  • Java微服务架构目录:了解开发环境&生成环境WEB1.0 & WEB2.0垂直架构分布式架构微服务架构 1.了解开发环境&生产环境1.1 开发环境平时在写代码的时候,大多都在WIN10/WIN7/Mac.这些系统都可以称为开发...

    Java微服务架构

    目录:

    了解开发环境&生成环境

    WEB1.0 & WEB2.0

    垂直架构

    分布式架构

    微服务架构

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    1.了解开发环境&生产环境

    1.1 开发环境

    平时在写代码的时候,大多都在WIN10/WIN7/Mac.

    这些系统都可以称为开发环境。咱们为了更高效的开发应用程序,安装很多的软件,会

    导致操作系统不安全,稳定性降低。

    2.1. 生产环境(学会如何操作,Linux操作系统)

    在生产环境中,操作不会采用Win10/Mac。这种操作系统相对不安全,生产环境是要面向全体用户的,一般会采用专业的操作系统。

    大多数市面上使用的都是基于Linux的操作系统,还有Windows版本的服务器操作系统

    Windows 2003 service

    02. WEB1.0 & WEB2.0

    2.1. WEB1.0时期在WEB1.0时期,由于带宽不足,这时的项目大多是内容少,用户量也不多,甚至有一些项目不需要对外开放,对安全性和稳定性的要求是不高的,

    单体架构就足以应对

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    2.2. WEB2.0时期

    随之到来的WEB2.0 实现了ADSL拨号上网,宽带提速,最高可以达到8M 用户量也就不断增加,一些门户网站也开始活跃,项目就需要考虑安全性,和稳定性。

    在基于单体架构的设计中,无法满足WEB2.0对项目的需求,需要在单体架构上搭建集群(多个服务器),

    在搭建集群之后,可以提升项目的稳定性,并且并发量增加,也可以承受住

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    2.3. 搭建集群后出现的问题

    用户的请求到底要发送到那台服务器上,如何才能保证请求平均的分发给不同的服务器,从而缓解用户量增加的压力

    编写项目时,如果用户登录成功,将用户的标识存放到的Session中,在搭建集群之后,数据共享问题

    当数据量特别庞大时,如果还直接去数据库查询,速度很慢,如何提升查询效率

    针对大家在搜索一些数据时,where content like '%#{xxx}% ’

    2.4. 针对上述问题,如何解决(中间件)1.Nginx,用来解决用户请求平均分发2.Redis, 用来解决数据共享并实现缓存功能3.ElacticSearch,用来解决搜索数据的功能

    4fedc57cba519add79c1625c31f0a0d1.png

    03. 垂直架构

    比如项目包含了三个模块,用户模块,商品模块,订单模块,商品模块。

    一般商品浏览的商品模块流量最大,为了防止商品模块压力过大,一般直接有效的方法就是搭建集群。

    在单体架构的集群上去搭建,效果相对比较差。随着项目的不断更新,项目中的功能月越来越多,最严重的可能会导致项目无法启动

    关于单体架构中,完美的体验了低内聚,高耦合。(开发的要求是高内聚,低耦合)

    为了解决上述的各种问题,更新了垂直架构

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    04. 分布式架构

    4.1 项目迭代

    随着项目的不断迭代,新老功能之间需要相互交互,服务器与服务器之间需要通信的。

    项目一般分为三层的 Controller Service Dao。导致程序变慢的重灾区,一般是Service和Dao,在搭建集群时,确实针对三层都搭建集群,效果不是很好。

    架构从垂直架构,演变到了分布式架构

    分布式架构落地的技术:

    为了解决各个服务之间的通信,国内通讯的方式有两种:1.Dubbo采用的RPC方式2.SpringCloud采用的HHTP方式

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    05. 分布式架构常见问题

    5.1服务之间的异步通讯在使用分布式架构之后,服务之间的通信都是同步的。在一些不是核心业务的功能上,咱们希望实现异步通讯。为了实现服务之间的异步通讯,需要学习MQ. MQ-RabbitMQ(消息队列)

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    5.2 服务之间通信地址的维护由于服务越来越多,每个服务的访问地址都是不一样的。协议://地址:端口号

    由于我们的模块繁多,并且模块搭建的集群数量增加,会导致其他模块需要维护各种ip地址等信息,导致项目的维护性极低,耦合性变高,并且也无法实现负载均衡的功能

    需要使用一个技术来解决当前问题:Eureka注册中心帮助我们管理服务信息:实现通讯地址维护Robbin可以帮助我们实现服务之间的负载均衡:实现服务之间的负载均衡

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    5.3 服务降级

    在上述的架构中,如果说订单模块出现了问题。

    只要是涉及到订单模块的功能,全部都无法使用。

    可能会导致服务器提供的线程池耗尽,给用户友好的提示都是无法做到的

    为了解决上述的问题,使用Hystrix处理,

    Hystrix提供了线程池隔离的方式,避免服务器线程池耗尽,在一个服务无法使用时,可以提供断路器的方式解决

    使用Hystrix 帮我们实现断路器和隔离,并最终服务降级

    Eureka,Robbin,Hystrix 都是SpringClod中的组件

    5.4 海量数据海量数据最终会导致数据库无法存储全部的内容。即便数据库可以存储海量的数据,在查询数据时,数据库的响应是极其缓慢的

    在用户高并发的情况下,数据库也是无法承受住的为了解决上述的问题,可以基于MyCat实现数据库的分库分表。

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    06. 微服务架构

    虽然已经将每个模块独立的做开发,比如商品模块,压力最大的是商品的查询。

    在单独模块中再次拆分项目的方式就可以称为微服务架构。微服务架构其实属于分布式架构的

    6.2 容器化技术

    为了解决模块过多,运维成本增加的问题。采用Docker容器化技术来帮助我们管理

    后期在学习的时候,也需要大量的软件,可以使用Docker来帮助我们按照软件。

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    6.3 分布式架构下的其他问题

    分布式架构帮助我们解决了很多问题,但是随之也带来了跟多问题:

    1. 分布式事务:

    最传统的操作事务的方式,是通过Connection连接对象的方式操作,

    Spring也提供了声明式事务的操作,为了解决事务的问题,后续会使用到RabbitMQ 或者使用到 LCN 方式解决

    2.分布式锁:

    传统的锁方式,一种是synchronize 或者 Lock锁,在分布式环境下,传统的锁是没有效果的。为了解决锁的问题,后续会使用Redis 或者 Zookeeper来解决

    3.分布式任务:

    在传统的定时任务下,由于分布式环境的问题,可能会造成任务重复执行,一个比较大的任务希望可以拆分。为了解决这个问题,后续会使用Redis +Quartz或者 Elastic-Job。

    面试专场:

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    如有收获,点个在看,诚挚感谢

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  • 前言微服务化产品线,每一个服务专心于自己的业务逻辑,并对外提供相应的接口,看上去似乎很明了,其实还有很多的东西需要考虑,比如:服务的自动扩充,熔断和限流等,随着业务的扩展,服务的数量也会随之增多,逻辑...

    前言

    微服务化产品线,每一个服务专心于自己的业务逻辑,并对外提供相应的接口,看上去似乎很明了,其实还有很多的东西需要考虑,比如:服务的自动扩充,熔断和限流等,随着业务的扩展,服务的数量也会随之增多,逻辑会更加复杂,一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。

    一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应,最后导致整个服务不可访问。

    微服务之间进行rpc或者http调用时,我们一般都会设置调用超时,失败重试等机制来确保服务的成功执行,看上去很美,如果不考虑服务的熔断和限流,就是雪崩的源头。

    假设我们有两个访问量比较大的服务A和B,这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务

    164010348_1_20190619093024643

    A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候,C和D的超时和重试机制会被执行

    164010348_2_20190619093024956

    由于新的调用不断的产生,会导致C和D对E服务的调用大量的积压,产生大量的调用等待和重试调用,慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU,然后也down掉。

    164010348_3_2019061909302565

    A和B服务会重复C和D的操作,资源耗尽,然后down掉,最终整个服务都不可访问。

    164010348_4_20190619093025190

    常见的导致雪崩的情况有以下几种:程序bug导致服务不可用,或者运行缓慢

    缓存击穿,导致调用全部访问某服务,导致down掉

    访问量的突然激增。

    硬件问题,这感觉只能说是点背了⊙︿⊙。

    虽然雪崩效应的产生千万条,保证服务的不挂机,和流畅运行是我们不可推卸的责任,对应雪崩效应还是有很多保护方案的。

    服务的横向扩充

    现在我们可以利用很多工具来保证服务不会挂掉,然后流量比较大的时候,可以横向扩充服务来保证业务的流畅。比如我们最常使用k8s,能保证服务的运行状态,也可以让服务自动的横向扩充。对于用户访问量的激增情况这样处理还是很不错的,但是,横向扩充也是有尽头的,如果在一定环境下E服务的响应时间过长,依然有可能导致雪崩效应的产生。

    限流

    限制客户端的调用来达到限流的做法是很常见的,比如,我们限制每秒最大处理200个请求,超过个数量直接拒绝请求。常见的算法如令牌桶算法

    以一定的速度在桶里放令牌,当客户端请求服务的时候,要先从桶里得到令牌,才能被处理,如果桶里的令牌用完了,则拒绝访问。

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    熔断

    在客户端控制对依赖的访问,如果调用的依赖不可用时,则不再调用,直接返回错误,或者降级处理。开源的库比如hystrix-go,也是我接下来要写的源码分析的一个库。很好的实现了熔断和降级的功能。他的主要思想是,设置一些阀值,比如,最大并发数,错误率百分比,熔断尝试恢复时间等。能过这些阀值来转换熔断器的状态:关闭状态,允许调用依赖

    打开状态,不允许调用依赖,直接返回错误,或者调用fallback

    半开状态,根据熔断尝试恢复时间来开启,允许调用依赖,如果调用成功则关闭失败则继续打开

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    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 微服务架构师 架构设计+高并发+微服务架构+Dcoker+Springboot+分布式项目 基于Dubbox这是成为微服务架构师的必修课程或者说是必修内容,因为想要完全掌握微服务架构设计,本课程内涵盖的所有课程都是必修的技术点。...

    微服务架构师 架构设计+高并发+微服务架构+Dcoker+Springboot+分布式项目 基于Dubbox

    这是成为微服务架构师的必修课程或者说是必修内容,因为想要完全掌握微服务架构设计,本课程内涵盖的所有课程都是必修的技术点。课程内容有一定的台阶,不是入门的基础学习课程,如果恰好已经具备了基础的技术课程,那么就可以开始进行微服务架构课程的学习,课程内容包含了架构设计的业务,应用和技术,高并发测试及压力测试,微服务架构指南,Docker实验环境搭建,SpringBoot基础课程,用Dubbox+SpringBoot实现微服架构,基于Redis+MQ实现高并发分流,还有很具参考价值的微服务分布式项目的学习。

    ===============课程目录===============

    (1)\1.架构设计(业务、应用、技术)

    (2)\10.高并发测试

    (3)\2.微服务架构

    (4)\3.Docker环境搭建

    (5)\4.SpringBoot初体验

    (6)\5.使用Dubbox+SpringBoot实现微服架构

    (7)\6.基于Redis+MQ实现高并发分流

    (8)\7.实现分布式下微信登录

    (9)\8.实现分布式下支付宝支付

    (10)\9.实现分布式下微信支付

    (11)\1.架构设计(业务、应用、技术)\素材

    ├─架构设计下载资料.rar

    (12)\1.架构设计(业务、应用、技术)\视频

    ├─1.架构设计.mp4

    (13)\10.高并发测试\素材

    ├─高并发测试下载资料.zip

    (14)\10.高并发测试\视频

    ├─1.高并发压力测试-1.mp4

    ├─2.高并发压力测试-2.mp4

    (15)\2.微服务架构\素材

    (16)\2.微服务架构\视频

    ├─1.目录介绍.mp4

    ├─2.软件行业分类介绍.mp4

    ├─3.软件架构分类.mp4

    ├─4.设计原则及框架介绍.mp4

    ├─5.总结.mp4

    (17)\3.Docker环境搭建\素材

    ├─docker命令.txt

    ├─idworker-master.zip

    ├─resource.rar

    ├─Ubuntu-Xshell使用root用户连接.txt

    (18)\3.Docker环境搭建\视频;目录中文件数:15个

    ├─1.Ubuntu安装.mp4

    ├─10.抢购网基础服务环境搭建1.mp4

    ├─11.抢购网基础服务环境搭建2.mp4

    ├─12.抢购网基服务环境搭建3.mp4

    ├─13.分布式ID微服务案例.mp4

    ├─14.发布抢购网服务.mp4

    ├─15.总结.mp4

    ├─2.Docker整体介绍.mp4

    ├─3.网络模式介绍.mp4

    ├─4.docker安装.mp4

    ├─5.docker镜像操作.mp4

    ├─6.docker容器操作.mp4

    ├─7.容器设置固定IP.mp4

    ├─8.Dockerfile制作镜像.mp4

    ├─9.shipyard的安装使用.mp4

    (19)\4.SpringBoot初体验\素材

    ├─SpringBoot初体验下载资料.rar

    (20)\4.SpringBoot初体验\视频;目录中文件数:21个

    ├─1.课程概述.mp4

    ├─10.关闭自动配置.mp4

    ├─11.接管Spring boot自动配置.mp4

    ├─12.XML配置.mp4

    ├─13.小结.mp4

    ├─14.改造背景.mp4

    ├─15.项目框架daj.mp4

    ├─16.Java配置的方式.mp4

    ├─17.整合MyBatis框架搭建.mp4

    ├─18.整合MyBatis进行配置.mp4

    ├─19.添加事务支持.mp4

    ├─2.搭建项目和项目介绍.mp4

    ├─20.整合redis.mp4

    ├─21.测试Redis并总结.mp4

    ├─3.输出Hello Spring Boot.mp4

    ├─4.Spring初体验扩展.mp4

    ├─5.configurationproperties注解.mp4

    ├─6.Junit测试.mp4

    ├─7.多环境配置.mp4

    ├─8.创建属性读取类和核心事件类.mp4

    ├─9.编写控制类并测试.mp4

    (21)\5.使用Dubbox+SpringBoot实现微服架构\素材

    ├─resource.zip

    (22)\5.使用Dubbox+SpringBoot实现微服架构\视频

    ├─1.目录介绍.mp4

    ├─10总结.mp4

    ├─2.依赖环境介绍.mp4

    ├─221941.mp4

    ├─3.运行原理介绍.mp4

    ├─4.环境搭建补充.mp4

    ├─5.基础服务模块介绍.mp4

    ├─6.提供者服务实现.mp4

    ├─7.消费者服务实现上.mp4

    ├─9.抢购网设计介绍.mp4

    (23)\6.基于Redis+MQ实现高并发分流\素材

    ├─基于Redis+MQ实现高并发分流下载资料.rar

    (24)\6.基于Redis+MQ实现高并发分流\视频;目录中文件数:12个

    ├─1.代码设计-1.mp4

    ├─10.ActiveMQ应用-2.mp4

    ├─11.ActiveMQ应用-3.mp4

    ├─12.ActiveMQ应用-4.mp4

    ├─2.代码设计-2.mp4

    ├─090017.mp4

    ├─3.实现商品项目provider代码.mp4

    ├─4.实现商品项目Consumer代码.mp4

    ├─6.实现分布式锁.mp4

    ├─7.测试分布式锁.mp4

    ├─8.消息中间件.mp4

    ├─9.ActiveMQ应用-1.mp4

    (25)\7.实现分布式下微信登录\素材

    ├─实现分布式下微信登录下载资料.rar

    (26)\7.实现分布式下微信登录\视频

    ├─1.auth协议介绍.mp4

    ├─2.微信登录接入流程.mp4

    ├─3.编写实现步骤介绍.mp4

    ├─4.请求获取code.mp4

    ├─5.使用code获取授权票据access_token.mp4

    ├─6.使用access_token获取用户信息.mp4

    ├─7.测试和总结.mp4

    (27)\8.实现分布式下支付宝支付\素材

    ├─实现分布式下支付宝支付下载资料.zip

    (28)\8.实现分布式下支付宝支付\视频

    ├─1.第三方支付宝支付介绍.mp4

    ├─10.线上验收和课程总结.mp4

    ├─2.第二步配置密钥.mp4

    ├─3.配置搭建环境和SDK介绍.mp4

    ├─4.支付宝支付编码实现解析.mp4

    ├─5.获取订单信息.mp4

    ├─6.统一下单API的实现.mp4

    ├─7.异步通知.mp4

    ├─8.同步通知.mp4

    ├─9.测试.mp4

    (29)\9.实现分布式下微信支付\素材

    ├─实现分布式下微信支付下载资料.rar

    (30)\9.实现分布式下微信支付\视频

    ├─1.初识微信支付和微信扫码支付.mp4

    ├─2.微信支付流程解读.mp4

    ├─3.微信支付API详解.mp4

    ├─4.集成步骤和框架搭建.mp4

    ├─5.统一下单接口封装参数并请求.mp4

    ├─6.统一下单接口完善并测试.mp4

    ├─7.支付结果通知接口.mp4

    ├─8.支付结果通知接口测试.mp4

    ├─9.课程总结.mp4

    (31)\3.Docker环境搭建\素材\dobboxjar包

    ├─Spring Boot和dubbo依赖.txt

    ├─spring-boot-starter-dubbox-3.0.1-SNAPSHOT.jar

    ├─资料.rar

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  • JAVA微服务架构

    2019-05-08 10:33:15
    JAVA微服务架构
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    2018-06-30 14:36:36
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  • 本套视频是全网最新《微服务架构2.0》课程的实战篇。 MyShopPlus 项目致力于推广并普及微服务架构思想,采用全新服务网格系统打造电商生态级产品。 学员学习本套视频可以不仅从理论上掌握微服务架构2.0的思想,更能...
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